数据汇报【推荐5篇】

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调研数据报告【第一篇】

报告建议，应该在国际层面进行数据的采集，以便比较各国教育信息化政策、项目类型及其影响，同时增进对各国教育信息化实践的理解。基于此，本文从研究项目概况、基本观点、未来方向等方面对《教育信息化的国际经验》进行解读，同时在其后分别辅以美国、英国、法国、澳大利亚、日本、韩国等国家的教育信息化发展案例，以为国内教育信息化工作者了解世界教育信息化的现状与趋势提供参考和借鉴。

一、研究项目概况

（一）研究问题

《教育信息化的国际经验：最终报告》尽管在某些特定章节里包含了美国教育信息化的政策和实践信息，但美国并不是该报告的主要关注点；报告超越了美国界限，聚焦21个国家和地区的教育信息化活动。

报告主要关注四个问题：第一，国际组织和美国国内组织收集了哪些国际层面的教育技术的数据？这些数据有何局限？第二，技术是如何用于提高学生对高水平教学的获取？第三，技术是如何被用来提高教师的质量？第四，政府在何种程度上不断改善、评估和维护国家教育数据系统，选择哪些指标用以追踪学生的进步、并让政策和规划制定者了解具体情况？

（二）研究过程

为了回答上述问题，IETE项目团队主要从两条途径收集和分析数据：第一，基于Web的搜索，了解国际教育信息化发展的最新数据；第二，对21个国家（或地区）政府主管教育信息化的官员进行调查和访谈。

IETE项目主要关注中小学阶段的教育，于2009-2010年度分两个阶段进行。在第一阶段，研究者通过文献和互联网查找多国的数据资料。查找的目的是为了确定方法、工具，以及可从政府重要部门获取的信息通信技术与教学进行整合所付出努力的数据。研究报告涵盖2009年6月间确认的国际数据汇总。调查和访谈资料主要是在2010年春夏期间收集。报告提到，国家政策和规划在数据收集期间呈现了不稳定的变化。报告里的信息截止到2010年6月1日。在最终报告的附录A介绍了研究方法；附录B介绍了经筛选后的指标体系，这些指标与教育信息化应用及上述研究问题相关的早期数据收集相关。

在第二阶段，为了挖掘更完整的教育信息化政策和实践信息，IETE项目组从21个国家和地区中收集了调查和访谈数据。通过调查和访问，项目组更新和拓展了已有的数据。国家和地区的遴选标准是：首先从实施了或正在实施有关信息化的重大基础设施的工业化国家和地区开始挑选，且它们已经或正在广泛实施ICT应用于教育的活动；然后通过网络就绪指数和劳动生产力指数的排名最终确定入选国家和地区。需要指出的是，地理位置的代表性不在考虑范围之列；某一国家中相对独立的省或地区有关教育信息化活动的数据并不是项目组收集的重点。项目组使用调查和国家访谈获取的数据来更新现有的信息，包括教育信息化的国家规划和优先发展事项相关的更有质量的信息。上述信息最终以数据概览图的形式呈现在国家和地区的案例报告中。表1是本研究最终确定的国家和地区列表（含英文缩写）。

上述21个国家和地区中，18个是国家政府部门，另外3个是在某一国家特定区域里负责制定教育政策的地方政府。加拿大和比利时这两个国家没有教育部，因此加拿大阿尔伯塔省和比利时佛兰芒区的教育部门分别被选为这两个国家的代表；同样，香港是中华人民共和国特别行政区。

IETE项目的数据收集期间（2009－2010年）正值全球金融危机这一特殊时期。在项目持续期间，一些国家正在艰难应对经济危机。冰岛、爱尔兰和瑞典全部受到经济危机的影响；英国和日本经历了政府政权交替。之所以强调在全球动态环境下数据收集的不稳定性，是因为规划和优先发展事项会发生重大或突然改变。加之技术应用于教育本身发展也很迅速，因而我们建议今后要确保项目中的国家访谈常规化、数据更新常态化。

（三）数据收集及发现

数据报告【第二篇】

会上，国双联席总裁续扬发表了主题为《国双十年》的演讲。同时，国双高级数据分析师为大家解读了《2015中国互联网发展报告》（以下简称《报告》）。

一份 “重量级报告”

《报告》中数据来源于数百亿次的访问行为，访问者的来源终端包括个人电脑、平板电脑、智能手机，地域包括中国大陆及港澳台地区，时间区间为2015年1月到2015年12月。报告样本包括政府、商业、公益机构等网站。本次报告数据不包括淘宝数据，以及移动客户端APP的流量分析。

该《报告》是国双数据中心基于OLAP技术平台，将PC、移动等多个数据源的数据进行聚合、关联与交叉，运用多维度数据分析法凝聚而成，从“全网概况”、“访问特征”、“渠道分析”、“行业视角”四个方面解读了“大数据”背景下2015中国互联网的发展。

《报告》选取汽车制造行业、互联网金融、教育、美妆这四大行业，从市场趋势、网络舆情、效果评估、用户洞察四个角度进行深层次剖析，从中可见汽车制造行业人们关注点在于微型车、新能源类型，互联网金融的受众多为30～40岁男性，教育行业的主要营销方式与用户需求有偏差、高转化率的媒体很少，美妆行业在手机端存在着大量的优质客户。这些数据的得出加深了人们对这些行业的了解，对企业的形象提升、精准营销、传播都会起到一个重要的参考作用。

“专注数据 创造价值”

这份《报告》之所以这么精细、全面，不单是源于海量数据积累，同时也是国双专注大数据行业十年经验所铸就。在这个充斥“泡沫”的时代，以往“创新”、“技术”、“激情”曾为创业企业追求的标签，而国双认为“靠谱”是对企业最好的褒奖。

数据分析报告格式【第三篇】

关键词 客户满意度；数据挖掘；客户满意度数据分析系统

中图分类号TP392 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）65-0198-02

1 客户满意度及数据挖掘

客户满意度

客户满意度是使客户在购买或使用了某种产品并接受某项服务之后，形成的满不满意的态度，是对客户满意程度的度量。

数据挖掘

数据挖掘是从大量不完全的随机的应用数据中提炼有指导意义的数据，这些数据是潜在有用的信息。通过对数据的研究分析，提取知识和信息的过程。

2 数据挖掘技术在客户满意度提升中的应用

当今全球经济正飞速地向企业管理数字化的方向发展，数据挖掘技术是一个获取保持并增加可获利顾客的过程，数据挖掘技术提升客户满意度体现在如下几个方面：

1）在汽车行业竞争激烈的今天，汽车行业正处在向“以客户为中心”转移的变革阶段，通过建设统一的客户信息管理平台，优化现行的汽车营销模式，同时通过数据挖掘技术对客户信息进行全面管理，提高客户满意度和忠诚度，对汽车行业来说变得尤为重要；

2）运用多种数据分析方法对数据细节进行综合和分析，达到以下目的：

（1）针对数据分析主题可灵活建立相应的分析指标体系；

（2）分析计算客户满意度各项指标的度量值；

（3）根据不同的指标体系进行客户特征分析；

（4）根据多个角度归纳客户细分因素并进行客户细分；

（5）按所需的时间和空间粒度，分析不同客户群体及其各项满意度指标的关联和变化；

（6）按所需的时间和空间粒度，分析各关键因子影响满意度的权重，提示服务改进方案。

3）更有效的识别客户的价值，提供优质的个性化服务。根据“二八定律”在企业的满意度战略中的应用，即20%的忠诚客户能创造出企业80%的收益，这20%的忠诚客户是企业生存和发展的支柱。可见，客户价值有很大的区别。三、客户满意度数据查询分析系统设计

M公司已经进行了多年的客户满意度调研，以后每年还将继续开展这个工作。因此，需要建立客户满意度数据库，对数据进行深入挖掘和分析，加强客户关系管理。根据满意度数据，建立统一的满意度数据库。

根据满意度数据库，建立相应的分析指标体系，可以随时对满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征等数据进行对比分析。实现对总体、区域、省份、城市、单店的分析。

建立的统一的满意度数据库，其结构适用于存储和管理同类质不同渠道的市场调研工作获取的信息（满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征、客户特征信息），包括：委托第三方进行的满意度调查结果、M公司本部进行的满意度调查结果、战败客户调研结果等。

不同渠道来源的满意度调查数据统一在一个平台上进行管理，并可根据用户需要分别提供前端分析和查询，不同渠道的调研结果得以相互对比和印证，使用户得以从不同视角更全面地了解信息。

通过以下几个角度对满意度数据进行应用提升：

1）满意度的季度趋势预测和异常检查

对未来一季度的满意度变化进行预测，并通过事后检查发现工作上的异常。利用最近历史数据，通过数学上的曲线拟合方法来获得满意度分值在自然状态下的变化趋势（自然状态是指对服务工作没有进行特别干涉的情况）。系统可根据这种趋势对未来某个季度的满意度分值水平进行预测。当两者的误差超过合理范围时即做出发现异常变化的提醒。提醒管理者及时从某些区域和工作环节中寻找满意度出现异常变化的原因，及时对工作进行总结，发现和发扬好的工作方法，检讨和改正不良的工作方法。预测首先是整体，然后从区域和工作两个维度进行单独的趋势分析，使出现的异常可以定位在具位的区域或工作环节上。

通过数学方法，可以利用一定的历史数据对数据变化作出曲线拟合，通过特定计算很好地逼近数据变化的趋势，也是一种常用的预测方法。对于客户满意度，可以认为过去最近一年的市场和工作影响因素与今年最为接近，各季度的满意度变动趋势也相似，因此以去年各季度的满意度分值开始建立趋势线；同时，新季度的自然变化应符合最近已发生的趋势，因此，本年度已过去的各季度的满意度分值也入来修正趋势线。曲线时间轴上最右边的点为新季度的预测点，并给出该点的误差有效区间。每个季度实际分值落在误差区间以内为正常，落在误差区间以外则为异常。

在新年度开始时，系统首先从满意度数据库中提取过去一年各季度满意度分值，依据这些数据产生初始的拟合曲线。

系统通过对上年四季度历史数据进行运算，获得对历史时间点误差最小的拟合模型。其拟合曲线最好地表现了去年各季度的满意度变化趋势，并可逼近新时间点的值。系统根据模型自动计算出新年第一季度的预测分值。

由于满意度的客观影响因素比起上年总会有变化，因此随着时间的变化，初始的趋势线可能与现状误差较大，需要不断进行修正。修正的办法是每个季度过去后即在模型中插入刚刚过去季度的数据重新进行曲线拟合。

2）年度计划建议和考核

对改善未来一年的满意度水平提出期望值，建议新年度工作改进计划策略，在计划目标基础上考核实际工作成效。

满意度分值是企业服务工作成绩的量化表现。企业对将来一年的工作都有一个以计划预算来描述的期望值，在总的期望值下分解各项工作指标和资源配置。我们也可以通过对满意度提出期望值，从另一个角度为企业作出工作计划建议。

基于满意度变化与工作资源投入相关（在后页阐述）的理论，我们可以从每年对工作资源投入的计划预算这个角度，为满意度的改进方法作出建议。系统的建议原则是要找到能以最小的工作资源投入来达到预定满意度水平的策略。

当年度调研数据更新后，系统可根据前面所做的年度计划建议与实际的年度调研结果进行对比，从区域和工作环节两个维度考核服务工作成效。

系统从近两年及未来几年调研都采用的稳定的满意度指标结构中选取全部或部份需要关注的指标组成一套新的指标结构，作为预测计划的指标结构。其中，在新的指标结构中起始权重直接采用调研结果权重，经过标准化后（Rj/∑Ri，Rj为第j项权重，∑Ri为权重之和）成为新的权重结构。

系统认为企业所采用的指标体系是可信的，依据“满意度分值与资源投入成正比”和“权重与对资源的需求量成正比”的原理，根据本年度客户满意度调研结果中各区域、各省市的各分项指标的分值，在人为给定下年度整体满意度的一个提升期望值后，以追加资源投入最少为原则，计算输出最优化的工作改进建议。输出结果以区域省市为空间维度，以分项指标代表工作项目，详细列出下年度各项工作的预测分值和追加资源投入比例。

计划建议模型输出的结果是站在分析满意度变化的角度，帮助企业观察在每个区域、每项工作环节上应投放的工作侧重，以及采用不同的工作侧重会对满意度产生什么样的影响。

3）增强主题分析功能

增加满意度短板探测功能。

提供满意度短板探测功能，可以按分项指标分值范围等参数预设多种探测条件，系统可自动根据这些预设参数，在历年的数据中检索并输出符合条件的样本数据，并提供对筛选出来的数据进行再分析的功能。

增加数据分析报告的输出功能。

提供某些报告输出功能，可按照M公司提供的某些暨定的模板格式，可以按页、按册、按批量自动输出Excel、PDF等格式的数据分析报告，其中，批量输出方式可以自动按经销商和按区域批量输出数据分析报告，节省人工处理报告的工作量。

增加分析区域预设功能。

提供分析区域的预设功能，使操作人员可根据需要从当年的调研数据中抽选出与JD Power调研范围相同的城市作为满意度分析的区域，并按照这种区域结构对客户满意度数据进行观察和对比分析。

3 结论

建立并改进满意度数据库查询分析系统，对客户信息数据进行收集及处理。收集客户信息及反馈，对于高客户满意度来说是尤为重要的。只有理解了客户的观点，并从客户视角来研究产品及服务，才能从更深的层面来提升产品及服务。对客户信息数据要进行处理，发现其中有关客户满意度的模式，再调整相应的有效策略及形成决策支持。本文期望通过对M公司满意度数据查询分析系统的研究，能给汽车行业客户满意度的提升，提供一些帮助并做出一定的贡献。

数据挖掘作为在海量客户信息中发现客户行为模式并挖掘影响客户满意度关键指标的一种现代技术，为企业制定和调整经营决策起到了有效的指导性作用。随着数据挖掘技术的不断成熟，“以客户为导向”的经营决策也必将体现出其更大的价值。

参考文献

[1]刘菲。基于数据挖掘技术的客户满意度的提升。华章，2011(31).

[2]陈京民。数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：电子工业出版社，2006.

[3]朱爱群。客户关系管理与数据挖掘[M].中国财政经济出版社，2001.

数据报告范文【第四篇】

关键词：大数据时代；财务会计报告；会计信息；问题

财务会计报告是反映企业某一特定日期财务状况、某一会计期间经营成果和现金流量的书面文件，财务会计报告的主要体现形式是财务会计报表。财务会计报告是会计核算的一种专门方法，是会计主体提供会计信息的主要手段，是会计核算的最后一个环节。会计核算工作，经过原始凭证的审核、记账凭证的填制以及各类账簿的登记，所提供的会计信息是分散的、无条理的、不系统的。为使企业投资者、债权人、企业管理层，以及企业外部工商、税务、银行等行政管理部门了解掌握企业经营活动动态，需要通过财务会计报告形式来进行。随着社会经济的发展，财务会计报告的报送形式也在不断变化，从手工填制、计算机打印到通过互联网传输，及时性、准确性不断提高。互联网、大数据下，借助云计算技术，会计核算手段更加先进，财务会计报告从事后编报转为实时编报成为可能。会计核算环境的变化，需要应对一些新问题，保证会计工作的顺利开展。

一、现行财务会计报告的现状与问题

财务会计报告是会计主体经营管理活动情况的概括总结，是企业管理者进行经营决策的依据，是投资者、债权人规避投资风险的重要参考资料。在国际国内市场风云变化下，经济运行步入新常态，企业经营风险飘摇不定。及时准确掌握会计信息，进行正确的预测决策，是企业管理层迫切需要的。现行财务会计报告还有许多片面性和局限性。

（一）财务会计报告信息内容不够充分

财务会计报告是了解掌握企业情况的最主要信息来源渠道，只有充分全面的财务会计信息，才能够满足会计信息使用者需求。尽管会计核算手段从手工到电脑到互联网、大数据、云计算时代，但财务会计报告体系依然如故，没有什么变化。企业信息披露不够充分，直接影响经营业绩的反映和监督效果。财务会计报告信息还停留在财务状况、经营成果和现金流量阶段，缺少预测性、前瞻性信息，缺少风险披露和影响财务状况的非财务信息，缺少企业社会责任信息、低碳环保绿色会计信息等等。

（二）财务会计报告信息披露方式单一

财务会计报告的具体体现形式是财务报表，会计主体的财务报表主要是资产负债表、利润表和现金流量表。财务会计报告的信息披露方式单一，不能满足各个层次使用者的需求。一成不变的报表格式，固定的项目数据，无法满足千差万别的会计信息使用者的个性化需求。财务会计报告的最初设计，服务对象是企业投资者，忽视对其他利益相关者所关心问题的披露。债权人、行政管理机关、上级部门，关心企业的角度各一，了解企业信息的内容不尽相同。解决会计信息使用上的差异，满足不同需求，是会计信息披露的新课题。

（三）财务会计报告信息缺乏时效性

知识经济、信息时代，时效性占有重要地位。会计工作特点是事后工作，财务会计报告报送延后进行，导致会计信息缺乏时效性。传统财务会计报告是手工完成的，同时受股利分配工作按年度进行的影响，财务会计报告的完成周期均耗时较长。年度财务会计报告要在下一年度的第一季度后才能完成，中期财务报告也会延时两个月。市场经济瞬时万变，这么长的报送周期，财务状况会发生很多新变化，进行正确预测决策缺乏有力依据。同时，长时间的报送周期，为企业的幕后交易提供了时间条件，资金的时间价值也被忽视。

（四）财务会计报告信息可靠性难以保证

市场经济是诚信经济，处处需要讲诚信。可靠性是会计信息质量的基本要求。一直以来，一些企业甚至上市公司的会计信息质量受到诟病。财务会计报告虚假，会计信息失真，是危害国家、投资者、债权人利益的大问题。企业经营者为达到粉饰经营业绩的目的，常常借助期末会计核算中的配比转账机会，带有更多的主观性，收支确认、计量随意进行。财务会计报告的过度粉饰，影响会计信息使用者对企业作出正确判断，影响宏观经济的预测和决策，减少国家税收，扰乱正常经济秩序。

二、解决大数据下财务会计报告问题的措施

市场经济形势下，企业间竞争激烈，经济信息瞬息万变，财务会计报告的时效性、有用性格外重要。随着会计核算手段和科学技术的进步，财务会计报告要紧跟时代前进的步伐，创新发展，提高服务水平，满足需求。经济越发展，会计越重要，为了使会计工作在国民经济发展中发挥重要作用，财务会计报告将扮演重要角色。

（一）提高财务会计报告内容的完整性

完整的会计信息才能全面、准确反映企业发展情况，为投资者、债权人、行政管理部门进行预测、决策提供依据。相关部门要结合经济快速发展的实际情况和财务会计报告使用者的需求，及时调整财务报表的内容构成和项目设置。遵循重要性原则，对可以合并的债权债务等项目进行调整，新增那些具有经济发展时代特征的项目。为适应不同会计主体的需要，应当增加一些空白项目，以备个别企业的特殊需求。对内容表达含糊的项目进行重新设置，避免填报或使用者的误读。例如资产负债表中的“固定资产”项目，应当直接列作“固定资产净值”，或者通过“固定资产”“累计折旧”分别反映。

（二）建立多样的财务会计报告披露方式

信息社会和互联网时代，人们的生活节奏不断加快，了解社会经济发展的数据情况，能够有多种形式和手段。简单明了的会计信息，通过快捷的技术手段传播，可以减少财务报告使用者的阅读时间，更轻松、更快速做出评价和判断。传统的表格数据，可以在数据处理时自动生成示意图、曲线图等形式，使得提供的信息更加直观和形象。为适合不同财务会计报告使用者的需求，应报送不同风格、不同格式、不同数据角度的报表。当然，报表之间需要有内在的关联，避免造假情况的发生。同时，也应照顾到统计部门的需求，在报表系统设计上能够完成统计报表的填报任务。

（三）提高财务会计报告的时效性

互联网让世界变成地球村，信息传播手段的不断翻新，对提高财务会计报告的时效性成为可能。及时的会计信息才有价值，才能适应瞬息万变的社会经济发展，才能做出正确的预测和决策。改变传统的财务会计报告的报送周期规定，借助信息技术，应当采用定期报送和实时报送并存的形式。压缩财务报表尤其是年度财务报告的报送间隔，为使用者提供及时的会计信息。对会计主体生产经营活动的主要数据，进行及时处理，自动生成资产负债表、利润表、现金流量表等主要财务报表，实时报送。需要进行数据深加工，借助人工分析的定性内容，可采用定期报送形式。

（四）确保财务会计报告的可靠性

财务会计报告是会计主体财务状况、经营成果、现金流量的报告性文件，是会计信息使用者掌握企业生产经营情况的主要手段。准确无误的财务会计报告，才能让企业关联方和行政管理部门作出正确判断。现代化的技术手段和传输方式，也离不开人的操作。要提高财会人员的职业道德和业务素质，创造良好和谐的工作环境和工作条件，让会计人员安心工作，没有后顾之忧，没有来自工作之外的干扰和压力。保证财会人员队伍稳定，确保会计核算工作的延续性。表彰工作兢兢业业，责任心强，制度、政策落实到位的会计人员。对那些弄虚作假，提供不真实财务会计报告的人员及时惩处。

作者：程勇 单位：沈阳大学工商管理学院

参考文献：

数据汇报【第五篇】

关键词外汇年检；会计师事务所；综合评估；抽样调查

一、引言

外商投资企业联合年检是了解企业年度经营状况，规范企业账务收支行为，为涉外经济良性发展提供保障的一项专门性工作。近几年来，为进一步便利化企业参检、提高年检效率，外汇局实行会计师事务所代申报制度，即企业无需向外汇局提供纸质报表，由会计师事务所按照“谁审计、谁报送”的原则，通过直接投资管理信息系统，直接报送电子数据。会计师事务所代申报电子数据制度（简称代申报制度）的实行，大大地方便了企业年检，提高了年检效率。

资料显示：2013年陕西省会计师事务所代申报的数据质量大幅提高，准确率由企业自主申报的83%提高到92%。但仍存在一些不足，主要表现为：①部分会计师事务所未对报表进行严格审核，根据企业需要出具审计报告，导致不同联合年检部门报表数据不一致；②外汇年检数据通过系统报送，不再提供纸质报表，外汇局无法核对，导致部分会计师事务所心存侥幸，严格把关意识下降。③外汇年检系统校验功能不完善，有些错误数据能够通过自动校验审核。④部分会计师事务所受执业水平，责任心、追求利益最大化等因素的影响，年检审计时重数量不重质量现象时有发生。因此在目前会计师事务所报送外汇年检数据模式下，建立客观、公平、公正的会计师事务所报送年检数据质量综合考评机制尤为必要。

本文的主要目的，就是运用统计学原理，采取抽样调查的方法，选取相关考核指标，对会计师事务所代申报的数据质量进行科学评估。全部运用统计指标法对年检数据进行评估，避免了以往人为打分的弊端，可以对会计师事务所提交的年检数据进行精准计算、排名，避免了会计师事务所侥幸心理，降低了审核中的道德风险。

二、会计师事务所年检数据评估体系构建

1.确定评估对象

从陕西省分局2013年外汇年检统计数据来看，西安市辖区有856家外商投资企业参加年检，其年检数据由83家会计师事务所代申报。因知名度和收费标准等原因，每家会计师事务所报送企业家数不尽相同，有的会计师事务所报送了1份报表，有的会计师事务所则多达50多份。具体分布情况见表1。

表1 西安市辖区2013年会计师事务所报送年检数据情况统计

在时间紧、人员少、报表数据项目多的情况下，评估工作不可能对全部83家会计师事务所报送的856份报表数据进行逐一评定，只能选取报送家数较多的会计师事务所作为评价对象。结合陕西省的实际情况，我们选择报送报表在10份以上的会计师事务所作为评估对象较为合理。根据表一的统计，评估对象有30家，占全部会计师事务所的%，代申报数据695家，占到全部参检企业的%左右。

另外，陕西省分局选定的外方出资注册资本金在1000万（含）美元以上得重点外商投资企业全部由它们申报，这160家重点外商投资企业投资总额亿美元，注册资本亿美元，其中外方所占注册资本亿，占%，外方实际到资亿美元，占全部外商投资企业到资总额的%。

可见，选取申报报表在10份以上的会计师事务所作为评估对象，能够达到合理和有效抽查的目的。

2.评估步骤

对评估对象报送的年检数据，我们采取抽样调查的方法，运用概率估计，抽取样本，根据样本数据质量来估计和推断总体。

（1）调查内容：评估对象报送的《资产负债表》、《利润表》和《外方权益确认表》中填报项目数据

（2）确定评估样本

①报表排序。对单个评估对象报送的年检企业按照外方所有者权益大小依次进行排序为1N、2N……mN，形成每家事务所的抽样总体。（m为单个评估对象报送的企业家数）。

②抽样方法：本文选取等距抽样，即系统抽样，是将总体中各单位按照一定的顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，每隔一定的间隔抽取一个单位的抽样方法。

③确定抽样间隔。对单个评估对象报送的报表按30%的比例进行等距抽样，确定评估样本个数。 n=m・30% （第n个评估对象的样本个数，m为单个评估对象报送报表总体个数）

抽样间隔=m/n=3，即按照3个企业的间隔进行抽样。

④确定样本。对单个评估对象的抽样总体排列，随机选定抽样起点，按照上述计算出的抽样间隔进行依次抽样，形成每个事务所的最终数据核对样本1N、2N……nN（n为每层的抽样样本个数）。

3.计算每个样本的准确率

确定每家事务所最终数据核对样本后，需要进行样本企业年检数据准确性的核对，由于一份年检报表包括《资产负债表》、《利润表》和《外方权益确认表》，数据项目指标较多，无法逐一核对，因此需要选择部分数据指标（10项数据指标）来进行准确性核对。在完成样本企业年检数据核对后就可以计算事务所报送年检数据准确性了，具体方法如下：

计算会计师事务所报送的每一个样本企业数据准确性，公式如下：

2.指标解释

在选取指标后，需要对会计师事务所报送的每家样本企业年检数据的这十项指标值的准确性加以核对和验证。具体核对方法如下：

（1）X1：外方投资者实际出资额期初数。该项指标可以和上年度外汇年检数据《外方权益确认表》中的外方实际出资额期末数核对。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（2）X2：外方投资者实际出资额期末数。该项指标可以和直接投资外汇管理信息系统中企业最新状况内的外方实际出资额和累计到资额核对。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（3）X3：外方投资者实际出资额期末数减去期初数。该项指标可以和直接投资外汇管理信息系统外方该年度增减资外汇登记情况核对。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（4）X4：资本公积。该指标可以和资产负债表的资本公积核对，即资产负债表中的资本公积乘以外方出资比例应该等于外方权益确认表中的资本公积。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（5）X5：盈余公积。该指标可以和资产负债表的盈余公积核对，即资产负债表中的盈余公积乘以外方出资比例应该等于外方权益确认表中的盈余公积。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（6）X6：未分配利润。该指标可以和资产负债表中的未分配利润核对，即资产负债表中的未分配利润乘以外方出资比例应该等于外方权益确认表中的未分配利润。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（7）X7：外汇账户余额。该指标可以通过外汇局外汇账户管理信息系统（SAFE-MIS系统）内账户监管下的账户基本情况查询进行企业外汇账户余额查询核对。该指标核对允许的差额范围为±1万元人民币

（8）X8：本年度已汇出外方利润金额。该指标可以和直接投资管理信息系统中的银行利润汇出备案信息核对。该指标要求核对数据要完全一致，否则记数据差错。

（9）X9：对外担保。该指标可以和企业当年在外汇管理部门登记的对外担保数据进行具体核对，如不一致，则记数据差错。

（10）X10：净利润。该指标可以和企业向财政部门报送的利润表进行核对，如不一致，则记数据差错。

3.应用

为进一步检验上述会计师事务所报送外汇年检数据质量综合评估方法，我们对陕西省2013年外商投资企业外汇年检数据进行了实证分析。在外汇年检结束后，我们对全省101家会计事务所报送并审核通过的884家外商投资企业进行了抽样。我们选择了对报送10份报表以上企业年检数据的会计师事务所（共计24家）进行了数据质量评估。

在抽样总量确定后，通过等距抽样，分别对每家事务所报送的企业年检数据按照外方所有者权益大小进行排序，然后按30%的比列进行等距抽样。通过最终抽样后共选择了200家企业的外汇年检数据，并按10项指标对这200家企业的外汇年检数据准确性进行了逐一核对计算并进行了排名。