大数据读后感大全【推荐5篇】
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大数据读后感【第一篇】
读了涂子沛先生的《大数据时代》(这是一本社科类书籍,想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍)。作者以美国为例,讲述了“数据不仅可以治国,还可以强国”的观点,对中国今后的大数据发展战略提出了建议。读完之后,主要有一下几点感想。一、美国社会之所以发达高效,引领世界科技的发展,与其尊重数据,收集数据的传统是分不开的。数据被视为科学的度量、知识的来源。没有数据,无论是学术研究,还是政策制定,都寸步难行。“数据驱动决策方法”使得政府更有效率、更加开放、更加负责。数据的积累需要时间,不能一蹴而就,美国在数据的收集方面历史悠久。美国联邦政府的取得数据主要有三个来源:业务管理的数据,民意社情数据,物理环境数据。例如1940年罗斯福引进的民意调查、1962年启动的海浪监测计划和1973年诞生的最小数据集。而中国取得类似的进步,是进入21世纪之后才发生的事情。2003年,中国开始着手制定医疗系统的最小数据集,创立了第一个全国性的大型社会调查项目,开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访谈调查。2006年中国卫生部才出台了最小数据集的标准。几经周折,国家统计局才在2006年9月成立了社情民意调查中心。中国的落后,根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理,未来中国的进步,需要面对收集数据、使用数据、开放数据的挑战。二、大数据是一柄双刃剑,数据虽然可以造福于民,但是也可能成为控制人民的工具。2013年的“棱镜门”事件揭露了政府对于人民的监控,引起轩然大波。在未来,每个人都可能存在一份数据档案,包括一个人的教育、医疗、福利、犯罪和纳税等等一切从摇篮到坟墓的数据记录,甚至包括电话、邮件等都可能被监听和记录。通过数据整合和信息加总,就可以再现一个人生活的轨迹和全景,各个系统之间的数据可以彼此印证、互相解释,个人隐私就无所遁形。英国作家乔治.奥威尔在其讽刺小说《一九八四》中描述了时刻被“老大哥”监视的零隐私的可怕情形:不论是睡着还是醒着,在工作还是在吃饭,在室内还是在户外,早浴盆里还是在床上,没有躲避的地方。除了你脑壳里几个立方厘米以外,没有东西是属于你自己的。随着大数据科技的发展,我们的一举一动,每一通话,每一次上网记录都被监控、记录,分析,当这些数据被某一个人或组织掌握,将会是对我们隐私的莫大威胁,因此,对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范,我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段,任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。政府需要立法对技术的使用进行监管,保障公民的安全。三、数据是一种公共资源,政府使用纳税人的钱收集了数据信息之后,需要将数据进行公开,这样既可以集中大众的智慧,利用数据科学地治理社会;也可以让大众对政府的行为进行监督,避免政府的腐败。因为缺乏竞争,官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性,政府机关也往往固守不前。很多数据都被以机密为借口封存起来,人民就无从得知政府的各项举措是否合理,因此在黑暗中就滋生了腐败。而且,现代社会中,掌握信息多的人,在社会竞争中处于有利的地位,而信息贫乏的人,则处于不利地位,数据不应该被少数人垄断,应该作为一种公共资源被普通百姓获取。四、技术的进步离不开科学技术人员的不懈努力,知识分子应该承担促进社会进步的责任和使命。正如linux的开发者所说的:“一个人做事的动机,可以分为三类:一是求生,二是社会生活,三是娱乐。当我们的动机上升到一个更高阶段时,我们才会取得进步:不是仅仅为了求生,更是为了改变社会,更理想的是——为了兴趣和快乐。
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大数据读后感【第二篇】
“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。
作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。
书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。
为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。
在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。
于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它;在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为,在坚守我们内心和自由意志下,大数据才会造福我们人类世界,发挥出它背后对人温暖的光芒。
面对时代的变革,我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。
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大数据读后感【第三篇】
世界正迈入大数据、云计算的时代,人类朝着数据化、数字化的方向发足狂奔,我们原有的科学、技术、工作和生活方式正在被信息技术所改写,很多科学领域会被大数据技术所替代,也会崛起很多新兴科学家和职业,譬如数据科学家、数据中间商等。大数据会颠覆很多的产业和行业,甚至一夜之间就能变换运营模式,因为在大数据面前,人类不会再向以前那样追寻着“为什么”,更多的是在样本和概率面前做着商业决策的调整,“快”和“实用”更能满足大众的需求。
数据之大,漫无边际,无穷无尽,包含着我们人类的一呼一吸,一举一动。处在大数据帝国的前夜,眺望星空,这是个最好的时代,因为数据时代转折的重要性,不亚于黑猩猩站立起来行走划时代,很多科幻片里的场景会出现在我们的日常;这也会是个最坏的时代,因为人类最终会为此走向哪里,只有苍穹能知道!
小数据时代,我们在数据的精准性上花费很多,包括规则和准则、复式记账的平衡规则、信息系统等等,数据闭环,所以数据具有结构性,所以可以找根寻踪,找寻问题的根源,寻求解决方案。
大数据时代来临,因为数据量的庞大,以及数据背后的繁杂性,以及处理数据的知识it工程师和计算者,别忘了,拥有数据的是政府和独角兽商人,所以,他们很难对数据进行深度分析,这样也会催生各个领域的数据分析业务,数据生态链核心就清晰了起来。
当恐龙消失,人类慢慢成为了动物界的主人。数据是我们工作、生活中的点滴记录,它真实、朴实无华,它们也会有声音,只是需要有慧眼和思维才能驾驭。
我们只有跨过数据化、数字化的长河,才能开启ai时代,路途遥远,主人!这是一本好书,值得推荐。
大数据读后感【第四篇】
大数据这几个字,其实早已经听了无数遍,但在工作中接触,其实也就一年多的时间,深深的感觉后悔啊,没有早点学习这块的内容,所以赶紧补课。
经过某数据专家的推荐,选择了《大数据时代》这本书入手。对于技术小白来说,这本书的内容是比较好理解的,主要从思维变革、商业变革、管理变革三个方面讲述了大数据给整个时代带来的变化。书中的例子很多也是大家比较熟悉的例子,所以把这本书当作科普性读物快速阅读,是非常适合小白人群的。但对大数据真正的运用,还是得在工作中实践和总结了。
大数据在消费端的应用,应该是已经起步并逐渐在完善的过程,但在工业领域可能是才刚刚起步,所以这本书我觉得对我的意义,更多的是提醒我,在工作中要时刻想想,是否有哪里是应该用到大数据的。现在我也没有特别好的例子给大家,所以只能先把我的读书笔记分享给各位。如果非要用一句话来总结,我想说:时刻牢记用数据说话,但绝对不能完全依赖数据。
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大数据读后感【第五篇】
1、实体物联网与虚拟物联网
曾几何时,物联网的概念闹得风生水起,庞大的物联网能够让世间大量的物体,都能够被检测并联网,包括了人、车、房等一切能够被联网的物体,这些物体都能够以种方式被感知他的存在,并对其信息记录在案,以供使用。在若干年前,这还是一种看似遥不可及的事物,要对每个物体都贴上一个所谓的rfid的标签,显得不切实际。如今,随着手机的大量使用,人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么,只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后,我们多出了哪些东西便能够知晓。那么,很明显,我们需要通过某种方式来获取该物体的信息,这种存储下来的信息,就叫做——数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息,而现在的互联网上,占最大数据量的,是虚拟物品,或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络,具有能够方便的接入网络的特征,因此,在获取实体物体信息还有一定难度的时期,占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加,或许,能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用,使得信息的产生于传遍变得容易,每个接入网络的人都以一定的角色存在,都是网络的'信息的创造者。对于所产生的信息而言,每个接入网络的人又身兼多角,对于网络服务商,他是网络使用者的角色;对于门户网站而言,他是使用的用户;对于社交网站而言,我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言,他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色…不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体,那么,这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子,现在,既然信息获取变得如此容易,那么,必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑,因为机器会帮助你解决一些问题。因此,那些担心由于获取数据太方便,进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙,真是杞人忧天。历史上,技术的进步都会提升人类的生产力,但却没有让人们变得懒惰,因为与此同时,欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。
因此,大数据时代,这个数据更加全面的时代,我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域,例如——预测。这是一个令人兴奋的领域,但其实这个领域早有苗头,而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能,能够根据我们之前输入的文字,来预测我们接下来有可能输入的文字,以节省我们的输入时间。这种算法里,没有人工智能,而只有人们大量的输入习惯的统计,通过大量数据的统计来预测,是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代,对于信息处理的一种重要方式,基于统计,得出不同个体的相关关系,却无需了解其因果关系,而我们则受益于相关关系。这种方式,看似有些投机取巧,却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑,继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象,若通过大数据分析,我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例),岂不乐哉。当然,严密的逻辑永远是值得尊敬的。
3、互联网的黏性
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代,由于技术的提高,一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候,深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站,越是了解一个用户,优势就越大。所以,在技术已经不是最重要的因素的时代,如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息,来推测用户的喜好,给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户,而别人却不了解时,这个用户就越离不开你。微薄中有他的智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用,各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性),都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础,都是拥有用户的行为记录,否则,都无从谈起。
在手机这个拼硬件的时代,单纯靠硬件来取胜已经很难了。硬件靠组装、软件靠安卓,手机厂商已经变得没有核心竞争力。而三星为了增加用户黏性,所做的便是为用户提供更加贴心的服务,不仅做手机,还做平台,将用户的各类数据记录在他的平台中,而这数据,必将大有作为。然后,如果哪天,三星也出智能体重计、智能手表这类产品,那么也不稀奇了。各类数据同步、整合,为使用者提供各方面贴心的服务,很酷吧。
各行各业,都在疯狂的抓紧时机,获取数据,拥有足量的数据,那一切就变得皆有可能。
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