产品研发报告【通用4篇】

【导言】此例“产品研发报告【通用4篇】”的文档资料由阿拉题库网友为您分享整理，以供您学习参考之用，希望这篇资料对您有所帮助，喜欢就复制下载支持吧！

产品研发报告【第一篇】

关键字 食品安全 海产品 深加工

1.活动背景

“三鹿奶粉”事件再次把中国的食品安全问题推向风口浪尖。食品安全问题频频见诸于报端，这不禁使广大消费者心存疑虑，中国老百姓对于食品安全的信心急剧下降。食品安全问题首次提升到政府工作报告的高度。

南澳是广东省唯一的海岛县和渔业县，全县海域面积达四千六百平方公里，盛产着鱼、虾、蟹、贝、藻五大类的海产品一千三百多种[1];并建成了四万多亩的近海 “蓝色牧场”，遍布三大渔乡的水产品加工网络和建成二大海产品专卖市场，使其成为海内外游客购买海货的“天堂”。近几年，南澳县从实施“海洋活县”的发展战略出发，把水产品加工业作为发展海洋经济的一项重要内容来抓，努力构建产业开发平台[2]。

2.活动概况

我们来到南澳岛调研当地的海产品加工现状。参观其加工流程，考察其加工过程是否卫生，是否符合规定的加工标准，一方面在学习过程中提高食品安全意识，另一方面探讨当地是否具备发展海产品深加工业的条件，并提出一些合理的建议。

3.调查情况与分析

南澳海产品状况

南澳海域海洋生物资源，据我们从南澳县海洋与渔业局给我们参考资料《南澳县渔业资源调查与区划报告书》及《南澳县海洋与渔业发展调研报告》中，可以看出南澳海区的生物种类打7000中，其中经济鱼类700多种，主要经济鱼类有：

中上层鱼类：蓝园鲹(巴浪)、金色小沙丁鱼(姑鱼)、脂眼鲱(强鱼)、鲐鱼(花鲱)、颔园鲹(长腰巴浪)、竹筴鱼(阔目巴浪)、羽鳃鲐(白面)、扁舵鲣(水棍)、干金枪鱼(青甘)、鲔(阳棍)。

底层鱼类：枪乌贼(鱿鱼)、带鱼、乔氏台雅鱼、金带细鲹(白身仔)、二长棘周、长蛇鲻、星斑裸颊周、大头狗母鱼、条为鲱鲤(红鱼)、黄带付鲱鲤(大红鱼)、短尾大目周、真周(赤鯮)、细鳞三梭鲈(厚鲈)、三线矶鲈、大头白姑鱼、高体若鲹、刺鲳(肉鲫)

岛上淡水鱼、虾、蟹、贝类

岛上已知淡水鱼类有：青鱼、草鱼、鲢鱼、鳙鱼、鲤鱼、鲮鱼、鲫鱼、福寿鱼、非洲鲫、梭鱼、乌鱼、胭脂鱼、鲴鱼、鲃鱼、麦穗鱼、攀鲈鱼、斗鱼、中华鳗鱼、日本鳗鲡、黄鳝、鲶鱼、胡子鲶

淡水虾、蟹、贝类有：长臂虾、招虾、田螺、石螺、蜗牛、中华绒毛蟹、河蟹、日本沼蟹等类品种。

主要种植植物：龙须草、海带、紫菜

南澳县的海产不仅种类繁多，并且水产品的总产量很高，xx年全县的水产品总量达到了129105吨，其中海洋捕捞产量为75805吨，海水养殖产量为 52955吨，大大超出了当地的水产品需求量。因此当地拥有非常丰富的海产品加工原料，且南澳到位于南海东北部、闽粤台三省交界处，区位优势明显，因此当地发展海产品有得天独厚的资源优势及地理优势。

南澳海产品的加工现状

在我们实地调研和对南澳县海洋与渔业局工作人员采访中发现，岛上没有专门深加工海产品的加工厂，有的只有初加工的工厂、作坊。我们在后宅镇西山村参观了奇佳宝加工厂，该工厂收购当地从当地收晒干的紫菜，主要做为食品的添加物如饼干上的海苔，紫菜的质量只要根据厂家的要求选取，一般紫菜的质量不会很高。紫菜的加工过程很简单，用手把紫菜撕成较小的块状后，将其投入到搅拌器进行搅碎。紫菜颗粒的大小，由商家的订单决定。整个加工过程简单，没有任何化学添加物。加工成品主要销往岛外的加工厂进行进一步加工。据厂中负责人介绍，不仅是紫菜，当地的海带、龙须菜等也是直接晒干或晒干后再搅碎。

而在位于后宅镇的前江码头的南澳县水产综合加工厂则主要对海产品进行冷冻加工。该厂主要的工作为制冰。前江码头捕获的海产品除了部分留在当地销售外，大多送到该厂进行冷冻保鲜，然后销往汕头、福建等周边地区。

除了专门的加工厂外，当地的小作坊还将海产品如最常见的鱿鱼直接晒干，夏天在海边经常能看到成片的晒鱿鱼。但当地基本不将其进行包装而是散卖或运到汕头再进行包装。我们访问了多家的海产店，店长都向我们介绍了，即使一些印有南澳产的渔副产品基本都是当地的海产运到汕头或周边地区加工包装的而不是当地的最后加工成品。

根据我们的调研发现南澳加工流程简单，海产品基本无添加防腐剂之类化学物，总的来说当地对海产品进行的加工仍停留在初级阶段。

现状分析

当地远离大陆，受到外源性污染较小。海岛这一特殊的地理环境，也为南澳筑起天然屏障，同时岛上没有工业厂，所以当地的海产品污染小，肉质鲜美，营养价值高，在周边地区有良好的口碑，受到广大人民的欢迎。南澳海产品加工处于初级阶段，某种程度上也保持了“鲜”，减少了污染，因此南澳食品相对来说是较为安全的。

但是海产品的加工处于初级阶段，特别是冷冻加工，保质期极其有限，使南澳海产基本只能销往周边地区，而无法销往更远的内陆，不利于打响当地海产品品牌，限制了海产品价格的上限。水产品加工落后已成为制约南澳渔业进一步发展的一个重要因素。众所周知，深加工比初级加工的利润多，商品附加值高，而且净重小于初加工成品，这也将大大减少当地运输不便带来的昂贵运输成本，总的来说，在当地建立深加工厂更利于当地经济的发展。

4.关于南澳发展深加工可能性的探究

发展海产品的优势

地理优势[3]

南澳是广东省唯一的海岛县，距汕头市海里，东距台湾高雄160海里，北距厦门97海里，西南距香港180海里，处在高雄、厦门、香港的中心点，濒临西太平洋国际主航线。南澳也是广东省最靠近台湾的突出部、是台胞的祖居地、南澳的地理优势显着，有利于海产品销往各地。

品牌优势

南澳污染小，海产品纯天然肉质鲜美，质量高，安全隐患小。可以充分发挥南澳海产的这一优势，打响品牌，有利于南澳海产的销售。

成品优势

南澳交通不便，渡口是目前连接南澳岛与内陆唯一通道，于是交通成本高。海产品未加工时净重大，加工后重量大为减少，有利于减低运输成本。

价格优势

海产品经过深加工后，利润远大于初级加工的海产品，有利于带动当地经济的发展。

解决就业问题

开办深加工必然需要大量的劳动力，可以为当地人增加就业机会。

发展海产品深加工的带来的不利影响

加工业污染

进行海产品的深加工无可避免的要引入加工厂，加工厂的运行会给当地带来一定的污染，破坏了当地良好的自然生态环境，给人们带来危害的同时也削弱了当地海产品的品牌优势，影响深加工成品的销售。

食品安全隐患

最近几年食品安全隐患突出，“三鹿奶粉”事件再次把中国的食品安全问题推向风口浪尖。要做到食品安全需要更大的投入及成熟的生产技术，对于没有办厂经验的南澳来说，要做到这一点实属不易。

5.结语

通过我们的调研采访，南澳当地的海产品加工不够发达，只停留在初级加工上，海产品的加工通过冰冻保鲜、晒干、绞碎等方法、有一部分是由汕头、福建的加工厂收购后统一加工。

南澳具备海产品深加工的优势，但是海产品深加工是一把双刃剑。一方面它可以给当地的经济带来腾飞，人们转向加工业后也会一定程度地减少捕捞，从而有利于减轻捕捞对海洋资源的压力。但是另一方面，海产品深加工可能会造成环境污染，削弱品牌优势，使销量大为减小；更可能得不偿失，南澳毕竟是个小岛，生态平衡较为脆弱，南澳和谐的生态一旦打破，必将给人们带来灭顶之灾。

我们对南澳开展海产品加工进行了探讨，借鉴一些成功的事例，对南澳海产品深加工提出以下几个建议，希望能减轻海产品深加工给当地带来的副作用。

1. 引进环保工厂，从源头遏制污染，避免办厂导致的环境污染。

2. 用严格的相关法律法规对工厂的不法行为进行约束。

3. 对食品定期进行质检，保证食品安全。

4. 招商引资，引进其他地方先进的加工技术。

5. 在对产品结构上，要走以物理改变型为化学合成型之路。

6.致谢词

本次关于“关于南澳农村教育问题的调查研究”得到了华南师范大学团委以及化学与环境学院的大力支持，在调研过程中也得到了南澳海洋与渔业局、人民、奇佳宝食品产、南澳县水产品综合加工厂等的大力支持，在此对所有支持和协助此次调研的单位和个人表示感谢！

7.参考文献

[1]广东省南澳县广播电视台。南澳海水养殖业为渔农村富余劳力拓宽就业渠道。水产科技情报。2018,(01)

产品研发报告【第二篇】

中国自2016年10月1日起开始实施《婴幼儿配方乳粉产品配方注册管理办法》，对中国境内生产销售和进口的胗锥配方乳粉产品配方实行注册管理，并严格限定申请人资质条件。这一新规被业界人士称为“史上最严奶粉新政”。

受此影响，贝拉米等澳大利亚在华热销奶粉品牌出现业绩低于预期、公司股价下滑等现象，而澳大利亚乳业巨头迈高与美国儿童营养食品企业美赞臣于2016年12月初也终止了双方的营养品战略供应联盟协议。迈高高层表示，由于中国市场监管法规的变化，早前构想的框架协议已不再适用。

澳大利亚农业和水资源部发言人文森特日前对记者表示，过去1年中，该部同中国相关部门展开密切合作，协同对数个批次的不合规奶制品进行了调查。他表示，对澳大利亚的食品安全体系有信心，将同中国国家认证认可监督管理委员会密切合作，确保出口到中国的产品安全、高质且合规。

根据中国国家食品药品监督管理总局的相关文件，外国生产企业需对奶粉配方进行注册，提交包括产品研发报告和研发能力的证明报告以及证明配方科学性、安全性的报告，还需获得中国国家出入境检验检疫部门进口婴幼儿配方乳粉境外生产企业注册的证明材料，获得中国配方注册资格，以及满足其他相关条件，才能获准进入中国。这让很多只按照本国标准进行生产的澳大利亚对华出口乳企承受不小阻力。

而就澳大利亚某些媒体对中国奶粉新政的质疑声音，中国乳业分析师宋亮对记者说，新政策对国内外企业是一视同仁的，并没有偏袒任何一方，进入中国市场销售的奶粉必须符合中国标准。

根据中国国家认证认可监督管理委员会2016年12月9日公布的最新名单，澳大利亚共有8家企业持有在华注册资格。其中，维爱佳（澳洲）乳业有限公司是澳大利亚最早从事婴幼儿配方奶粉生产研发的乳企之一，在华销售的奶粉品牌包括维爱佳、安乐宝、坦图等多个品牌。

维爱佳乳品首席执行官坎宁安在接受记者专访时说：“我们在维多利亚州图拉地区的工厂成立于1893年，是澳大利亚历史最为悠久的乳制品工厂之一。作为拥有百年历史的澳大利亚乳品企业，我们对产品质量有信心。我们是为数不多的通过了中澳两国相关监管机构多轮严苛审查的乳企，这是我们一直以来按照业界最高标准生产、严格把控每个环节的结果和体现。”

产品研发报告【第三篇】

关键词：全程供应链；电子商务；企业信息化；“中国制造2025”

引言

传统的供应链过程中，钢铁企业很难及时准确地掌握对本企业生产制造一系列环节都有用的详细信息，这对产品的营销和企业的决策具有重要的影响。因此，全程供应链的各合作企业间应该进行充分的信息共享，消除全程供应链系统内部的不确定性，从而有效利用及时有效的数据对产品和市场的供需做出正确的决策。随着互联网技术的广泛应用和交易行为的形成，使得企业的经营模式也需要发生相应的转变，基于全程供应链的电子商务管理可以帮助钢铁企业从传统的经营方式向互联网时代的经营方式转变。

1、钢铁行业面临的挑战与机遇

钢铁行业中产品种类和型号众多，但所有类型的产品的研发、试点生产、大规模制造、到销售配送都需要对市场需求的详细分析报告和全体供应商的积极配合才能高效、高质满足市场需求。而对于钢铁企业来说，在满足市场需求的过程中，各自生产的产品只能满足一部分客户要求，有可能是满足特殊用途的特殊产品，就导致产品的研发到推出到退出市场的周期是一次性且无法重复利用的。随着我国“中国制造2025”的提出，国家大力倡导钢铁行业的改革与升级，这对传统钢铁行业产生了一定的机遇与挑战。一般的钢铁企业都将精力集中在向统一的大市场推销标准化产品，很难实践真正的市场，很难真正理解和满足客户的需求，低成本已经不是当今钢铁市场的唯一标准，在没有充分认识和掌握客户的需求的情况下生产大量的、同质化产品只会加大产能过剩，而不能满足市场的真实需要，而且不利于建立客户忠诚度，使得客户流动性大。钢铁企业的传统市场营销是面向统一的钢铁市场进行的营销活动，响应客户需求的速度不高，从而影响了企业的服务质量。为了有效解决这一问题，市场需求的挖掘和产品销售要以“客户为中心”，重视细分市场，适应大规模定制模式下的全程供应链管理，全程供应链市场管理运用电子商务信息技术手段，从市场管理思想、流程到具体实现方面都发生了巨大的转变。创新与生产不应全部分离，创新与生产分离过程中面临的最大问题就是研究部门不断专业化和层次化，且受到企业其他部门的管理技术制约。这使得研究部门划分成不同的职能专业，同时使研究开发与生产、销售等后续活动严重脱节，研究、生产、销售等部门和客户之间不能很好地沟通，不能建立持续创新机制，所以要注重突破性创新，加强持续性创新。

2、基于全程供应链和电子商务的钢铁企业管理

需求挖掘与市场营销

基于全程供应链和电子商务技术下的需求挖掘的目标就是要能真正做到直接把握客户真实的需求，并且在最短时间内保质保量的完成这些需求。这对产生销售机会直到最终销售成功，都起着至关重要的作用。基于全程供应链和电商技术的销售管理改变了传统销售管理的推销方式，建立以客户为导向的销售管理流程，以现代化的电商技术手段作为支撑，能够快速地响应客户的需求。其主要流程是销售部门发现销售机会，通过客户选择窗系统来进行报价、合同、订单、收款等管理。此流程通过电子商务交换平台、客户信息库、销售功能产品、智能分析工具等进行技术支持。全程供应链销售管理流程在电商技术的支持下，保证了对客户个性化需求的快速响应，这主要体现在客户选择窗、在线销售、电话销售等多种形式的协同销售，电子订单的快速处理等。

产品研发

全程供应链中的新产品研发业务统筹包括产品概念形成、产品规划、研究开发、测试验证、市场导入，之后进入产品市场拓展与产品服务阶段。支持业务运营的主要包括协同研发电子商务管理系统、研发项目财务管理系统、研发人员管理系统以及电子商务信息平台等，这几个系统一起构成了对企业研发业务的管理支撑系统。在产品研发的业务和管理支撑层面上需要进行诸如产品策略与协同策略的确定、研发规划的实施和监督、电子商务管理等活动，构成了研发体系的决策层。从而构成了基于全程供应链的电子商务产品研发体系，从流程、决策、组织、绩效考核、激励、项目管理、价值链、研发平台等多个层次和角度对产品研发过程提供了综合解决方案和最佳实践。

生产制造与物流配送

电子商务下的全程供应链协同计划是在电子商务的技术支持下，同步协同整个供应链从供应商、制造工厂、分销网络到客户的生产和运作规划和计划排程。与客户协同的需求计划，使预测更为一致和准确，协同需求计划通过建立多维度的分析和预测模型以及和客户的信息交互沟通，实现全程供应链统一的需求预测，提高预测的准确性；与供应商/物流服务商的协同，钢铁企业与供应商之间在供应链管理系统的支撑下进行，从而使有效的信息能够通过电子商务平台进行传递和沟通，从而实现预测协同、库存协同、产能协同、运输计划等多种协同。供应链协同计划可以明显缩短交货提前期，在协同生产模式下快速响应。

3、基于全程供应链和电子商务的钢铁企业信息化

钢铁企业应遵循“中国制造2025”提出的制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程等方针，从企业的需求挖掘和市场营销、产品研发、生产制造、物流配送等四大模块入手，全方面应用电子商务技术支持，使钢铁企业逐步实现产业升级换代，步入全程供应链模式下的大规模定制化生产。

钢铁企业信息化体系架构

由电子商务平台技术和信息安全服务提供总体支持。电子商务平台技术的前端为Web前置、Web应用服务、移动应用服务三个方面，而包含高速缓存和多协议适配消息队列的中间层则成为了连接前端和应用服务集群的通道。应用服务集群主要包括了市场营销、产品研发、生产制造、物流配送四大方面，而这四大方面的技术支持为文件存储、数据仓库、大数据分析。除此之外，实时监控系统保障了电子商务平台的信息安全，实时监控系统包括Web服务监控、应用监控、虚拟机监控、数据层监控、网络层监控。

市场营销模块的体系架构

在全程供应链和电子商务模式下的营销管理以竞争策略、产品策略、价格策略、销售渠道、销售计划为决策基础执行营销信息管理、营销人员管理、产品盈利管理三大管理职能。在管理职能的控制下，从市场分析开始，按照市场推广、机会捕捉、合同签订、订单确认、产品交付、客户服务等流程，最终将市场营销深入渗透至客户群。而市场营销体系主要分为市场管理、销售管理、客户管理三个方面，这三个方面相辅相成，前后连接形成闭环，三个方面的管理都需要客户信息库、电子商务交互平台、职能分析工具、功能产品的技术支持。

产品研发模块的体系架构

基于全程供应链和电子商务模式下的协同研发体系组成结构主要包括产品规则、零部件及供应商管理、产品数据管理、产品可视化、流程管理、生命周期支持、制造规则、CAD/CAE/CAM(计算机辅助设计/计算机辅助工程/计算机辅助制造)这八个部分。其中，研发平台的协同层次是按照产品概念形成、产品规划、设计开发、测试验证、市场导入、市场拓展与推广的流程展开的。而协同的交互对象涉及到了全程供应链中的各部分人员包括供应商、客户、内部和外包员工、合作企业等。通过这些交互对象的实时沟通合作，保证了产品研发的高效率和高质量。

生产制造模块的体系架构

钢铁企业的研发部门将协同研发生成的产品研发报告书交由钢铁企业高管审核通过后，将转交给制造部门进行生成制造。其中，生成制造的决策层需要根据产品研发报告书制定出全程供应链协同生产规划，而管理层则负责依照全程供应链协同生产规划进行电子商务信息管理、生产成本管理、全面质量管理。经营层在管理层的领导下，以顾客需求为出发点，按流程以此制定出需求计划、供应链计划、制造计划、外包计划、运输计划、采购计划。并将采购计划传递给供应商，供应商按照钢铁企业的需求为其提供需采购的物料，生产部门将供应商提供的物料进行储存，经过设备维护等前期工作后正式开始生产加工、产品装配、产品存储等流程，最终将产成品销售给顾客。

物流配送模块的体系架构

物流配送是体现企业良好的服务质量的首要标准，物流协同模块包括全程供应链库存跟踪、安全库存警示、质保书查询、出厂资源查询与下载。决策层包括业务模式、物流策略、业务计划、品牌文化。以此为基础实施电子商务物流信息管理，其保证了物流配送流程的正常进行，电商技术使得物流信息能够实现不间断的更新，使得企业、客户、相关供应商能够实时监控物流的去向并及时纠正存在的偏差，并根据物流进度调整整体生产计划，实现期中控制，提高企业的整体销量。以电子商务物流信息管理为依托的物流配送流程主要有接收订单、进行采购、仓储保管、加工养护、分拣包装、进行配送、配送服务。

4、结语

本文阐述了全程供应链和电子商务服务技术在钢铁企业信息化建设中的应用，随着钢铁企业市场细分不断深入和客户需求逐步多元，使得钢铁企业由传统生产方式转变为信息化智能制造势在必行，而电子商务技术作为实现信息化最有效和最通用的手段，更应该被钢铁企业得到充分的重视。同时，大规模定制是钢铁企业再创竞争优势的重要生产方式。而实现大规模定制的前提便是将全程供应链渗透到钢铁企业的各个模块。

参考文献：

[1]郑忠，黄世鹏，龙建宇，高小强。钢铁智能制造背景下物质流和能量流协同方法[J].工程科学学报，2017,(01):115-124.

[2]朱艳新，彭永芳。供应链视角下钢铁流通企业核心竞争能力的提升[J].经济问题探索，2013,(05):151-155.

[3]谢刚，王圆圆。武汉地区电子商务应用现状及发展策略分析[J].电子商务，2011,(06):10-11.

[4]刘晓冰，吕强，邱立鹏，薛冬娟。钢铁企业集团信息化建设新模式研究与应用[J].计算机集成制造系统，2008,(03):487-493+498.

产品研发报告【第四篇】

关键词 供给侧改革； 会计信息； 集成应用

中图分类号 F23 文献标识码 A 文章编号 1004-5937（2016）15-0019-03

2016年是我国加强供给侧结构性改革之年，要完成“三去一降一补”五大任务，在供给与需求两端要将改善供给结构作为主攻方向，推进结构改革，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，克服产能过剩结构性矛盾、企业盈利下降、工业品价格持续下降、财政收入下降和经济风险上升等问题，提高供给结构对需求变化的适应性与灵活性，促进经济社会持续健康发展[ 1 ]。五大任务的实施，必须提供可靠的会计信息，及时掌握成本、库存、资金等动态信息，为决策者掌握与使用。尤其是在“互联网+”、“大众创业、万众创新”的今天，利用大数据、云平台特有功能集成更多经济要素信息，生成多样化、个性化会计报告，为产业结构的调整提供准确可靠的信息，实现传统会计信息向决策化、价值化转变，对降低企业成本、增强企业创新能力、提高供给侧质量与效率、实现“三去一降一补”具有重要意义。

一、供给侧改革中会计信息应用存在的问题

当前企业会计业务处理通过会计信息管理系统，根据“原始凭证录入―结转凭证生成―编制财务报表―撰写财务分析报告―作出经营管理决策”的流程，形成会计期间完整的财务报告信息，管理层根据财务分析报告作事后总结，安排未来的生产经营计划。从信息流程中可以看出，传统财务会计的不足主要表现如下[ 2-3 ]：

（一）以会计数据为出发点，数据源受限

按照传统会计数据采集模式，仅有与会计核算直接关联的经济业务数据进入核算系统，而相当一部分反映经济活动有重要价值、影响经济活动决策的数据信息未能采集到会计核算系统，使决策者未能及时掌握经济活动全貌，从而无法系统了解企业经营状况等。同时，面对会计信息需求的个性化、碎片化，传统会计对数据加工处理形成的数据报表不能满足个性化需求。

（二）会计信息时效差，影响决策时效

传统会计信息业务处理的流程大部分集中在事后，财务报表只能在所有凭证录入完毕后才能生成，管理者不能及时从宏观角度分析企业经济运行状况，它是一个有纠正的反馈系统，但这个反馈系统是企业经营出现问题后的滞后纠偏系统。面对稍纵即逝的市场，客户的需求时刻在变，企业经营活动的决策要求“准”且“快”，但依靠传统会计信息处理流程无法满足这一要求。

（三）非结构数据被忽略，数据信息不完整

进入会计信息的除了原始凭证录入结构化数据以外，还忽略了与企业经济活动密切相关、富含经济价值的非结构化数据。面对数据存储分散、数据总量大、增长速度快、蕴含信息多的非结构化数据，缺乏有效的智能化处理，因而没有纳入会计信息系统，导致绝大部分有丰富价值的非结构化数据不能够体现于会计信息控制流程中，不能有效挖掘它所蕴含的巨大价值。

（四）传统会计重核算，轻管理

随着市场环境快速变化，非财务信息也要融入会计信息中，如企业外部投资及上下游产业信息，通过与“互联网+”和“云计算”紧密结合，集成各类会计信息，不仅提供现有的财务处理数据，还要提供企业经营决策所需要的内外部行为信息和趋势信息，强调供给侧会计管理，以提高公司企业管理者的前瞻性和预测性，将以往的记账、报账等会计工作向企业战略规划、经营决策、过程控制和业绩评价优化的方向转变，以适应供给侧改革要求。

以上看出，现有会计信息不完整，时效性差，会计信息质量不高，尤其在新形势下极其不适应供给侧改革信息的膨胀与多变。要以会计信息价值增值为目标，采集“三去一降一补”市场信息，对非结构化数据采用智能数据处理方法，与结构化数据融合，挖掘会计信息因果关系，寻找分析控制隐藏的信息，保证会计报告完整、客观、不失真，满足会计信息不确定性和个性化的需求。所以，在大数据时代下，必须对传统会计完善、改革，改革与时代不相适应的部分，使其做到完整地反映经济事项，为供给侧改革提供有价值的会计信息。

二、供给侧改革会计信息集成应用

（一）供给侧会计信息集成原则

1.财务会计与管理会计融合使用。要将财务会计算账、报账的核算会计功能进行扩展，向决策优化、提高全要素生产率转变；要将企业的财务、经济业务和管理等方面整合起来，打造一个新的管理模式，利用管理会计信息功能，不断挖掘企业的潜在信息价值，节约成本，提高核心竞争力。

2.反馈机制与前馈机制相结合。要增强供给结构对需求变化的适应性、灵活性和主动性，就要采用管理会计信息，利用前馈机制预测需求信息变化，在企业形成实际产能前进行有效控制，要对供给侧结构的实施效果优劣进行反馈纠正，实现反馈机制与前馈机制结合运用。

3.常规报表输出与个性化报表输出相结合。常规会计报表主要是资产负债表、利润表和现金流量表及股东权益变动表，是标准化财务报告形式，它方便审计等标准化、格式化业务使用。随着供给侧市场经济的发展，会计信息呈现广泛性、差异性和易变性等特征，企业对信息的结构要求存在着差异性，只有报表输出个性化才能满足不同需求。

4.会计信息多元化。会计信息既要集成常规核算会计信息，又要有非财务业务信息，如研发、生产、采购、销售等信息，还要有企业外部信息，如行业市场环境信息、政府供给侧结构性改革政策的信息，以丰富信息来源。

（二）供给侧会计信息集成应用方案

根据会计信息集成应用原则，在大数据时代，与企业经营、效益密切相关的数据日益发生变化，如生产、库存、销售等既有各种结构化会计数据，也有半结构化数据和非结构化会计数据。企业在会计信息流程上必须利用云平台，将海量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据均纳入会计信息流程中，将企业决策层、人事部门、采购部门、仓管部门、销售部门等内部利益相关者和股东、债权人、政府等外部利益相关者逐渐添加到财务流程。构建财务与经济业务一体、多种形式数据整合的协同机制，进行数据分析与挖掘，除了形成常规会计报告以外，还要根据需要形成个性化报表和决策性报表。因此运用大数据信息集成和事件驱动技术优化会计业务信息流程，具体流程如图1所示。

1.数据采集。基于“互联网+”将会计流程、业务流程的内外部数据流程有机整合[ 4 ]，实现企业内部部门交易信息输入会计信息系统中，利用物联网、移动网络技术将非结构化数据（如原料、产品标签）实时输入会计信息中，使企业经济业务活动的原貌得以全面地进入会计信息流程。为了强化业务交易的真实性，将与企业发生业务关系的第三方纳入到会计信息流程之中，提供印证经济业务的相关信息，从而丰富数据来源。除了收集采购管理、生产管理、销售管理等数据，还要增加高质量产品有效供给信息，提高企业产品的档次和质量，重点增加产品和技术的创新能力信息，包括科技研发的资金、产品、研发力量等信息。

在此基础上，进一步收集企业所处的经济环境信息，包括国家在供给侧改革中释放的市场信息、行业信息、国家金融信息等数据，以扩大财务数据的来源，提供前馈预测信息，提高企业对市场反应的及时性。同时，实现有效的会计大数据分析，为下一步数据挖掘、分析、决策提供可靠保证，实现企业有效纠偏。

2.信息数据处理。将收集的各业务系统数据，包括结构化数据和非结构化数据，引入智能数据处理软件[ 5 ]，如OCR技术，将采集的数据规范化，自动提取非结构化数据的内容，并存储到各业务子系统数据库中。业务子系统数据库中的数据按相应事件驱动处理规则触发报账业务流程，生成相应的会计信息存储到会计大数据系统中。

3.形成会计信息大数据库。采用ETC数据信息管理工具，将存储在不同系统、不同物理设备中的历史会计数据进行抽取、集中，实现研发、设计、采购、生产、仓储、质量管理、销售、财务等流程信息紧密衔接，将会计信息系统、不同部门的系统和外部数据中的财务会计数据和非财务会计数据存储在会计信息大数据库系统，实现会计数据共享和会计信息互通，从而提高会计信息质量。

4.会计信息数据分析、决策。供给侧结构性改革宗旨为减少无效供给，扩大有效供给，提高供给结构对需求结构的适应性。要加强生产端分析，重视产品研发成本分析和客户个性需求变化分析，有效利用会计数据，采用先进分析技术、数据挖掘技术、云计算将会计大数据库、方法库、知识库、模型库结合，实现大数据综合分析功能，对企业的生产成本、研发成本、销售成本、盈利水平等进行智能分析，并以报表和查询分析的方式将数据展示出来，反映企业的全面财务情况，帮助管理者对企业经营情况进行事中监控、事后分析，及时发现财务风险，为筹资、成本决策、股权分配等企业经济活动作出正确决策，为企业“三去一降一补”提供强大的会计决策支持。

5.输出多样性信息报表。在大数据分析、决策基础上，输出报表针对当前供给侧结构性改革除了常规性报表信息输出外，还要满足不同需求者的信息报表。

（1）非财务个性化报表。企业会计报表除了披露以货币计量的财务信息外，通过非结构化信息引入，还应披露其他非财务信息。例如，产品占市场份额、新产品新技术开发和服务、企业面临的风险与管控、用户满意程度、主要竞争对手及与人力资源、知识产权有关的无形资产价值等。非财务信息的披露，有利于投资者对企业综合分析的评价及前景的判断。

（2）预测性报表。新常态下，企业决策者在过去和现在的基础上更关注未来。企业除了按照国家规定上市公司在募股说明书和公告中公布盈利预测信息、资产负债、利润、现金流量等信息外，还应通过智能算法建立库存、产能、新产品、金融预测性报表，如提高企业有效供给能力、扩大有效和中高端供给的预测性报表，政府降低制度易成本对企业效益影响报表等，为投资者决策提供依据。

三、结论

会计领域要适应供给侧结构改革需要，需要将以往会计算账、报账的传统思维向决策优化、提高全要素生产率方向转变。通过在会计信息系统中嵌入非财务数据业务处理规则，集成经济业务信息、财务信息和市场环境信息，经过结构化与非结构化数据处理，实现财务信息和非财务信息的实时采集、处理、存储、共享，加快企业经济信息的汇总与集成化应用，使企业会计工作由核算型转向管理、决策支持型，为企业供给侧改革提供优质信息保证。

参考文献

[1] 刘霞辉。供给侧的宏观经济管理：中国视角[J].经济学动态，2013（10）：9-19.

[2] 汤四新，阳杰。IT环境下会计流程持续优化研究[J].财务与会计，2014（10）：77-80.

[3] 张丽娟。XY公司会计业务流程再造研究[D].华南理工大学，2015：8-18.

[4] 王慧娟。基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].云南财经大学，2015：30-39.