在“DeepSeek赋能检察工作”专题培训会上的讲话

推动科技与检察工作深度融合，提高办案效率，增强法律服务能力，确保公正与透明，促进社会法治建设。以下是网友为您整理分享的“在“DeepSeek赋能检察工作”专题培训会上的讲话”相关范文，供您参考！

在"DeepSeek赋能检察工作"专题培训会上的讲话

同志们：

在当下，人工智能正以磅礴之势融入社会的各个领域，为行业发展带来前所未有的变革与机遇。当这股科技浪潮席卷至检察领域，与检察智慧激情碰撞，便开启了"AI＋检察"的崭新时代篇章。今天，我们相聚于此，开展"DeepSeek赋能检察工作"专题培训，就是要顺应这一时代潮流，深入探索人工智能技术在检察工作中的创新应用，为检察事业的高质量发展注入强劲动力。

一、深刻领会，明晰人工智能与检察融合要义

在数字化时代的大背景下，人工智能技术与检察工作的融合是大势所趋，这不仅是科技发展的必然要求，更是提升检察工作质效、实现司法公正的重要举措。我们必须从战略高度深刻认识其重要意义，精准把握核心内涵，全面了解发展现状，为后续的实践应用筑牢根基。

（一）重要意义方面，顺应时代潮流，提升检察效能。人工智能融入检察工作，是顺应时代发展的必然选择。随着信息技术的飞速发展，各类新型犯罪不断涌现，案件的复杂程度日益增加，传统的检察工作模式在应对这些挑战时逐渐显露出局限性。而人工智能凭借其强大的数据处理能力、高效的信息检索功能以及精准的分析预测能力，能够帮助我们快速梳理案件信息、准确把握案件关键，极大地提升办案效率。据相关统计数据显示，在引入人工智能辅助办案的地区，案件办理周期平均缩短了〔...〕％，这充分彰显了人工智能在提升检察效能方面的显著作用。同时，通过人工智能对海量数据的分析，可以减少人为因素的干扰，确保法律适用的一致性和公正性，让人民群众在每一个司法案件中都能感受到公平正义。

（二）核心内涵方面，技术赋能，推动检察创新变革。人工智能与检察融合的核心在于利用技术赋能检察工作，实现全方位的创新变革。一方面，通过自然语言处理技术，能够实现法律文书的智能生成，将检察官从繁琐的文字工作中解放出来，使其能够将更多的精力投入到案件的实质审查和法律监督中；另一方面，借助机器学习算法对大量案例的学习分析，能够为检察官提供精准的法律检索结果和类案参考，辅助检察官作出科学合理的决策。例如，在处理复杂的经济犯罪案件时，人工智能可以快速分析涉案的财务数据、交易记录等，精准定位犯罪线索，为案件的侦破和办理提供有力支持。这种技术赋能的方式，将推动检察工作在理念、模式和方法上实现根本性变革。

（三）发展现状方面，机遇与挑战并存，前景广阔。当前，人工智能在检察领域的应用已取得了一定的成果，但也面临着诸多挑战。从机遇来看，越来越多的检察机关开始重视人工智能技术的应用，积极探索各类应用场景，如智能辅助办案系统、法律监督大数据平台等不断涌现，为检察工作带来了新的活力和效率提升。然而，在发展过程中，也存在着数据质量不高、技术应用不够成熟、专业人才短缺等问题。比如，部分地区的数据存在准确性、完整性不足的情况，影响了人工智能分析结果的可靠性；一些人工智能技术在实际应用中还存在与检察业务适配度不高的问题。但总体而言，随着技术的不断进步和应用的深入推进，人工智能在检察领域的发展前景依然十分广阔，我们要坚定信心，积极应对挑战，充分挖掘人工智能的潜力。

二、多维剖析，解锁DeepSeek功能应用场景

DeepSeek作为一款先进的人工智能工具，具备强大的功能和丰富的应用场景，能够在检察工作的多个环节发挥重要作用。

（一）线索挖掘方面，精准定位，拓宽线索来源渠道。一是海量数据筛选。DeepSeek能够对各类海量数据进行快速筛选和分析，包括案件卷宗、社会舆情、执法数据等。通过设定特定的筛选条件和算法模型，它可以从繁杂的数据中精准定位出与案件相关的线索信息，大大提高线索挖掘的效率和准确性。例如，在处理网络犯罪案件时，它可以对大量的网络数据进行分析，找出异常的网络行为和数据传输，从而发现潜在的犯罪线索。二是关联数据比对。该工具可以对不同来源的关联数据进行比对分析，发现数据之间的潜在联系和异常点。通过将公安、工商、税务等部门的数据进行整合比对，能够发现企业在经营过程中可能存在的违法违规行为线索，为检察机关开展法律监督提供有力依据。这种关联数据比对的方式，拓宽了线索来源渠道，使我们能够从更广泛的领域获取线索。三是趋势分析预测。借助DeepSeek的数据分析能力，能够对犯罪趋势进行分析预测。通过对历史案件数据的学习和分析，它可以预测某一地区、某一领域犯罪的发展趋势，提前为检察机关提供预警信息，以便我们有针对性地制定防范措施和开展侦查工作。例如，通过对盗窃案件数据的分析，预测出某一区域在特定时间段内盗窃案件的高发趋势，从而加强该区域的巡逻防控和侦查力度。

（二）审查起诉方面，智能辅助，提升审查起诉质效。一是证据审查分析。在审查起诉阶段，DeepSeek可以帮助检察官对证据进行全面审查和分析。它能够快速识别证据中的矛盾点、瑕疵和疑点，为检察官提供参考意见。比如，在审查一份复杂的刑事案件证据时，它可以对证人证言、物证、鉴定意见等进行综合分析，判断证据的真实性、合法性和关联性，协助检察官准确认定案件事实。二是法律适用建议。该工具能够根据案件事实和相关法律法规，为检察官提供准确的法律适用建议。通过对大量法律条文和案例的学习，它可以快速检索出与案件相关的法律条款，并结合案件具体情况进行分析解读，帮助检察官正确适用法律，确保案件处理的合法性和公正性。三是量刑建议辅助。DeepSeek还可以通过对类案数据的分析，为检察官提供量刑建议参考。它可以综合考虑案件的性质、情节、危害后果等因素，结合以往类似案件的判决结果，给出合理的量刑建议范围，使检察官的量刑建议更加科学合理，提高量刑的准确性和公正性。

（三）法律监督方面，实时监控，强化法律监督力度。一是执法活动监督。利用DeepSeek可以对公安机关、行政执法机关的执法活动进行实时监控和监督。它可以对执法数据进行分析，检查执法程序是否合法、证据收集是否规范、处罚是否适当等。一旦发现执法活动中存在问题，能够及时发出预警信息，为检察机关开展法律监督提供线索，督促执法机关依法履行职责。二是审判活动监督。在审判活动监督方面，DeepSeek能够对法院的审判过程和判决结果进行分析评估。它可以通过对大量审判案例的学习，判断审判过程是否存在程序违法、法律适用错误等问题，以及判决结果是否公正合理。对于发现的问题，检察机关可以及时提出检察建议或抗诉，维护司法公正。三是刑罚执行监督。该工具还可应用于刑罚执行监督领域，对监狱、看守所等刑罚执行机关的刑罚执行活动进行监督。通过对刑罚执行数据的分析，检查是否存在减刑、假释、暂予监外执行不当等问题，确保刑罚执行的合法性和公正性，维护罪犯的合法权益。

（四）文书撰写方面，高效生成，优化文书写作流程。一是格式规范生成。DeepSeek能够根据不同的法律文书格式要求，快速生成规范的文书框架。无论是起诉书、判决书还是检察建议书，它都能按照相应的格式模板，准确地生成文书的开头、正文和结尾部分，确保文书格式的规范性和一致性，减少人工排版的时间和精力消耗。二是内容智能填充。在文书内容撰写方面，它可以根据案件信息和相关法律规定，智能填充文书的具体内容。通过对案件事实、证据、法律依据等信息的分析，自动生成相应的文字表述，为检察官提供文书初稿。检察官只需在此基础上进行审核和修改，即可完成文书的撰写，大大提高了文书写作的效率和质量。三是语言润色优化。该工具还具备语言润色优化功能，能够对生成的文书内容进行语法检查、用词优化和逻辑梳理。它可以帮助检察官避免文书中出现语法错误、用词不当等问题，使文书的语言表达更加准确、流畅、严谨，提升文书的专业性和权威性。

三、积极探索，掌握DeepSeek使用进阶技巧

为了更好地发挥DeepSeek在检察工作中的作用，我们需要掌握一些进阶使用技巧，包括提问方式优化、指令设置技巧、模型训练方法、多轮对话策略以及结果评估要点，以提高人机协作的效率和质量。

（一）提问方式优化方面，精准表述，明确需求要点。一是问题要素明确。在向DeepSeek提问时，要确保问题要素明确，包括主体、行为、目标等关键信息。只有清晰地阐述问题的各个要素，才能使工具准确理解我们的需求，提供更精准的回答。例如，在询问关于某一经济犯罪案件的法律适用问题时，要明确指出犯罪主体的行为方式、涉及的金额、造成的后果以及期望达到的法律效果等要素。二是语言简洁明了。提问语言应简洁明了，避免使用模糊、冗长或歧义的表述。简洁的问题能够让工具快速抓住重点，减少理解偏差，提高回答的准确性和效率。比如，不要使用过于复杂的句式和修饰词，直接阐述核心问题即可。三是多角度提问验证。为了确保得到全面准确的答案，可以从不同角度对同一问题进行提问验证。通过变换提问方式和侧重点，获取更多的信息和观点，相互印证，从而更深入地理解问题和解决方案。例如，在咨询某一法律问题时，可以先从正面提问，再从反面或侧面提问，综合分析工具给出的回答。

（二）指令设置技巧方面，合理设定，引导结果输出。一是输出格式指定。根据实际需求，合理指定输出格式，如表格、报告、流程图等。通过明确输出格式指令，能够使工具按照我们期望的形式呈现结果，便于我们进行查看、分析和应用。例如，在要求分析多个案件的对比情况时，可以指令工具以表格的形式输出，使数据对比更加直观清晰。二是内容重点强调。在指令中可以对需要重点关注的内容进行强调，引导工具在回答中突出这些要点。比如，在询问关于某一复杂案件的分析时，可以强调对关键证据和法律争议点的分析，让工具在回答中重点阐述这些方面的内容。三是范围限定清晰。为了避免工具输出的内容过于宽泛或偏离主题，要清晰限定问题的范围。明确指定时间范围、地域范围、法律领域范围等，使工具能够在特定的范围内进行搜索和分析，提供更有针对性的答案。例如，在查询某一地区特定时间段内的类案时，要明确限定时间和地域范围。

（三）模型训练方法方面，有效训练，提升模型适配性。一是专业数据输入。为了使DeepSeek更好地适应检察工作需求，需要输入大量的专业检察数据进行训练。这些数据包括各类案件卷宗、法律法规、司法解释、典型案例等。通过专业数据的训练，模型能够学习到检察业务的专业知识和逻辑思维，提高对检察问题的理解和解答能力。二是反馈优化调整。在使用过程中，要及时对工具的回答进行反馈，将不准确或不满意的结果反馈给模型，让其进行优化调整。通过不断的反馈和调整，模型能够逐渐适应我们的需求和工作习惯，提高回答的准确性和可靠性。例如，如果工具给出的法律适用建议与实际情况不符，要指出问题所在，让模型进行修正。三是领域知识融合。除了检察专业数据外，还可以融合其他相关领域的知识进行训练，如金融、科技、医疗等。随着社会的发展，检察工作涉及的领域越来越广泛，融合多领域知识能够使模型具备更全面的分析能力，更好地应对复杂多变的案件。

（四）多轮对话策略方面，深度交互，挖掘更多信息。一是逐步深入追问。在与DeepSeek进行对话时，可以采用逐步深入追问的策略，对问题进行层层剖析。从初步了解问题的基本情况开始，逐步深入追问细节，获取更详细、更全面的信息。例如，在咨询某一法律问题时，先询问基本的法律规定，再追问在具体案例中的应用，最后探讨可能存在的争议和解决方案。二是引导思路拓展。通过提问引导工具拓展思路，从不同角度思考问题。可以提出一些开放性的问题，鼓励工具提供多样化的观点和解决方案。比如，在讨论某一案件的处理方案时，问"除了常规的处理方式，还有其他可能的思路吗？"，激发工具的创新思维。三是整合信息提炼。在多轮对话过程中，要及时整合工具提供的信息，进行提炼总结。将分散的信息进行梳理归纳，形成完整的知识体系和解决方案，以便更好地应用于检察工作实践。例如，在获取了关于某一案件的多方面信息后，对这些信息进行整合分析，得出最终的处理建议。

（五）结果评估要点方面，科学评估，确保结果可靠。一是准确性判断。对工具输出的结果进行准确性判断，检查其是否符合法律法规、案件事实和逻辑推理。通过查阅相关资料、对比类案等方式，验证结果的正确性。例如，在判断法律适用建议是否准确时，要查阅相关法律条文和司法解释，确保其与法律规定一致。二是合理性评估。评估结果的合理性，考虑其是否符合常理和司法实践经验。即使结果在法律上是正确的，但如果不符合实际情况或常理，也需要进一步分析和调整。比如，在评估量刑建议时，要结合案件的具体情节和社会影响，判断量刑是否合理。三是完整性考量。考量结果的完整性，看是否涵盖了问题的所有关键方面。如果结果存在遗漏或缺失重要信息，要及时补充提问，获取完整的答案。例如，在分析某一案件的法律风险时，要确保工具的回答涵盖了所有可能的法律风险点和应对措施。

四、行动落实，推动人工智能与检察深度融合

在深刻认识人工智能与检察融合的重要意义、全面了解DeepSeek功能应用及使用技巧后，关键在于行动落实。我们要从思想转变、能力提升、制度建设三个方面入手，推动人工智能与检察工作的深度融合，开创检察工作新局面。

（一）转变思想观念，主动拥抱人工智能变革。一是破除传统思维定式。全体检察人员要深刻认识到人工智能技术对检察工作带来的变革性影响，破除传统的思维定式和工作习惯。不能再局限于以往的办案模式和方法，要积极接受新的理念和技术，勇于尝试和创新，以适应新时代检察工作的发展需求。二是增强科技应用意识。树立科技强检的理念，增强对人工智能技术的应用意识。充分认识到人工智能是提升检察工作质效的重要工具，主动学习和掌握相关技术，将其融入到日常工作的各个环节中，发挥其最大效能。三是营造创新应用氛围。在检察机关内部营造鼓励创新应用人工智能的良好氛围，倡导积极探索、勇于实践的精神。对在人工智能应用方面取得突出成绩的部门和个人给予表彰和奖励，激发全体人员的创新积极性和主动性。

（二）提升能力素质，打造复合型检察人才队伍。一是加强技术培训学习。定期组织开展人工智能技术培训学习活动，邀请专家学者进行授课，系统学习人工智能的基本原理、技术特点、应用场景以及使用方法等知识。通过培训，使检察人员掌握人工智能技术的基础知识和操作技能，能够熟练运用相关工具开展工作。二是鼓励实践锻炼提升。鼓励检察人员在实际工作中积极运用人工智能技术，通过实践锻炼不断提升应用能力。建立实践锻炼机制，为检察人员提供实践机会和平台，让他们在实践中积累经验，发现问题并解决问题，逐步提高人工智能技术与检察业务的融合能力。三是促进知识交流共享。搭建知识交流共享平台，促进检察人员之间在人工智能应用方面的知识交流和经验分享。定期组织交流研讨会，让大家分享在使用DeepSeek等人工智能工具过程中的心得体会、技巧方法以及遇到的问题和解决方案，共同学习进步。

（三）完善制度机制，保障人工智能规范应用。一是建立数据安全保障制度。制定严格的数据安全保障制度，加强对检察数据的安全管理。明确数据采集、存储、传输、使用等各个环节的安全责任和措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。防止数据泄露、篡改和滥用，保障公民的合法权益和司法公正。二是规范技术应用操作流程。建立规范的人工智能技术应用操作流程，明确使用权限、操作步骤和注意事项。确保检察人员在使用人工智能工具时按照规范的流程进行操作，避免因操作不当导致的错误和风险。同时，对技术应用过程进行全程记录和监督，以便及时发现和解决问题。三是健全监督评估反馈机制。健全人工智能应用的监督评估反馈机制，定期对人工智能技术在检察工作中的应用效果进行评估和监督。通过评估，及时发现技术应用中存在的问题和不足，提出改进意见和建议，并将评估结果反馈给技术研发部门和相关人员，促进技术的不断优化和完善。

同志们，人工智能与检察工作的融合是时代赋予我们的重要使命，也是推动检察事业高质量发展的必由之路。通过今天的专题培训，我们对DeepSeek有了更深入的了解和认识，掌握了其功能应用和使用技巧。希望大家能够以此次培训为契机，积极行动起来，转变思想观念，提升能力素质，完善制度机制，推动人工智能与检察工作的深度融合，为实现检察工作现代化、维护社会公平正义贡献我们的智慧和力量！