大数据学习心得精编3篇
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大数据学习心得1
现如今这个正在迈进全面信息化的时代，让许多办公形式都有了极大的变化，同时，也让网络营销成了现如今的热门。在这种趋势下，我参加了网络营销培训专题，获益良多。
首先，通过这次培训，让我这个门外汉终于对网络营销有了一个整体的认识，明白了什么是网络营销。网络营销是二十一世纪最有代表性的一种低成本、高效率的全新商业形式。是以互联网为核心平台，以网络用户为中心，以市场需求和认知为导向，利用各种网络应用手段去实现企业营销目的一系列行为。虽然网络营销以互联网为核心平台，但也可以整合其他的资源形成整合营销，比如销售渠道促销、传统媒体广告、地面活动等。互联网拥有其他任何媒体都不具备的综合营销能力，网络营销可进行从品牌推广，到销售，到服务，到市调等一系列的工作，包括电子商务、企业展示、企业公关、品牌推广、产品推广、产品促销、活动推广、挖掘细分市场、项目招商等方面。这里所指的网络不仅包括互联网（Internet），还应该包括外联网（Extranet），即以及内联网（Intranet），即应用互联网技术和标准建立的企业内部信息管理和交换平台。互联网上没有时间和空间限制，它的触角可以延伸到世界每一个地方。利用互联网从事市场营销活动可以远及过去靠人工进行销售或者传统销售所不能的达到的市场，网络营销可以为企业创造更多新的市场机会。 通过这次的网络营销的专场培训，其中的收获颇多，具体自己的感受体主要体现在现以下几点：
一， 开展网络营销是一个长期积累的过程，所以必须要有一个长久作战的准备，最重要的是需要领导的高度重视，积极支持与充分的信用。
二， 在现在的信息社会，建议发动所有可用的资源，能给所有创业人，正在创业人，准备创业人培养一种人人都可以作为销售一员的思想观念，人人参与，多一份付出就可能多一个机会，多一条出路。
三，网络营销必须要尽早组建专业的团队，只有在充分的准备下， 知己知彼，充分的去了解市场后，才能够更有底气做好网络推广和营销的工作，使之一开始就成为一个营利性的网络营销。
四， 针对销售产品以及网络营销一个消息透明度高，信息传播快， 竞争激烈的特点，觉得有必要确定一个自己的主打产品，并且保证在这个方面有独特的优势。比如在灯饰方面有自己独特的设计，在技术方面有自己的突破等。
五， 尽早确定网络营销的定位体系，考虑到我们是以何种形式及同 行的竞争特点，我们面对最基本的客户应该是什么人，从根本确定可以采取销售形势，如招商加盟+网络批发的形式 。
六， 有自己的一套成熟的营销模式（QQ营销，邮件营销，博客营 销推广方式，及自己的推广理念等）。
七， 对与营销推广方式，以B2B推广为主，搜索引擎，广告为辅的 原则。确定网络推广的业务范围与推广对象。
八， 开展网络营销给企业带来的最直接的竞争优势是企业成本费 用的控制。网络营销采取的是新的营销管理模式。它通过因特网改造传统的企业营销管理组织结构与运作模式，并通过整合其他相关部门如生产部门、采购部门，实现企业成本费用最大限度的控制。利用互联网降低管理中交通、通讯、人工、财务和办公室租金等成本费用，可最大限度地提高管理效益。许多在网上创业是因为网上企业的管理成本比较低廉，才有可能独自创业和需求发展机会。 以上是针对网络营销的一个大体方向上的认识，但光有理论上的认识就相当于纸上谈兵，在结合实际后，个人觉得应该优先考虑并开始实施以下几点：
一，整理出自己的人才培训及招聘要求的资料，针对于网络营销这 块人员招聘有一个具体的流程，本人建议是以笔试+面试的形式。从不同的方位去了解应聘者对网络营销的认识。 二， 分工协作，划分好每个人对于网络营销的自己的具体的角色， 人在于精不在于多，分工层次要清晰，责任到每个人。
三， 充分利用所学，开始做好相关资料SEO方面的工作，这是一个 长期积累的过程。
四， 分工协作从不同的方向分析调查市场，尽早定位出公司的网络 营销模式。
五，网络营销要满足消费者个性化需求。网络营销是一种以消费者 为导向，强调个性化的营销方式；网络营销具有企业和消费者的极强的互动性，从根本上提高消费者的满意度；网络营销能满足消费者对购物方便性的需求，省去了去商场购物的距离和时间的消耗，提高消费者的购物效率；由于网络营销能为企业节约巨额的促销和流通费用，使产品成本和价格的降低成为可能，可以实现以更低的价格购买。
通过此次实训，让我学认识到了网络营销的热门，以及网络营销的整体认识及具体认识，仿佛网络营销对自己敞开了欢迎的大门。对于青年创业也有了更深刻认识。同时，讲解人通过结合自身实际，幽默风趣的讲解了自身的创业故事，困难及克服困难的过程，让我对创业的路途有了进一步认识，更加确定了前进的方向，以及前进的动力。
其中讲解人有一段话让我记忆深刻：“人生不可能都是一帆风顺的，要做的就是勇敢的去面对人生中的每个驿站！“这让我清楚地感到了自己肩上的重任， 看清了自己的人生 方向，也让我认识到了工作应该持有的仔细认真的态度， 要有一种平和的心态和屡败屡战的精神，不管遇到什么事都要积极地去思考，多听别人的建议，不要太过急燥，要对自己所做的事去负责，不要轻易的去承诺，承诺了就要努力去兑现。在实践中培养实际动手能力，增加实际的操作经验，对实际的工作的有新的希望，更好地为我们今后的创业工作积累经验。 我知道创业是一项热情的事业， 并且要有持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。
大数据学习心得2
奥伦·艾奇奥伦(Oren Etzioni)创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest，已经被路透社收购。
美国股市每天成交量高达70亿股，而其中三分二的交易都是由建产在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的。
farecast经过了20xx年立项，到20xx年被收购。经历了5年的时间，数据从最早了120xx条到20xx亿条。
大数据的平台有：谷歌的MAPREDUCE 和开源HADOOP平台(最初源于雅虎)。NOSQL更优先于MYSQL.
大数据所用的数据记录单位：拍字节PB(2的50次方)和艾字节EB(2的60次方)，泽字节ZB (2的70次方)，太字节TB。1EB=10亿GB。1ZB=1024EB
20xx年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。
20xx年世界上存储的数据预计能达到约泽字节，其中非数字数据只占不到2%。
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍。而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因。
大数据的算法从因果关系向相关关纱转化。这也是思维方式的转变。
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大数据的三个思维方式：
1、不要依靠分析少量的数据样本，不要抽样调查。要分析与某事物相关的所有数据。
2、不要追求精确性，要乐于接受纷繁复杂的数据。
3、不要探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据中的“大”不是绝对意义上的大，虽然在大多数情况下是这个意思。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
LYTOR相机(光场相机)就是对拍照场景的应用。将传统相机的拍摄照片的样本进行全收集，成为样本=总体的应用代表。
意外的案例：
如果把一个在社区内有很多连接关系的人从社区关系网中剔除掉，这个关系网会变得没那么高效，但却不会解体。但是如果把一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除，整个关系网奶快就会破碎成很多的小块。节点的做用。
社交网络的多样性是有额外价值的。这是一个人在社会关系网中的存在价值。
互联网可以使数据达到精确吗?只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
数据与算法那个更重要呢?简单的算法+大数据，还是复杂的算法+小数据。结论就是大数据比算法智能系统更重要。
大数据学习心得3
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么?它有什么用?这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值密度(Value)、体量(Volume)这四方面(4v)都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。
了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，
其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。 从全球范围来看，很多人都把20xx年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途?在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。