数据分析员岗位职责【最新6篇】
负责收集、整理和分析数据,提供决策支持,撰写报告,协助团队优化业务流程,确保数据准确性与时效性。以下是网友为大家整理分享的“数据分析员岗位职责”相关范文,供您参考学习!
数据分析员岗位职责 篇1
职责:
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT,labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;
6、具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。
数据分析员岗位职责 篇2
职责:
1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。
数据分析员岗位职责 篇3
岗位职责:
1、负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的.正确性和完整性。
2、与第三方研究公司沟通,确保需要提供的服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。
3、根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。
4、负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。
5、协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。
认知要求:
1、本科(学士)或以上(统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)
2、1年以上数据库管理、数据分析或市场研究等相关工作经验。
3、有零售业、快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。
4、熟练掌握SQL语言查询、处理数据能力,数据敏感度强、有数据建模经验(相关、回归、假设检验、聚类等)优先;熟悉应用SPSS或SAS优先。
5、熟练掌握主流数据库(如:Teradata、SQLserver和Access),掌握VBA(ExcelMarco)者优先。
6、良好的英文口头表达和书写能力。
数据分析员岗位职责 篇4
职责:
1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求:
1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Linux、Shell者优先;
5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的’数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
数据分析员岗位职责 篇5
职责:
1.对运营数据进行监控分析,根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;
2.对所运营的内容进行深入思考和分析,相关数据的收集、整理,形成专业分析报告和实施建议,并提供数据分析支持;
3.完善数据分析标准体系与分析模型,并向业务人员提出需求;
4.整理分析营销运营指标,量化指标,搭建多维数据,分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据,给各职能人员提供数据反馈和建议;
5.理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,及时发现业务流程中存在的`问题,进行原因分析,提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;
6.从业务运作视角出发,对数据监测系统进行功能优化,通过各类数据分析发现业务趋势,输出公司所需的报告,反馈至各业务人员进行落地。
任职资格:
1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;
2.熟悉数据库基本编程及SQL语言,熟悉海量数据处理和性能优化;
3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;
4.较强的数据处理能力,熟练操作Excel,掌握Access等数据处理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;
5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;
6.掌握数据分析基本流程,要有敏锐的数据感觉,良好的快速学习吸收能力。
数据分析员岗位职责 篇6
职责:
1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;
2、通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;
5、参与奖金的核算;
6、部门主管临时交办的工作;
任职资格:
1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;
2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;
3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;
5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;
6、具备沟通协调能力及团队合作精神;
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