检索策略实用3篇
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检索策略1
[关键词] Internet 经济信息资源 信息检索
Internet上有着丰富的经济信息资源, 高速发展的网络为全球性的合作、信息交流和资源共享带来前所未有的机会。充分利用国内外的学术、教育、研究、商业资源, 通过互联网开展信息检索和文献查询, 进行远程登录和文件传送, 进行学术资源交流和学术合作已成为当前经济文献新趋势。经济工作者可以充分利用网络数据库和网络检索工具查阅到大量的专业信息资料。笔者结合多年教学和实践经验介绍网上经济信息资源检索技巧和检索策略,并精选了一些常用网站的网址, 希望能为有关人士提供参考。
一、利用搜索引擎
查找经济文献的一般步骤为:专业课题搜索引擎运用布尔逻辑组成检索式搜索浏览文献信息。
1.常用综合性中文搜索引擎
读者要在网上查找有关经济信息,最有效快捷的方法是使用搜索引擎。搜索引擎实质上是Internet 上的检索工具。一般来说,要想得到相对全面的检索结果,最好熟练掌握一两个主要的独立搜索引擎,充分运用其检索功能。多数情况下,输入两个关键词组配搜索,就可以得到较好的搜索结果。常用的综合性中英文搜索引擎主要有:中文雅虎(.省略 ) 、网易( 省略) 、新浪( 省略) 、Alta vista (省略)、Infoseek (省略)等, 适合经济信息的广泛搜索。
2.基本搜索技巧
(1)通常搜索引擎都支持使用布尔逻辑检索对检索词进行更复杂的搜索界定,常用的算符有and、or、not,分别表示逻辑与、或、非,并可使用括号将检索词进行组合。如要查找“数据挖掘在企业管理中应用”的课题,可选择“数据挖掘”、“企业管理”作关键词,布尔逻辑检索表达式为:“数据挖掘and 企业管理”。要查“网络营销的理论和模式”的文献,布尔逻辑检索表达式为:“网络营销and(理论or 模式)”。很多搜索引擎也支持用加(+)减(-)号限定要检索的词。也有用空格来默认两个检索词逻辑和状态。不同的搜索引擎使用不同的符号及算符,用户在检索时应特别注意了解不同搜索引擎的帮助或说明。
(2)如要查找一些相关度较大的经济信息,可使用网站目录逐级分类查找。
(3)要查找细微具体信息,应使用更具体特定、专指度高的词做检索词。如:查找“企业管理”资料,最好是以具体管理的名称为检索词,如:“风险管理”、“融资管理”、“物流管理”等,以缩小检索范围,提高查准率。
二、利用经济专业信息网站
自1996 年底中国经济信息网开通以来, 我国陆续建成一批经济信息网站, 提供权威、准确和具有地方特色的各类经济信息。按其的信息内容可分为综合性经济信息网站、地区性经济信息网站和专业性经济信息网站。
1.综合性经济信息网站
该类网站所提供的信息容量大, 内容全面、系统、数据准确、时效性强、实用价值高。最具代表性的网站有: 中国经济信息网( cei.省略) , 提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络, 内容丰富, 服务范围广泛,设有经济动态、经济分析、经济分析、中外要报、中经指数、法律法规等栏目; 国务院发展研究中心信息网(省略), 简称“国研网”, 是我国著名的大型经济类专业网站, 它全面整合中国宏观经济、金融研究和行业经济领域的专家学者以及研究成果。此外,还有中国宏观经济信息网( 省略) 、中国经济学教育科研网 (省略er.省略/)等。
2.地区性经济信息网站
该类网站由地方信息中心建立 ,网站数量较多 ,内容丰富, 紧密结合本地区经济特点提供各方面的信息,是了解各地区经济发展状况、促进本地区经济建设的重要窗口, 也是我国经济信息资源体系的重要组成部分。如北京经济信息网( beic.省略) 、上海经济信息网省略)、、广东经济信息网省略)、江苏经济信息网省略)、安徽经济信息网(ahetc.省略)等。
3.行业性经济信息网站
这类网站由政府或一些业务范围相近的企业或某些网络服务机构组建, 面对本专业技术领域, 专业针对性强, 内容翔实, 信息面较窄, 向精深方向发展。如中国价格信息网(cpic.省略)、中国纺织经济信息网(ctei.省略)、中国经贸信息网(省略)、中国企业信息网(省略)、中国金融咨讯网(省略。net)等行业网站, 均系经济领域的重要信息源。经济信息网站网址, 可以通过网络搜索引擎获得, 或在浏览网站时利用其提供的相关链接。
4.专业文献数据库
随着网络和信息技术的飞速发展,我国数据库产业如雨后春笋般蓬勃发展,经济文献数据库已达数十种,如中国统计数据库(省略/)、 中国商业报告数据库(省略/irisbin/?special?db=BG)、中国企业产品库(省略/)等,可用来提供经济统计数据、商业报告、企业产品信息查询、上市公司库查询、外资企业库查询。
三、中外文期刊全文数据库
1.省略)
中国学术期刊网全文数据库收录1979年到现在的7800多种期刊的全文,包括经济管理、政治法律等九大专辑。CNKI 学术期刊网可从篇名、关键词、著者、机构、刊名等多种途径进行查询。并可通过二次检索、高级检索支持布尔逻辑运算。该网站的期刊题录数据库可免费查询,读者在互联网上能直接进入。
2.万方数字化资源网址( 省略。)
万方数字资源包括企业服务子系统、科技信息子系统、数字化期刊三个大系统。其中到2006年收录数字化期刊5600余种期刊,其中经济财政类期刊330余种。数据库分为工业技术、社会科学、农业科学、医药卫生、经济财政等八个大类。企业服务子系统包括中国企业公司与产品数据库、政策法规数据库、中国科研机构数据库和科技名人数据库,可供查找企业、产品、政策法规、经贸等信息。
3.重庆维普《中文科技期刊全文数据库》(全文版)( 省略)
维普公司收录收录1989 年至今的8000多种中文期刊的全文,包括经济管理、教育科学、自然科学、农业科学、医药卫生和工程技术等类,其中收录有关经济类期刊1700余种。数据库提供主题、分类号、著者、刊名、篇名、关键词等复合式多种检索途径,并提供“高级检索”、“传统检索”、“期刊导航”等检索功能。
Source Premier
Business Source Premier 是行业中使用最多的商业研究型数据库,它提供8800多种连载文章的全文,包括1100多种同行评审商业出版物。学科主题包括:国际商务、经济学、经济管理、金融、市场、会计、银行等。其优势在于它对所有商业学科文献(包括市场营销、管理、MIS、POM、会计、金融和经济)都进行了全文收录 ,而且还提供300余种著名商业学术期刊1922年以来的全文数据,及5000余家公司的概况和2000多个产业报告。
四、利用图书馆的学科导航
网络学科导航系统是以学科为单元,通过对Interact上有关学术资源进行搜索、重组和链接,于网上,为用户提供网络学科信息资源导引和检索线索的导航系统.它是一个专业学科信息的指引体系。我国很多大学图书馆都开展了学科导航服务。有关经济类的学科导航主要有北京工业大学图书馆的经济学导航, 复旦大学图书馆的理论经济学与管理科学导航, 清华大学图书馆的经济管理导航, 上海财经大学图书馆的经济管理导航, 北京大学图书馆的管理/经济学导航等。
检索策略2
者所提出的新的解决方案。
关键词:专利分析、专利检索、策略
中图分类号:C18文献标识码: A
引言
面对科学技术迅猛发展和经济全球化的时代背景,通过我们的不断努力,已经能够相对全面完整地对科学的发展进行很好地反映了。尤其是特别是技术发展态势的专利信息就逐步变成了一种重要的情报来源,从而全世界范围内专利的作用和影响也变得日益显著。
1.概述
专利检索是检索思路和检索技巧并重的一项工作,针对不同的分析目标,专利检索将呈现出各不相同的典型特征。专利检索是专利审查、专利无效、专利诉讼以及专利信息分析和预警工作的重要基础,检索质量对工作成败具有决定性影响,因此,专利检索工作受到不同岗位专利工作者的重视。但是,由于专利检索具有很强的实践性和专业性,常常有人把不同类型的专利检索混为一谈,或者因为对不同类型专利分析的目标认识不清,而不能有效地完成专利检索任务,现有已公开的关于专利检索和分析的论文中还没有专门针对不同类型检索与分析工作的比较研究,也没有从分析视角来看专利检索工作的论述。
专利分析主要包括三个阶段:
(1)前期准备
专利分析首先对于分析的目的有着明确的理解,把我研究的主题内容,针对其特需求搜集资料。
(2)分析期
在准备的基础上,进行数据采集和数据分析。数据采集包括确定专利检索策略,选择专利数据源,并通过检索进行检索策略的修正"当检索结果符合要求之后进行专利数据下载和清洗,并通过各种统计分析,OLAP 分析、关联分析、聚类分析等方法进行分析,形成分析报告。
(3)使用时期
在这一时期主要是评估分析报告并且产生制定一定的专利战略,同时将其实施。
2.传统检索策略
对于专利研究的进一步投入,对于专利数据库的检索策略的更深一步的探索,也逐步地成为了专利研究中必不可少的的问题之一,。
在专利分析的整个流程中,确定数据检索策略是研究主题确定之后的第一步,也是保证数据可靠性的至关重要的一步,然而,目前企业或者专利分析的研究机构在进行专利分析时往往会忽略这一步部分的研究都是基于两种检索策略。
基于IPC的检索
IPC是一种国际通用的管理和利用专利文献的工具。首先,专利分析人员要确定与所研究主题相关的 IPC,将确定出来的IPC作为检索条件,在选定的专利数据库(中进行专利检索。利用这种方法检索出来的关键词会大于所要研究主题的专利数量,这就需要所研究领域的专家进行人工筛选,手动剔除无关的专利,这种方法会耗费大量的时间和人力用于剔除无关的专利。由于 IPC 覆盖了所要研究主题的全部专利,而且由专家逐条剔除无关专利,所以使用这种方法得到的专利数据可靠性很高,但是需要耗费大量的人力。
2.基于关键词的检索
所谓检索策略,就是在分析信息提问实质的前提之下,通过运用正确的方法对于检索词及相关数据库、科学地运用逻辑算符、制定合理的检索提问式的原则和方法进行正确的的选择。在当今数字化时代,计算机和信息数字化技术飞速发展,人们可以轻松的利用互联网和数据库查找各种信息和资源。但对于科研人员来说,由于专业领域的高深复杂以及学科间的交叉渗透,一般的信息搜索方法已经远远满足不了科研所需。因此,这就需要专业的信息咨询人员通过研究检索课题,确定专业数据库,优选检索词,编制检索式,并在检索过程中进一步优化,把握合理的查准率和查全率,以获得较好的检索效果。然而,实际结果能否让信息用户满意,完全取决于专业信息人员的业务素质和对检索策略的把握程度。检索策略又分为两种方法
(1)头脑风暴法
头脑风暴法是一种激发集体智慧产生和提出创新设想的思维方法,特点是让参与者敞开思想,使各种设想在相互碰撞中激起脑海的创造性风暴,可以分为直接头脑风暴和质疑头脑风暴法。
在确定关键词的过程中,把所研究领域的专家聚集起来,通过直接头脑风暴法,或者直接头脑风暴法和质疑头脑风暴法相结合的方法来确定关键词,然后再将确定出来的关键词作为检索条件,在选定的专利数据库中进行专利检索。
(2)由专利分析人员直接确定关键词
目前有很多的专利分析都是采用这种做法确定关键词,专利分析人员通过查阅大量的文献资料(包括特定领域的项目申请和科技期刊论文等资料),根据技术分类,技术研究重点等来确定技术关键词,再利用确定的关键词在选定的专利数据库中进行专利检索,获得专利数据。
利用关键词方法检索出来的专利不能覆盖所有相关的专利,原因有以下几点:
1)在描述同一种技术时,不同的申请人可能会采用不同的术语来描述,即使是专家,用的术语也会不尽相同;
2)申请人在申请专利时,有时会想保持低调,为了使自己的专利不受到过多的关注,往往会选择一些比较罕见的词语来描述他们的技术;
3)一项并不成熟的技术在其发展的过程中没有标准统一的名称;
4)不同国家的专利在翻译的过程中,没有统一标准,导致表达的方式各不相同。
基于以上的这些原因,采用关键词的方法确定出来的专利会与研究主体有较大的偏差,采用不同表达术语的专利会有一部分没有被检索到,还有一部分不符合研究主体的专利由于满足关键词的要求而被包括到检索结果中,因此,通过关键词方法确定的专利数据可靠性较差,但是在实际的专利分析工作中,这种方法是非常普遍的。这样,由于数据源的可靠性较低导致专利分析结果的准确性和可靠性无法保证
3.新的检索策略研究
目前对于这个问题的研究较少,在实际的专利分析工作中,头脑风暴法和由专利分析人员确定的方法比较常用,只有在部级别的重要的专利分析工作中,才有可能用到基于 6B+ 的检索方法,对于这两种方法中存在的问题,需要专利分析人员进行深入的思考和研究,提出解决方案。
文献中作者提出了一种基于关键词检索策略的改进方案,用于找出那些罕见的关键词。这种方法结合了机会发现和文本挖掘两种技术,并采用 DVD/6C的专利关键词选取作为案例。首先,选择DVD/6C联盟专利池中的专利,这些专利已经通过专家的审查,通过USPTO 的网站下载这些专利文本,然后对下载下来的HTML格式的专利文本进行字段提取和文本分词,分别提取出专利名称、摘要、IPC申请人等信息并对部分字段进行分词处理,并去除停
用词。接下来,通过传统的 TF和TF -ID法确定出高频术语,这种方法确定出来的关键词可以检索出DVD/6C的专利,但是一些罕见的关键词仍然隐藏在专利池中,接下来,给定一个术语集T,利用传统方法统计出来的频繁的关键词集以及作者提出的一个术语关联的公式,通过作者提出的滚雪球算法,通过几轮的循环就可以确定出罕见的关键词,作者在DVD 的专利分析上利用这种方法确定的关键词有效地补充了利用传统方法确定的关键词。
结束语
综上所述,初始的专利集的选择对于很多技术领域来说是不能实现的,所以这一方法也具有一定的局限性,但是对于这种思想的内涵,是十分值得我们进行借鉴的,对于今后的专利分析中的专利检索有着十分有利的帮助。进行确定关键词对专利分析来说是一项非常基础同时又十分重要的工作,所以专利分析人员应该话费更多的时间和精力去研究关键词的选择,因为所有的分析工作都是建立在检索到的专利文献上,如果检索出的结果本身就是有误的,那么,再复杂的分析也是没有用的。
参考文献:
[1] 范晓英。分析装表接电在电力营销中的重要性[J].科技创新与应用,2012,(32).
[2] 孙伟军。浅谈装表接电在电力营销工作中的重要性[J].中国科技财富,2012,(11).
检索策略3
关键词 科技查新;检索词;检索策略;检索质量
中图分类号F4 文献标识码A 文章编号2095―6363(2017)03―0009―02
科技查新主要目的在于对文献进行检索,来对科学技术内容的创新性进行查证,并且对其结果进行总结,使其成为科研立项或是评审的重要依据。所以科技查新检索与一般的文献检索存在本质的区别,查新检索者需要对课题的相关查新点进行一系列数据检索,进而才能确保科技查新的查准率与查全率,基于此来保障查新结果的质量,得出客观有效的查新报告。
1分析科技查新检索主要问题
检索结果为零
应用Dialog数据库进行文献检索过程中,时常会遇到检索结果为零的情况,有些人认为在检索结果若是出现零的话,可能是因为该项技术不够成熟且没先列,这个说法明显不符合实际,基于科技创新的角度来看,每一项科技活动,都是通过前人在一定基础之上进行改善创新的,科学的继承性使得科研成果是不可能全面脱离开前人的成果的。也就是说,哪种科研都是在一定基础上进行发展的。
区域名限定
在检索中时常会遇到这样的问题,课题中常见的项目有相同的创新点,但是在实际中某个区域却没有该项技术。若不是区域性特别强的技术,那么在国内或是国际中存在的创新性是要大幅度降低,在进行检索时也是未考虑到会受到区域名所制约。
检索词选择不够明确
在科技查新检索中,检索词的存在只是用来对信息系统中的外貌特点、内容特性以及提问语言进行描述的,是对检索测量式的最基层部分。在具体的查新工作中,对于检索词进行确定是正式查新的第一项基础工作,对于文献的查准率以及查全率有着直接影响。所以,检索词的准确且规范性是十分重要的。但在当前查新检索中时常出现检索词不准确的情况,比如一些简称或是缩写,会造成词组或是短语出现错误的情况发生,这些情况的存在对于查新结果的查准率与查全率有直接影响,对于检索质量大打折扣。
检索策略式构建不规范
检索策略主要是为了实现检索目的而建立的检索规划与方案,是对检索整个流程的设计与引导。构建检索策略式务必要符合截词符、逻辑算符等,检索运算符的存在是对词语词之间的关系的限定。怎样正确运用这些基本运算符,对于科技查新检索的质量有着直接影响。不同的查新人员对于课题的了解是有所不同的,M而对课题的最终评价造成影响。
2关于查新检索问题的优化策略
准确分析、凝练查新点
在科技查新中,需要将查新点贯穿到查新工作中,基于查新点作为查新检索的核心。因此,是否准确地找出查新点,对查新员在课题了解与掌握方面有着直接影响,查新点的找寻是查新检索的基础,若是不能准确地找出查新点是无法保障查新检索顺利开展的,它在对比分析作为一个重要的参照,并且对查新点正确分析是影响查新质量的直接因素。
查新点的提取通常是在科学技术中进行的,或是技术要点中的某一关键部分,但是其中包含的特征不包含技术性。查新点中只包含纯技术特性,一些特殊的项目可能会包含一些原因性能或是功能性,但是其中不允许含有前瞻性的、评价性的语言描述。查新点当委托人所提出以后,通过委托方与查新员深入交流之后,基于最有利于项目创新的查新点进行逐一归纳。所以,这对于查新员的整体素质有着极高的要求。
合理运用检索词
合理的检索词是确保查全率与查准率的前提。但是关键词与检索词还是存在较大差别的。关键词的存在是一种非标准化的语言,对信息进行阐述,并不受到词表的制约,用户可以依据课题的内容,对于关键词进行白定义处理。而检索词是检索方通过关键词的基础上衍生的,通过借助有关工具与主题词表等,来对词进行归类确定,是用来进行检索的词汇。由此可见,检索词就是规范的关键词。在文献检索中应用关键词检索与应用检索词进行检索效果是有所不同的。
当检索词进行规范化以后,要对关键词存在一词多义的情况进行有效解决,进而确定检索词来提高检索文献的速度。当面对文献库中大量的数据资源,若是对检索词没有用确定好,所检索出的结果与预期所想会截然不同,反反复复对有关词汇进行查找,不仅浪费时间,还降低了工作效率,因此确定一个规范性的检索词对于检索结果至关重要。
建立准确的检索策略式
检索策略式的拟定是查新工作的核心环节,在确定好检索词后,便需要编制合理的检索策略式来对文献进行检索。检索策略式在编制过程中需要应用不同种类的运算符来对检索词进行合理配置,这些运算符中包含了逻辑运算符、截词符。
1)截词符。截词符在检索策略式编制中至关重要,它的存在是对一些词义相似但是词头与词尾有所不同的词汇或是词干相同的派生词进行解决,使其可以在文献搜索时一次输入,除此之外,截词符对名词的单复数以及同义词的英美不同拼写组成进行规范且合理的解决。截词检索在文献检索中算是一种普遍的检索技术,也是为了防止出现漏检情况的有效工具,特别是在西文检索中应用时最为广泛的。
2)位置算符。位置算符的存在是制约一些检索词在文献记录中相应的位置关系,进而提高文献的查准率。当检索词是词组的形式,或是不同的检索词之间出现的禁用符号与禁用词对其隔开时,均需要利用位置算符,最为常见的有(N)(S)(W)等。应用位置算符来处理两词之间的位置时,务必要对课题的内容以及用户需求进行充分了解与分析,之后再对检索词的位置进行严格确定。对于词汇中的一些专有名词或是固有名词等,通常两个单元词之间应用(W)算符连接效果是最佳的。对一些非专有名词的词组,一定要对其进行慎重处理。