网站需求分析报告范例【实用4篇】

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网站需求分析报告【第一篇】

关键词：95598；互动服务；网站建设；营销业务

作者简介：马春玲（1981-），女，山东无棣人，山东电力集团公司东营供电公司，经济师。（山东？东营？257091）

中图分类号：F274?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）18-0125-02

电力营销是构建坚强智能电网的重要支柱，而客户服务网站建设又是建设智能营销的入口点。因此，以适应智能电网营销业务的前瞻性应用为出发点，研究95598互动服务网站的建设，具有先导性作用，可为后续智能用电互动服务的信息化应用与系统建设提供借鉴意义。在95598互动服务网站的建设过程中，应按照总部信息化工作部署，坚持“统一领导、统一规划、统一标准、整体管控”的原则，以支撑营销业务快速发展为主线，以深化营销业务系统应用为基础，以建设新型营销业务技术支持系统为重点，全面推进营销自动化系统建设，为深化“两个转变”，推动营销工作再上新台阶奠定坚实基础。

一、95598客户服务网站运行现状

2006年，山东电力集团公司基于深化应用营销业务应用系统的目标，成功搭建95598客户服务网站平台，网站由企业宣传、检修信息、网上营业厅、政策法规等8大模块组成，涵盖山东十七地市相关信息，网站日常运行由各地市定期从网站后台更新新闻、公告、问卷调查等信息。

当下，网络客户日益增多，对网上办理各类电力业务需求不断提高。为满足客户需求，势必要增强网站的互动性、时效性，以提供多样。

二、95598互动网站建设目标

针对当前形势，建设95598互动网站极为必要。其一，互动网站建设与电力服务方面，为社会公众、电力客户及合作伙伴提供全方位的业务服务；为客户提供高效、便捷和优质的服务，树立电力企业的良好服务形象，为电力企业赢得市场竞争优势；互动网站是整个电力营销管理信息系统对外的“窗户”，在与客户沟通并为其提供各种服务的同时，负责收集客户相关电力需求信息。其二，品牌宣传方面，互动网站为供电企业提供品牌、服务展示、互动交流及信息等功能。其三，电力业务发展方面，减少实体营业厅建设及人员投入，全面支撑营销传统业务和新型智能用电业务发展，发挥信息系统的作用，提高企业效益。其四，与客户互动交流方面，满足客户多样化、互动化服务需求。

三、95598互动网站业务模块分析

95598互动服务网站后台系统是供电企业网上业务处理和运行维护管理的工作平台。为网络座席人员提供网上业务处理（如网上报装、故障报修）以及网络互动功能；为业务运维人员提供网站内容、更新，以及与相关功能平台系统的业务交互与问题处理功能；为IT运维人员提供网站访问权限管理、资源配置等功能；为运营人员提供网站合作伙伴、合作协议管理功能。

95598互动服务网站面向客户提供“我的空间”、“网上营业厅”、“绿色家园”、“电动汽车”、“能效服务”、“服务指南”、“互动体验专区”、“信息公告”、“服务监督”、“访问网站”10个业务类；为支撑网站运行提供“运营管理”、“系统管理”2个管理类。

网站提供“我的空间”管理业务，包括展示首页信息；个人帐户信息的注册、修改；站内消息的管理；应用链接管理；网站留言等管理。

“网上营业厅”是供电企业网上虚拟营业窗口，为客户提供业务办理、业务咨询、故障报修、账单服务、电量电费、电费缴纳、费控购电、一卡通服务、智能表购电、信息订阅等业务。其中业务办理菜单，用户在95598互动服务网站上正确、完整地填写用电业务申请信息，完成业务办理申请。网络座席人员按照营销业务管理规范要求，对用户的申请信息进行审核，对审核不通过的信息填写不通过原因，发送消息告知用户，将审核通过的信息发送至营销业务应用系统中“客户申请确认”环节。业务咨询菜单，用户通过95598互动服务网站填写咨询申请信息，并提交咨询业务申请，从网上咨询模块接收用户咨询请求。网络座席人员按照业务管理规范要求，对网上咨询申请有效性进行审核，能直接回复的咨询申请则直接回复，不能处理的转至95598电话座席处理，网络座席人员对审核通过的咨询申请进行回复。故障报修菜单，用户通过95598互动服务网站填写故障报修申请信息，并提交故障报修业务申请，接收用户故障报修请求。网络座席人员按照业务管理规范要求，对网上故障报修申请的有效性进行审核，审核通过且可直接处理则直接答复，审核通过不可直接处理则下发故障报修信息到营销业务应用系统处理，审核不通过则将不通过的原因告知用户。网络座席人员从营销业务应用系统“故障报修”工单接收故障处理结果，并将处理结果反馈用户。

网上缴费功能的成功开通，拓宽了供电收费渠道，提高了供电优质服务品质，成功地为用户、供电、银行构建起方便、快捷、安全的资金通道，大大节省用户时间，同时也减少了供电公司资金流转的中间环节，缩短了电费等资金的周转时间，提高了资金的利用率，规避了现金风险，真正实现“电力信息网上查，供电服务到您家”。

“绿色家园”是供电企业的能效服务窗口，以家庭节能、绿色环保为理念，为家庭用户提供节能示范、节能知识、用能分析与控制、小区公告等业务。“电动汽车模块”为客户提供电动汽车业务管理功能，包括电动汽车业务申请、电动汽车特辑、电动汽车电池更换、业务进度查询等。“能效服务模块”为一般工商业客户提供能效服务的窗口，具备能效宣传、节能典型案例介绍、节能咨询、节能业务办理、能效分析等功能。“服务指南模块”为客户提供95598网站服务指导窗口。具备网上业务办理指南、现行电价、营业网点分布、用电常识、政策法规、服务承诺查询以及常见问题解答、问卷调查、资料下载、网站地图等功能。“互动体验专区模块”通过95598互动服务网站或WAP网站，提供友好的、互动性强的体验服务，包括体验专区、智能客服、文本交谈等。“体验专区”是指供电企业运用文字、图片、3D影像互动技术等方式，向用户介绍公司发展历程，提供智能小区、智能电表、清洁能源、电动汽车充电、智能能效、用电安全体验功能。包括发展历程展馆、智能小区展馆、智能电表展馆、清洁能源展馆、汽车充电展馆、智能能效展馆、用电安全展馆。“信息公告模块”通过95598互动服务网站或WAP网站，查询当日及近期计划停电、临时停电、计划限电信息，方便客户实时查询。提供网站公告查询功能，客户可查询电力公告信息，包括紧急事件公告、批量换表公告、系统升级公告等。“服务监督模块”——用户通过95598互动服务网站对供电企业服务行为、服务渠道、行风问题、供电质量、行风廉政、违章窃电、破坏电力设施、偷盗电力设施、违约用电等方面进行监督，提交投诉、举报、表扬、建议网上业务申请单。“运营管理模块”为网站服务开展提供运营支撑，包括统计报表、运营监控、支付机构管理、服务条款、法律声明、智能知识库维护等。运营管理是网站业务运维人员通过95598互动服务网站向客户业务指南、政策法规、电力新闻等信息；维护网点信息，对网点信息进行新增、修改、删除等操作，并提交申请；根据网站信息的审核制度，进行审核并；通过95598互动服务网站向客户站内公告，服务动态；通过95598互动服务网站资料文件，向客户提供资料下载；根据营销管理或满意度调查要求，围绕企业形象、客户期望、客户对供电服务品质的感知、客户对价值的感知、客户满意度、客户抱怨和客户忠诚等方面制定网站问卷调查，并向客户展开调查，再对调查结果进行统计分析；维护、互动知识库；对客户生成的订单进行管理。

四、95598互动网站存在的问题及解决方案

在网站运行过程中，较为突出的问题是部分客户不能顺利找到要操作的模块及具体操作方法。一方面，这就要求网络座席及95598电话座席人员熟练掌握网站运行状况，为客户提供咨询服务；另一方面，可制作详细的电子操作说明书置于网站页面，为客户访问操作时使用，使网站在最大程度上为客户提供及时、方便、快捷的电力服务。

网站需求分析报告【第二篇】

关键词：网站 项目管理 需求分析

1 网站项目管理的特点

网站项目是以Web服务器为主体、浏览器为客户端作为基本架构的项目。这样的架构项目中包含Web服务器、浏览器和网络三个关键主体。网站项目可能是一个网站，也可能是各种Web应用程序，例如网上商店、虚拟邮局、网络办公管理系统、客户关系管理系统等等。网站项目管理就是围绕着网站项目运用知识、技术、技能、工具和方法进行组织管理。其特点表现在以下几个方面：

1）涉及的领域很多。狭义地讲，网站项目包括了网页制作、美工设计、程序编码、系统及网络管理等专业技术，广义上又包含了企业管理、市场营销、心理学、广告学等更多领域的知识，在项目进行过程中还涉及到项目管理工具、文档和设计开发管理规范、开发及测试环境部署等特殊领域的问题。这对参与项目管理的人员提出了很高的要求。

2）参与项目的角色很多，水平可能参差不齐。对于网站项目管理，最关键的角色是项目经理、业务流程分析师、用户界面工程师、系统分析员、编码人员（程序员）和质量控制工程师等。根据项目的规模和开发的深度，由项目经理进行角色划分。假如严格细分，一个大型项目的角色可能达到50个以上，以确保每个细节都有专业的人员进行负责和管理。其中需求分析过程中主要角色有客户代表、业务员、业务流程分析师、用户界面工程师，另外还有项目经理、数据库工程师、文档工程师等参与。

3）网络应用的开发技术在日新月异地进步，从而使网站应用系统的开发模式具有多种选择性，达到同样的目标可以采用很多不同的方式，现代的应用系统越来越成为一个庞大的集成方案，需要考虑不同的操作平台、不同的应用服务器、不同的数据库、不同的编程语言、不同的传输介质等等，项目管理人员必须了解各种技术的利弊，帮助用户选择高效、廉价并富有前瞻性的方案。

2 需求分析在网站项目管理中的作用及要求

需求分析是一个项目的开端，也是项目建设的基石。由于以上提出的网站项目的特殊性和行业覆盖的广阔性，以及需求分析的高风险性，网站项目需求分析的重要性是不言而喻的，在以往建设失败的项目中，80％是由于需求分析的不明确而造成的。因此一个项目成功的关键因素之一，就是对需求分析的把握程度。

在需求分析流程中，需要有客户代表、业务员、业务流程分析师、用户界面工程师等角色参与，业务员从客户代表那里获得需求，并形成需求报告；业务流程分析员从业务员那里获得需求报告，分析生成项目模型报告；界面工程师得到项目模型后设计制作相应的模板和用户界面原型，最终由客户代表确认。需求分析所形成的文档最终达到如下要求。

1）正确性：每个功能必须清楚描写交付的功能。

2）可行性：确保在当前的开发能力和系统环境下可以实现每个需求。

3）必要性：功能是否必须交付，是否可以推迟实现，是否可以在削减开支情况发生时被“砍”掉。

4）简明性：不要使用专业的网络术语。

5）检测性：如果开发完毕，客户可以根据需求检测。

3 网站项目需求分析的一般方法

根据以往的工程经验，需求分析工作方法，应该定位在“三个阶段”（也称“三步法”）。

第一阶段：“访谈式”。这一阶段是和具体用户方的领导层、业务层人员的访谈式沟通，主要目的是从宏观上把握用户的具体需求方向和趋势，了解现有的组织架构、业务流程、硬件环境、软件环境、现有的运行系统等等具体情况和客观信息，建立起良好的沟通渠道和方式。针对具体的职能部门以及各委办局，最好能指定本次项目的接口人。

实现手段：访谈、调查表格。

输出成果：调查报告、业务流程报告。

第二阶段：“诱导式”。这一阶段是在承建方已经了解了具体用户方的组织架构、业务流程、硬件环境、软件环境、现有的运行系统等等具体实际和客观信息的基础上，结合现有的硬件、软件实现方案，做出简单的用户流程页面，同时结合以往的项目经验对用户采用诱导式、启发式的调研方法和手段，和用户一起探讨业务流程设计的合理性、准确性，界面的便易性、习惯性。用户可以操作简单演示的DEMO，来感受一下整个业务流程的设计合理性、准确性等等问题，及时地提出改进意见和改进方法。

实现手段：拜访（诱导）、原型演示。

输出成果：调研分析报告、原型反馈报告、业务流程报告。

第三阶段：“确认式”。这一阶段是在上述两个阶段成果的基础上，进行具体的流程细化、数据项的确认阶段，这个阶段承建方必须提供原型系统和明确的业务流程报告、数据项表，并能清晰地向用户描述系统的业务流设计目标。用户方可以通过审查报告来提出反馈意见，并对已经可接受的报告、文档签字确认。

实现手段：拜访（回顾、确认），提交业务流程报告、数据项表；原型演示系统。

输出成果：需求分析报告、数据项、业务流程报告、原型系统反馈意见（后三者可以统一归入需求分析报告中，提交用户方、监理方进行确认和存档）。

整体来讲，需求分析的三个阶段是需求调研中不可忽视的一个重要部分，三个阶段或者说三步法的实施和采用，对用户和承建方都同样提供了项目成功的保证。

4 网站项目需求分析的注意事项和技巧

项目的整体风险往往表现在需求分析不明确、业务流程不合理，导致用户不习惯或不愿意去用承建方的软件。承建方和客户方都要重视需求分析的重要性。为更好地把握用户的需求和方向，应该采用必要的手段和方法来进行需求调研。

挖掘用户需求

网站需求分析报告【第三篇】

网络信息的数据挖掘不仅包括对网页内容本身的挖掘，也包括其链接模式，以及用户访问、存取、浏览、、操作等操作行为、访问行为所产生的信息的挖掘。有效地研究、挖掘、利用网络信息可以增强网站的吸引力，有的放矢地吸引用户群，更有效地利用网络资源。

一、    网络信息资源及其特点

网络信息资源是指放置在英特网上能满足人们信息需求的信息集合。网络信息资源极其丰富，包罗万象，其内容涉及农业、生物、化学、数学、天文学、航 天、气象、地理、计算机、医疗和保险、历史、法律、音乐和电影等几乎所有专业领域，是知识、信息的巨大集合，是人类的资源宝库。网络信息资源是一种新型数 字化资源，与传统文献相比有较大的差别。网络信息资源具有一下特点：

1、数量大，类型多传播范围广。网络信息类型多样，有文本、数据、图像、图形、声频、视频信息、多媒体信息等；内容既有高质量的信息，也有有害信息和虚假信息，有个人信息也有在政府信息。最为特殊的是各种非正式信息被广泛生产与传播。

2、网络信息资源没有统一的管理机制，信息安全缺乏保障。黑客攻击、计算机病毒和色情泛滥成为网络的三大痼疾。为防止有害信息耗费了大量的社会资源。

3、网络信息资源分布零乱无序，信息更新快，寿命短，管理相对困难。信息自由，来源广泛，内容混杂，质量不一，控制也比较困难。

4、以网站为信息活动的单位，以网页为信息和收集的单元。

5、信息利用水平取决于网站软硬件的技术水平和服务能力，网络信息提供方式是以网站为基点并可在网站间灵活链接的信息服务网。

6、网络创造了多层次的信息交流模式，全面反应了社会生活的各个领域，形成了百科全书式的知识网络和传播功能。

二、    数据挖掘的语言

数据挖掘语言有助于数据挖掘系统平台的标准化，推动数据挖掘应用的发展。数据挖掘语言根据功能和侧重点的不同，可分为三种类型：数据挖掘查询语言、数据挖掘建模语言、通用数据挖掘语言。

（一）数据挖掘查询语言DMQL

数据挖掘查询语言DMQL由数据挖掘原语组成。数据挖掘原语用来定义一个数据挖掘任务，通过查询的方式实现与数据挖掘系统通信，获得所需信息。数据 挖掘查询语言DMQL主要有五种基本的数据挖掘原语定义：任务相关数据原语、被挖掘的知识的种类原语、背景知识原语、兴趣度测量原语、被发现模式的表示和 可视化原语。DMQL 是基于这五种数据挖掘原语设计的查询式语言，类似于SQL 语言的语法，因此很容易与SQL 关系查询语言集成，很容易从关系数据库中挖掘知识信息。MSQL 是另一个数据挖掘查询语言，由Imielinski 和Virmani 提出。它使用了类似于SQL 的语法和SQL原语，为了规范规则产生和规则选择，提出了被称作GetRule 和SelctRule 的原语。

（二）数据挖掘建模语言PMML

数据挖掘建模语言PMML 全称预言模型标记语言（Predictive Model Markup Language），是对数据挖掘模型进行描述和定义的语言，使数据挖掘系统在模型定义和描述方面有法可依，各种数据挖掘系统可以共享模型，又可以在应用 程序系统中间嵌套数据挖掘模型，不需要独自开发，就能使数据挖掘达到深度挖掘的目的。预言模型标记语言PMML 是一种基于XML 的数据挖掘建模语言，利用XML 描述和存储数据挖掘模型，使用标准的XML 解析器对PMML 解析，可以得到预计的输入和输出数据类型。 主要由：标题（header）、数据字典（data dictionary）、数据流（data flow）、挖掘模型（mining schema）、数据转换（Derived Values、Statistics、Taxonomy、Normalization）、预言模型（Tree Model、Naive Bayes、General Regression、Regression Model、Sequences、General Structure、Asscocation Rules、Neural Network、Center and Distribution based Clustering）、模型组合定义（ensembles of models）、选择和联合模型和模型组合的规则（rules for selecting and combining models and ensembles of models）、异常处理的规则（rules for exception handling）等九个部分组成。对于复杂的数据挖掘任务，由多个数据源和数据挖掘模块，需要在各个模块之间交换结果，预言模型标记语言PMML 的主要组成部分拥有这种灵活的模型交换能力和数据格式转换能力，并实现模型与数据和工具部分分离。因PMML 是基于XML 的数据挖掘建模语言，适合部分学习、元学习、分布式学习的数据挖掘应用程序。

（三）通用数据挖掘语言OLE DB for DM

通用数据挖掘语言OLE DB for DM是2000年3月微软公司推出的一个数据挖掘语言，目的是为数据挖掘行业提供一个业界标准。OLE DB for DM综合了数据挖掘查询语言DMQL和数据挖掘建模语言PMML的特点，既能定义模型，又能作为查询语言与数据挖掘系统通信，进行交互的和特殊的数据挖 掘，实现了数据与模型真正分离。OLE DB for DM是一种基于SQL预言的协议，扩充了SQL语言语法，可以轻松地与关系型数据库集成，可以将不同的数据挖掘算法嵌入数据挖掘应用程序。OLE DB for DM为了更接近关系型数据库结构，定义了几个重要的概念。

数据挖掘模型（Data Mining Model，DMM）：DMM像数据库中的关系表，但是它包含了一些特殊的列，这些列被数据挖掘中的数据训练和预言制定使用。DMM既可以用来创建预言模 型，又可以产生预言。标准的关系表用来存储原始数据而DMM存储被数据挖掘算法发现的模式，对于从事WEB挖掘的开发人员，DMM所有的结构和内容都可以 用XML字符串表示。

预言联接操作（Predication Join Operation）：预言联接操作类似于SQL 语言中的连接操作，在一个训练好的数据挖掘模型和输入数据源之间映射一个连接查询，将能得到符合需求的预言结果。这个预言结果通过OLE DB的行集合或者ADO记录集（recordset）发送到消费者应用程序内。OLE DB for DM模式行集合（Schema Rowsets）：OLE DB for DM模式行集合用于特殊目的模式行集合允许消费者应用发现临界的信息，例如：可利用的挖掘服务、挖掘模型、挖掘列和模型内容等。

三、    网络信息挖掘的类型

根据挖掘的对象不同，网络信息挖掘一般可分为三类：网络内容挖掘(Web content mining)、网络结构挖掘(Web construct mining)和网络用法挖掘(Web usage mining)。

（一）网络内容挖掘

网络内容挖掘是指从网络的内容/、掘内容挖掘语言。的关系表用来存储原始数据，据挖掘任务，数据/文档中发现有用信息的过程。网络信息资源类型众 多，目前WWW信息资源已经成为网络信息资源的主体，Internet出现之前的Gopher、FTP、U senet资源逐渐隐藏到WWW形式之后，但这些资源仍可以通过Web进行访问。然而除了大量的人们可以直接从网上抓取、建立索引、实现检索服务的资源之 外，一些网络信息是“隐藏”着的数据，如由用户的提问而动态生成的结果，或是存放在DBMS(数据库管理系统)中的数据，或是那些私人数据，它们无法被索 引，从而无法提供对它们有效的检索方式。以上是从网络信息源的角度探讨，若从资源形式看，网络信息内容是由文本、图像、音频、视频、元数据等等形式的数据 组成的，因而我们所说的网络内容挖掘将是一种多媒体数据挖掘形式。

（二）网络结构挖掘

网络结构挖掘是从WWW的组织结构、Web文档结构及其链接关系中推导知识。主要是针对Web潜在的链接结构，通过网页链接找到隐藏在页面之后的链 接结构模型。网络结构挖掘的目的是发现Web和页面的结构及其蕴含在这些结构中的有用模式，对页面及其链接进行分类和聚类，由此获得有关不同网页间相似度 及关联度的信息，有助于用户找到相关主题的权威站点，并且可以通过浏览权威网站企业可以了解本行业的最新动态信息，了解一些著名的大型企业的发展动态。还 可以发现Web文档自身的结构，这种结构用于用户的浏览，也利于对网页进行比较和系统化。

（三）网络用法挖掘

通过网络用法挖掘，可以了解用户的网络行为数据所具有的意义。网络内容挖掘、网络结构挖掘的对象是网上的原始数据，而网络用法挖掘则不同于前两者， 它面对的是在用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据。这些数据包括： 网络服务器访问记录、服务器日志记录、浏览器日志记录、用户简介、注册信息、用户对话或交易信息、用户提问式等。

四、    网络信息的数据挖掘的应用

随着Internet的迅速发展和不断的普及应用，网络信息资源越来越丰富，如何分析和利用这些海量的数据是当前比较突出的一个问题。网络信息挖掘在实际工作中具有重要的实践意义和广阔的应用前景。

通过网络信息挖掘，可以收集政治、经济、政策、科技、竞争对手、供求、客户等有关的信息，分析和处理这些信息，并根据分析结果找出经营管理过程中出现的各种问题，有利于改善管理的效率和效果。网络信息挖掘可以应用在许多方面，例如：

1、科学研究。随着先进的科学数据收集工具的使用，如观测卫星、遥感器、生物信息技术等，所涉及的数据量非常大，传统的数据分析工具无能为力，网络数据挖掘作为一种强大的智能型自动数据分析工具得以广泛应用。

2、市场营销。利用网络数据挖掘技术通过对用户数据进行分析，可以得到关于顾客购买取向和兴趣的信息，从而为商业决策提供可靠的依据。

3、金融投资。由于金融投资的风险很大，在进行投资决策是，更需要对各种投资方向的数据进行分析。数据挖掘可以通过对已有数据的处理，找到数据对象之间的关系，然后利用学习得到的模式进行合理的预测。

4、产品制造。数据挖掘对产品数据的分析，有助于对改进产品质量提出有针对性的建议，或提出信息的更高效的控制模式，从而为制造厂家带来更多的回报。

5、教学管理。如远程教育中的网络资源发现，分析教学网站的结构组织是否符合学生学习和教师教学的规律、教学评价等。教学评价的技术水平是衡量一个 国家教育发展水平的重要尺度。传统的定性与定量教学评价存在许多问题。将数据与挖掘这种新的数据分析技术应用于教学评价之中，可以提高教些评价技术水平， 使之更好地为教学服务。

6、Internet或其他通信网络管理等的应用。

下面主要介绍网络信息挖掘在电子商务、网络广告和竞争情报中的应用。

（一）网络信息挖掘在电子商务中的应用

1、网络信息挖掘在电子商务中应用的必要性

电子商务是指个人或企业通过国际互联网络，采用数字化方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。电子商务过程中产生了大量的数据，数据挖掘是对这些 数据进行分析的有效方法。由于Web的易用性、实用性，它很快占据了网络信息主导地位，目前已经成为使用最为广泛、最有前途的信息传播技术。电子商务中产 生的数据有其自身的特点，把数据挖掘技术与电子商务进行有机结合，选用适合电子商务数据的挖掘方法，可以提供数据挖掘的效率，让数据挖掘更好地为电子商务 服务。电子商务是以网络技术和Web数据库技术为支持的，其中，Web数据库技术是电子商务的核心技术，Web数据库的发展成为新的热点和难题。Web数 据库能将数据库技术与Web技术很好地融合在一起，是数据库系统成为Web的重要有机组成部分，能够实现数据库与网络技术的无缝有机结合。客户是数据挖掘 研究的对象之一，它能发现客户的共性和个性、必然和偶然、独立和关联、现实和预测等知识。通过这些知识可以对客户的消费行为如客户消费的心理、能力、动 机、需求等作出比较客观的统计和准确的分析，为电子商务的管理者提供决策依据。电子商务组织管理者必须通过访问网络最新和最准确的信息，对产品、客户、合 作伙伴和进程做出明智的决策，从而赢得竞争优势。

近年来，电子商务站在企业商贸领域占据着越来越多的市场份额，网络信息挖掘主要用于商品的市场定位和消费分析，以辅助制定市场策略，还可以用来分析购物模式，预测销售行情等。

2、网络信息挖掘在电子商务中的主要应用

（1）针对不同客户提供个性化的产品

销售商可以获知访问者的个人爱好更加充分地了解客户的需要，根据各个细节市场，甚至是每一个顾客的独特需求提供个性化的产品，有利于提高客户的满意 度。为了使网络信息挖掘技术更好地应用，商家必须记录访问者的特征及条款特征。当访问者访问某网站时，有关访问者的数据便会逐渐积累起来。

（2）发现潜在客户

对一个电子商务网站来说，了解、关注在册客户全体是非常重要的，但从众多的访问者中发现潜在客户群体也同样非常关键。如果发现某些客户为潜在客户群 体，就可以对这类客户实施一定的策略，使他们尽快成为在册客户群体。在对客户访问记录的挖掘中，利于分类技术可以在网络上找到潜在客户。先对已经存在的访 问者进行分类，一般分为三种：新来访者、偶然来访者和常客。对于新来访者，通过分类发现，识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共属性，从而对这个新 客户进行正确的归类。然后根据归类判断，决定是否要把这个新来访者作为潜在的客户来对待。

（3）挽留老顾客

二八定律表明企业80%的业务收入来自于20%的客户，而向新客户进行推销的花费要6倍于向现有的客户进行推销的花费。通过Web数据挖掘，可发现什么样的顾客群在网站上购买了什么商品，哪些是网站的忠诚客户，以便对其进行个性化营销和人性化关怀。

（4）延长客户的驻留时间

为了使客户在自己的网站上驻留更长的时间，就应该了解客户的浏览行为，知道客户的兴趣及需求所在，动态地调整Web页面，以满足客户的需要。通过对 客户访问信息的挖掘，就能知道客户的浏览行为，从而了解客户的兴趣及需求，并根据需求动态地向客户推荐页面，提供特有的一些商品信息和广告，以使客户能继 续保持访问站点的兴趣。

（5）改进站点设计

站点上页面内容的安排就如超级市场中物品在货架上的摆设一样，把具有一定支持度和信任度的相关联的物品摆放在一起有助于销售，利用关联规则发现可以 针对客户动态调整站点的结构，使客户访问的有关联的文件间的链接能够比较直接，让客户更容易访问到想访问的页面。网站如果具有这样的便利性，就能给客户留 下较好的印象，增加了下次访问的几率。对Web站点链接结构的优化可从两方面来考虑：一是通过对Web日志的挖掘，发现用户访问页面的相关性，从而在密切 联系的网页之间增加链接，方便用户的使用。二是通过对Web日志挖掘，发现用户的期望位置。如果在期望位置的访问频率高于对实际位置的访问频率，可考虑在 期望位置和实际位置之间建立链接，从而实现对Web站点的优化。

（6）电子商务推荐系统

推荐系统就向客户推荐商品或提供信息来引导客户购买什么商品。推荐系统可以根据其他客户的信息或此客户的信息，模拟销售人员帮助客户完成购买过程， 为客户提供个性化服务。推荐的形式包括向客户推荐商品，提供个性化的商品信息等。推荐系统具有如下作用：（1）将浏览者转变为购买者。有时人们只是看看网 站的内容而没有购买的意思。推荐系统可以帮客户找到他们感兴趣的、愿意买的商品。（2）增加交叉销售。基于用户已经购买的商品，推荐客户购买一些相关的商 品。（3）建立忠诚度。客户往往愿意到那些最能满足自己需求的网站购物。

3、实例：顾客行为模式分析

由于数据挖掘技术一般不是在线创建模型，因此首先要将诸如会员基本信息、会员在线消费文档、会员在线行为文档\服务器认证日志等所有的相关数据从服务器上下载下来，并按照以下步骤处理这些数据。

（1）数据聚合与过滤

在这一步中，从不同的文档聚集所有数据汇成一组基本数据记录，在聚集的处理过程中，这些信息中有错误和漏掉的部分都需要得到修正。例如在信息提取的 过程中，遇到购买为零时会导致空白，因此需填充缺省值来处理空白。然后将与该模式无关紧要的栏消去。例如，消去顾客的ID栏，因为它自始至终对于顾客行为 模式没有任何作用。

（2）数据整合

预处理过的数据才可被挖掘工具进行整合。要注意数据挖掘工具只能处理数字，因此文字数据就要提前处理转化出来。不同的数据挖掘工具可能采用不同的挖 掘技术，如有的可利用遗传算法，有的则可采用神经网络技术等等。因此，得出的结论也可能会因为数据整合的方法不同而有差别。以下是两个实例，表4-1是提 取和过滤过的会员数据，表4-2是分析的顾客行为模式。

表4-1 会员数据

NO.

性别

职业

年龄

IP

停留时间（分）

购物时间（年）

消费总计

购买的产品

1

2

3

4

5

女

男

男

女

女

student

IT

student

clerk

doctor

22

35

24

28

32

34

58

24

82

40

3

6

2

5

4

566

340

454

531

480

A

B

C

A

D

表4-2 顾客行为模式

依据购物的时间

依据消费总计

依据购买的商品

If user’s sex is female and user’s occupation is student

Then this user’s former purchases time is 3

If user’s sex is male and user’s occupation is IT professional and user’s IP is

Then this user’s former purchases is 6

If user’s ages at 20-30 and user’s sex is female

Then this user may spend 500 or more this time

If user’s ages at 20-30 and user’s sex is female

Then this user is likely to buy product A

（二）网络信息挖掘在网络广告分析中的应用

网络广告是指在Internet站点上的，数字化格式的各种经营性广告。网络广告一般是指多媒体广告，能将文字、图像和声音有机的组合在一起，传递多种感官的信息，让顾客如身临其境，感受商品或服务。这种图、文、声、像相结合的广告形式，将大大增强网络广告的实效。

对于网站来说，它必须意识到一个成功的网络广告不仅仅找到一个业主，为它放上一个超链接这么简单，要想让广告主看到成效、增加宣传费，除了网站要完 善自身建设，扩大用户群外，还应主动向广告主提供用户信息，由于点击广告的用户基本上是对此产品有兴趣的潜在顾客，因此，广告主也愿意付出较高的费用。网 站要想长期大量的而拥有广告主的投资，利用数据文件技术为广告主提供细致周到的服务至关重要。数据挖掘技术在商业领域的成功应用，文件算法的日趋成熟，都 为网站提供这种服务创造了条件。

网络信息挖掘技术主要分为三个阶段：数据准备、挖掘操作、结果表达。就数据准备而言，网络广告主所需的数据主要来自两个方面：一方面是用户的背景信 息，这部分信息主要来自于用户的登记表；而另一部分数据主要来自于用户的点击流，这部分信息主要来自于用户的行为表现。人们在访问某网站的同时，便提供了 个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库 中，生成大量的记录文件和登记表，利用这些数据进行分析、挖掘，充分了解用户的喜好、购买模式，不仅可以使网站设计出满足不同用户群体需要的个性化网页， 增加竞争力，而且可以为广告主提出行之有效的广告方案，实现商家渴望的个性化市场营销。在数据准备阶段一定要保证数据的质量和时效性，这是数据挖掘成功与 否的关键。不同的问题需要用不同的方法去解决，即使对于同一个问题，也肯定有多种算法。目前有很多厂商正在开发专门用于网站挖掘的软件，可以根据网络用户 浏览广告时留下的个人信息，利用基于数据挖掘的概率知识库和模糊知识库，对信息进行概率分析，通过对广告访问者潜在的信息特征进行模糊划分，判断哪些网络 用户是本产品的真正客户，而不是一般性的浏览访问者，从而为厂家组织生产和商家营销计划提供科学的决策信息。

利用网络数据挖掘，广告主可以通过网站提供的用户信息，有的放矢地发送广告。可见网络公司在已有的条件下，加大数据分析力度，无论是对自身发展还是 个广告主的宣传都是有利策略。当然，数据挖掘技术并不能包治百病，要想获得最佳的网络广告效果，不仅与网络广告投放的位置，所选网站的日常浏览量，广告自 身的视觉效果等密切相关，还有许多其他的影响因素。而且，就数据挖掘而言，也不应把它看得过分神秘，认为只要有了一个数据挖掘工具，就能自动挖掘初所需要 的信息，能更好地进行企业、商业运作，这是认识上的误区。其实，要想真正做好数据挖掘，工具只是其中的一个方面，同时还需要对企业、企业业务的深入了解和 数据分析经验。无论是企业还是网站要想在未来的市场中具有竞争力，必须有些数据挖掘方面的专家，专门从事数据分析和数据挖掘工作。在同其他部门协调，才能 做到量身定做广告。

（三）网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用

1、网络信息挖掘在竞争情报工作中的作用

竞争情报是指通过合法手段收集和分析商业竞争中有关商业行为的优势、劣势和机会的信息。互联网为竞争情报工作提供了丰富的信息资源，但是没有一个很 好的网络信息挖掘工具很难获取其中有价值的信息。随着商业竞争的日益激烈，各个企业都纷纷建立了自己的竞争情报系统，以提高自身的竞争力。尤其是在网络环 境下，谁忽视了网络信息资源的开发与利用谁就已经失去了领先的机会。在企业竞争情报工作中有两个重要方面，就是获取竞争对手和客户的信息。随着互联网在企 业中应用的不断深入，从网上可挖掘的企业信息越来越多，涉及的内容也越来越广泛。从网络信息挖掘技术的实现流程来看，网络信息挖掘不仅仅是像网络信息检索 那样只是把符合查询要求的记录返回给用户，这样得到的结果集不仅数量庞大，而且包括很多不相关信息。正如前面所提到的，网络信息挖掘不仅能够从WWW的大 量的数据中发现信息，而且它还能发现权威站点、有重要价值的“隐藏”信息，并且能够监视和预测用户的访问习惯，这对于企业开展竞争情报工作是非常重要的。

2、网络信息挖掘在竞争情报搜集和处理中的应用

随着互联网在企业中应用的不断深入，从网上可挖掘的企业信息越来越多，涉及的内容也越来越广泛。通过网络信息的数据挖掘可以从大量完整、彼此关系不 明确的敏感信息中找出隐含的和事先未知的有用信息，揭示数据内在的复杂性，帮助情报人员进行深层次的分析，获得更多的、更有价值的竞争情报。

（1）充分获取、开发和利用竞争对手和客户的信息

网络信息挖掘不仅能够从Web的大量的数据中发现信息，而且能够发现权威站点、有重要价值的“隐藏”信息，并且能够监视和预测用户的访问习惯、购买行为，发现顾客购买模式趋势。

（2）挖掘Web日志记录来发现用户访问Web页面的模式

通过分析和研究Web日志记录中的规律，可以识别电子商务潜在客户，增强对最终用户的互联网信息服务的质量，并改进Web服务器的性 能。

（3）网络信息挖掘在反竞争情报子系统中的应用

反竞争情报子系统是企业竞争情报活动的重要组成部分，忽视竞争对手的竞争情报活动，低估竞争对手搜集竞争情报的能力势必导致企业失去已有的竞争优 势。Web站点是企业与外界进行交流的窗口，同时也是竞争对手获取竞争情报的一个重要信息源，因此，对它进行监控是企业了解竞争对手的竞争情报的重要途 径。在竞争情报计算机系统中，可以充分利用Web挖掘技术，通过运用分析访问者的Ip地址、客户端所属域、访问路径分析等Web监控技术、统计敏感信息访 问率等方法实现对竞争对手的防范，以达到识别竞争对手保护企业敏感信息的目的。

结 论

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对象间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信 息提取。网络信息挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的一个重要应用，也是一项崭新的研究课题。随着Internet的迅速发展和不断的普及应用，网络信 息资源越来越丰富，如何分析和利用这些海量的数据是当前比较突出的一个问题。网络信息挖掘在实际工作中具有重要的实践意义和广阔的应用前景。

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[14] 柯平，高洁。 信息管理概论[M]. 北京：科学出版社，2002：60-62.

网站需求分析报告范文【第四篇】

关键词：网站管理 维护

一、网站管理与维护的必要性

网站项目建设的特点

1）设计者与客户层次与认识存在差异，容易导致项目建设目标的不确定性。

2）网站项目涉及领域广，对参与项目的人员理解和研发项目提出高要求。

3）网站建设属智力密集、劳动密集型项目，受人力资源影响大。

4）开发技术的快速发展使得网站项目的开发具有多模式的特征。

5）网站项目底层编程较为专业，要有友好界面对项目各参数进行配置。

网站管理与维护的作用

结合网站项目建设特点，网站项目需要以下几个步骤：首先业务员与客户接洽了解，确认立项，从客户代表那里获得需求后，形成需求报告；业务流程分析员分析需求报告，生成项目模型报告；界面工程师得到项目模型后设计制作相应的模板和用户界面原型，并最终由客户代表确认。可以看出，作为项目开端的需求分析直接保障了整个项目的正确性、可行性和必要性，对项目最终的检测性和简明性至关重要，也可以这么说，做好需求分析才能有的放矢，项目才有成功的可能性。

二、网站项目建设需求分析策略

不同行业客户的特殊要求（比如开发税务相关网站项目，就需要设计人员有一定的税务知识）也对参与项目管理的人员和研发人员提出了很高的要求，这就要求接洽业务员要加强客户所在领域的知识积累，能够将客户的需求转化成实际的程序输出，也能够将项目中的个模块以客户易于理解的方式进行说明，深度挖掘客户需求，并最终明晰项目建设目的，完成必要的管理与维护。在项目组的准备工作完成后，我认为采集客户需求应该按照以下二个阶段进行：

1）第一阶段

目标：完成调查报告和业务流程报告，搞清供求关系。

采取方法：项目组采取主动“问答”方式，指定有经验的业务员和需求方进行沟通。

具体实施：项目中涉及的经理、页面设计员、程序设计员、测试员，文档起草等人员必须到场，通过访谈、调查表、填写意向表等方式从宏观上把握客户具体需求方向和趋势，了解现有的组织架构、业务流程、硬件环境、软件环境、现有的运行系统等客观信息，与客户建立起良好的沟通渠道和方式。建设团队经理对搜集的信息进行汇总，各参与人员就获取的知识进行进一步的归类分析，页面设计员制定大略的视觉模版；程序员就网站功能进行拆解分析，列出网站需要的程序模块并就各功能实现的可行性对照现有的软硬件环境进行评估；文档起草准备完成调查报告和业务流程报告，进一步明细项目思路。

2）第二阶段

目标：完成调研分析报告，完成业务流程设计，进一步确认客户需求。

采取方法：项目组采取“联想启发”方式，对第一阶段的调查进行完善和修改。

具体实施：项目涉及人员的要通过“联想启发”方式经一步与客户进行沟通，消除由网站项目建设的特点导致的众多不确定性。客户的需求往往是笼统的、分散的，第二阶段要对第一阶段的对网站项目的总体设计方向进行进一步的确认，可以通过展示企业以往开发的相似类别的产品实例、对网站项目的开发方法及运行方式和要求进一步说明，让客户等非专业人员对整站系统从前台到后台，从页面到代码，从架构到管理有一定的认识，从而是客户对自己的最终需求进行具体的描述。

三、网站管理与维护的注意事项

在整个项目实施过程中需求不明确、业务流程不合理往往是项目面临的最大风险，直接导致项目的开发失败或是客户不接受，因此必须做到细致了解客户意愿，明晰客户需求，采用必要措施来强化需求调研，需要注意以下几点：

深化沟通，强化需求分析

1）在实际项目建设中，客户由于种种原因很难在分析阶段全面而准确的描述所有问题，项目实施者可以引导客户讲所有想到的需求全部阐述清楚，然后归纳整理后逐条筛选，将客户的模糊要求明晰化。得到初步项目目标后，由于客户与研发人员知识的不对等，有可能导致理解的不对称，项目业务员要了解客户所在行业的需求情况，采取多次协商的方式，逐步强化需求分析。

2）很多情况下客户并非专业人士，有的描述很难凸现重点和技术难关，有些客户甚至描述的需求软件实现难度极大，客户需求概念的模糊，导致项目目标笼统而且尺度难以控制，这就要求业务人员认真倾听客户说明，充分利用图表、结构图以及简单直白打比方的方式与客户沟通，让客户理解开发流程和开发注重的要点，对自己预期目标进行整理和分析，使得项目实施者可以发现客户在开发过程中的潜在需求。

细致分析，增强功能扩展

通过与客户的深入沟通，将客户预期及反馈信息一条条的罗列出来，逐条归纳、分析，发掘用户最原始、最完整的要求，完成业务流程，划分各功能模块，充分考虑客户基本要求基础上的潜在需求，增强模块功能扩展，方便在开发过程中随时增加模块功能，满足客户多重需要。如政务系统在接收公文的同时，也许就需要为客户预留各公文接收单位沟通的通道；邮件系统设计的时候可能会需要考虑广告管理、超大附件、或许还要有邮件贺卡等应用；电子商务网站也许需要热卖排行榜、年终销售统计报表等等。限于各方面的因素，客户通常能够接受分阶段的开发过程，但是随着网站项目的逐步成形，客户就会不断提出很多改进需求，因此在需求分析时，承建放要提早为客户设想到今后的需求变更，增加模块功能的可扩展性，可以使项目开发更加顺利。

强化管理，提高团队效率

一个好的团队，才有好的协作，才有好的效率，才能作出好的项目，这就体现了团队管理的重要性，在作为网站项目重中之重的需求分析阶段尤为重要。

1）要有清晰的需求目标。

需求分析阶段团队中的项目经理、系统分析员、开发经理、交互设计师、测试人员、文档人员包括客户代表都应参与需求调研，共同讨论客户反馈意见，根据团队分工不同，分项实施，达成一致意见。全体人员要对项目需求有统一清晰的认识，在开发过程中遇到问题及时与客户沟通修订，避免业务人员与开发人员、承建方和客户方之间发生不必要的纠纷。

2）要有紧密的沟通协作。

加强团队成员的沟通协作，使项目信息通道畅通，建立健全反馈机制。项目进行中，项目的需求变更是无法避免的，在有类似情况发生时，各成员之间良好的沟通可以以最短的时间作出反应，将变更信息转化为项目模块的修改加强，并能及时将变更信息传递给客户，便于下一步项目的研发。

参考文献：