测试用例编写规范（通用4篇）

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小议软件测试用例的设计论文【第一篇】

小议软件测试用例的设计论文

白盒测试技术中测试用例的设计方法研究

白盒测试方法的主要作用有：

（1）至少测试一次程序子模块的所有独立执行路径；

（2）针对所有可能的逻辑判定，至少一次取“真”或“假”两种情况；（3）在运行界限内和循环边界处执行循环体；

（4）测试程序内部的数据结构的有效性。在实际的数据测试中，如果程序具有多种循环嵌套的情况，不同的执行路径数目可能是天文数字，例如一个有5条路径的嵌套20次循环的小程序，包含不同执行路径条数为520次方，如果每一条路径测试1ms，全年无休时要测试完所有路径需要约3170年的时间。因此，我们必须采用一些替代办法，典型的方法是有选择的执行程序中某些最有代表性的通路。白盒测试的主要技术有：

1根据程序内部的逻辑结构设计测试用例的技术—逻辑覆盖

（1）语句覆盖，选择足够多的测试数据以使被测程序中每条语句都至少执行一次。语句覆盖不考虑对程序的逻辑覆盖，它主要关心表达式的结果，却对每个条件取不同值的情况不做测试。因此，语句覆盖是比较弱的逻辑覆盖标准。在图论中和语句覆盖对应的是点覆盖。

（2）判定覆盖，又叫分支覆盖，它首先满足语句覆盖的条件，同时对每个判定的每种可能的'结果都至少执行一次，即对每个分支都至少执行一次每个判定，判定覆盖对程序的逻辑覆盖程度也不高。在图论中和判定覆盖相对应的是边覆盖。

（3）条件覆盖，指的是不仅每个语句至少执行一次，而且使判定表达式中的每个条件都取到各种可能的结果，条件覆盖中可能不包含判定覆盖。

（4）判定/条件覆盖，指选取足够多的测试数据，使得判定表达式中的每个条件都取到各种可能的值，每个判定表达式也取到各种可能的结果。

（5）条件组合覆盖，要求选择足够多的测试数据，使得每个判定表达式中条件的各种可能组合都至少出现一次。条件组合覆盖是逻辑覆盖标准中最强的。

（6）路径覆盖，指的是选取足够多的测试数据，使程序的每条可能路径都至少执行一次。测试用例设计举例1：如下图1所示程序段流程，实现语句覆盖需要设计的测试数据有：X=0，Y=3和X=-1，Y=2；实现条件覆盖至少采用的测试数据有：X=0，Y=3和X=3，Y=1；实现判定覆盖至少应用的测试数据有X=0，Y=3，X=1，Y=2和X=-1，Y=2。

2测试程序的控制结构，主要包括条件测试，循环测试和基本路径测试。

其中基本路径测试是由TomMcCabe提出的一种白盒测试技术，这种技术在设计测试用例时需要首先计算程序的环形复杂度，并用该复杂度为指南定义执行路径的基本集合。在实际测试中，仅靠基本路径测试还不能满足要求，还需要结合条件测试技术来检查程序模块中包含的逻辑条件，还有循环测试来专门测试循环结构的有效性。

黑盒测试技术中的测试用例设计方法研究

黑盒测试主要用来测试软件的功能特点，通过黑盒测试可以发现：（1）是否有遗漏了的功能或者不正确的功能；（2）能否有正确的接收输入和正确的输出结果，这主要针对接口而言；（3）是否有外部信息访问错误或数据结构错误，同时，软件运行时能否满足性能上的要求；（4）软件在初始化或者退出时有无错误等；使用黑盒测试同样不可能将所有可能的输入条件和输出条件用于测试，因为测试用例的组合是天文数字。例如一个程序有两个输入量和一个输出量，在32位计算机上运行，若X，Y取整数，按穷举测试时需要232×232=264组，如果一组数据需要1ms，全年无休，需要5亿年的时间。显然，我们必须设计合理的方案来减少测试用例的数量。目前黑盒测试的主要测试用例设计技术有：

1等价类划分

等价类划分是把程序的输入域划分成若干个数据类，据此导出测试用例，因为对于同一类中的数据而言其作用是相同的[3]。等价类划分可以分为有效等价类和无效等价类。有效等价类是指符合程序功能要求的数据类，该类中包含的都是有意义的数据；而无效等价类指不能满足程序正确运行或者预期结果的数据类的集合。我们在设计测试用例时，要同时考虑有效等价类和无效等价类的设计方案。等价类的划分有自己的原则。在具体使用等价类划分设计测试用例时有两个步骤：（1）设计一个新的测试方案以尽可能多地覆盖尚未被覆盖的有效等价类，重复这一步骤直到所有有效等价类都被覆盖为止；（2）设计一个新的测试方案，使它覆盖一个而且只覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类，重复这一步骤直到所有无效等价类都被覆盖为止。

2边界值分析

使用边界值分析方法来设计测试用例时需要开发者具有一定的经验和创造性，通常根据划分的输入等价类和输出等价类的边界来确定边界值的结果，即选取刚刚等于、刚刚小于和刚刚大于边界值的测试数据，而不是选择等价类内部的数据作为测试用例。

3错误推测法

错误推测法主要依靠直觉和经验，需要有一定开发大型软件工程的经验，其基本思想是通过列举出程序中可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，并根据这些情况来选择测试方案。

小结

测试用例的设计方法并不是独立使用的，而是经常会进行一些不同设计方案的组合，如黑盒测试中的等价类划分和边界分析方法可以结合使用，进步设计更加合理的测试用例，找出更多的软件运行错误。

软件测试用例设计编写技巧【第二篇】

软件测试用例设计编写技巧

一、问题

许多测试类书籍中都有大幅的篇章介绍用例的设计方法，如等价类划分，边界值，错误推断，因果图等。但实际应用中这些理论却不能给我们很明确的行为指导，尤其是业务复杂，关联模块紧密，输入标准和输出结果间路径众多时，完全的遵循这些方法只能让我们在心理上得到一种满足，而无法有效的提高测试效率。有时我们只有依靠以前项目的用例编写经验(或习惯)，希望能在这一个项目中更加规范，但多数情况下我们规范的只是“书写的规范”，在用例设计上以前存在的问题现在依旧。

当好不容易用例基本完成，我们却发现面对随之而来的众多地区特性和新增需求，测试用例突然处于一种十分尴尬的境地：

从此几乎很少被执行

执行用例发现的bug很少

根本没有时间为新的功能需求增补用例

有时间补充，但用例结构越来越乱

特性的用例与通性用例之间联系不明确(以新增需求为主线列出所有涉及到的更改，但特性与通行之间的数据或业务联系在用例中逐渐淡化)

知道怎样执行这个用例，但它要说明什么呢？(多数用例给我们的感觉是只见树木，不见森林，只对某一功能，无法串起)

通过上面的一系列问题可以看到，似乎测试用例给我们带来的问题远多于益 处，也正是因为在实际过程中遇到的问题积累，导致我们有很充分的理由忽视或拒绝用例的应用。

但没有用例或简略用例的编写我们又会舒服很多么？不言自明，谁也不想倒退发展吧。

二、原因

事实上我们在测试用例编写和设计上遇到的一系列问题只是一种表面的呈现，究其原因我认为有如下几点：

1、没有适合的规范

“适合的规范”或称“本地化的规范”。这是我们在测试过程中遇到的第一个问题，通常也是很容易习惯且淡忘的。我们拥有相当多的流程文档、书本上的定义，但它适合我们当前的项目么？

每一个测试工程师在进入这个职业的初期都会了解一些测试上的概念和术语，进入公司或项目组后也会进一步学习相应的文档，例如怎样规范编写，怎样定义bug级别，软件实现的主要业务等。但当测试经理开始给我们分配某一模块的用例编写时，又有多少人知道该怎样去写，怎样写算是好？

在测试论坛中常能看到介绍用例编写方法的帖子，而迷茫于怎样应用到实践的回复也不为少数。为何我们无法在公司和项目组内找到明确且适合的规范？于是我们只得选择从书本或之前的用例中复制，不管是结构还是方式都依赖于以往“的经验，我并不是说这样就是错误的，但不能总结成文的经验无法给予测试更多帮助。

我们有太多经验，但却没有形成适合的规范。

2、功能与业务的分离

我们知道怎样列举一个输入框的用例，但却很少考虑说明这个输入框是用来做什么的，如果仔细分析不难发现，用例中这种功能与业务的分离越来越普遍也越来越明显。

边界值、等价类划分、因果图，这些用例方法是一种高度提纯的方法，本身就很偏向于功能及代码，所以怎样编写业务的用例我们就从理论上失去了参考。

复杂的业务会贯穿于整个软件，涉及众多功能点，里面组合的分支更不可胜数。测试用例务求简洁、明确，这一点也与业务“格格不入”。功能用例依赖程序界面，业务描述依赖需求文档。于是我们更偏向于根据已实现的界面编写功能用例，列举出众多的边界值、等价类。流程的操作只有凭借经验和理解，这时测试出的bug是最多的，但我们却无法使这个bug对应到一个用例中(点击一个按钮报出的错误有时原因并不在这个按钮或按钮所在的窗体)。正因为我们没有很好的积累业务上的用例，才使得我们感到执行用例时发现的bug不多。

用例结构的划分一定程度上也造成了功能和业务的分离，依照界面模块建立文件夹，并在其中新建不同用例，这使得用例从结构上就很难联通起来。

3、测试未能跟上变化

想象一下，当我们越来越多的听到开发人员在那里高呼“拥抱变化”“敏捷开发”的时候，测试又有什么举措呢？当地区特性，软件版本越来越多的时候，测试是否在积极响应呢？变化是我们面临的最大挑战，我认为测试未能跟上变化是造成测试过程中遇到种种问题和矛盾的主要原因。

对需求和程序的变化测试人员的感受是非常深的，测试总是跟在需求和开发后面跑，使得所有风险都压在自己身上。不断压缩的时间和资源使我们只能放弃那些“不必要”的工作：尽快投入测试，尽快发现bug，而非从整体把握软件的质量情况，统筹策略。

疲于应对的直接影响就是程序质量无法准确度量，进度无法控制，风险无法预估。用例与程序脱节，新增用例混乱和缺少。长此以往我们只得放弃修改、增补用例，甚至放弃之前积累的所有成果。用例变为程序变更的记录摘要，没有测试数据的保留，测试步骤和重点无法体现，新加功能与原来的程序逐渐“脱离”，可能还会出现相互违背的情况，但这我们却无法很快发现。

永远是变化决定我们的下一步工作，这也是混乱的开始。

三、可能解决的办法

在这里我希望以探讨的方式提出一些可能的解决办法，因为上面的问题也许在成熟的公司和项目组内很少遇到，而遇到问题的也需根据不同的情况单独考虑。不用拘泥形式，最适合的就是最好的。

1、测试驱动开发，用例指导结果，数据记录变化

“测试驱动开发”(TDD)是一个比较新的概念，在网上可以看到很多介绍文章，它主要讨论如何让开发的代码更奏效(Work)更洁净(Clean)，“测试驱动开发的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码”。可以看到，TDD是建立在“代码”级别的驱动，但目前我们需要探讨的问题是怎样在黑盒测试中做到“测试驱动开发”。

首先我们需要纠正一个态度，很多人认为黑盒测试的技术含量不高，可思考可拓展的内容不多，主要的工作就是用鼠标在那里瞎点，于是很多“高级”的技术方法都试图与黑盒测试划清界限。但测试人员发现的bug有80%以上都是黑盒测试发现的，手工操作软件仍是目前检验软件质量最有效的一种方法。

如何在黑盒测试中做到测试驱动开发？我认为可以从用例级别做起，以业务用例指导过程和结果。

开发人员通常比较关注技术，对于业务上的理解容易忽视并出现偏差，而需求文档又不会很明确的指出应该实现怎样的结果，这使得从业务到功能出现一个“阅读上的障碍”，如果最后程序错误了还需返工，这样耗费的人力物力就非常大了。使用业务用例驱动开发，就是一个比较好的方法，同样这也需要运用测试中的各种方法，列举出业务流程里数据的等价类和边界值。

业务用例的构造要先于程序实现，与需求和开发人员沟通一致，并以此作为一个基准，保证程序实现不会错，还能对整个软件的进度和质量有一个很好的估计和度量。业务用例可以不关注程序的界面，但一定要有数据的支持。

这就是测试主导变化的另一点“数据记录变化”。

我们不仅要应对变化，还要记录变化，使测试用例成为对程序持续性的监控，数据可以作为最基本、最简单的支持。当一个业务很复杂时可以拆分成段(业务段与程序中以窗体或页面的划分是不一样的)，使用典型的用例方法列出实际输入和预期结果。我们希望数据能做到通用和共享，最理想的情况就是建立一个“数据库”，每个业务用例都从“数据库”中取得输入数据和预期结果，这个数据只是针对业务入口和出口的，当程序内部设计变更时，保留的数据不会因此而作废。举一个例子，例如我的程序要从某种文件中读取数据并计算结果，一段时间后程序内部字段增加了，如果是以保存的文件附件方式提供数据，则现在程序很可能就打不开这个文件了。使用“数据库”指导测试人员可以在变化的程序里直接针对业务输入，而不关心程序内部结构。

再进一步的话“数据库”就开始涉及到程序内部的接口了，这需要开发人员的配合。

为测试用例标明时间或版本可以起到一种基准的作用，标明项目进度过程中的每一个阶段，使用例直接和需求基线、软件版本对应。同样这需要规范流程，也是对变更的一种确认和控制。或者可以为用例增加一个状态，指明这个用例目前是否与程序冲突，当程序变更时改变用例的状态，并更新用例版本。

为测试用例标明优先级可以指出软件的测试重点、用例编写的重点，减少用例回归的时间，增加重点用例执行的次数，帮助项目组新人尽快了解需求，在自动化测试的初期也可以参考这个优先级录制脚本。

2、功能用例与业务用例分开组织

将功能用例与业务用例分开组织，按照不同关注点列举执行路径。业务用例应在开发前或同期编写，帮助测试人员和开发人员明确业务，了解正确流程和错误流程。功能用例更依赖于程序界面的描述，但功能用例并不等于使用说明。对某些模块的等价类、边界值测试会发现很多严重的bug，也许与业务无关，但用户往往很容易这样操作(例如登录名，你是否考虑到很长的名字，或者用户的键盘有问题，总是敲入n多空格在里面，这与业务无关，但程序将会怎样处理？)。

3、审核用例，结对编写

测试组长或经理对用例进行审核可以做到用例的补充和校对，但一般情况下是很难做到的，我们可以采用另一种方法，就是结对编写测试用例(前提是你有两个以上的测试人员)，内部审核。

测试用例不是一个人编写一个人执行，它需要其他测试人员都能读懂且明白目标所指。结对编写可以尽量减少个人的“偏好习惯”，同时也能拓展思维，加强测试重点的确认，小组内部达到统一。一定程度上结对编写也可以减少组长或经理对用例的管理，提高组员的参与积极性。

四、发展

上面的这些解决方法只是一种建议，具体怎样实施到项目中还需根据情况而定。可以看到测试的发展方向是很多很广的，传统的黑盒测试并不是毫无新意，测试工作怎样适合我们而发展，将给予我们更多的思考。

基于分词搜索的测试用例复用研究论文【第三篇】

摘 要随着软件行业快速发展，软件功能的复杂程度随之提高，软件质量逐渐受到重视。在软件的整个生命周期中，软件测试是一个非常重要的环节。软件质量在很大程度上由软件测试的完整程度所决定。然而，随着软件复杂度的提高，软件测试的工作成本在不断增加。为了减少测试中的冗余现象，提高软件测试的效率，测试用例复用技术被应用于各个软件测试环节。本文建立了一套测试用例管理系统，通过统一存储并管理测试用例，提出将分词技术应用于测试用例复用查询，提高测试用例查询结果的有效性和可复用性。

关键词软件测试，测试用例，复用，分词

0 引言

软件测试是在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，由此来衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。作为软件生命周期中的重要环节，其成败直接决定着软件的最终质量。软件测试工作不仅保证了软件质量，而且降低了日后维护成本。随着我国软件产业的蓬勃发展以及对软件质量的重视，软件测试也逐渐受到软件企业的关注，正逐步成为一个新兴的产业。测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，用于测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。

随着软件规模越来越庞大，软件测试的工作量也与日俱增。软件测试过程中，测试用例的设计是软件测试过程的核心，直接影响了软件测试的效率。测试设计的好快直接决定着测试结果及其成效，测试用例是最有可能发现软件错误的测试数据和流程的集合。测试用例复用是将已执行过的测试用例重复使用或改进使用于不同的软件或软件测试阶段中，以此来降低测试用例设计环节的工作成本。为了提高软件测试的效率，测试用例复用技术被广泛地应用于各类软件测试的设计和回归测试阶段，用于减少测试设计阶段的成本，以缩短测试周期，提高测试效率。本文通过对可复用测试用例的收集以及分析，提出了一种以行业领域和基于分词搜索策略的测试用例复用思路，以提高测试用例的复用率。但是当测试用例管理系统中的测试用例数量过于庞大时，则不利于测试用例的筛选，因此有必要设计了推荐算法来按照一定规则对可能被复用的测试用例进行排序推荐。

浅析GUI软件的测试用例优化算法的论文【第四篇】

浅析GUI软件的测试用例优化算法的论文

随着计算机产业应用范围的进一步拓展，计算机数据应用技术也进一步实现了深入研究，GUI软件技术是现代网络技术应用的重要技术之一，它的应用实现了计算机数据挖掘与数据图像转换之间的完美融合。为了保障GUI软件技术能够在实际应用中发挥实际作用，积极开展GUI软件技术测试，用例优化算法的探究能够提高GUI软件技术应用程序的功能性完整，提高GUI软件技术在实际应用中的作用，促进我国计算机技术的创新探究。

1 GUI软件技术进行用例优化算法探究的理论构建

GUI软件技术的实施用例优化算法进行系统测试，是对数据结构的实际应用完整度，输入不同数据后，数据结构和数据应用中结构反馈准确性的进一步检验，使GUI软件技术的应用能够准确的反馈出用户的数据运行需求，并且GUI软件技术具有智能数据存储功能，能够依据用户的程序执行习惯，形成执行逻辑，符合用户的用户系统的操作习惯。本文针对GUI软件技术的检测理论分析主要从空间构建理论、计算机域概念与类概念、数据动态处理理论几方面对测试的实施提供理论分析。

空间构建理论。第一，空间构建理论。GUI软件技术进行优化算法执行过程中，应用的数据结构不是直接从计算机数据库中直接挖掘出来的，而是结合在GUI软件技术测试中进行数据管理应用的进一步划分，为GUI软件技术的检测提供明确的数据应用范围，从而进一步将数据结构进行系统的划分整理，保障GUI软件技术检测的数据应用的准确性。例如：GUI软件技术在进行算法检测前期，需要设定算法检测的最大值和最小值，计算机依据用户输入的数域的范围，智能的进行GUI软件技术的执行空间筛选，为系统测试提供最佳检测环境。计算机程序空间构建理论在GUI软件技术测试中的应用，能够提高检测的应用的准确率，充分发挥GUI软件技术用例优化算法检测的作用。

域与类。第二，域与类理论。GUI软件实施用例优化算法进行测试中，主要是通过算法中数据变化反馈GUI 软件技术的实际运行情况，为了进一步提高GUI软件算法检测的准确性，增强数据检测的准确性。GUI软件需要应用数据的数字域和数字的类，进行科学划分。域是针对数据系统检测程序的判断应用。通常情况下，域可以作为系统内部划定软件检测数据应用空间性的依据，也可以作为程序执行中内部数据执行步骤管理的主要依据。例如：为了保障GUI软件测试的顺利实施，程序管理人员分别应用域对程序执行中的每一个步骤设定的域值；类进行数据控制的范围是输入数据的形态，检测范围，反映属性的相关信息控制，实现了数据资源应用管理的全方位、精准化分析，为我国计算机产业的进一步完善准确的数据检测反馈。

动态理论。第三，数据动态处理理论，计算机以理论的应用是从物体运动变化状态的基本理论发展而来的，数据动态判断在GUI软件技术检测中的应用与GUI状态判断结合在一起，对GUI软件技术执行算法后的数据结构进行推断，得出判断结果，从而对GUI 软件的实际执行情况做出判断。例如：GUI软件检测中输入的数据为I={0,1，2,}，其中1为系统背景颜色属性正常，2为画面清晰度正常，0为系统存在故障，执行情况较差。通过GUI软件系统执行算法反馈的数据变化结果，判断GUI软件的运行情况，实现了GUI软件用例优化算法测试的实际意义。

2 GUI 软件技术进行用例优化算法实践探究

GUI 软件技术进行用例优化算法实践表示图为图1，从图中可知，GUI 软件技术的实际执行情况主要分为三部分，同时又每一部分的基础上进行不同层次的精细划分，最终形成划分GUI 软件技术算法测试的划分结构，本文结合图1 中相关换分结构，将这三大部分按照GUI 软件技术的执行顺序进行操作步骤讲解。

GUI 软件技术构建匀数据运算空间

首先，GUI 软件技术应用数据结构构运算执行空间。GUI 软件技术的检测是在在计算机数据模拟的虚拟空间中实施的，为了将GUI 软件技术广泛的应用在计算机程序监测管理中，应用计算机虚拟模型，确定软件检测的数据应用范围，确定GUI 软件技术的检测空间。例如：某次GUI 软件技术是的主要目的是对计算机数据管理程序进行检测，系统内部应用数据挖掘的程序信息，设定程序运算空间，为GUI 软件技术的'检测划定了明确的检测范围，从而提高了GUI 软件技术的算法运行的准确性。

输入检测数据

其次，输入检测数据，检测数据通常为一系列的检测系统数据，为了保障GUI 软件技术的系统测试能够顺利进行，计算机对运算数据的划分通常采用初次输入数据划分和二次数据划分两部分，初次数据划分将从计算机大数据库中随意划分的检测检测数据进行初步筛选，对原始数据中结构不完善，数据不够清晰的进行进一步完善；二次数据监测是在初次数据筛选的基础上开展数据层次性排列，从而使程序管理人员可以通过数据值的变化趋向判断GUI 软件技术实际应用作用。

构建数据判断流程

其三，针对GUI 软件技术在网络空间构建的数据应用模型，将不同层次的数据结构进行划分，并实现了管理管理结构和管理形式的进一步完善。GUI 软件中数据输入后，依据层次性数据结构的进一步判断，实现输入数据程序执行情况的判定。例如：UI软件检测中输入的数据为I={0,1，2,}，其中1 为系统背景颜色属性正常，2 为画面清晰度正常，0 为系统存在故障，而本次数据程序运算的输出结果为2，那么，从2 数字下的子系统继续执行程序P={1,2,3}，将画面的清晰程度依旧实现层次性划分，最终将子程序和主程序的数据进行综合判断，得出GUI 软件算法结构判断图。一方面，系统直接将构成的数据判断结构图的结果反馈给程序人员，形成数图结合结构；另一方面将返回检测结果进行GUI 软件技术实际应用效果系统智能存储，进行系统存储，形成电子数据，以便于系统数据的进一步深入管理。

3结论

GUI 软件技术是现代计算机程序执行中的一种新型数据资源管理手段，对GUI 软件技术的用例优化算法检测能够提高GUI软件技术在实际应用中的准确性和检测结构的科学性，实现计算机数据网络应用技术的进一步创新发展，促进我国网络应用体系的创新发展。