解决方案（通用4篇）

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解决方案【第一篇】

安装工程中的质量直接关系到机组投产后的安全、稳定运行和电厂的经济效益。更影响我公司的信誉。如果质量搞不好，将砸掉我们公司的牌子，对我们公司今后的发展产生极为不利的影响，直至找不到工程关门了事，这是我们公司5000多名在职、退休职工所不愿看到的事情。信阳工程来之不易，我们要珍惜这个大好机遇，抓好安装质量工作，创精品工程，为我们公司的发展尽我们的全力。

安装工程质量低劣的主要表现在：不认真执行设计要求与严格贯彻安装工程质量验评标准；设备、材料不进行严格的验收管理以及照章使用；尤其是近几年来大批新工人上岗，未经严格的技术培训与考核，未经严格的重视工程质量教育；再者是，不少思想作风好、技术过硬的老技术工人相继退休离岗，施工一线缺少了严格技术与质量把关的骨干和带头人。

质量通病是安装质量差的一个主要表现方面，如何消除质量通病是抓好安装质量的一个重要环节。我们制订本手册就是要将我们经常忽视的一些具体的质量问题一一列举出来并提出具体的解决方案供大家学习、提高，切实把我们的质量工作做好。

一、管螺纹接头渗漏

1、现象：管道通水后，接头处有返潮、漏滴现象。

2、原因分析：

螺纹加工不规范；安装螺纹接头时，拧的松紧度不合适，填料选择不当或安装不规范；管子质量有问题砂眼、裂纹等；管道支架安装不当使接头处受力过大。

3、预防措施：

螺纹加工应严格按照标准进行，要求螺纹端正、光滑、无毛刺、不断丝、不乱扣、尺寸符合要求。

安装时，先用手拧进2~3扣，再紧就用管钳继续上紧，最后螺纹留出

4、距连接件1~2扣，管钳大小选用应适当；应根据介质选用合适的密封填料。

管道支吊架应安装正确、间距适当、受力均匀。

二、管道法兰接口渗漏

1、现象：管道通水后，接头处有返潮、漏滴现象。

2、原因分析：

法兰焊接时，法兰端面和管道中心线不垂直，致使两法兰面不平行。无法上紧。

垫片质量不好，垫片厚度不均匀。

法兰螺栓安装不合理或紧固不严密，每条螺栓的紧力不均匀。

法兰与管道的焊接质量不好，造成焊口渗漏。

3、预防措施：

在安装法兰时首先要注意螺孔的平行，无论是几个眼的法兰，安装在水平管道上的最上面的两个眼必须呈水平壮。其次要注意法兰对平找正，即法兰平行、孔眼对正。

法兰间的密封垫料要根据管道介质及参数选用，石棉橡胶垫片外观平整、厚度均匀，无沟槽、断裂等缺陷，法兰密封面要清理干净。

法兰使用的螺栓要符合设计规定，螺栓紧固时要对称交叉进行，每个螺栓应分2~3次拧紧；用于高压管道的螺栓要涂上铅粉。

三、管道支架选用不当

1、现象：

管道投入使用后，由于支架选择不当，造成支架不起作用，使管道变形甚至损坏。

2、原因分析：

一般较大的管道设计院均出有设计图，而在小管道设计中则没有详细的设计，这就要求我们加强小管道的二次设计。

3、预防措施：

管道不允许有位移的部位，应设臵固定支架，固定支架要牢固的固定

在可靠的结构上。

在管道无垂直位移或垂直位移很小的位臵，可装设活动支架或刚性支架。

在水平管道上，只允许在管道单向水平位移的部位应装设导向支架。在管道具有垂直位移的部位，应装设弹簧支架。

四、管道支架安装间距过大，标高不准。

1、现象：

由于管道支架安装间距过大、标高不准，从而造成管道投入使用后，管道局部塌腰下沉。

2、原因分析：

在进行支架安装时，支架间距不符合规定，管道投入使用后，由于重量增加造成管道弯曲塌腰。

管道支架安装前，没有严格根据管道标高和坡度变化决定支架标高。支架安装不平，不牢固。

3、预防措施：

严格按照规范的规定来确定管道支吊架的间距。

管道安装前应首先确定好每一个支吊架的安装标高，使每一个支吊架的标高正确，这样才能使支吊架的受力均匀。

支架安装要防止扭斜翘曲现象，应保证平直牢固。

五、阀门填料函处泄露

1、现象：阀门安装后，阀门填料函处由于密封不好造成泄露。

2、原因分析：

装填料的方法不对或压盖压的不紧。

阀杆弯曲变形或腐蚀生锈，造成填料与阀杆接触不严密而泄露。

填料老化，质量不好。

3、预防措施：

阀门填料装入填料函的。方法有两种：小型阀门填料需将填料按照顺时针方向绕阀杆装填，然后拧紧压盖螺母即可。大一些直径的阀门填料

可采用方型或圆形断面的盘根，压入前应升先切成圈，并将填料圈分层压入，各层填料的结合缝相互错开180度。压紧填料时应同时转动阀杆，以便检查填料紧贴阀杆的程度。填料除应保证密封良好外，还需保证阀杆转动灵活。

属于阀杆弯曲生绣而造成的泄露，应拆下修理调直阀杆或更换；

有腐蚀性生绣时，应将锈除掉。

六、钢管煨弯缺陷

1、现象：弯曲角度不准；弯曲半径过大或过小，影响使用和美观；管子断面变形（管壁产生褶皱，弯扁）由于管子煨弯段过烧，弯管外侧管壁减薄。

2、原因分析：

（1）弯管时角度掌握不准，未使用样板或煨弯速度过快；

（2）弯曲半径不符合规定；

（3）热弯管内灌砂不实；

（4）加热温度过高。

3、预防措施

（1）管子煨弯前，必须根据图纸要求制作角度样板，煨弯时用样板检查。

（2）弯管前，首先要确定弯曲半径。

（3）管子弯曲段经加热后，塑性增加，如施力不当，管子截面易产生变形。为减少变形，管子内需灌入干燥的河砂并充满填实。

管子弯曲段加热温度须保持在850~950度。

（4）为了防止煨弯过程中管子拉薄，必须避免发生过烧或弯曲半径过小的情况。

解决方案【第二篇】

工作职责：

1、负责行业重点客户的解决方案制定与推广，以华南区域为主；

2、负责行业新老客户的开发与维护，完成销售目标；

3、按规定完成合同签约、业务收款、客户协调工作；

4、了解市场信息、行业信息及客户需求，对市场情况作分析。

职责要求：

1、大专以上学历，计算机类专业优先；

2、具有8年以上软件解决方案销售经验，有ai领域经验者优先；

3、熟悉泛金融（银行、保险、证券等）/互联网/政府/能源/电力/智能硬件/运营商/零售/电商/制造等行业客户需求（任何一个领域即可），具备成熟的客户关系，有独立解决方案项目销售经验；

4、有成熟完善的销售体系知识和前瞻性思考；

5、良好的人际沟通能力和团队合作能力，敢于面对压力和挑战。

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精选解决方案汇总【第三篇】

老人缺钾的原因

1、老人缺钾的原因

缺钾的主要表现是，呕吐腹泻以及长期的应用一些药物比如，利尿药引起的，所以在日常生活中的临床上的表现的主要神经肌肉功能性的障碍为主的一些病症，是主要是带有血液一些浓度增高。

多见于长期禁食或少食，钾盐摄入不足；大量呕吐，腹泻和长期应用速尿等利尿药致钾排出过多而引起。

临床表现以神经、肌肉功能障碍为主的病症，失钾越多越快或同时伴有Na+、Ca+浓度增高，则症状更明显，低钾血症常与原发病的症状相混杂，易延误诊断，应加以重视。静脉补钾时，尿量须在30ml/小时以上，切勿过快或过量，严禁静脉推注。

2、人体缺钾如何快速补钾

缺钾一般是因为长期在饮食中没有进行钾盐的补充，首先是建议在各种食物中来帮助对于钾的补充的，含有钾比较多的食物包括有玉米、羊肉、牛肉，水果中包括红枣、香蕉和玉米之类等，如果是饮食中无法得到充足的补充的话，可以通过注射钾来帮助治疗，并且是增加大量的营养成分。其次是要注意平时减少尿液，因为在肾脏中非常容易排除钾的，其次是因为胰岛素注射而缺少。

3、人体缺钾的危害

严重缺钾可以造成各种组织的损伤，其中以肾和心脏受损最为严重。

缺钾时可表现为食欲不振、恶心、呕吐，严重者有肠麻痹，腹泻和肠道梗塞。

钾对维持神经肌肉的兴奋性有关，当机体缺钾时可致全身乏力，四肢肌肉最为突出，腱反射迟钝或消失，严重时可发生瘫痪。呼吸肌受累，可引起呼吸缓慢，严重时可造成呼吸困难或骤停而死亡。缺钾可因心肌兴奋增高而导致心律失常，严重时可因心室颤动而致死。

老年人缺钾怎么办

有些老年人经常出现手脚无力、发抖的情况。专家提醒，老年人出现手脚无力可能是缺钾所致。

有基础病且长期用药的老年人最好定期到医院做检查，了解体内钾元素电解质是否平衡，如果出现偏低的情况，一定要及时补充，防治缺钾的症状出现。此外，老年人缺钾的原因还可能是牙齿咀嚼功能减退，饮食类型比较单一，吃的含钾食物较少，逐渐导致缺钾。

中老年人一定要注意饮食多元化，均衡营养结构。

补钾以预防为主，长期服用利尿类降压药的老人，或胃肠吸收功能差的老人，或未控制的糖尿病病人往往大量钾从尿中丢失，除了定期去医院检查之外，还可常吃些补钾食物。最好能看营养科医生，根据医生的建议来补充钾元素。

老人缺钾吃什么水果

1、老人缺钾吃草莓

每100g的草莓中含有131mg的钾，30大卡的热量。草莓中所含的胡萝卜素是合成维生素A的重要物质，具有明目养肝作用。另外，草莓是鞣酸含量丰富的植物，在体内可吸附和阻止致癌化学物质的吸收，具有防癌作用。

2、老人缺钾吃葡萄

葡萄含糖量高达10%-30%,以葡萄糖为主。葡萄中的多量果酸有助于消化，适当多吃些葡萄，能健脾和胃。葡萄中含有矿物质钙、钾、磷、铁、葡萄糖、果糖、蛋白质、酒石酸等，还含有多种人体所需的氨基酸，常食葡萄对神经衰弱、疲劳过度大有裨益，此外它还含有多种具有生理功能的物质。

3、老人缺钾吃香蕉

有很多医生会让那些身体缺钾的人随身带根香蕉，难受的时候就吃一些，这其实就说明了香蕉中确实含有丰富的钾。此外，多吃香蕉，能润肠通、润肺止咳、调节血压，另外，香蕉能促进大脑分泌内啡肽这一化学物质，从而帮助睡眠。

解决方案【第四篇】

铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库，需要补充和完善需要的数据项，构建物资专业全量数据体系，例如增加重要物资的生产日期，技术证件(复印件或图片),验收记录，复检复验业务数据，质量问题图片数据，供应商的生产许可数据、生产资质(图片)等数据；其次完善物资管理职能，丰富和增加基础数据源，例如修旧利废管理，废旧物资管理等，在提高对废、旧物资管理的同时，完善物资管理数据源；系统通过归集处理，完成对物资专业产生的数据、与物资有关的其他数据、来自互联网上的相关数据，还包括手工编辑导入的数据等集中处理，将这些数据(结构化、非结构化)归集到大平台数据库中，形成数据源；数据存储和处理，采用大数据技术对归集的数据源进行清洗、转换并存入不同的数据库，并进行汇总、挖掘处理，形成对外统一的大数据接口；数据查询、分析和预测系统对处理后的大数据根据业务需求进行各种统计、查询和预测，达到让数据张口，靠数据说话，减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。

1 物资管理数据体系

在物资管理信息系统中，增加物资的生产日期、入库验收信息，相关技术证件、复检复验数据等；在物资质量问题反馈管理中增加质量问题图片；增加物资属性图片及供应商的详细信息(如生产规模、信誉等级、资质、生产许可和认证等),建立物资专业基本信息库，形成物资管理全量数据体。

完善物资管理职能

增加修旧利费管理子系统，对卸下的配件经过维修再利用，提高物资的使用率；增加废旧物资管理子系统，将报废的各类物资进行分类归集，由物资处进行统一处置，清算处理，冲减成本；增加物资质量跟踪管理子系统，与各专业的生产检修系统进行互联互通，实现对物资采购、检验、使用、维修、报废等全过程管理。

数据采集

数据采集就是从数据源收集、识别和选取数据的过程，随着业务的进行，各类数据的累积越来越大，如何有效地收集这些数据，保证采集数据的可靠性，避免重复数据，保证数据的质量，是数据采集这个环节需要解决的。

数据采集分为两个来源：数据来自应用系统之外，简称为外部采集；数据来自引用系统内部，简称为内部采集。外部采集主要来自物资经营的专业网站，例如东方财富网等其他一些网站，数据包括关注物资的价格变化数据，供应商的。生产、销售数据，价格数据；还包括国家统计部门发布的GDP、PPI和CPI等；包括总公司、路局专业处室的下一时间段的大修、更新项目计划数据，主要用来分析和预测价格走势，下一阶段的物资采购预测等。

数据挖掘

数据挖掘作为一种决策支持过程，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。针对归集的大量相关业务数据，进行清洗、删除和处理，保证数据的有效性和正确性，然后分析物资专业所关注各项内容(或关键指标)之间潜在的关系，找出影响分析结果的主、次因素，作为数据挖掘的基础。

2 数据分析和展现

在大数据分析与业务协同的基础上，利用基本分析引擎驱动的图形信息显示功能，建立管理仪表盘跟踪、分析、监控、预测关键指标和目标，实现对物资价格预测、需求和采购分析、质量跟踪、廉政风险防控等业务决策模型的最终分析运用结果进行展现。

重要物资价格变化趋势

根据每月产生的采购价格，形成价格的直观图表，同时可以关联相关数据预测未来一段时间内的价格走势；也可以显示历史(一年前过两年前的)变化，作为比较依据。

重要物资需求预测分析

根据物资大数据，可以分析预测出下年度的重要物资的需求数量，以便根据市场情况，提前做出采购预算，保证供应；分析结果可以通过报表或柱状图展示。

物资采购综合分析

根据物资大数据，对物资采购的各项指标进行综合分析，包括采购周期、采购方式、物资使用方向、采购金额、供应商反馈及问题投诉，从中发现可能存在的廉政风险，强化阳光采购。

库存周转与采购周期分析

根据物资专业大数据，对全局的库存物资的周转天数(能够按照物资小类、物资大类等)及相对应的采购周期进行分析，查找周转天数差异，找出问题所在，提高库存的周转率，杜绝库存积压、减少库存资金占用；分析结果通过报表或图形展现。3 技术方案总体架构。整个架构分为5层：数据源层，处于整个架构的最底层，包含物资管理系统及与之关联的全部业务数据：结构化、半结构化和非结构化。获取层：数据采集(ETL),负责对源数据的采集、清洗、转换和加载，包括：把原始数据加载到Hadoop平台。数据层：包括主数据仓库、分布式数据库及Hadoop云平台，Hadoop云平台负责存储海量的单据数据，提供并行的计算和非结构化数据的处理能力，实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力；主数据仓库(与MPP合设)负责存储指标数据、KPI数据和高度汇总数据；分布式数据库(MPP)负责存储加工、关联、汇总后的业务数据，并提供分布式计算、支撑数据深度分析和数据挖掘能力，向主数据仓库输出KPI和高度汇总数据。能力层：负责向上层的应用方提供大数据平台能力，同时提供统一的数据开放接口，使多方大数据应用方享用。应用层：为用户提供大数据平台的数据分析、查询、挖掘等功能，实现对物资管理专业的需求预测、采购预期、价格走势、物资质量跟踪、供应商绩效考核等综合分析。

3 安全方案

基于信息安全等级保护二级要求落实安全措施的要求，结合本系统的具体需求，在系统设计时，应重点考虑应用安全、数据安全和网络安全三个方面。

应用安全

应用安全是信息系统整体防御的最后一道防线。在应用层面运行着信息系统的基于网络的应用以及特定业务应用。基于网络的应用是形成其他应用的基础，包括消息发送、web浏览等，可以说是基本的应用。业务应用采纳基本应用的功能以满足铁路物资管理信息系统的要求。由于各种基本应用最终是为业务应用服务的，因此对应用系统的安全保护最终就是如何保护系统的各种业务应用程序安全运行。

数据安全

系统处理的各种数据(用户数据、系统数据、业务数据等)在维持系统正常运行上起着至关重要的作用。一旦数据遭到破坏(泄漏、修改、毁坏),都会在不同程度上造成影响，从而危害到系统的正常运行。由于物资应用大数据管理系统的各个层面(网络、主机、应用等)都对各类数据进行传输、存储和处理等，因此，对数据的保护需要物理环境、网络、数据库和操作系统、应用程序等提供支持。各个“关口”把好了，数据本身再具有一些防御和修复手段，必然将对数据造成的损害降至最小。另外，数据备份也是防止数据被破坏后无法恢复的重要手段，而硬件备份等更是保证系统可用的重要内容。

网络安全

网络安全为物资应用大数据管理系统在网络环境的安全运行提供支持。一方面，确保网络设备的安全运行，提供有效的网络服务，另一方面，确保在网上传输数据的保密性、完整性和可用性等。该系统纳入铁路总公司、铁路局网络和信息安全保障体系中。

关键技术

大数据并非一项新技术，其前身是商务智能BI,是一系列信息技术的集合。怎样将数据中的价值挖掘出来，并以直观、清晰地方式展现在人们面前，是大数据解决的基本问题。数据展现通过借助表格、图片等手段，揭示隐藏在数据背后的模式与数据之间的关联关系，它以简单、友好的方式将这种关系呈现给用户，可以有效地提升数据的使用效率。该系统包括数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个技术环节。

数据存储是大数据时代需要解决的重要问题。目前，铁路物资系统保存了大量的结构化数据，然而亟待解决的是海量半结构化和非结构化数据的存储问题。非结构化的数据主要采用对象存储系统或分布式文件系统进行存储，本文采用Hadoop分布式文件系统。Hadoop基于一种开源的理念实现的分布式文件系统；半结构化数据可以使用NoSQL数据库HBase中存放；结构化数据存放在关系型数据库Oracle或SQL Server中。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)是Hadoop的核心模块之一，具有如下特点：

在一个多节点块集群存储文件；在节点间复制模块；主从架构；没有文件更新；一次写，多次读；大数据块顺序读模式；为批处理设计。大数据时代的数据有以下几个特征：大体量(Volume)、多样性(Variety)、大价值(Value)、时效性(Velocity)、准确性(Veracity)的5V特点。常规的数据分析仅仅是对己有数据的静态分析，并不能进行动态的预测，而物资系统要求动态实时的反应生产实际，所以该系统大数据分析的难点是动态化、多维化和深度化。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(Mpp)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联和可扩展的存储系统。

4 结语

实施策略

大数据平台的建设工作量大、周期长、涉及部门多，系统的实施应遵循统一指挥、统一规划的原则，系统实施过程采用分步建设、试点先行的原则，在明确分工的基础上，大力协同，科学实施，确保各项工作的有序推进。

项目实施组织

成立物资应用大数据管理信息系统项目工作组，按照本方案有序推进实施工作。项目工作组负责总体指导和统筹协调，解决系统工程建设中的重大问题，确保按统一规划和建设标准进行实施；协调设计单位、相关接口系统的设计开发单位、业务处室和站段直接的分工协作。

成立专家组负责业务指导和技术把关，为项目开发和实施过程中出现的问题提供咨询支持。成立项目总体组，负责项目总体设计、进行任务分工、把握项目进度、协调项目组内部工作等，下设数据组、软件开发组与实施组、质量保证组。

物资应用大数据管理信息系统的建设可以有效地提升物资管理水平，可以对市场价格及路局下一阶段重要物资的需求有一个相对准确的预判，根据大数据的预测提前部署物资的采购工作，可以保证全局的物资供应；通过大数据平台的应用可以实现物资质量跟踪与供应商评价有机结合；实现对物资库存数据的挖掘和分析，可以降低库存物资，减少物资积压，提高对废旧物资的有效利用，对降低物资消耗有积极作用。