具体实施方案的数据分析师专业5篇

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实施方案的数据分析师【第一篇】

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

1、全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;

6、能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

实施方案的数据分析师【第二篇】

数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件,对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是本站网友分享的“具体实施方案的数据分析师专业5篇”,周报退货分析至上级,后期跟进采购部处理进程以及结果;。

3.周报供应链健康情况:资金占比分布,库存状态,供应商风险;。

5.日跟踪订单入库付款情况,将情况日报至上级;。

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求:

2、有独立进行数据分析项目,特别是电商行业数据分析的优先考虑;。

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维,擅于通过数据分析发现业务规律;。

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性,能协调带动团队共同努力;。

6、熟悉java或其他编程优先考虑。

职责:

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;。

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;。

4、监督、推动部门各项工作的执行;。

任职资格:

1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;。

2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;。

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

职责:

1.负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表。

2.对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表。

任职要求:

1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑。

2.年龄29岁以下,无专业和经验限制。

3.工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨。

4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理。

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

职责。

1.定义业务人员行程数据标准,数据指标以及使用规则。

2.收集和管理业务人员日常行程数据,整理成报表。

3.分析业务人员行程,总结其中的问题,提出业务人员行程改进方法。

4.统计业务人员业绩、单量等相关数据,综合业务人员日常行程,提出优化方法。

5.领导交代的其他事项。

任职要求:

2.熟练使用excel各种统计分析公式。

3.责任心强,对工作认真。

实施方案的数据分析师【第三篇】

3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统,能快速有效提取需求数据。

实施方案的数据分析师【第四篇】

5、参与推荐系统建设,直接向cto汇报。

1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

2、3年以上数据统计相关经验;

3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

实施方案的数据分析师【第五篇】

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

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