大数据开发工程师的岗位职责参考5篇
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大数据开发工程师的岗位职责1
职责:
1、根据公司的业务需要,负责业务系统的核心模块的设计和开发工作;
2、web项目执行;按照项目管理流程,参与研发部门的总体设计评审;
3、承担部分新技术试验和研究,并应用到公司产品中,独立解决开发中遇到的问题;
4、进行详细设计、代码开发,配合测试,高质量完成项目;
5、负责公司门户网站、商城、微信小程序小游戏等相关项目的开发维护工作。
任职要求:
1、大专以上学历,1-3年左右开发经验,计算机相关专业,有PHP项目开发经验;
2、熟悉WEB开发流程,熟练应用PHP+MySQL,PHP+MSSQL进行独立开发,熟悉数据库设计;
3、熟悉MVC设计模式,精通 MYSQL维护管理,MySQL索引优化、查询优化;
4、熟练掌握缓存、静态化,代码安全开发等相关技术;熟悉大数据网站性能优化,具备规范的代码编写习惯以及良好的用户体验开发意识;
5、熟练使用HTML/CSS/JavaScript/Ajax/JQuery/XML等技术进行WEB应用开发,有团队协作精神;
6、精通数据接口对接与开发,有商城开发经验、微信小程序开发应用者优先。
熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。以上就是山草香给大家分享的5篇大数据开发工程师的岗位职责,希望能够让您对于大数据开发工程师的写作更加的得心应手。
大数据开发工程师的岗位职责2
职责:
1.根据产品或项目开发进度和任务分配,负责相应软件模块的设计开发;
2.根据开发规范和流程独立完成模块的设计、编码及相关文档;
3.服务器环境的搭建和系统的部署等。
4.协助编写需求文档,编写概要设计文档、详细设计文档、数据文档等相关文档。
5.能够参与系统架构设计、性能优化、重构的讨论及给出解决方案的建议。
任职要求:
1、计算机或相关专业背景,大专以上学历,2年以上工作经验。
2、精通一种或多种主流的关系型数据库如Mysql、Oracle。
3、熟练使用java编程语言,有良好的编程风格。
4、熟悉java的基础知识,如数据类型、集合、异常处理、多线程、缓存、事务等。
5、熟悉一种或多种nosql数据库,如Mongodb、Redis。
6、熟练使用Spring、SpringMVC、Hibernate等常用后端框架。
7、熟悉linux等操作系统。
8、熟悉SpringBoot框架。
9、熟悉微服务架构。
10、熟悉数据结构、设计模式、UML等知识。
11、熟悉一种或多种消息队列如RocketMQ、Kafka。
大数据开发工程师的岗位职责3
职责:
1、参与前端应用开发,包括Web及Mobile等产品,负责前端交互的实现;
2、与设计师、产品工程师紧密工作在一起,负责产出高质量的产品前端层;
3、能充分理解项目需求和设计需求,具有一定研发精神,能解决各种未知问题;
4、与团队成员分享经验和新技术,帮助团队成长。
任职要求:
1、 计算机、软件类专业,本科及以上学历;
2、 具有3年以上前端开发经验,精通HTML5、CSS3,熟练应用jQuery等框架;
3、对 MVC/MVMM 有一定的理解,熟练掌握 React/Redux 或者 Vue/Vuex 或者 AngularJS,有中大型H5项目开发经验者优先;
4、熟悉移动端web开发,能解决各种手机平台兼容性问题,有webapp、微信公众号、小程序开发经验者优先;
5、关注技术前沿,善于利用各种工具提升自己与团队的开发效率;
6、良好的沟通表达能力,具备很好的团队协作精神;
7、善于学习新的知识,热爱技术,动手能力强,有进取心。
大数据开发工程师的岗位职责4
职责
1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索,搜索引擎的产品研发;
2、基于海量用户行为数据和其他数据,分析和研究数据与实际业务的关联关系,并与实际业务应用相结合开发;
3、负责大数据分析需求设计和开发,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求:
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技术及其生态圈,具备相关项目开发经验,有数据实时计算项目经验优先;
2、有搜索引擎全文检索开发经验 ,如:elasticsearch、solr;
3、熟悉python、R任意一门开发语言;
4、有SAAS,PAAS企业级应用平台或者互联网,金融等大型应用平台开发经验优先考虑;
5、 本科及以上学历,计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业,互联网/金融等行业3年以上工作经验;
6、拥有良好的代码习惯,要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低,代码注释清晰;
7、熟悉使用svn,禅道等项目管理工具,有良好的团队协作开发经验。
大数据开发工程师的岗位职责5
职责:
1、负责数据分析、加工、清理,相关处理脚本和程序的开发;
2、负责开发大数据工具,如报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发;
3、负责分布式大数据平台应用开发(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);
4、负责大数据相关平台的维护、优化。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,具有5年及以上的大数据ETL或数据开发经验,熟悉大数据组件的维护以及调优;
2、熟练掌握Java或Python编程语言,熟悉大数据架构体系,熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技术中的一个或者多个,熟悉Sqoop、DataX等数据导入工具;
3、能熟练使用Hive、HBase、Spark等加工和处理数据,有海量数据处理经验;
4、有数据仓库开发经验/BI系统开发经验优先;
5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。
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