能源服务发展模式【汇集4篇】

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能源综合服务分析范文【第一篇】

平台能效管理、智能运维模块已开发完成，并于2019年12月24日上线运行，目前正在开展功能深化应用工作，具体功能如下：

一、智能运维模块

2019年作为运维服务构筑阶段，以配电房及分布式光伏项目代维起步。2020年，根据市场反映，逐步向变电站、集中式光伏、储能、充电桩、能源站等代维发展，并基于设备代维刚性需求，一方面向运维服务商提供资产管理、项目运营管理等增值服务；另一方面向代维的终端用能客户提供用能监视、在线业务申请办理等增值服务。最终借助平台建立省综合能源服务公司与综合能源服务商、终端用能客户的纽带，提升用户黏性，进而扩大客户群体，实现客户聚合。

目前已完成运行监视、故障研判、巡视工单、检修工单、缺陷工单和客户交互等共22项功能的开发，可展示配电房数量、故障数量、工单数量、抢修数量等智慧运维业务开展情况，辅助公司或第三方服务商为用户提供综合能源或配电设备智能运维服务，运用人工智能和大数据分析，智能研判用户设备故障等级、位置等。正在开展运维工单流程、客户全景能源展示深化功能开发，以及互联网大区平台客户、能源服务商、省综等视角功能规划，预计年底可以完成功能深化和互联网大区平台相关功能建设，实现业务流转内外网一体化、各视角功能实用化。

二、能效管理模块

能源服务发展模式范文【第二篇】

关键词：高校 图书馆 特色服务 共享共建

现如今，许多高校图书馆的服务管理，都实行共享共建的服务模式。共享共建的服务管理模式是指各高校与当地的地方政府进行合作建设的新型服务模式。该模式以信息资源共享、高校与政府共同投资管理为目的，进行共享共建服务模式的建设。这种新型的图书馆服务模式，不仅为高校学生提供了丰富的阅读信息资源，也为政府及社会大众的知识信息获取提供了一个便利的条件。因此，本篇文章将会针对高校共建共享模式下图书馆特色服务管理进行深入的探究。

一、传统高校图书馆服务模式的缺陷

随着时代潮流的变化发展，我国高校图书馆的经营模式也发生了相应的改变。图书馆传统的服务模式已经不能够完全跟得上时代的变化，因此，对于高校图书馆的服务管理模式进行改变与创新是当下必然的发展趋势。

尽管传统的图书馆服务管理模式并没有太大的缺陷，但是它本身提供信息资源的方式过于单一，高校学生不能够获取丰富的信息资源。久而久之，高校图书馆的信息资源也已落后于时展的潮流。

除此之外，传统的图书馆服务管理模式过于老旧，不能够完全跟上科技信息的发展变化。当今时代是一个信息技术快速发展的信息化时代，信息技术的应用已经深入到人们日常生活中的方方面面。传统的图书馆服务管理模式，并不能够将服务方式与信息技术相结合，方便学生获取信息资源。因此，传统的图书馆服务管理模式，应该随着时代潮流的发展进行不断改进。只有这样，图书馆才能够源源不断的为学生提供信息资源。

二、高校图书馆的共享共建服务模式

共享共建的服务模式是我国高校图书馆普遍应用的服务管理模式。这种新型的图书馆服务管理模式，可以提供更加丰富的信息内容，丰富的信息资源使学生对于信息的查找与应用都更加的便利。因此，本小节将会对当下高校图书馆普遍应用的共享共建的服务管理模式进行具体的说明与分析。

（一）高校图书馆共享共建模式的特色服务的主要内容

高校图书馆的特殊服务管理，是对图书馆内的各种图书以及日常的文化宣传进行的针对。高校图书馆的特色服务内容主要包括：为学院的专业申报提供可靠的信息资源；对图书馆的新书进行宣传和推荐；通过网络平台与高校学生展开交流与讨论等。这种特色服务主要特点便是独一性，因此，这种特色服务的服务方式会对图书馆特色的建立给予很大的帮助。

（二）共享共建服务管理模式的主要内容及特点

高校图书馆的共享共建服务模式主要是指高校图书馆与当地政府进行信息资源共享的建设，并对这种新型的建设模式进行共同的投资与管理，使高校学生、政府机关以及社会大众能够从图书馆获取丰富的信息资源。这种新型服务管理模式下的高校图书馆，已经转变成了公益性质的社会机构。

相比于传统的图书馆服务管理模式，如今的新型服务管理模式，使图书馆的信息资源更加丰富，对外的服务对象的服务范畴也不断扩大，对学生或其它的服务对象的服务手段也不断增加，这对于高校图书馆的发展是十分有益的。例如与学生在网络平台进行交流，并对学生提出的建议对图书馆的服务模式进行改进，从而提高高校图书馆对自身的管理及服务水平。

三、当今形势下图书馆共享共建服务模式存在的问题

尽管许多高校的图书馆都实行了共享共建的服务管理模式，但是仍然有意想不到的问题需要解决。许多高校学生反映，尽管图书馆的信息资源内容较为丰富，但是很多信息资源的内容都是没有用的，整体的信息资源可取性较低。除此之外，这种新型的管理模式，只在校内进行信息资源的共享，与其它学校的图书馆之间并没有建立信息共享的服务模式。而许多高校学生表示，希望可以对于其它学校的信息资源作出一定的了解。

由上述的说明可以得知，尽管高校图书馆的共享共建的服务管理模式已经为学生提供了丰富的信息资源，但还是存在一些服务上的问题。因此，高校图书馆应该对共享共建的服务管理模式进行完善与改进，最终为学生提供一个更好的信息资源获取环境。

结语：

能源服务发展模式范文【第三篇】

关键词 国网电子商城 运营服务模式 激励策略 用户拓展

引言

近年来，我国加大建设电力企业发展迅猛，但是电力企业与用户间仍旧缺少互动[1]。智能用电、电能替代等电力特色服务没有融入商城服务体系中，传统电力企业的运营模式难以适应市场的发展需求。

随着云计算、数据挖掘等技术的发展，网上购物逐渐成为一种重要的购物方式。与此同时，能源技术正与信息技术逐步融合[2]。因此，积极推进“互联网+”融入电力营销服务，建立具有“电力特色”的国网公司电子商城，开启国网公司客户服务的互联网时代，是实现营销服务模式转型的核心内容[3]。

为此，本文结合时代背景，对电子商城的服务模式进行了梳理，重点探讨了面向能源服务的创新模式与电力商城用户激励与拓展机制两方面内容，为国网电子商城的发展提出合理的建议。

一、传统商城服务模式

早期服务模式

早期的国家电网商城采用以线下服务为主的服务模式，通过在各地区开设营业厅等方式，让用户自行到营业厅购买产品、办理业务。这种传统的商业模式无法有效利用企业资源来提高营业额。其效率低、成本高、内容有限。

现有服务模式

随着电子商务的不断发展，国家电网商城开始向电子商务转型，引入企业-企业商城（B2B）、企业-个人商城（B2C）和个人-个人商城（C2C）的服务模式。

B2B是企业与企业之间通过网络进行交易活动的商业模式。B2C是直接面向消费者的电子商业服务模式。C2C指消费者间二手货交易为主为主的电子商务模式。O2O模式将线下商务与互联网结合在一起，让互联网成为线下交易的前台。它极大地降低了营销的成本。

二、面向能源服务的创新服务模式

能源服务

国网电子商城以“电”为主线，专注“节能”、“智能”，遴选出具有电力特色的智能家居、新能源、电力专业三大板块，包括智能家居电器、电力图书音像、商旅服务、电动车、以电代煤服务、分布式电源方案、电工电气设备、合同能源管理、客户侧电力工程服务九类业务。

面向能源服务的创新服务模式

随着国家智能电网建设的推进，用户期待更加个性化的服务。电网企业可以参照淘宝、美团、大众点评等成熟运营模式，结合“能源服务”等特色服务，设计开发具有电力特色的商务运营模式，其具体架构如图2所示。

新能源推广服务

通过电子商城平台向用户推广新能源产品的优点，采用节能补贴等优惠政策引导用户购买新能源商品。以电动车为例，以“线上购车预订+线下专属服务”模式促销。在电子商城平台对新能源服务进行宣传介绍。

滴滴能源服务

参考“滴滴打车”的服务模式，为不同用户群提供点对点能源服务。用户可将自己的需求到平台上，商城确定用户的具置后为用户筛选合适的能源供应商，匹配确认后双方可进行进一步协商和交易。

能源点评服务

参照大众点评的运营模式，开发能源领域的点评软件。根据用户反馈的数据不断完善产品和服务的质量，深度挖掘潜在用户源。能源点评服务中交易信息的公开化，有利于能源行业与其他商业模式的数据共享。

三、电力商城用户激励与拓展机制

根据不同的用户群提供不同激励方式是增值服务的主要方式。依据用户的消费习惯，将用户划分成几个用户群集合，确定该集合中用户的具体特征。

用户激励模式

需求响应激励

通过合理设计电价政策，能够有效促进用户自主调节用电行为。需求响应激励政策可以概括为：节能补贴、峰谷电价、分时电价等。通过用电程度给予相应的积分，为用户提供电价折扣、电器赠送等优惠。

虚拟币激励

参考“淘金币”提出“电力币”的概念。用户通过在电子商城购物获得电力币用来兑换商品、抵扣现金。这样增加用户用电响应程度，扩大电子商城的影响范围。

商城折扣激励

进行大规模促销活动可以极大地提高营业额。新用户注册国网电子商城、邀请规定数目好友注册会得到代金券或免费礼品；在网购狂欢节适当调整商品价格，采用秒杀、限时抢购等活动来刺激用户的消费欲望。

激励模式下的用户敏感度分析

用户敏感度分析，即通过改变商品的价格、以及营销策略的手段分析用户的消费需求和喜好。通常影响用户对商品价格敏感度的因素主要包括三类：商品因素、激励策略因素和用户群因素。

商品因素

只有用户认为商品物有所值时，产品的销售才有可能得以实现。特别是对于网购而言，商品的性价比越高，用户对它的敏感度越大。因此，国网商城应确保商品技术先进、质量过硬，努力提升商品质量与服务质量。

激励策略因素

相对于产品策略和渠道策略，价格策略更为直接、有效。价格变化幅度与基础价格比例越高，消费者对价格敏感度越高。降低参考价格从心理上影响用户的价格感知。

用户群因素

不同的用户群体具有不同的消费观念和消费心理。高收入用户群对商品价格相对不敏感，因此，国网商城通过分析、比较用户的浏览记录挖掘出用户的喜好商品，对不同的用户群提供类似“猜你喜欢”的服务。

基于用户敏感度的用户拓展机制

国网电子商城O2O运营模式的用户拓展机制包括发展新用户、维持老用户、提高用户粘度三方面内容。旨在通过“一传十、十传百”的方式扩大用户数目，提高电子商城的影响范围。

四、结语

国网电子商城向“互联网+电力营销服务”转型，以销售“节能”、“智能”用电产品为主，提供具有“电力特色”的商品。随着未来消费者对用电商品消费观念的转变，国网电子商城提供的商品、服务将展现出巨大的市场前瞻性。

参 考 文 献

[1]黄莉， 卫志农， 韦延方，等。 智能用电互动体系和运营模式研究[J]. 电网技术， 2013（8）：2230-2237.

能源综合服务分析范文【第四篇】

旅游服务业作为一种新兴的现代服务业，因其独特的产业特点而对经济发展作用巨大。2009年《国务院关于加快发展旅游服务业的意见》中明确指出要把我国旅游服务业培育成为战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业，而发展旅游服务业就需要对我国旅游服务业的发展现状与制约因素进行准确评价，以便制定适宜的政策措施和实施科学的经营管理。

国内对于我国旅游服务业评价体系的研究，主要围绕区域或城市旅游业竞争力评价体系、旅游业绩效评价、旅游业发展质量评价等研究展开。例如张梦从市场竞争力、核心竞争力、基础竞争力、制度竞争力角度构建区域旅游业竞争力综合评价体系，王琪廷、罗栋从城市的市场竞争力、服务竞争力、产品及资源竞争力和发展竞争力角度构建城市旅游综合竞争力评价体系，陈秀琼、黄福才从产品质量、环境质量、要素质量、产业增长方式和产业运行质量等方面对中国旅游产业发展质量进行综合定量评价。本文在借鉴各研究的基础上，从“发展”的广义范畴出发，构建中国旅游服务业发展评价体系。

二、中国旅游服务业发展评价的指标体系

旅游服务业是一个跨行业的综合性产业，根据游客食、住、行、游、购、娱六大旅游需求，被划分为旅行社、旅游饭店、旅游交通、旅游资源开发、旅游娱乐、旅游购物等六大产业部门。发展经济学家从广义范畴上解释“发展”为经济现象的产出增长、规模增加、结构改变以及相关条件、基础和环境的变化。鉴于此含义，本文旅游服务业发展的内涵包括旅游服务业的发展规模、发展结构、发展效益、发展条件、发展基础和发展环境等方面的发展变化，并将旅游服务业发展评价指标体系设计为三级（三层）。其中，中国旅游服务业发展的综合实力为一级指标（A层），并分解为旅游服务业的发展规模、发展结构、发展效益、发展条件、发展基础、发展环境6个二级指标（B层），六个二级指标又分解为38个三级指标（C层）（见表1）。这38个三级指标为统计指标，或可通过统计指标运算获得的指标，尽可能减少主观因素，以确保评价体系的客观性和可操作性。

注：旅游服务业区位商=（我国旅游服务业总收入/我国GDP）/（世界旅游收入/世界GDP），区位商值越大说明我国旅游服务业发展程度和专业化水平越高。旅游资源得分=世界文化遗产+5*世界自然遗产+*部级风景名胜区+*国家4A级及以上旅游景区+*全国重点文物保护单位 。

三、中国旅游服务业发展评价的方法运用

（一）指标数据的预处理

本文对于C层指标的原始数据进行无量纲化的预处理时采用因子分析法，因子分析法中默认的一致化处理方法是Z-score法，按照统计学原理对实际指标进行标准化，指标评价值yi计算公式为：yi=（xi-）/s，xi为指标实际值，为样本平均值，s为样本标准差，由进行因子分析的统计软件直接实现对指标数据的预处理。

（二）评价方法的运用

中国旅游服务业发展评价指标体系包含众多指标，因而需采用多指标的综合评价方法，本文选用层次分析与因子分析相结合的评价方法。层次分析法能实现对复杂系统的决策思维过程的模型化和数量化，为评价模型的构建提供依据。对于处理C层指标相互之间可能存在的一些重复信息，因子分析法是较为合适的一种方法。层次分析与因子分析方法的结合运用，能够增加评价结果的科学性和合理性。

（三）指标权重的确定

首先，建立中国旅游服务业发展评价指标体系的递阶层次结构；其次，构造两两比较判断矩阵，根据专业知识和旅游服务业的发展特点，分别比较其相对重要性；再次，利用YAAHP（）对旅游服务业发展评价指标体系的A—B层判断矩阵进行一致性检验；最后，使用YAAHP（）的方根法得到权重（见表8第2行权数所示）。

四、中国旅游服务业发展评价的实证分析

本文涉及的38个三级（C层）指标数据，绝大多数由2001—2010中国统计年鉴和中国旅游统计年鉴而得，旅游资源得分由相应计算公式和各类旅游资源数据计算而得，互联网普及率由中国互联网络信息中心（CNNIC）的历次《中国互联网络发展状况统计报告》而得，人均绿地面积由全国绿化委员会的历年《中国国土绿化状况公报》而得。运用社会经济统计软件，对中国旅游服务业发展评价指标体系中的三级指标进行因子分析，并分别计算中国旅游服务业的发展规模、发展结构、发展效益、发展条件、发展基础和发展环境得分，最终形成综合评价模型和综合得分。

（一）旅游服务业发展规模得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，形成我国旅游服务业发展规模评价的基础数据（见表2）。

运用社会经济统计软件，对表2原始数据进行KMO和Bartlett’s检验。KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，表明原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展规模的因子得分如表2综合得分所示。综合得分越高，说明当年的旅游服务业发展规模越大。得分正数说明当年的旅游服务业发展规模高于这10年的平均水平，负数说明当年的旅游服务业发展规模低于这10年的平均水平。旅游服务业发展规模的综合得分连年上升，说明我国旅游服务业的发展规模每年有较大增长。

（二）旅游服务业发展结构得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，产生我国旅游服务业发展结构评价的基础数据（见表3）。

数据来源：国家统计局。中国统计年鉴（2001-2010）.北京：中国统计出版社。

对表3原始数据进行KMO和Bartlett’s检验。KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，表明原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展结构的综合得分如表3综合得分所示。综合得分越高，说明当年的旅游服务业发展结构越合理。得分正数说明当年旅游服务业发展结构与这10年的平均水平相比更为合理，负数说明当年的旅游服务业发展结构与这10年的平均水平相比更不合理。旅游服务业发展结构的综合得分先升后降，说明我国旅游服务业发展结构并没有随着旅游产业的整体发展和旅游服 务业发展规模的扩大而有所改善，应是我国旅游服务业下一步工作的重点。

（三）旅游服务业发展效益得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，得到我国旅游服务业发展效益评价的基础数据（见表4）。

对表4原始数据进行KMO和Bartlett’s检验。KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，表明原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展效益综合得分如表4综合得分所示。综合得分越高，说明当年的旅游服务业发展效益越好。旅游服务业发展效益综合得分连年上升，说明我国旅游服务业的发展效益每年有较大提升。

（四）旅游服务业发展条件得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，形成我国旅游服务业发展条件评价的基础数据（见表5）。

运用社会经济统计软件，对表5原始数据进行KMO和Bartlett’s检验，KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，表明原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展条件综合得分如表5综合得分所示。综合得分越高，说明当年的旅游服务业发展条件越好。旅游服务业发展条件综合得分连年上升，说明我国旅游服务业的发展条件每年都有较大改善。

（五）旅游服务业发展基础得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，产生我国旅游服务业发展基础评价的基础数据（见表6）。

运用社会经济统计软件，对表6原始数据进行KMO和Bartlett’s检验，KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，表明原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展基础的因子得分如表6综合得分所示。旅游服务业发展基础综合得分连年上升，说明我国旅游服务业的发展基础每年有较大增强。

（六）旅游服务业发展环境得分

通过采集2000—2009年统计数据并对数据进行必要处理后，得到我国旅游服务业发展环境评价的基础数据（见表7）。

运用社会经济统计软件，对表7原始数据进行KMO和Bartlett’s检验。KMO抽样适度测量值为，大于，Bartlett检验值为，P（Sig.=）<，显示原始数据适合进行因子分析。2000—2009年我国旅游服务业发展环境综合得分如表7综合得分所示。旅游服务业发展环境综合得分连年上升，说明我国旅游服务业的发展环境每年都有较大优化。

（七）旅游服务业发展的综合评价

结合旅游服务业发展评价指标体系的特点，本文选用线性加权合成的方法，把B层各指标的因子分析得分值与其权重相乘后进行加总，得到我国旅游服务业发展的综合得分：综合得分=*发展规模得分+*发展结构得分+*发展效益得分+*发展条件得分+*发展基础得分+*发展环境得分（见表8）。综合得分越高，说明旅游服务业发展的综合实力越强。

从综合得分可以看出，近10年来中国旅游服务业发展综合实力在不断提高。但从各指标看，综合实力的提高并不是均衡演进的。如图1所示，在综合实力整体提高的过程中，发展规模、发展效益、发展条件、发展基础、发展环境与综合得分基本保持了同步增长或快于综合实力的提升。其中，发展基础、发展环境基本快于发展规模的增长，发展效益和发展条件基本滞后于发展规模的增长。这说明我国旅游服务业发展规模的增长更多是由发展基础和发展环境相关因素带动的，而与旅游服务业发展关系密切的发展条件和发展效益发展还相对不足。更需要指出的是，我国旅游服务业的发展结构明显滞后于综合实力的提高，发展结构成为影响旅游服务业发展的重要制约因素。

五、结论

根据“发展”的广义范畴，从旅游服务业发展的规模、结构、效益、条件、基础和环境等角度建立中国旅游服务业发展评价指标体系，运用层次分析与因子分析相结合的评价方法进行评价，从而构建出较为科学系统的旅游服务业发展评价体系。运用本评价指标体系和评价方法所进行的实证分析表明，发展我国的旅游服务业，必须注重提高发展效益，努力完善发展条件，切实改善发展结构。

张梦。区域旅游业竞争力评价：指标构建与方法选择。旅游学刊，2007（2）：13-17.

王琪廷，罗栋。中国城市旅游竞争力评价体系构建及应用研究。统计研究，2009（7）：49-54.

陈秀琼，黄福才。中国旅游业发展质量的定量评价研究。旅游学刊，2006（9）：59-63.

万绪才，李刚，张安。区域旅游业国际竞争力定量评价理论与实践研究。经济地理，2001（3）：355-358.