数据挖掘工程师岗位职责推选（汇总28篇）

负责收集、处理和分析数据，构建模型，挖掘潜在信息，支持决策，提升业务价值，推动数据驱动的创新与发展。以下由阿拉网友整理分享的数据挖掘工程师岗位职责推选相关文章，便您学习参考，喜欢就分享给朋友吧！

数据挖掘工程师岗位职责 篇1

岗位职责：

1.按产品功能需求说明，设计相应数据库业务逻辑及规则，并完成脚本封装。

2.根据产品适配计划，进行新适配数据库的预研。

3.根据业务需求，提供数据库元数据创建语句。

4.协助产品内容、数据库知识体系、业务算法模型等研发。

技能要求：

1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL数据库架构及原理，并有实际运维经验。

2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等开源数据库架构及原理，并有实际运维经验。

3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云数据库架构及原理，并有实际运维经验。

4.熟悉达梦、人大金仓、南大通用、神州通用、高斯、热璞、巨杉等国产数据库架构及原理，并有实际运维经验。

5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等数据库架构及原理，并有实际运维经验。

6.深刻理解数据库原理及架构，有二线dba经验者优先。

7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系统架构及原理，并能熟练使用。

8.熟悉主流自动化运维、监控产品，有实际开发及使用经验的优先。

9.熟练使用shells、Python等脚本语言。

10.熟悉脚本开发规范，具有数据库开发背景的`优先。

11.深入理解数据库的数据字典，并熟悉对象定义，有自定义对象开发经验的优先。

12.善于沟通，皮实，良好的学习能力。

13.本科(含)以上学历，计算机或相关专业的优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇2

1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3.参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

数据挖掘工程师岗位职责 篇3

岗位职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位职责 篇4

岗位职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责 篇5

岗位职责:

1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;

2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;

3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。

任职要求:

1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;

2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;

3.具备一种或多种开发语言(如scalapython java等)的.程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;

5.有工业数据分析工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇6

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

数据挖掘工程师岗位职责 篇7

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师岗位职责 篇8

岗位职责：

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储, MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇9

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

数据挖掘工程师岗位职责 篇10

1.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作;

2.编写工作总结和作业流程等文件;

3.通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;

4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改;

5.其他数据制作处理工作。

数据挖掘工程师岗位职责 篇11

1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相关工作经验;

2、熟悉Linux以及基于Linux的各种常用系统服务的部署、配置、运维、排障、监控等;

3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL编写;

4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的运维、排障、数据迁移、调优等;

5、熟悉PG 10 / 11 / 12的'部署维护、备份恢复、数据迁移、流复制、排障调优者优先;

6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基础架构技术并有相关工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇12

1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

数据挖掘工程师岗位职责 篇13

1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

数据挖掘工程师岗位职责 篇14

•识别，分析和解决计划支持问题。

•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。

•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。

•通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。

•识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。

•为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。

•通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标

•准时交付优质，易懂，明确的产品。

•参与构建机器学习策略平台。

•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

•促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力

•出色的书面和口头交流能力。

数据挖掘工程师岗位职责 篇15

1.数据库软件安装、系统搭建、测试环境同步数据等；

2.数据库日常检查及维护，并形成文档登记归档；

3.数据库故障排除与应急处理；

4.数据库性能分析及优化；

5.为各应用部门提供技术支持。

数据挖掘工程师岗位职责 篇16

岗位职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇17

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇18

岗位职责:

1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；

2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；

3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。

任职资格:

1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；

2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；

3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；

4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；

5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。

数据挖掘工程师岗位职责 篇19

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

数据挖掘工程师岗位职责 篇20

1.负责公司产品的现场安装，部署，优化;

2.负责数据库集群的部署和配置升级;

3.定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化，及时发现并处理高负载SQL;

6.负责客户单位软件系统的管理和日常维护，;

数据挖掘工程师岗位职责 篇21

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计；

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计；

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试；

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发；

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题；数据库复杂SQL开发和调优。

数据挖掘工程师岗位职责 篇22

1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师岗位职责 篇23

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据挖掘工程师岗位职责 篇24

1.负责工业设备组网及数据采集方案设计；

2.负责设计方案所需传感器、仪表选型，布线图、数据存储方式、数据表等详细设计；

3.负责与设备厂商、数控系统厂商进行业务协议、通信协议及接口协调；

4.负责现场数据采集相关软硬件安装调试；

5.负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。

数据挖掘工程师岗位职责 篇25

岗位职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇26

1、 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

2、 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行SQL语言优化;

3、 配合相关部门数据库相关的'任务，比如数据导入导出，SQL的编写;

4、 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

5、 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6、 协助数据库DBA完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

数据挖掘工程师岗位职责 篇27

工作职责：

1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职要求

—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。

—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师岗位职责 篇28

1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。