什么是全文检索全文检索的简介（实用3篇）

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系统检索的介绍1

评量之准则

判断检索效果的两个指标：

查全率=被检出相关信息量/相关信息总量(%)

查准率=被检出相关信息量/被检出信息总量(%)

开放源代码之全文检索系统

Apache Solr

BaseX

Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)

DataparkSearch

Ferret

Ht-//Dig

Hyper Estraier

KinoSearch

Lemur/Indri

Lucene

mnoGoSearch

Sphinx

Swish-e

Xapian

ElasticSearch

全文检索的简介2

基本介绍

全文检索是将存储于数据库中整本书、整篇文章中的任意内容信息查找出来的检索。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也就是说类似于给整本书的每个字词添加一个标签，也可以进行各种统计和分析。例如，它可以很快的回答“《红楼梦》一书中“林黛玉”一共出现多少次？”的问题。

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语根处理 (stemming)

符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram

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统计模型 Probabilistic model

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