112种市场预测方法【汇编4篇】

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手机市场预测【第一篇】

20作为3G网络运营的第一年，洋品牌及国产品牌均面临一个新的发展机遇，3G在运营初期仍然将以高端产品占位市场，并且通过移动网络运营商的推力为主。相应的，新的市场空间必将引发新一轮的市场抢夺，产业链上的各个环节将不同程度地进行着角色的演变和转移。

一、通信产业政策对手机行业发展的影响分析

网络分布：关键词：3G

受北京奥运会影响，中国的3G网络建立和发展07年将进入实质性阶段，根据信产部的规划，预计在年下半年将开始终端（3G手机）的规模性推广与运作。

网络的运营态势上，3G与2G的并存将是长期的。从其他国家的情况来看，从3G网络开始运营后的相当长一段时期内，仍然将是以2G为主。，整个欧洲的3G手机销量为1700万部，月均销量在百万部以上，而2G手机每月的出货量仍然达到千万以上！日本是3G网络应用最发达的国家，即使在日本，其3G网络应用比例在国内的整体份额也仅为43％。尤其是在网络运营初始阶段，3G的规模和影响力都将是非常有限的，07年作为中国的3G初始年，更是如此（，日本的3G用户仅占17%）！

3G产业将在今年下半年进入落实阶段。届时，整体将通过整体的产业链进行推广：

（1）、推广将以运营商为主，通过运营商的推动带动整个产业链的活跃；

（2）、运营商：主要通过自有营业网点及整体的高空宣传进行3G网络的宣传；同时结合传统的营销方式，如预存话费送手机等达到推广的目的，

（3）、手机厂商：目前基本可确定将生产3G手机的品牌主要有：Nokia、Moto、Samsung、S-E、华为、中兴、海信、夏新、UT斯达康等等。厂商作为3G产业链中重要的一环，在3G的推广中将起到极为重要的作用。其中，主要体现在各品牌的技术储备、研发和产品线的储备上。他们主要通过对产品的推广来推动3G产业的前进。

（4）、3G手机节目提供商（类似于目前的SP增值服务商），作为3G网络应用的内容提供商，其节目内容能否迎合用户需求、节目是否多彩丰富，能够吸引更多的用户从传统的2G、网络过渡到3G网络的使用上，是整体产业链推广的重要一环。

（5）、社会渠道：包括代理商、IT类协会等

3G推广历程中，运营商将越来越成为整个产业的主角，其影响力将进一步扩大。尤其是在3G推广的初期，“运营商推广政策”和“运营商自建的营业厅（面向消费者的服务平台）”将是整个链条中的最重要环节。07年作为3G的导入开始阶段，这一特点更为凸显。

通过以上分析可以得出如下几个结论：

3G应用之初，即本年度来说，推广的主战场将仍然着力于网络运营商的自有终端，在社会渠道大规模主推不太现实。毕竟，3G的应用意味着手机网络流量的大幅提升，最终落实到用户头上，必然成为少数人才能品尝的IT大餐。

因此，3G的应用，在处于初期阶段的今年，必然会先选择高端市场，着力于商务及娱乐的手机应用上面。

112种市场预测方法【第二篇】

一、 调查预测方法类

1、 询问调查法

2、 销售人员意见综合预测法

3、 业务主管人员评判预测法

4、 企业各级业务人员评判预测法

5、 购买者需求意向调查预测法

6、 用户未来支出计划测算法

7、 展销调查法

8、 学校调查法

9、 专家会议调查预测法

10、 德尔菲法

11、 简单随机抽样调查法

12、 分层比例抽样调查法

13、 分层最佳抽样调查法

14、 分层最低成本抽样调查法

15、 分群随机抽样调查法

16、 系统抽样调查法

17、 多阶段抽样调查法

18、 固定样本抽样调查法

19、 任意抽样调查法

20、 配额抽样调查法

21、 判断抽样调查法

22、 普查法

23、 重点调查法

24、 ABC分析法

25、 典型调查法

26、 问卷调查预测法

27、 实验调查法

二、知识、经济判断预测方法类

28、 主观概率预测法

29、 投票报价主观概率预测法

30、 预期调查推断法

31、 市场因子推演预测法

32、 转导预测法

33、 基数迭加预测法

34、 变动率预测法

35、 定额预测法

36、 订货预测法

37、 市场占有率及其变动趋势预测法

三、景气指数预测方法类

38、 领先滞后指标景气预测法

39、 扩散指数景气预测法

40、 挤压指数预测法

41、 因素列举预测法

42、 景气问卷调查预测法

四、均值预测方法类

43、 简单算术平均数法

44、 加权算术平均数法

45、 分段平均数法

46、 调和平均数法

47、 几何平均数法

48、 一次移动平均法

49、 加权移动平均法

50、 趋势修正移动平均法

51、 二次移动平均法

52、 一次指数平滑法

53、 可变指数平滑法

54、 二次指数平滑法

55、 三次指数平滑法

56、平均数季节指数预测法

57、平均比重推算法

五、时间序列趋势预测方法类

58、 随手作图预测法

59、 最小二乘法

60、 对数直线趋势预测法

61、 指数曲线预测法

62、 二次抛物线曲线预测法

63、 对数抛物线曲线预测法

64、 对数曲线预测法

65、 简单有理曲线预测法

66、 幂函数曲线预测法

67、 饱和曲线预测法

68、 一元线性回归预测法

69、 多元线性回归预测法

70、 非线性回归预测法

71、 经济计量模型预测法

六、弹性预测方法类

72、 需求的价格弹性预测法

73、 需求的交叉弹性预测法

74、 多种弹性预测法

75、 多种弹性系数综合预测法

76、 市场供应弹性预测法

77、 广告效果弹性分析与预测法

七、产品生命周期预测方法类

78、 产品生命周期销售增长率预测法

79、 类比预测法

80、 耐用消费品普及率的分析与预测法

81、 耐用消费品社会拥有量测算法

82、 耐用消费品报废率测算法

83、 戈珀资（Gompertz）曲线预测法

84、 罗吉斯（Logistic）曲线预测法

85、 皮尔-雷德（Pearl-Reed）曲线预测法

86、 典型的销售曲线预测法

87、 产品生命周期综合判断法

八、平衡联系预测方法类

88、 社会购买力与消费品购买力预测法

89、 保本点产销量和价格预测法

90、 实现目标利润的产量预测法

91、 实现第一文库网目标利润的销售价格预测法

92、 成本升降临界点的测算

93、 达到目标成本的产量预测

94、 一定产量的单位成本预测

95、 固定费用固定限度内的最佳成本测算

96、 进货批量和进货次数预测法

97、 商品保利储存期预测法

98、 零售商业网点损益平衡设置预测法

99、 投资效益预测法

100、 成本水平双曲线模型预测法

101、 企业最大利润产销量预测法

102、 企业最大利润产销量预测法

九、投入产出预测方法类

103、 投入产出法用于经济和社会发展预测

104、 投入产出法用于拟议中政策后果预测

105、 投入产出法用于经济比例关系预测

十、马尔柯夫（Markov）预测方法类

106、 市场占有率预测法

107、 期望利润预测法

十一、其他预测方法类

108、 生产函数预测法

109、 人口预测方法

110、 联合预测法

1. 手段-目的理论的内涵

手段―目的理论最早是由心理学家米尔顿・罗克奇（Milton Rokeach）提出的，到了20世纪70年代后期，由汤姆・雷诺兹 （Tom Reynolds）和丘克・吉恩格勒（Chuck Gengler）把它运用到营销学上来研究消费者的行为。手段―目的理论阐述了个人价值影响个人行为的方法。 手段-目的理论认为，顾客在购买产品和服务时，其出发点是实现一定的。价值，为了实现这一价值需要取得一定的利益，为了实现这一利益需要购买一定的产品和服务的属性。

属性包括原材料、形态、制造过程等内部属性和服务、品牌、包装和价格等外部属性。 利益包括功能利益、体验利益、财务利益和心理利益等内容。

价值包括归属感、爱、自尊、成就感、社会认同、享受、安全、快乐等内容。

具体地说，个人价值是人们所追求的最终目标，手段是人们实现目标的方法，在市场营销范畴中，手段就表现为产品属性及由此带来的产品利益。这就形成一个手段目的链（Means-end Chain）：――产品利益――个人价值。

因此，定位包括价值定位、利益定位和属性定位三个方面。顾客在购买产品时，总是为了实现个人某种价值。价值是由产品和服务功能利益组合实现的，不同的顾客对产品和服务有着不同的利益诉求，而利益是由不同的产品和服务属性实现的。价值确定产品和服务带来的利益，利益确定产品和服务的属性。

手段―目的理论学家提出一个标准的手段―目的链模型，顶端是个人价值，中层是各种利益，最底端是产品的属性，

[

手段―目的理论的定位策略

1、找出相对重要的属性――利益――价值链条

相对重要是指那些结点较多，而竞争对手相对关注较少但对消费者又较为重要的手段――目的链条。在此链条上确认出对潜在客户具有影响力的代名词，也就是找出客户关注的核心利益或者是相对重要的产品属性。

2、研究相关细分市场的大小

这实际上是对选出的代名词进行一个排序的过程，看看哪些相关的代名词不仅对消费者重要，而且能使企业实现一定的利润，还有考虑企业有没有实力进入的问题。有很多的核心利益所代表的市场表面上看确实很诱人，但是市场规模很小，或者是企业目前还不具备进入的实力，这些都需要再重新进行选择。

3、将核心利益和相对重要的产品属性与消费者头脑中业已存在的手段――目的相联系 通过广告及一系列的促销活动，来激活消费者脑中与代名词相关的联系，使之产生紧密地相关性。结合产品与利益，诉求个人价值中的社会责任感。

4、不断强化消费者对企业与代名词之间的相关性，提升核心利益与个人价值的关联度 在选择定位诉求时，注意要选择包含“类别”的名词，还要注意挖掘那些能使消费者改变对竞争对手想法的代名词，并且要注意差异性。

手段－目的理论对战略营销的重要意义

手段――目的理论是一种源于对消费者认知结构的研究方法，它摆脱了企业长期以来对产品的过于关注，而忽略消费者真正需求的做法。从行为学的角度来探究消费者的心智模式，它使企业真正地关注客户，关注客户利益，一定程度上避免了企业常犯的“营销近视症”。手段―目的模型回答了什么因素会影响潜在客户以及企业应该关注哪些影响客户的因素这两个问题，而这正是定位战略所关注的核心所在。

市场预测的调查报告【第三篇】

关于市场预测的调查报告

一个企业要想在激烈地社会中站稳就需要做市场调查，通过市场预测可以了解当今顾客的需求是什么，间接地提高顾客满意度。让企业更好地发展下去。

市场是国民经济的综合反映。市场仅供需取决于储蓄和消费的比例关系以及财收支、信用、基建投资、物资供应、贸易进出口等国民经济各种比例的变化，也会影响国民经济各种比例关系的变化。因此，市场预测的内容必然与整个国民经济的预测密切相联系，它是经济预测的重要组成部分。

市场预测的主要内容有哪些呢？

（1）市场需求变化的预测

（2）市场需求预测

即商品购买力及其趋向的预测。商品购买力，从广义来说，是指一定时期内整个经济体系通过市场购买生产物品和消费商品的货币支付能力。

市场需求变化，除研究整个经济社会在市场东航 商品货币支付能力外，还需要研究社会潜在的购买力。

预测市场需求的变化，就要研究人们的货币收入与支出。人们的货币收入并不是全部形成购买力。

（3）购买力趋向的预测

社会购买力趋向预测就是市场需求结构的预测。它是指商品构面力在各类商品之间的分配比例。

预测消费结构变化，不但要研究人们购买力、消费者的偏好、生活习惯，还需要研究消费者的心理状态和社会风尚的变化。

（4）销售预测

销售预测是指企业本身色商品销售量，包括花色、种类、规格、式样等的预测。从一个企业来说，必须对经营的商品在某一时期内的市场需求量进行预测。就某一种商品来说，一般是市场需求预测等于或接近于市场商品销售预测。

（5）商品资源预测

市场的两个主要因素是供与求。在对市场商品进行预测的同时，应该对商品的`资源的发展趋势进行预测。为了保证市场供应，必须进行市场需求预测。

（6）商品寿命周期的预测

工业的任何产品与其他事物一样，有其产生、成长、发展和衰亡的过程，具体来讲，就是商品从实验成功投入市场至被淘汰退出市场的全部过程，经济学界将这一过程称为商品寿命周期。

（7）商品供需平衡的预测

市场商品供需矛盾可能出现三种情况：1.供过于求；2.供不应求：3.供需平衡或基本平衡；前两种情况对发展生产、改善人民生活、稳定市场等方面都是不利的。因此，要求全国和某一地区的市场商品平衡或基本平衡，就需要进行市场商品供需的预测。

（8）营销网的建立和发展趋势的预测

营销网本身不是市场商品供需预测的内容，但它与商品供需密切相关，是实现商品交换的重要条件和手段。要实现商品交换的重要条件和手段。要实现商品供需规模的不断扩大，营销网点必然要有相应的发展。

（9）经济效果的预测

企业经济效果的预测就是对未来一定时期内企业经营活动所获得的收益和劳动成本这两者进行预测。

预测企业经济效果的主要指标有商品销售额、劳动生产力、资金占有及资金周转率等。

青春电影市场预测【第四篇】

青春电影市场预测

3月5日，李克强总理将“互联网+”概念写进《政府工作报告》，把“互联网+”上升为国家社会经济发展的重要战略。所谓“互联网+”，主要是指创新下互联网发展的新形态、新业态，“就是利用互联网的平台和信息通信技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）把互联网和传统行业结合起来，其本质是传统产业的在线化、数据化，它对传统产业不是颠覆，而是升级换代”[1]。互联网的高速发展正在改变着传统影视产业的制作方式和营销手段，面对这种机遇和挑战，青春电影的制作方也适时作出改变，以保证作品在瞬息万变的网络环境中激流勇进、不被淘汰。这样的“改变”与大数据、IP改编和自媒体等休戚相关。

一、大数据思维与“分众策略”

，在互联网思维的推动下，我们进入了大数据时代。维克托•迈尔-舍恩伯格对大数据的理解是：“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”[2]大数据好比是一个拥有庞大信息量的数据库，当我们需要生产或制造某个产品时，通过数据筛选、分析和总结等方式，可以提前预测产品的客户需求与销售前景。大数据思维显然已经融入到社会生活和生产的方方面面，亚马逊公司就曾经利用大数据分析了客户购书过程中留下的庞大数据，以此建立个性化的图书推荐系统，根据客户的个人偏好和消费预期，为客户推荐其需要的图书。与网络电子商业一样，影视产业也深受大数据思维的影响，它们的完美结合很好地体现在了美剧《纸牌屋》中。《纸牌屋》一经播出便受到国内外观众的一致好评，这与其故事丰富、制作精良、构思巧妙不无关系，但Netflix所做的大数据分析功不可没，他们通过数据分析发现：观众对导演大卫•芬奇的电影作品兴趣浓厚，对凯文•斯派西主演的电影好评如潮，对英剧《纸牌屋》中玩弄权力的政治故事情有独钟。因此，在大数据分析之后，Netflix当即买下了版权，投入拍摄。“目前，美国娱乐产业大都以数据技术为新的营销策略，以网络为依托，搜索、联络、互动、交易，实现对目标客户的数据抓取，分析数据，测写客户特征，从而为电视台、电影公司、广告商提供最优的项目和营销方案。”[3]这样的大数据分析被很好地运用在了青春电影《小时代3：刺金时代》的制作之中，该片的制作方通过大数据分析确定目标受众，制定“分众策略”。这里所说的“分众策略”，主要是指在影视剧作品投入拍摄之前，通过大数据分析进行市场调研，锁定某个特定的观众群，进而在作品中加入符合这一群体审美旨趣和心理期待的元素，以达到经济效益最大化的目的。当下的中国社会格局已经从单一化走向了多元化，其必然结果是整个社会呈现出碎片化的状态，这样的碎片化不仅体现在媒介的传播过程中，而且体现在观众的群体分层之中。在碎片化语境中，大数据分析可以更好地确定目标观众，进行分众传播。乐视影业副总裁陈肃说道：“我们的数据策略中心进行网上调研、分析、抽样，进行数据抓取和挖掘，最后确定《小时代》有三类观众：书迷、影迷、现象级观众即看热闹的。”[4]最终，制作方把目光聚焦于走在潮流前端、有着一定消费能力的90后身上，仅仅投入万的成本就斩获了5亿的票房神话。因此，从电影的商业性角度来看，大数据对于青春电影的市场预测来说有着举足轻重的作用。然而，“大数据思维”是一把双刃剑，“分众策略”也存在一定的风险。一味地利用客观数据来制作符合大众口味的电影，虽然能够在短期内获得经济回报，但也有可能使观众产生审美疲劳。在心灵空虚的消费时代，青春故事成为集结于每个人心中的珍贵记忆。这种现实状态在海量的大数据分析中被清晰地呈现出来，于是，充满怀旧味道的青春电影才蜂拥而至。所有的投资方、制作方都试图在中国电影产业蓬勃发展的档口分一杯羹。然而，在青春电影数量激增的同时，它们的质量是否过关？它们的故事是否经得起推敲？它们的制作是否存在着本雅明所说的“机械复制”式的新瓶装旧酒？这些都是我们需要反思和解决的现实问题。

二、IP改编与“契约关系”

IP，是IntellectualProperty的简称，即知识产权。“IP电影”即是有知识产权的电影，从广义上来说，根据网络小说、歌曲、游戏、动漫、一个形象和一个概念等原创性内容所改编的电影都可以说是“IP电影”。近年来，众多青春电影也都选择一个具有影响力和粉丝基础的IP进行二度创作，以获得可观的商业回报，如改编自小说的《致青春》《匆匆那年》和《七月与安生》等，改编自歌曲的《同桌的你》《栀子花开》和《后来的我们》等。IP来源本身与青年粉丝有着先在的“契约关系”，备受广大读者追捧的《小时代》《左耳》和《匆匆那年》等小说在出版的几年中积累了大量的粉丝。以部分作品为例，顾漫的《何以笙箫默》于9月22日在晋江原创网上连载，在其连载的两年时间之中，它在晋江的总积分高达950多万，曾连续三年荣登当当网青春文学销量榜的前十名，持续畅销十年，堪称都市言情小说类的经典，拥有一大批年轻读者。九夜茴的作品《匆匆那年》当年由东方出版社出版后，创下了四个月内热卖10万册的销售新纪录，时至今日，小说销量逾300万。《小时代》的系列图书销售量达670万册，读者约2400万，且“郭敬明”本身作为一个品牌亦具有极高的商业价值。当这些IP被改编成青春电影时，小说原著的“铁杆粉”“死忠粉”们便成为电影潜在的受众群，从而使IP电影与受众形成一种心理契约。从审美接受的过程来看，粉丝群对小说文本所形成的阅读印象与对电影文本所形成的观影感知总会存在一定程度的裂隙和重合，在裂隙中，粉丝们可能更多地会走向批判、吐槽与失望，在重合中，他们可能就会走向褒扬、点赞与满足。基于粉丝群的好奇与窥探欲望，他们肯定不会吝啬几十元一张的电影票，从心理层面考量，这批IP源本身的庞大粉丝群不会错过任何一部验证他们心理预设的青春电影。因此，IP电影的品质与接受度便成为重中之重。如何炅的《栀子花开》，这部影片本身是根据何炅出道时的成名曲《栀子花开》的音乐IP改编而来，观众对于“栀子花开呀开”的清新旋律有着极为深刻的印象。然而，纵观整部影片，非但情节上与《栀子花开》的主题没有分毫关系，而且并没有以《栀子花开》作为影片的主题曲，相关的旋律在影片中出现得也很少，反倒是使用了另一首让观众感到陌生的《另一个自己》，虽然也是由何炅演唱，但是在传唱度和熟悉度都不高的情况下，观众会对这样的IP改编不知所云，接受度也会相对降低。可见，虽然IP促使着大量粉丝前去影院买上爆米花做一场两个小时的青春白日梦，但是在IP青春电影的审美接受活动开始之前，每位观众都有自己潜在的“期待视界”，它是由观众既有的阅读经验、体会和期待等审美心理所共同构成的一种先在结构和思维定势，作用于审美主体观影的全过程。这些作品一旦失去内在的艺术品质，便会失去大批观众。从IP内容来看，青春IP的来源大多是与年轻人的青春故事或青春记忆有关，其内容承载的大多是80后、90后甚至是00后的集体记忆，青春电影中的主人公是与他们有着相同年龄、经历的年轻人，代表的是他们的身份和话语，替他们发声，从而使IP电影与受众形成一种身份契约。《致青春》即展示了四种不同的女性：郑微，敢爱敢恨，为了自己的爱情可以放弃一切，是新时代女权主义的代表；阮莞，长发飘飘，追求者无数，是现实生活中的“女神”代表；朱小北，一身男孩装扮，短发，爱打篮球，是没有女性气质的“假小子”代表；黎维娟，通过考大学从农村来到城市，一心希望在城市中找个金龟婿，拥有一席之地，是消费文化背景下的“物质女”代表。四种女性组成了“直率+美丽+个性+物质”的综合体。可以说，观影的女孩们在她们身上多少都能找到自己的影子，从而在身份上产生契合。除了简单的身份契合，IP改编的青春电影在青年形象的整体构建上也表现出有意迎合当下青少年观众审美心理的倾向。曾经有学者用“圣—俗—游”的结构图式来研究青年群体，指出青年人主要包括志向高远的进步青年、安于现状的平凡青年和破坏秩序的越轨青年三种形象。《同桌的你》中出现了众多青年形象：研究社交网站的林一、整天用假留学生身份泡妞的汤姆、志向是去斯坦福的周小栀、不学无术的王尔德、呆头呆脑的李潇、跟学校所有女生表过白的龚兵等。这些形象中既有以林一、周小栀为代表的拥有远大志向的“圣”形象，又有以王尔德、李潇为代表的落入世俗的“俗”形象，还有以汤姆为代表的追求享乐的“游”形象。受众对媒介文本的接受很大程度上取决于他们与文本发生对话时的感受，如菲斯克所言：“如果一个媒介文本的话语符合人们在特定时间里去阐释他们社会体验的方式，那么，该文本就会流行起来。”[5]对于观影的青年们来说，他们无论是有着进步思想、深受老师喜爱的好学生，还是平凡的世俗青年，抑或是游手好闲的越轨青年，都能在青春电影中找到与之相对应的青年形象，从而获得认同感。

三、自媒体互动与意义生产

自媒体（wemedia），又称“个人媒体”，通常指在的环境下产生的为个人提供信息传播、资源共享、媒介交换的互联网平台，包括微博、微信和博客等传播媒介。207月出版的由谢因•波曼与克里斯•威理斯联合撰写的研究报告对“自媒体”进行了这样的定义：“自媒体是普通大众经由数字科技强化、与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们本身的事实和新闻的途径。”[6]自媒体突破时空限制，实现了麦克卢汉所说的“媒介是人的延伸”，延伸到人们生活中的各个角落，在“延伸”的过程中，传播者、媒介与受众更加紧密地结合在一起。可以说，诞生于互联网的自媒体在青春电影的传播机制中发挥着举足轻重的作用。一方面，传播者制造“粉丝效应”。从创作群体来看，新世纪中国大陆青春电影的导演逐渐呈现出“作家向导演转型”（韩寒、郭敬明和落落等）、“演员向导演转型”（赵薇、徐静蕾和苏有朋等）、“主持人向导演转型”（何炅、高晓松等）的身份转向，这些明星跨界担任导演，形成注意力经济，他们通过自媒体渠道为自己的电影进行线上营销，而相应地，狂热的粉丝们大多都会为偶像的电影贡献力量。以郭敬明为例，他在新浪微博中拥有约四千万的庞大粉丝，在《小时代4：灵魂尽头》上映期间，他通过个人账号发布了“吴亦凡《时间煮雨》MV”“陈学冬《岁月缝花》MV”“时代姐妹花剧照”和“三重结局解析”等一系列微博，每条微博点击量基本都过万，另外他还采用票房播报员（让片中明星分别播放当日票房）的形式让影片的宣传处于持续火热的状态，电影上映两天就破了两亿票房。可见，在自媒体时代，拥有庞大粉丝量的导演确实能强化电影的传播效果。发展恰恰让大众在最大程度上参与电影叙事、表达自我话语，娱乐与吐槽并存，社交和发泄兼备，让那些对青春有着切身记忆的观影群体依靠现代化媒介技术与青春电影本体产生更为直接的互动。

结语

总而言之，互联网的高速发展正在改变着传统电影产业，面对这样的机遇和挑战，中国大陆青春电影的创作与传播也呈现出新的生态方式。在市场经济体制下，大数据时代的到来在最大程度上促进了“大数据”与“青春电影”的结合，为青春电影提供了市场预测。同时，大量的IP源为青春电影提供了内容支撑，备受广大读者追捧的青春小说不仅给青春电影提供了故事原型，而且小说作品所拥有的庞大的“铁杆粉”“死忠粉”为电影票房提供了保障。此外，自媒体让受众与媒介的互动更加紧密，基于“大众狂欢”和“围观心理”，“互联网+”时代自媒体的发展让受众最大程度参与青春电影的影像叙事，表达自我话语。由此观之，未来青春电影的`创作，必然是一场掺杂着资本、技术和媒介的“超文本”较量。另一方面，接受者参与媒介互动。在传统大众媒介中，受众总是处于被讲述、被告知的从属地位，在媒介交往中处于相对失语的状态。而自媒体具有强大的交互功能，互联网思维下自媒体的出现在一定程度上拯救了囿于传统“播”藩篱中的受众，他们在观看的同时，不仅可以在优酷、爱奇艺、乐视和土豆等视频网站的评论区发表自己的看法，而且还可以在观影过后通过豆瓣、时光网等网站撰写长篇的、专业的影片评论，评论的结果之一即是对电影形成一定的口碑，他们甚至可以对角色演绎、命运走向、情节发展与故事结局给予建议，在不同程度上参与青春电影的叙事。尤其是“弹幕”技术的出现，让观众和电影的互动更加灵活紧密。随着互联网和信息技术的发展，中国早在就将弹幕视频的互联网思维成功移植进大荧幕，在《秦时明月之龙腾万里》《小时代3：刺金时代》《绣春刀》和《单身男女》等影片公映期间开设了弹幕电影放映场次。《小时代3：刺金时代》的弹幕操作基于手机终端和影院免费WIFI两条技术路线，将现场观众的评论投射于电影荧幕上，观众可以在特定的网页内无限制地评论。其实，电影在传播过程中很多时候都有着与电视类似的特性，正如约翰•菲斯克所说：“电视是人们喜闻乐见的，它能给不同的人提供不同的快乐，它的文本及接受方式的特点，使我们得以积极参与被我称为‘文化 ’的意义生产过程。”[7]电影与观众的互动实际上就是其进行“意义生产”的过程。这种意义可能是自我表达式的，如豆瓣上的1篇名为《〈栀子花开〉：生如夏花逝如秋叶》的主题评论；也有可能是共享式的，如朋友圈和微博中被大量转发的《透过小时代，看人生的四种态度》；亦有可能是各自为阵式的，如《栀子花开》和《小时代4：灵魂尽头》相隔一天的档期相撞所引发的“何粉”与“郭粉”的口水大战。可以说，自媒体让大众与媒介的互动更加紧密。而这种紧密联系在很大程度上是基于“大众狂欢”和“围观心理”产生的。“互联网+”时代自媒体的发展恰恰让大众在最大程度上参与电影叙事、表达自我话语，娱乐与吐槽并存，社交和发泄兼备，让那些对青春有着切身记忆的观影群体依靠现代化媒介技术与青春电影本体产生更为直接的互动。结语总而言之，互联网的高速发展正在改变着传统电影产业，面对这样的机遇和挑战，中国大陆青春电影的创作与传播也呈现出新的生态方式。在市场经济体制下，大数据时代的到来在最大程度上促进了“大数据”与“青春电影”的结合，为青春电影提供了市场预测。同时，大量的IP源为青春电影提供了内容支撑，备受广大读者追捧的青春小说不仅给青春电影提供了故事原型，而且小说作品所拥有的庞大的“铁杆粉”“死忠粉”为电影票房提供了保障。此外，自媒体让受众与媒介的互动更加紧密，基于“大众狂欢”和“围观心理”，“互联网+”时代自媒体的发展让受众最大程度参与青春电影的影像叙事，表达自我话语。由此观之，未来青春电影的创作，必然是一场掺杂着资本、技术和媒介的“超文本”较量。

参考文献：

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[2][英]维克托•迈尔-舍恩伯格，肯尼思•库克耶。大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译。杭州：浙江人民出版社，.

[3]金元浦。互联网+时代：文化科技创新-创意新特征[J].江苏社会科学，（2）.

[4]陈肃，詹庆生。电影大数据：分众和定制时代的思维方式[J].当代电影，（6）.

[5]陆道夫。文本•受众•体验：约翰•菲斯克媒介文化研究[M].北京：北京邮电大学出版社，.

[7][美]约翰•菲斯克。电视文化[M].祁阿红，张鲲，译。北京：商务印书馆，.