大数据报告（最新8篇）

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大数据报告【第一篇】

近日，腾讯“守护者计划”旗下反诈骗联合实验室发布《第三季度反电信网络诈骗大数据报告》。报告中显示，第三季度诈骗热度指数为94，在7月、8月暑期期间尤其高发，在9月份开始下降，各项数据都得到控制。

据悉，腾讯守护者计划基于腾讯安全云库、腾讯手机管家、微信安全中心等海量大数据，定期发布诈骗热度指数，用于量化当季诈骗发生的情况，从而达到预警和教育的目的。

第三季度损失金额上升，暑期诈骗进入年度高峰期。

据《报告》显示，2016年第三季度诈骗指数为94，相较第二季度89的热度有所上升，诈骗案情延续从6月份就开始的暑期诈骗高发上升势头，并在7、8月份达到高峰，指数突破100。

据《报告》分析，诈骗分子趁着暑期的空档，瞄准学生及家长这个特殊群体，实施精准场景诈骗，从而提高诈骗成功率。自8月份起，连续出现了多起电信诈骗大学生致死的案件，引起全社会的广泛关注。

同时《报告》还指出，整个第三季度全国共接到用户标记亿，环比上季度下降了3400万条;收到诈骗短信的人数环比减少亿人;收到诈骗电话的人数环比减少了30%。

在诈骗率降低的同时，诈骗金额却在大幅度上升，损失金额共计亿元，环比上升%。大额的的财务诈骗屡屡发生拉高了总额以及暑期诈骗高发更多针对学生、老人等弱势群体造成单一案件危害变大都是诈骗金额上升的原因。

《报告》中的第三季度特辑《诈骗集团内部绝密培训资料曝光：一个菜鸟骗子的成长史》总结到，在三种诈骗手段里电信诈骗损失金额最大，占总损失金额的%平均每起电信诈骗案件损失接近万元，每10元就有5元是电信诈骗。在电信诈骗中仿冒公检法类诈骗居首，占总损失金额的%。

《报告》分析得出，仿冒类电信诈骗之所以屡屡得手，在于其背后成熟的'黑色产业链，能够为骗子精准诈骗提供各种支持。通过人们对熟人的“大意”或者公检法的“恐慌”实施诈骗。而仿冒公检法类诈骗金额单一案件损失金额往往十分巨大。

手机病毒改头换面不断扩大覆盖，平均每一个手机病毒就能影响179台手机。

《报告》显示，第三季度支付类手机病毒数量在不断减少，从7月份31188种病毒，到9月份21763种病毒，下降%;但是由于使用手机支付的用户越来越多，手机用户数量也不断上升，病毒的覆盖度更加广泛，感染的手机数量也在增长，到9月份达4666910台。

《报告》指出，相较于第二季度随着第三季度随着暑期和大学开学季，各种类似成绩单、通讯录的支付类病毒大量传播。以致各位学生家长频频上当，第三季度平均每一个病毒致179台手机中毒。

诈骗短信大幅度减少，麒麟伪基站实时检测系统全国落地成效显著。

从《报告》中我们可以看到，从7月到9月份，在各类手机垃圾短信中。诈骗短信从979万减少到621万，降低了%。短信诈骗发生频率仅站所有诈骗案件的3%，损失金额仅占全部损失的%。

自8月4日腾讯与公安部达成战略合作协议，大数据反诈骗产品“麒麟”伪基站实时检测系统将在全国公安部门落地。“麒麟系统”在上半年深圳、广州、北京等地试点以来取得了打击各类伪基站的重大成效，伪基站诈骗短信大大减少。

反伪基站神器——“麒麟”系统能够准确定位伪基站施以打击，利用有腾讯lbs精准的定位技术支持和腾讯手机管家海量的用户群体标记的黑产数据库，实现对正在发布欺诈信息的伪基站50米内的精准定位。

时至今日，电信网络诈骗团伙愈发呈现出专业化的“职业素养”，诈骗金额空前绝大。面对如此成熟的黑色产业链，推动反电信网络诈骗体系化建设的任务更是迫在眉睫。

基于腾讯安全17年对抗黑产的经验和能力，腾讯在反诈实践过程中，逐渐形成了一个以技术对抗为先行，行业联合共同防御，教育宣传为常态，围绕腾讯守护者计划平台运行的反信息诈骗的“腾讯模式”。“腾讯模式”自实践以来协助破获案件金额超过5亿元。

腾讯愿意拿出诚意和技术与所有的行业伙伴进行分享、合作，将自己的能力开放出来，让已验证有效的方式和技术能够在全国更深入地推广和落地，积极推动反电信诈骗体系化建设，真正为保护网民权益而服务。

文档为doc格式。

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大数据报告【第二篇】

20xx春节就回家过年是每一个中国人的盼望，一年一度的春运也随之成了牵动全社会的民生大事。那么，20xx春运客流量多少？20xx春运送量怎样？20xx年春运人数一共多少人次？下面网友分享的“大数据报告（最新8篇）”，一起来看看吧。

2月16日，高德地图发布了20xx年春运大数据。数据显示，从春运1月13日开始截至2月11日元宵节，广东省深圳、东莞、中山、佛山、广州5座城市占据人口迁出比例最高城市top5，可见流动人口数量很大。安徽省4座城市跻身人口迁入比例最高城市top10，也是春节“返乡”大省。

春运期间拥堵缓解最多的5座城市分别为贵阳市、东莞市、广州市、哈尔滨市、北京市，拥堵加剧最多的5座城市分别为清远、南充、唐山、衡阳、三亚。

同时高德地图宣布，20xx年高德地图用户春运实际驾车导航次数同比20xx年春运增长283%，超过9亿次，实际驾车导航总里程达到130亿公里，相当于往返地球与太阳之间43次。春运期间，高德地图躲避拥堵功能为全国用户节省时间约等于3520xx年。

春运迁徙：广东人口流动大安徽返乡人流多。

高德地图定位大数据分析显示，春节迁出人口比例最高的城市中，北上广深四座一线城市均入榜，除深圳、广州外，广东省还有东莞市、中山市、佛山市三个城市上榜，占据前五，足以见得广东省流动人口数量很大，春节期间“空城率”最高。与之对应，春节迁入人口比例最高的城市中前两名也在广东省，分别是梅州市和茂名市。安徽省占据迁入人口比例最高城市top10中的四席，安庆、苏州、亳州、六安入榜，可见安徽人外出务工也较多。另外春节迁入比例最高的城市中，南方城市占据主要位置，与人们对南方人更愿意外出闯荡的印象相符。

通过分析跨省返乡比例，高德地图得出了春运乡愁最浓的省份，分别是江西省、广西壮族自治州和湖南省。从春运大军的出行方式来看，广东省由于人口流动最大，乘坐飞机、汽车、火车的人数均最多。

春节出行：西湖又登最热景区三亚爱下馆子爱购物。

20xx年春节出游，杭州西湖风景名胜区又成为最热门的自驾旅游目的地，热门自驾景区top10中位列其后是大理古城、南京夫子庙、北海银滩、湘西州凤凰古城景区、横店影视城、都江堰景区、毛泽东故居、清明上河园和乌镇风景区。

除了出游以外，春节期间吃喝娱乐也是主要活动。通过高德地图大数据显示，驾车用户春节期间爱下馆子吃年饭的城市为三亚市、大同市、哈尔滨市、厦门市和北京市。春节期间光顾电影院占比最高的城市是台州市、乌鲁木齐市、温州市、汕头市和哈尔滨市。此外，春运期间最爱采买的城市为三亚市、香港特别行政区、沈阳市、北京市和天津市。

然而，春节假期还有人在加班。政府行政、医疗卫生、购物等春节期间很多人驻守岗位，培训、教育和科研行业也入围春节加班前十名，可见过年学习、研究热情不减。生活服务、酒店服务、餐饮服务和银行职员加班也较多。

春运交通：初六最堵贵阳东莞拥堵缓解最大。

春运期间，人口迁出可使大城市交通有所缓解，也同样使一些中小城市交通拥堵加剧。根据高德地图交通大数据分析显示，通过春运期间白天6-22点交通拥堵指数与平时对比，春运期间拥堵缓解城市top5分别为贵阳市、东莞市、广州市、哈尔滨市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春运期间加剧城市top5分别为清远市、南充市、唐山市、衡阳市、三亚市。

整体来看，高德地图交通大数据监测的全国100个主要城市中，只有9座城市较平时拥堵加剧，超九成城市春运期间拥堵缓解。

同时，春运会导致一些火车站和机场周边交通压力上升。春节前夕，全国周边拥堵指数最高的火车站为哈尔滨站、西安站和石家庄北站;周边拥堵指数最高的机场为湛江机场、青岛流亭国际机场、大连周水子国际机场。节后返程时，全国周边拥堵指数最高的火车站是济南站、哈尔滨站、西安站，周边拥堵指数最高的机场为三亚凤凰国际机场、长沙黄花国际机场、绵阳南郊机场。

春运期间，正月初六为交通最拥堵的一天，全国高速拥堵指数比平时高出153%。

高德地图为助力春运出行推出了多项创新举措。节前在公安部指导下，高德地图联合近50家地方交管部门发布《20xx年春节出行预测报告》，同时高德地图春运先知路况预测系统也帮助数千万民众出行;节中，高德地图联合14省交警向跨省出行用户发出春运出行平安信息推送，并长期不间断地向数十家城市的交通诱导屏输出实时路况数据，服务民众出行。

值得关注的是，高德地图今日宣布，截至元宵节，春运期间(1月13日春运开始至2月11日正月十五)用户实际驾车导航超过9亿次，实际驾车导航总里程130亿公里，相当于往返地球与太阳之间43次。高德地图城际交通实际导航超过千万次，其躲避拥堵功能在春运期间为全国用户节省时间约3520xx年。同比20xx年春运，高德地图实际驾车导航次数增长283%。同时，春运出行期间，用户使用高德地图报平安功能向亲友发起报平安近2千万次，用户在春节回馈用户线上活动中砸金蛋近5千万个。

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大数据报告【第三篇】

12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国亿网民将成为潜在的互联网消费者。

80后、90后消费观念大不同。

报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。

相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。

网红借力电商成“吸金王”

今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。

便捷和品质成互联网消费核心诉求。

移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。

报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。

需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。

大数据报告【第四篇】

为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记来川视察重要讲话精神以及中央、省委、州委关于加强调查研究的决策部署，我单位在开展“大学习、大讨论、大调研”活动中，积极探讨全县大数据中心智慧城市建设及调研，现将具体调研情况做如下汇报：

一、全县交通运输概况。

截止目前，全县现有各级公路公里，其中：国道213线公里，省道301线公里，县道公里，乡道公里，村道公里，专用道公里，隧道道路公里，以县城为中心的公路路网基本形成，并实现了公路“三个100%”，即：100%的国省公路黑色化、100%的县乡道路硬化、100%的村道水泥硬化。全县共有客运班线14条、客运班车53辆，公交车20辆、出租车101辆、农村客运车辆105辆、目前通农村客运车辆建制村91个，乡镇15个。

二、目前交通运输困境。

近年来，我县的交通建设及道路运输虽然取得了一定成绩，公路通行及客货运周转能力得到大幅提升，广大群众的出行问题得到解决，但随着经济社会的发展和来松游客的大量增加，原有道路设施及运输承载能力已不能适应当今需求，仍面临着极大的困难：一是全县农村公路的“建、管、养、运”存在范围广、站线长、任务重等难题。二是全县农村客运存在辐射范围严重不足的情况。三是道路安全运输及日常出行存在严重的安全隐患。四是交通信息共享数据平台严重滞后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我单位将积极开展交通大数据中心建设相关工作。一是及时将农村公路建设情况通过政府信息网站、部门微信进行实时政务公开，完善共享数据平台，提升行业内部信息公开化水平。二是积极开拓农村客运班线线路，建立客流量及班线数据共享平台，提升农村出行的便捷性及时效性。三是建设航线、铁路、公路、物流、营运车辆、从业人员、地理位置等共享基础数据库，以及行政许可、执法管理、信用评价、应急指挥等主题数据库，在合理控制权限的基础上向行业各级管理部门及社会公众提供综合信息查询、统计分析等信息共享服务。四是利用数据共享平台，对营运车辆驾驶人及车辆信息进行联网登记并公开，提升出行安全性，严厉打击非法营运车辆。

2/2。

大数据报告【第五篇】

大数据项目可行性研究报告（优秀篇）。

第一部分大数据项目总论。

总论作为可行性研究报告的首要部分，要综合叙述研究报告中各部分的主要问题和研究结论，并对项目的可行与否提出最终建议，为可行性研究的审批提供方便。

(一)项目名称。

(二)项目承办单位。

(三)可行性研究工作承担单位。

(四)项目可行性研究依据。

本项目可行性研究报告编制依据如下：

1.《中华人民共和国公司法》;。

2.《中华人民共和国行政许可法》;。

3.《国务院关于投资体制改革的决定》国发(2004)20号;。

4.《产业结构调整目录2011版》;。

5.《国民经济和社会发展第十二个五年发展规划》;。

6.《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》，国家发展与改革委员会2006。

年审核批准施行;。

7.《投资项目可行性研究指南》，国家发展与改革委员会2002年。

8.企业投资决议;。

9.……;。

10.地方出台的相关投资法律法规等。

(五)项目建设内容、规模、目标。

(六)项目建设地点。

二、大数据项目可行性研究主要结论。

在可行性研究中，对项目的产品销售、原料供应、政策保障、技术方案、资金总额及筹措、项目的财务效益和国民经济、社会效益等重大问题，都应得出明确的结论，主要包括：

(一)项目产品市场前景。

(二)项目原料供应问题。

(三)项目政策保障问题。

(四)项目资金保障问题。

(五)项目组织保障问题。

(六)项目技术保障问题。

(七)项目人力保障问题。

(八)项目风险控制问题。

(九)项目财务效益结论。

(十)项目社会效益结论。

(十一)项目可行性综合评价。

三、主要技术经济指标表。

在总论部分中，可将研究报告中各部分的主要技术经济指标汇总，列出主要技术经济指标表，使审批和决策者对项目作全貌了解。

四、存在的问题及建议。

对可行性研究中提出的项目的主要问题进行说明并提出解决的建议。

1.项目总投资来源及投入问题。

项目总投资主要来自项目发起公司自筹资金，按照计划在2012年3月份前完成项目申报审批工作。预计项目总投资资金到位时间在2011年4月底。整个项目建设期内，主要完成项目可研报告编制、项目备案、土建及配套工程、人员招聘及培训、设备签约、设备生产、设备运行及验收等工作。

项目发起公司拟设立专项资金账户用于项目建设用资金的管理工作。对于资金不足部分则以银行贷款、设备融资，合作，租赁等多种方式解决。

2.项目原料供应及使用问题。

项目产品的原料目前在市场上供应充足，可以实现就近采购。项目本着生产优质产品、创造一流品牌的理念，对原材料环节进行严格把关，对原料供应商进行优选，保证生产顺利进行。

3.项目技术先进性问题。

项目生产本着高起点、高标准的准则，拟采购先进技术工艺设备，引进先进生产管理经验，对生产技术员工进行专业化培训，保证生产高效、工艺先进、产品质量达标。

第二部分大数据项目建设背景、必要性、可行性。

这一部分主要应说明项目发起的背景、投资的必要性、投资理由及项目开展的支撑性条件等等。

一、大数据项目建设背景。

(一)大数据项目市场迅速发展。

(二)国家产业规划或地方产业规划。

我国非常中国大数据领域的发展，国家和地方在最近几年有关该领域的政策力度明显加强，突出表现在如下几个方面：

(1)稳定国内外市场;。

(2)提高自主创新能力;。

(3)加快实施技术改造;。

(4)淘汰落后产能;。

(5)优化区域布局;。

(6)完善服务体系;。

(7)加快自主品牌建设;。

(8)提升企业竞争实力。

(三)项目发起人以及发起缘由。

……。

二、大数据项目建设必要性。

(一)……。

(二)……。

(三)……。

(四)……。

三、大数据项目建设可行性。

(一)经济可行性。

(二)政策可行性。

(三)技术可行性。

本项目建设坚持高起点、高标准方案，为保证工艺先进性，关键设备引进国外厂商，其他辅助设备从国内厂商中优选。该公司始建于1998年，2001年改制为股份有限公司，经过多年的技术改造和生产实践，公司创造出一流的大数据工艺和先进的管理技术，完全能够按照行业标准进行生产和检测，其新技术方案的引入，将有效保证本项目顺利开展。

(四)模式可行性。

大数据项目实施由项目发起公司自行组织，引进先进生产设备，土建工程由公司自主组织建设。项目建成后，项目运作由该公司全资注册子公司主导，项目产品面向国内、国际两个市场。目前，国内外市场发展均较为迅速，市场空间放量速度加快，市场需求强劲，可以保证产品有效销售。

(五)组织和人力资源可行性。

第三部分大数据项目产品市场分析。

市场分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一个项目，其生产规模的确定、技术的选择、投资估算甚至厂址的选择，都必须在对市场需求情况有了充分了解以后才能决定。而且市场分析的结果，还可以决定产品的价格、销售收入，最终影响到项目的盈利性和可行性。在可行性研究报告中，要详细研究当前市场现状，以此作为后期决策的依据。

一、大数据项目产品市场调查。

(一)大数据项目产品国际市场调查。

(二)大数据项目产品国内市场调查。

(三)大数据项目产品价格调查。

(四)大数据项目产品上游原料市场调查。

(五)大数据项目产品下游消费市场调查。

(六)大数据项目产品市场竞争调查。

二、大数据项目产品市场预测。

市场预测是市场调查在时间上和空间上的延续，是利用市场调查所得到的信息资料，根据市场信息资料分析报告的结论，对本项目产品未来市场需求量及相关因素所进行的定量与定性的判断与分析。在可行性研究工作中，市场预测的结论是制订产品方案，确定项目建设规模所必须的依据。

(一)大数据项目产品国际市场预测。

(二)大数据项目产品国内市场预测。

(三)大数据项目产品价格预测。

(四)大数据项目产品上游原料市场预测。

(五)大数据项目产品下游消费市场预测。

(六)大数据项目发展前景综述。

第四部分大数据项目产品规划方案。

一、大数据项目产品产能规划方案。

二、大数据项目产品工艺规划方案。

(一)工艺设备选型。

(二)工艺说明。

(三)工艺流程。

三、大数据项目产品营销规划方案。

(一)营销战略规划。

(二)营销模式。

在商品经济环境中，企业要根据市场情况，制定合格的销售模式，争取扩大市场份额，稳定销售价格，提高产品竞争能力。因此，在可行性研究中，要对市场营销模式进行研究。

1、投资者分成。

2、企业自销。

3、国家部分收购。

4、经销人情况分析。

(三)促销策略。

……。

第五部分大数据项目建设地与土建总规。

一、大数据项目建设地。

(一)大数据项目建设地地理位置。

(二)大数据项目建设地自然情况。

(三)大数据项目建设地资源情况。

(四)大数据项目建设地经济情况。

(五)大数据项目建设地人口情况。

(六)大数据项目建设地交通运输。

项目运作立当地，面向国内、国际两个市场，项目建设地交通运输条件优越，目前已形成铁路、公路、航空等立体方式的交通运输网。公路四通八达，境内有3条国道、2条省道，高速公路建设步伐进一步加快，将进一步改善当地的公路运输条件，逐渐优化的交通条件有利于项目产品销售大数据环节效率的提升，使得产品能够及时投放到销售目标市场。

二、大数据项目土建总规。

(一)项目厂址及厂房建设。

1.厂址。

2.厂房建设内容。

3.厂房建设造价。

(二)土建规划总平面布置图。

(三)场内外运输。

1.场外运输量及运输方式。

2.场内运输量及运输方式。

3.场内运输设施及设备。

(四)项目土建及配套工程。

1.项目占地。

2.项目土建及配套工程内容。

(五)项目土建及配套工程造价。

(六)项目其他辅助工程。

1.供水工程。

2.供电工程。

3.供暖工程。

4.通信工程。

5.其他。

第六部分大数据项目大数据、节能与劳动安全方案。

在项目建设中，必须贯彻执行国家有关环境保护、能源节约和职业安全卫生方面的法规、法律，对项目可能对环境造成的近期和远期影响，对影响劳动者健康和安全的因素，都要在可行性研究阶段进行分析，提出防治措施，并对其进行评价，推荐技术可行、经济，且布局合理，对环境的有害影响较小的最佳方案。按照国家现行规定，凡从事对环境有影响的建设项目都必须执行环境影响报告书的审批制度，同时，在可行性研究报告中，对环境保护和劳动安全要有专门论述。

一、大数据项目环境保护方案。

(一)项目环境保护设计依据。

(二)项目环境保护措施。

(三)项目环境保护评价。

二、大数据项目资源利用及能耗分析。

(一)项目资源利用及能耗标准。

(二)项目资源利用及能耗分析。

三、大数据项目节能方案。

按照国家发改委的规定，节能需要单独列一章。按照国家发改委的相关规定，建筑面积在2万平方米以上的公共建筑项目、建筑面积在20万平方米以上的居住建筑项目以及其他年耗能2000吨标准煤以上的项目，项目建设方都必须出具《节能专篇》，作为项目节能评估和审查中的重要环节。项目立项必须取得节能审查批准意见后，项目方可立项。因此，对建设规模超过发改委规定要求的项目，《节能专篇》如同《环境评价报告》一样，是项目建设前置审核的必须环节。

(一)项目节能设计依据。

(二)项目节能分析。

(一)项目消防设计依据。

(二)项目消防措施。

(三)火灾报警系统。

(四)灭火系统。

(五)消防知识教育。

五、大数据项目劳动安全卫生方案。

(一)项目劳动安全设计依据。

(二)项目劳动安全保护措施。

第七部分大数据项目组织和劳动定员。

在可行性研究报告中，根据项目规模、项目组成和工艺流程，研究提出相应的企业组织机构，劳动定员总数及劳动力来源及相应的人员培训计划。

一、大数据项目组织。

(一)组织形式。

(二)工作制度。

二、大数据项目劳动定员和人员培训。

(一)劳动定员。

(二)年总工资和职工年平均工资估算。

(三)人员培训。

本项目采用“标准化培训”实施人员培训，所谓“标准化培训”指的是定岗前招聘、基本技能培训等由公司安排各部门技术骨干统一按照规定执行，力求使得员工熟悉公司业务和需要掌握的各项基本技能。经过标准化培训后，公司根据各人表现确定岗位，然后由各岗位的技术负责人针对岗位特有业务进行学徒式指导和培训。两种方式的结合既保证了员工定岗的准确性，也缩短了员工定岗后成为合格员工的时间，这对于节约人员培训成本和缩短培训时间都具有极好的效果。

文档为doc格式。

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大数据报告【第六篇】

4月6日，联合交通部科学研究院对外发布《第一季度中国主要城市骑行报告》。该报告以ofo出行大数据为参考，首次采用城市骑行指数作为评估指标，对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行评估排名。

可以发现，在单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面，每个城市的表现各有不同。行业专家分析称，该报告对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业起到参考作用。

18~45岁人群成共享单车主要用户西安广州最男人、天津昆明最均衡。

报告显示，18~45岁人群成共享单车骑行的主力用户，占比接近90%，其中30岁及以下群体占比达到55%，30~45岁占比约35%。由此可见，共享单车的用户不仅覆盖年轻群体，也受到了中年群体的广泛认可和使用。

同时，在用户男女比例分布中，不同的城市区分为了两大派系。一个是以西安、广州为代表的五座城市成为了“最男人”的共享单车骑行城市，男性用户占比达到%~%，较高于女性用户。而以天津、昆明为代表的五座城市则成了“最均衡”的共享单车骑行城市，男女比例在48%~52%之间，可以说基本相差无几。但综合来看，女性用户占比能达到45%左右。

中国城市整体骑行水平分空间巨大综合指数六大榜单昆明东莞上榜。

报告显示，20第一季度中国城市整体骑行水平为分，其中北京以位居榜首，上海、成都分别以分和分紧随其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、广州、南京、厦门、福州、武汉等八座城市也高于平均分，城市骑行水平较为领先。

而的整体骑行水平虽然较满分100分来看属于偏低水平，但考虑到年初共享单车才迎来一波的快速发展，诸多方面尚不完善，例如城市停车设施的建设，北京、上海、杭州三城虽然达到13分以上，但其他20座城市停车设施平均得分仅为分，远低于满分20分。未来，随着共享单车的健康发展、城市停车设施的建设、服务环境的提升等因素逐步完善，分数还将进一步上升。

报告同时给出“2017年第一季度主要城市六大榜单”，北京位列“停车设施相对完善”、“节能减排贡献最大”、“政府服务环境最好”三个榜单之首。昆明则成为“最爱骑共享单车的城市”，东莞成为“我骑行·我健康”的榜首城市。

城市文明程度杭州分排第一20城q1累计骑行亿公里。

报告针对社会文明程度，对各城市对共享单车的友好度进行了评分，杭州市以分排名第一，南京、西安分别以和排名第二第三，北京仅以分排名第九。在服务环境水平评估中，北京以满分15分位列第一。近期，全国各地陆续出台了针对共享单车的管理办法，如上海出台了《共享自行车服务规范》，成都推出了《成都市关于鼓励共享单车发展的试行意见》。

报告显示，我国20座城市第一季度累计骑行亿公里，相当于绕地球14794圈，日均累计骑行距离为659万公里，相当于地球赤道的164倍。不仅如此，20个城市第一季度人均累计骑行消耗热量6840千卡路里，相当于燃烧掉斤脂肪。

共享单车缓解城市交通出行难问题。

数据统计，从1995年至，随着民用汽车保有量从1040万辆攀升至亿辆，自行车的.保有量却从亿辆，急剧下降至亿辆。汽车成为代步工具的同时，给城市交通和生态环境也带来了极大压力，城市居民的出行成本急剧上升。

专家认为，共享单车+公共交通的出行模式，正逐渐替代家用汽车+步行+公共交通的出行模式，快速发展中的共享单车正改善着我国城市居民的出行模式，也对我国交通新体系建设产生深远影响。

大数据报告【第七篇】

近日，360搜索联合中国平安健康险发布国内首份《中国“癌症焦虑”大数据报告》(以下简称“报告”)，统计了不同年龄、性别、星座的受众对癌症的焦虑程度和种类，以及致癌原因，抗癌就医等其他方面信息。

年轻人更易焦虑。

不同于人们认为年纪大的人更容易对疾病产生焦虑心理的惯性思维，报告数据显示，25到34岁的年轻人更容易癌症焦虑，占比高达49%。

伴随着经济的飞速发展，中国转型步入压力社会，25到34岁的年轻人需要应对来自房价、工作、赡养父母的多重压力，难免会对各种疾病产生畏惧心理。另一方面，癌症早期各种身体不适的症状类似食欲减退、头疼乏力等病理反应，也年轻人焦虑患癌的一个重要因素。

肺部、胃部成两性共同重点关注对象。

报告显示，不同性别的人焦虑的癌症种类并不尽相同。男性最焦虑的十大癌症中，肺癌、直肠癌所占比例较高。而由于生理构造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宫颈癌等。

尽管如此，人们对“肺癌、胃癌”的焦虑却是惊人的一致。睡眠严重不足、饮食几无规律、工作和心理压力过大，以及对胃部不适或胃部感染幽门螺杆菌不以为然，都是越来越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近几年胃癌的发生情况经常在我们身边看到，胃癌不再是老年人专利，我们认为胃癌是越来越年轻化了，青少年胃癌的患病率一直高速上涨。一项最新发布的数据显示，近5年来，19至35岁的青年人胃癌发病率比30年前翻了一番，可见大家对癌症的关注度、焦虑度都如此之高并不无道理。

三聚氰胺、空气污染致癌风险等级较高。

三鹿奶粉中三聚氰胺含量超标事件余威不减，报告中显示33%的参与者都将三聚氰胺列为危险等级的第一级。可见，人们对饮食安全的关注度正在逐渐增加。

除此之外，人们对空气污染致癌的焦虑也占较高比例。研究显示，拥有大量人口、正处在快速工业化进程中的国家出现了空气污染加剧的`情况，亚洲地区是空气污染较为严重的地区，其中包括中国，随着暴露在颗粒物和空气污染中程度的增加，罹患肺癌的风险也相应增加。

公众保险意识增强，接近半数愿意参保。

74%的人在癌症焦虑产生之后，会选择搜索调整饮食结构、注意饮食习惯等方式的相关信息，以改善自身状况避免患病。43%的调查参与者愿意购买保险以降低癌症在经济上带来的危害，而在购买保险时，保险理赔、保险种类是用户重点关注的两大因素。

除了上述方面，报告还对患癌焦虑者海外就医区域分布、焦虑人群收入分布、学历分布等其他方面做了调查研究。方便用户更多元化、全方位的了解患癌焦虑，并对癌症处理方式等提供了一定参考价值。

文档为doc格式。

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大数据报告【第八篇】

大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。

二、行业分布。

作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，idc也成为电信行业重点投资领域。此外ipdc互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。

三、发展前景。

十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。

四、选址要素。

1级别时，两路、或多路10kv进线应来自不同上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用的35kv用户站中，其每一路的容量一般不超过20mvad)110kv：当用户的单一回路用电负荷超过20mva级别时，需要考虑110kv变电站，或66kv变电站（在我国部分地区有分布）。监狱在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量记收基础电费（或按照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要求高的数据中心，如tire3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计的数据中心，过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心本身的基础电费成本过高，在单一回路市电需求功率30mva以上级别时，尽可能独立考虑独立的110kv变电站。

（备注：需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实。）。

3.数据中心里大部分it和电气设备的耗电会转换为大量的热，所以需要一套有效的散热体系。通常情况下，数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低的区域；以便于数据中心的散热可以尽可能地使用自然冷源或延长使用自然冷源的时间，减少机械制冷的能耗。

6.数据中心建设目前还是一个高投入，高风险也是高产出的产业；对于选址方面，需要地方政府在政策上能够给予足够的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性质继续协助安排；

b)电价：数据中心属于高能耗产业，由于本身对现场环境基本没有严重污染问题，相对其他高能耗产业，可以申请政府在电价上给予补贴；通常政府换届会影响，前期会有帮助，另外，对于项目后期的融资也会有影响。

d)科技补贴：地方政府可以针对技术含量比较高的数据中心行业，提供一定的科技补贴，以吸引投资。

g)bms自动化控制h)动力环境的监控i)网络。

j)it硬件服务，软件服务等一系列人才k)各主要设备供应商的技术支持人才。

目前在我国，这些专业的有经验的人才大部分聚集在一线城市里，最多可以布局的部分发达的二线城市；而我国能源充裕的地区，恰恰缺乏这方面的人才，是的在这些地区，数据中心交付时旺旺很难找齐合适人才来源，并在数据中心建设阶段，运维人员就应该陆续到岗，并需要跟进项目的建设，针对各专业系统，深入了解；在数据中心的测试验收阶段，需要基本全员到岗，并一同参与所有的测试，验收和接收工作；对于远离一线城市的偏远地区，如果不能落实人才问题，3数据中心的选址需要慎重考虑。

五、标准要求。

（一）自然地理环境1.避免地质灾害区域。

3.对空气污染的注意，尤其对于空气里的硫化物（如二氧化硫、硫化氢）含量污染。

5.远离危险品生产、储存、运输环境；（包括化工厂，炼油厂，加油站，储油罐，弹药库，烟花生产厂等）。

6.远离军事基地，演戏、实验基地。

9.避免在有民族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定的地区及附近建设数据中心。

（二）配套设施。

数据中心的业务特点以及其质量和容量的要求，决定了数据中心对当地供电能力的要求，供电量必须保证充足和稳定。我们需要了解的因素包括：可用性——在了解当地电力供应情况的同时，我们需要权衡备选地点是否有多个成熟的电网;成本因素——我们还需要比较各种电力成本。也就是说，每千瓦时的动力源的成本应该足够低;具备替代的能源——决策管理层还需要考虑备选地点是否有诸如太阳能、风能、空气等可再生的能源，这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。

双电源供电。

电对数据中心的重要性就像水对鱼儿的重要性一样，一旦数据中心发生断电情况，若没有很好的备份供电系统，诸多设备承载的业务就会发生中断，给数据中心带来严重损失。现在的数据中心供电都要考虑冗余，确保用电可靠性。

供电方案。

这是传统数据中心普遍采用的供电方案，数据中心采用两套供电输入系统，一套市电，一套备用电，备用电可以是蓄电池或柴油发电机组，市电是主用供电系统，当市电故障时，通过ats自动切换到备用电上，这样断电故障不会对后端设备产生影响。高精度的ups供电切换时间可以在30ms以下，可以满足绝大部分设备持续供电。

（三）成本因素。

对于一个建设项目来说，成本必然是一个必须反复权衡的因素。成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、5用水价格等多发因素。数据中心选址时，需要从通信基础设施的角度需要考虑各种因素。如：光纤主干线路及其距数据中心选址的距离。这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资的确切数据;光纤类型，这会影响传输速度;所在地通讯服务运营商的类型及其支持的服务模式;延迟因素，传输和交付延迟时间也将是一个重要的因素。

（四）政策环境。

良好的政策环境将有利于一个基地气候的形成，促进客户的选择和落户。需要考虑的因素包括：物业税、企业税和销售税。

（五）高科技人才环境。

人力资源主要包括：高校数据、it人员数量，其他科技教育机构数量。主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。

1、人员配置：

针对于不同的数据中心管理目标，相应的人员配置决策显然将会不同。对于c4的数据中心，要求运维人员做到全年7x24小时的值守。ui在美国的数据统计表明，全天候的值守可以将数据中心故障的发生率降低50%，对于提升整体数据中心的可用性有相当大的影响。为了实现全天候的值守，13个人的运维团队是最基本的配置，其中包括了数据中心机房经理1人，3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调和弱电专业，可以在必要的时候顶替日常值班人员)，1名运维主管以及8名一线的运维技术人员。8名一线的运维人员分为4个班组，采用8小时或者12小时一班进行轮值。在这8名运维人员中，每一班需要有至少一名资深人员，具备对于现场紧急情况进行快速处置的能力。当然，这13人的运维团队只是最基本的配置人数，随着数据中心功率和设备数量的增长，运维人员在各个专业也应该有相应人数的补充，从而与工作量相匹配。

2、组织结构。

组织结构通常包括两方面内容：一是对机房内所有活动的角色和他们的工作职责进行准确的定义;二是呈现各角色之间的汇报关系以及运维团队与建筑工程、it系统、安防系统之间的工作界面。对角色和职责的准确定义可以将工作6内容细分到每个人身上，做到责任到岗、责任到人;各级之间的汇报关系是处理数据中心事件，尤其是紧急事件的方式依据，对不同等级的事件要明确上报的途径和终点。

（六）社会及当地的人力资源条件。

主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。

六、区域发展倾向。

目前全国性的数据中心和灾难备份中心主要集中在北京、上海和广东这几个地区，北京是各行业主管机关的所在地，全国众多的主要金融机构总部所在地，因此也是多数总部级数据中心的天然所在地。上海目前已经成为全国银行业数据中心的集中地，广东作为中国经济最发达地区之一，也是数据中心/灾备中心的集聚地。

造成数据中心选址倾向性有几个原因：一个是总部所在地的原因。第二是银行数据中心选址，对其它行业有影响。第三，由于信息不对称，很多领导决策的时候没有充分地考虑很多问题，凭感觉或者经验就决定了。第四，我们比较缺乏系统的考察指标。

七、建设方式。

（一）企业自建数据中心。

很多大型企业都拥有自己的数据中心，然后通过租用运营商的广域网线路，实现多个内部数据中心的互联。比如：军网、公安网、平安工程、银行行业、石油行业等，这些专网使用的都是专有的数据中心，由各大政府部门、企业主导自行创建的。

优势：自建的数据中心，使用非常灵活，可以根据自己需求任意改动，灵活性高，尤其这种自建的数据中心安全度最高，信息泄露，受攻击的可能性大为减少。劣势：这种数据中心投入大，建设成本高，具有封闭性，专为单个企业或部门提供服务。由于建设数据中心要申请工业建筑用地、要得到供电部门、建设部门的同意，手续非常繁琐。而且建成后到投入使用，往往需要几年的时间，建设周期长。

（二）租用运营商数据中心。

运营商提供场地、机柜、网络带宽和供电，互联网企业直接将设备放入运营商网络中即可。

优势：一般只要一周就可以建设完一个数据中心并投入使用，速度非常快，这种方式在互联网企业中非常普遍，这样互联网企业只需要关注自己的应用设备(主要是网络设备和服务器)运行状况即可，不必关心机房环境、空调、供电等一系列问题。虽然要向运营商支付不菲的租用金额，但仍可为互联网企业节省了大量的人力和物力。互联网企业而且可以根据自己的业务实际情况，在运营商的各级省市都去租用数据中心机房，迅速部署业务。

劣势：使用仍有一些限制，比如机房环境的维护、设备出入管理都受到运营商的限制。租用期限、新增机房面积都要和运营商沟通，需要运营商的同意才能实施。这些互联网企业要想发展的好首先就要和这些运营商搞好关系。

（三）租用数据中心提供的服务。

通过直接租用大型数据中心的服务，就可以部署自己企业的业务。比如可以根据自己的业务需求，向阿里云租用100gt的硬盘和200g的内存，10g的带宽，对于中小企业，满足这些性能的物理硬件完全不可见。

优势：这样企业用户可以完全聚焦于自己的应用业务，不必关心数据中心底层实现，也为企业节省了人力。

劣势：

1、故障恢复性难度大。当然这样的形式使得企业的核心业务稳定性与租用的数据中心运行稳定性关系较大，有时出现故障，由于企业自身看不到数据中心底层实现，只能甘等业务恢复。

2、有时还会出现互相推诿的情况，而由于租用方处于技术弱势方，往往故障所带来的损失很难得到补偿。

3、安全性无保障。除了上层应用，数据中心底层实现都不受自己控制，受到攻击都没有任何手段，因此安全性完全取决于承租的数据中心。因此在选择租用数据中心服务时，要对其数据中心的安全性进行充分考量。现在提供数据中心应用服务的还比较少，只有几家，竞争还不充分，这给中小企业选择的余地较少。

8年实现500亿元产值，成为国家政务资源后台处理与备份中心和国家级大数据处理中心。目前引进了四大运营商，中国联通、中国电信、中国移动和陕西广电网络，以及一个国家部委国家计生委的灾备中心。通过大数据的引领发展，带动信息产业的发展，带动软件包括装备制造产业的发展。

（二）重庆西永微电子产业园区：园区于2005年8月正式设立，规划面积30平方公里，其中产业区20平方公里，配套服务区（西部新城的城市中心区）10平方公里。园区产业以集成电路产业和软件及信息服务产业为主导，着力打造集设计、研发、制造、封装测试、应用以及配套于一体的集成电路产业和软件与信息服务产业集群。

（三）天津市滨海新区：部署建设大数据产业园区。一期规划布局1个大数据产业示范基地和3个大数据产业园区。其中，开发区云计算产业基地作为大数据产业示范基地；保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区作为3个大数据产业园区，争取成为国家级大数据产业基地。

（四）中关村大数据产业园：设立中关村软件园和清华科技园两个分园，建筑面积万余平方米，已吸引了10余家符合条件的企业入驻。