统计培训学习心得体会范文汇总5篇
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统计培训心得体会【第一篇】
培养学生的统计意识，在教学中非常重要，要发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能帮助他们来做出决策，了解一些情况，明白统计存在的教育价值。在实际生活中，有很多例子就可以拿过来当作教学素材。
例如：有一学期我们学校的学生征订校服，在班会课我测量了同学们，班长记录了原始的数据。量完以后，我接着就问我们怎么上报我们班校服数据，是把我们的刚才的原始数据直接交上吗。这时一个同学站起来说，这样上报太麻烦，也没用。我们统计一下身高多少的`有多少人上报就可以，这时候全班同学都说这样好。可见，学生的统计意识一下产生了。接着，我就放手让同学们分组去统计，不一会统计表就出来了。我根据统计表上的数据让学生去发现信息。这样一来，不仅完成了学校布置的校服征订任务，而且学生也经历了统计的过程，并且了解了我们班身高在哪一段的同学最多，谁最高、谁最矮，自己和哪些同学差不多高等很多情况。
由此可见，我们身边有很多例子都可以用来当教学素材，只要合理运用，都可以帮助学生形成一种统计的观念和随机的思想。
统计学学习心得体会【第二篇】
本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程 度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。
首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用Excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用Excel计算描述统计量，用Excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升；这也就是本次实习的目的。 实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。
统计培训心得体会【第三篇】
短短三天的国家精品课程培训虽已结束，但却留给我长长的思考。杨孝平、陈萍教授精彩的讲授、生动的例子，随和的语气，严谨的治学态度给我留下了深刻的印象，着实令我震撼和折服。确有一种余音绕粱，不绝于耳的神奇魅力，让我受益匪浅，对我的《概率统计》课程的讲授方法又有了新的体会和感想。原来晦涩抽象的知识可以讲得如此生动直观。感慨之余，更多的是他们作为国家级的教学名师所给予青年教师的深深启迪和思索。
1、教学内容要加强背景材料及实际联系，化抽象为具体
传统的《概率统计》教材过于强调理论化，知识的背景材料缺乏、应用性不强，致使学生不了解知识的发明过程，导致死记硬背。内容的抽象成了学习《概率统计》这门课程的拦路虎。所以选择教材内容时，应当贯彻加强背景材料及实际联系，化抽象为具体的原则，突出重点、难点和疑点，多增加既便于自学又有适于开展课堂教学的体系，不是从定义出发而是从问题出发展开课程内容然后在适当的时候自然的引出重要的`核心的概念、定义与定理。围绕《概率统计》的主要内容，选一些有重大意义而有浅显易懂的问题作为组织课程内容的主要线素。引导学生来分析这些问题并使用学习的方法来解决提出来问题。最根本的是，为了加强教学内容与背景材料及实际的联系，使定义概念过度自然，不显的空洞突然，既让学生接受从事科研工作的训练，又要培养学生的创新意识与素质。
2、概率统计需要扎实的专业知识和宽广的知识面
教好数学的前提是先学好数学，这就是专业问题。两位教授能把《概率统计》讲活，把抽象问题用简单语言来表达，每个问题都辅以生动的例子。说到底，这源于他们渊博的知识底蕴以及深厚的专业知识。要成为一个深受学生欢迎的老师，必须给学生讲清楚学科的来龙去脉，这门课到底讲什么，又为了什么，有什么用处，对他们的专业有什么帮助。否则学生问到这门课有什么用，都解释不了。还怎么企求学生能够愿意进而学好这门课程呢？
3、努力形成自己的教学风格
针对个人的实际情况，不断努力形成自己独特的教学风格。幽默风趣是一种教学风格，西服领带学者风范是一种风格，挥洒自如风流倜傥又一种风格，中规中矩娓娓道来也是一种风格，等等。不论哪种教学风格只要能够适合自己，能够达到很好的教学效果，你的课学生爱听，你的学生爱学，你教出来的学生能力强，你就是一位好教师。陈萍老师多次强调：别人的东西讲得再好，也是别人的，你只能借鉴，而不能照搬。一个受学生欢迎的老师一定是有自己教学风格和特点的老师。作为一名教师，应以形成自己的教学风格作为长期努力追求的目标。
统计培训学习心得体会【第四篇】
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。
一、最基本的统计方法
统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，Eviews、SPSS、还有老师介绍的R软件等等。
二、统计学的应用领域十分广阔
从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。
首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的。钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。
其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。
最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。
统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。
三、统计学的意义
人们习惯于运用指数来描述一些客观现象。指数是指所测量的一个变量对另一个特定变量的相对比率。指数被用来反应研究对象的变化方向和变化程度，连续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。
统计学在生产生活中有着极其广泛的应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。
总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。
统计学学习心得体会【第五篇】
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时？?在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦 了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。