研究生论文 硕士研究生论文优质5篇

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研究生论文参考【第一篇】

软件工程研究生论文

摘要

软件工程课程软件学院软件工程专业的一门专业基础核心课程，也是一门理论与实践并重的课程。但在实际的教学过程中，存在较大的难度：知识与现实脱离、课程内容比较庞杂和抽象、教学实践环节薄弱等，对于缺乏软件开发实践经验的本科生来说，单纯地讲授抽象的理论知识往往使学生感到枯燥无味且难以理解。达不到良好的教学效果，无法满足现代软件工程人才的培养目标。为此，提出了以“应用”为导向的软件工程课程教学过程的设计，主要从教学设计原则、教学设计策略、教学内容、教学方法、课程重、难点解决方案、考核方式与评价方法等方面展开，给出了切实可行的方案，与院系“一体化”教学理念切合，通过实施，取得了一定的效果。

关键词

软件工程；应用导向；“一体化”教学理念

平顶山学院软件学院从建系以来的培养目标就是培养应用型人才。而软件工程课程是软件学院软件工程专业的一门专业基础核心课程，也是一门理论与实践并重的课程。该课程的培养目标也应该与院系培养目标一致，培养应用型人才。但在实际的教学过程中，存在较大的难度。现有的软件工程课程存在着知识与现实脱离、课程内容比较庞杂和抽象、教学实践环节薄弱等，对于缺乏软件开发实践经验的本科生来说，单纯地讲授抽象的理论知识往往使学生感到枯燥无味且难以理解。达不到良好的教学效果，无法满足现代软件工程人才的培养目标。为此，以“应用”为导向的软件工程课程教学过程的设计显得尤为重要。

1软件工程课程的课程目标

《软件工程》课程以培养学生完整严格的软件工程观念和训练软件项目开发、管理能力为目标。通过本课程的理论教学，要求学生了解软件项目开发和维护的一般过程，建立良好的软件设计开发理念，能自觉按照软件工程的方法进行软件的开发和维护工作；掌握软件开发中传统和最新的方法与技术，学会使用分析设计工具，培养学生用工程的方法进行软件开发的'能力和素质；了解软件开发过程中的各种标准与规范，包括国际国家标准、行业标准、企业规范和项目规范等。通过本课程的实践教学，训练学生运用软件工程CASE工具的能力，同时强化训练个人分析设计能力、工程实践能力、创新能力、规范化工作能力、沟通表达能力、文档写作能力、团队配合能力、自我学习与可塑性组织能力。通过本课程的理论学习与实践练习，了解软件工程各领域的发展动向；如何用工程化的方法开发软件项目，以及在开发过程中应遵循的流程、准则、标准和规范。使学生基本具备进行软件工程项目分析、设计、实现和进行有效的项目管理以及文档编写的能力。为适应计算机应用各领域对专业技术人才的需求，根据应用型本科技术人才培养目标的需要，我们坚持课程体系的科学性、系统性与开放性，关注计算机软件技术发展研究的最新动向，及时更新与充实课程内容。

2教学设计原则

坚持以应用能力培养为本位的设计原则，教学内容、教学方法以及考核方式均围绕能力培养来进行设计。

3教学设计策略

3。1知识域覆盖

针对软件程序员/软件设计师职业，以职业所需的知识和技能为先导，突出技术理论和技术应用主线，实现知识传授与技能培养并重，体现知识、能力、素质培养“三合一”特征。理论部分突出基本知识和基本概念的表述，知识覆盖范围，着重把握理论知识的深度和要领，力求线条清晰，为后续技术方法介绍和运用提供技术理论支撑；对软件工程基础理论知识的涵盖原则是“必须的不缺、不用的不设”，对技术原理（方法）的分析原则是“举一反三”，对实践技能训练的原则是“项目运作”。

3。2技术方法先导

软件工程是一项技术性较强的工作，软件规范的实施是以技术的方式开展或进行，教学策略设计是以技术与工程为导向，围绕着软件工程项目的进程展开，一个项目的进程当中能处处体现工程特点和专有技术的特征。因此，教学设计通过项目活动及过程来呈现问题、运用相关理论知识解析问题和通过工程过程解决问题。通过项目阐明技术方法与策略运用。

3。3突出技能训练

技能训练也是本课程重要组成，践行“做中学”人才培养理念，建立课内课外一体化实践教学体系。建立“1—7课题组”课外工作机制，将学生的实践教学环节延伸到课外。学期大作业要求学生按“1—7课题组”课外完成一个实际软件系统的分析、设计、实现和模拟运作等4个过程，并按照国家标准《GB/T8567—计算机软件文档编制规范》规定的要求，提交各阶段报告，课题组完成后通过课堂答辩提交项目结果。通过技能训练学习掌握当前主流软件的软件开发方法、工程技术，并将软件工程理论知识与软件工程过程密切结合。在软件分析与设计能力培养上，主要通过实际案例或软件项目的运作，以“学中做与做中学”方式中培养和形成专业技能。

4教学内容设计

结合软件产业发展的要求，以能力需求为导向。坚持理论够用，将相关知识点分解到实际项目案例中，让学生通过对项目的分析和实现来掌握相关理论知识和软件开发技能，选择技术实用性、知识拓展性强的教学案例和实验项目，在保持传统理论知识讲授的同时，同时关注计算机软件技术发展研究的最新动向，将相关内容融入到相关的教学单元中，及时更新教学内容，并通过阶段性安排新技术讲座，布置课外读物等方式，使学生了解最新热点知识，掌握新方法。

5教学方法设计

在教学过程中，针对专业学生的特点，从实际教学出发，在对多个小软件项目的研究基础上，提出首先结合小软件项目，以传统的结构化的方法为主线全面系统的进行教学设计，将软件工程思想贯穿于教学中，这样可以从综合的观点看待整个系统开发过程。然后以快速原型法、面向对象法为辅线扩展学生进行软件设计的思路，从而总体上提高学生进行软件设计、编写文档的能力。改进教学方法和教学手段。教学中，实行启发式、讨论式、行动导向、案例分析、项目驱动等教学，有效地调动学生的积极性和主动性，激发其学习潜能，注意学生的参与和互动。采用“提问式切入”、“问题讨论式”等方法对前述内容进行深入复习和引申，同时采用“问题引入”、“情境导入”等方法引入新的教学内容；采用“以项目开发驱动”的方法授课，将相关知识点融入项目，通过项目实现，让学生掌握软件工程技术，并对面向软件工程理论有一个直观和更加感性的认识。

6课程重、难点解决方案

6。1软件工程课程重点

软件工程基础理论，软件工程策略，面向数据流的分析方法、面向数据结构的设计方法、问题域中对象的识别、对象关联关系的建立、对象的结构层次、建立动态模型、建立功能模型，以及软件工程过程管理和配置设计。

6。2软件工程课程难点

软件需求分析模型，软件开发过程模型，软件质量分析与度量，软件设计方法、软件维护。

6。3重、难点的解决方案

软件工程所涉及的基本概念、基本方法、基本过程和应用技术，教学必须作为重点突破，主要措施是理论讲解和实践体验“双管齐下”，为学习软件工程专业知识和掌握实际开发技能奠定基础。理论讲解实施项目教学模式，以精讲和透彻分析、自主学习、探究方式和集体讨论的形式进行，引导学生理论与应用相结合；实践教学主要是通过课内、课外一体体教学体系、产学合作方式等方式，通过项目开发过程中的问题，有针对性的学习软件工程理论。引入真实企业项目，在引入项目的同时，引入企业项目经理等技术与管理人员，协助完成合同任务，将教学活动与项目实施融为一体，实现工学结合。培养学生在实践中学会发现问题、研究问题、分析问题、解决问题，培养学生综合实践能力。

7考核方式与评价方法

采用过程性考核方式，评价所有的学习结果。制定了分阶段、互评定的二次考核体系，即课程考核由三部分组成：平时考核（课堂表现、考勤）占20%，理论（期末考试）考核占40%，实践（技能）考核占40%。其中实践成绩的评定包括小组成绩和个人成绩两部分，各占50%。

8总结

该教学过程设计，切合院系在提出的“一体化”教学的理念。从这几个学期的教学效果看，取得了一定的成果。但在具体实施的一些细节中还存在一些问题，有待进一步思考、提高。

研究生论文【第二篇】

时光荏苒，2. 5年的研究生生活已经接近尾声，在这2. 5年里，我浅尝了生活中的酸甜苦辣，回忆起这段时光，记忆犹新，往事历历在目，真的感慨万千。而每一步走来，都离不开同学和老师的支持与帮助，尤其是在撰写毕业论文的过程中，我的导师裘丽娅，给予了我莫大的帮助，可以说，没有导师的细心指导与耐心帮助，我的论文不会进展的如此顺利。论文从定题目开始，到开题，再到资料的收集与文章的写作，以及论文经过多次的修改，导师都给予了我建设性的意见与建议，在这里，再次由衷的感谢我的导师，您辛苦了！

同时，我也要感谢会计学院的所有老师们，感谢他们在我的研究生学习中给予的教导、关心和帮助。感谢我的同班同学，感谢他们在生活中、学习上给予的帮助，尤其是我的室友，她们总是对我包容、礼让与关心，在我困难时，给予心理上的安慰，谢谢！

最后我要感谢我的家人，是他们支持我考研究生，使我学习无忧；是他们给予了我无限的爱与理解，使我身心健康。

本篇论文的写作运用了大量文献数据资料，所以，也要向那些参考资料引用文献中提及的未提及的所有原创者表示感谢。

研究生论文【第三篇】

两年半的硕士研究生学习生活转眼间已进入了尾声，虽然在江财的学习生活并不是很长，但这里的每一个人，每一处风景都给我留下了深刻的印象，在即将离开的时刻，心里既有留恋，还有期盼。这篇论文，为我的硕士研究生学习划上了一个句号，希望也是一个新的起点。今天，在即将离开学校、踏上工作岗位的时刻，我唯愿将满怀的激动化作感激，献给在这段历程中推动和扶助我前行的每一位师长和亲朋。首先感谢的是我的导师曹俊文老师，论文工作是在曹老师的悉心下完成的，从论文的选题到最终完成，曹老师都倾注了大量的时间和精力，极其耐心地为我一遍遍讲解论文的组织及编写，及时指导我解决所遇到的难题，无微不至的关怀与指导是论文得以顺利完成的重要保证。毕业在即，谨向尊敬的曹老师致以最真挚的感谢和最久远的祝福。

此外，我还要感谢的是与学院的所有老师们，是他们给我提供了宽松而严谨的科研，带我一步一步地走进统计的殿堂。在此，衷心地祝愿他们工作顺利，身体健康。

和同窗们很快就要分别了，两年半的相处愉快而令人难忘，也感谢你们给予我的生活和学习中的建议和帮助，特别感谢我的室友：汪明星、刘树德和袁嘉展，他们给我提供了一个宽松而愉快的学习环境。在此衷心祝愿他们都有美好的前程，愿我们的友谊地久天长。

感谢我的父亲、母亲和哥哥，他们无私的关心和帮助使我顺利完成学业，他们的支持永远是我前进的动力。

最后感谢在这三年中所有给过我帮助和支持过我的人，衷心感谢他们为我所作的一切。

研究生论文参考【第四篇】

关于研究生学位论文

背景与研究现状：

连梁是剪力墙结构中的重要构件，它是墙肢之间传力的纽带。它在地震作用下的承载能力、延性和耗能能力的优劣对整个剪力墙结构抗震性能的好坏起着决定性的作用。这就要求连梁同时具有较好的承载能力、延性和变形能力，因此同时提高连梁的承载力、延性和耗能能力是改善剪力墙结构抗震性能的关键和难点。为了解决传统连梁所存在的设计问题，近年来，国内外学者就针对这一问题做出大量研究，为了改进钢筋混凝土连梁延性，到目前为止，提出了带通缝连梁、带连接键连梁、斜对角交叉配筋混凝土连梁、菱形配筋钢筋混凝土连梁、劲性筋钢筋混凝土连梁和组合连梁控制结构体系等形式。

检索的最新资料：

[1]张宏站，张瑞瑾，黄承逵。钢纤维高强混凝土连梁抗剪试验研究[J]，土木工程学报，.11;15-22

[2]戴航。混凝土高层建筑抗震自控系列试验研究[J]，工程力学。.3;10-20

[3]刘清山。抗震剪力墙小跨高比连梁的理论分析及试验研究[D]，西安建筑科技大学。4

[4] 杨萌，黄承逵，刘毅。钢纤维高强混凝土抗剪性能试验研究[J]，大连理工大学学报，45(6):842-846.

意义和预期目标：

意义：将钢纤维用于连梁中以构成钢筋钢纤维了混凝土连梁和钢筋混凝土剪力墙的组合抗震剪力墙结构是解决剪力墙结构难题的优良途径。通过研究不强度钢纤维混凝土连梁的抗剪性能，明确钢纤维混凝土连梁与联肢剪力墙之间的'刚度、延性和承载力等局部性能与整体性能之间的关系，进而确保钢纤维混凝土连梁达到延性联肢剪力墙对连梁的刚度、延性和承载力的要求。

预期目标：

1. 分析高层建筑剪力墙结构中连梁的受力特点，确定考虑剪力墙端部约束的适合连梁受力特点的钢筋钢纤维混凝土连梁低周反复加载试验模型和加载方法。

2. 研究钢纤维对钢筋混凝土连梁承载能力、抗裂能力和抗震性能的影响，提出钢纤维对不同强度等级凝土连梁的延性、耗能、刚度衰减等效果的影响。

3. 整理试验数据，得出试件的滞回曲线、骨架曲线，并对位移延性、承载力退化、刚度退化和耗能进行综合分析，得到钢纤维对不同强度等级凝土连梁的影响。

实验设计和研究安排：

实验设计：本实验变化参数为连梁的混凝土强度，强度等级分别为fcu=30 Mpa、40Mpa、50 Mpa、60 Mpa、70 Mpa、80Mpa，跨高比l/h为；钢纤维体积率为ρf=,钢纤维的长径比为lf/df=60.共六个试件，其中控制连梁高度为400mm不变。通过反复加载进行试验，对测得数据进行分析总结得出相应结论。

研究安排：预计2月前准备并完成开题，203月～年4月进行构件浇注， 2011年5月～2011年7月研究实验，2011年8月～2011年12月论文撰写和补充实验，1月～204月论文修订、答辩。

研究生研究论文范文【第五篇】

研究生论文2300字(一)：“双一流”建设背景下研究生课程设置的优化策略论文

摘要课程设置是研究生培养的基础环节，关乎高校人才培养质量。在当前“双一流”建设背景下，研究生课程设置要适时调整，以符合国家和社会经济的发展需要。本文通过分析我国研究生课程设置中存在的问题，提出相应的优化策略，以期进一步完善研究生课程设置结构，促进研究生教育质量的提升。

关键词“双一流”建设；课程设置；优化策略

“双一流”建设是党中央、国务院作出的为了促进高等教育战略发展的重大决定，对于提高高等教育发展水平具有非常重要的意义。怎样在“双一流”建设中树立研究生培养目标，稳步提升人才培养质量，已经成为高等教育发展面临的主要问题。如今，人才市场对研究生人才能力的需求发生了较大变化，因此，研究生课程只有不断进行有效创新，才能适应时代的持续变化和社会经济发展。

课程设置是研究生培养的基础环节，对巩固知识、打好理论基础、培养创新思维和实践能力非常重要，也对研究生教育的质量和水平产生直接影响。由此可见，深入分析我国研究生课程设置中存在的问题，优化并完善课程设置，将对提高人才培养质量、建立世界一流大学、培养高水平的创新人才具有重大意义。

一、研究生课程设置中存在的问题

（一）课程设置缺乏规范性合理性

目前，许多高校在设置研究生课程时具有较大的随意性，课程间缺乏层次和逻辑性。研究生课程设置在广度和深度上，应该高于本科教育，为后续博士课程教育打下基础。但实际上，很多高校在其课程的设置上大多是对本科生阶段课程内容的重复，并未达到这一需求。

（二）课程设置重理论轻方法论

研究生不仅要有必备的专业理论知识，还需要养成科研思维，能学习并熟练使用各种研究方法。然而，目前许多高校只重视对研究生的基础理论教育，忽视了科学研究方法论教育，对人文社会科学来说，方法论相关教育十分重要。在课程设置上忽视方法论教育，将会影响人才培养的水平，也将造成毕业论文质量的下降。

（三）必修课与选修课的设置比例不合理

由于硕士研究生实行学分制管理，高校在必修课程、公共课程上设定了很多学分，而专业选修课学分很少。为培养研究生的创新能力和思考能力，除专业基础科目外，也需要开设一定数量的选修课，为研究生提供更广泛的学习领域。

二、研究生课程设置的优化策略

（一）進一步完善课程内容，适当提高实践类课程比重

研究生培养应当坚持理论与实践紧密结合的原则，《教育部关于改进和加强研究生课程建设的意见》指出，研究生课程设置要提高实践课程比重，优化课程设置。高校应根据自身情况适当开设实践类课程，对于应用型学科，应鼓励学生进行实地考察和调研活动。针对理论型学科，可以通过实践活动、案例分析、课堂讨论等方式向学生提出社会前沿理论和热点问题，进而提高学生的创新思维、实践能力。只有当高校积极组织研究生参与到科研实践工作中，才能够促使他们努力成为科研学术前沿探索的开拓者。在当前学分制管理下，可以适当提高实践类课程的学分，使学生重视实践能力的培养。

（二）逐步优化课程结构，丰富教学内容

在新时代，研究生课程设置要适时调整，以符合国家和社会经济的发展需要。在“双一流”建设背景下，高校可以通过科学引进CDIO课程体系，结合自身特色课程资源和人才培养发展要求，合理设计出最佳的研究生课程计划，优化设置课程结构内容。高校教师要有效树立起先进的CDIO理念，强化创新实践科研能力校企合作项目课程与现有课程的互补工作，最终构建出具有综合性特征的研究生创新型人才课程体系。同时，应适当提高选修课的比重。这个比重不仅体现在学分上，还体现在选修课的开设种类和数量上，要给学生们更多的选择空间。

（三）提升学生满意度，完善课程评价机制

高校应重视并构建合理的课程评价体系，通过学生对课程的评价不断完善课程设计方案，提高课程质量。一方面，高校应定期收集学生的评价和反馈信息，在此基础上进行内部评估，评估内容包括教师的教学态度、教学内容、教学方法等各方面的信息。另一方面，可以引入第三者评价机制，委托第三方机构定期评核课程的科学性、适用性和尖端性。创新应用互联网渠道方式，加强与研究生的互动交流，及时获取到研究生的课程学习反馈意见和想法，结合研究生学习的不足和需求，及时优化改进课程标准内容和发展计划。

（四）加强师资队伍建设，规范课程教学设计

以实践能力和科研成果为指导，学校应建立相应的奖惩制度对研究生课程设置进行规范化设计。导师应根据所带研究生的实际情况，因材施教，合理规划课程培养计划，根据每位学生的学习基础和自身情况及时调整课程内容和难度。同时，利用各种先进的手段创新开发设计课程项目，有效创建出“教、学、做”三位一体的情境教学模式，凸显出研究生在教学中的主体位置，发挥他们的主观能动性，使其将所学课程专业知识转化为项目开发设计工作的能力，培养其良好的创新实践能力。此外，还应该建立合理的监督体系，引导教师重视教学环节，重视研究生课程设置，督促教师提高自身教学能力，促进研究生教育质量的提升。

课程设置关乎高校人才培养质量，在提高研究生的学术能力、科研能力、创新能力等方面发挥着重要作用。课程设置是一项复杂的系统工程，需要学生、教师、高校等多方面的共同努力。研究生培养除重视专业基础理论学习外，也应重视方法论的学习，培养学生的实践操作能力；作为指导教师也应该与时俱进，适时改变传统的教学方式，注重师生之间的互动交流和问题反馈；高校应该重视和构建课程评价体系，努力提升学生的课程满意度。

研究生毕业论文范文模板(二)：交通数据分析与应用研究生课程教学的思考与探索论文

[摘要]数据分析技术的发展和交通数据产业链的形成对交通数据分析师的培养提出了新需求。基于同济大学交通工程专业硕士研究生课程交通数据分析与应用的教学实践，从课程培养目标、内容设置和实验平台建设等方面对教学实践中的思考和探索进行总结，为交通数据的课程教学和人才培养提供参考。

[关键词]交通数据分析；交通工程；大数据；研究生课程

[作者简介]段征宇（1978—），男，博士，副教授，研究方向：交通运输规划与管理、交通数据分析；余荣杰（1989—），男，博士，副教授，研究方向：交通安全、驾驶行为、交通数据分析；李玮峰（1990—），男，博士，助理研究员，研究方向：交通运输规划与管理、交通数据分析。

[中图分类号]G643[文献标识码]A[文章编号]1674-9324（2020）25-0200-03[收稿日期]2019-10-11

一、学科发展和人才培养需求

我国高等学校交通工程专业旨在培养从事交通规划、设计和运行管理等方面的人才。近年来，在第四次工业革命的背景下，信息技术、能源技术等的快速发展，引起了交通工程领域的巨大变化。信息技术与控制技术的结合推动了车辆的自动化（自动驾驶）、共享化和电动化[1]；互联网与共享经济的结合，催生了“出行即服务”（MobilityasaService，MaaS）的新型交通服务模式；新能源技术的发展，推进了电动汽车的应用[2]。在上述背景下，基于多源、海量、异构的连续数据环境，应用新兴数据分析技术支撑更安全、高效的交通系统构建，成为交通工程专业人才培养的新要求。

交通工程学科经历了近70年的发展。其中，微观交通流理论与方法形成于20世纪50年代，主要研究道路路段、交叉口的交通流特征和规律，以及车辆跟驰、换道、排队等行为规律。到了20世纪60年代，随着城市化的发展和大规模交通基础设施建设，形成了以“四阶段法”为代表的网络交通流理论与方法。20世纪70年代，随着交通供需矛盾的日益突出，人们逐渐意识到需要从交通需求管理等交通政策角度来寻找解决交通问题的途径，因此，需要研究个体的交通选择行为，由此形成了交通行为分析方法。从20世纪90年代开始，随着智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）技术的不断发展，通过感应线圈、微波雷达、视频等自动采集设备，以及移动通信数据、公交IC卡数据等位置获取技术，可以对交通系统的运行状态、出行者和交通工具等进行实时、连续和全面（大样本甚至全样本）的观测，这为交通工程研究者提供了一种全新的数据环境。更为完备的数据环境和新的科学研究范式对交通工程学科产生了革命性的影响[3]。

传统交通工程专业主要培养交通规划师、交通设计师和交通模型师三类技术人才。随着交通数据分析和信息服务产业的发展，交通数据分析人才的需求越来越大，交通数据分析师的培养迫在眉睫。交通数据分析师是一种复合型人才，不仅要精通数据分析方法，还需要深入理解交通业务，能运用数据分析方法发现和解决交通问题[3]。

同济大学交通工程专业从2003年开始，通过深圳城市交通仿真系统一期和二期项目、国家自然科学基金重点项目等一系列课题的研究和实践，初步形成了交通大数据分析领域的系统性成果[4，5]。从2010年开始，在交通工程专业的课程体系中增加了交通数据分析课程，形成了覆盖本科生、硕士生和博士生的交通数据分析课程体系。其中，本科课程包括交通调查与分析、交通统计分析、交通数据处理与统计分析课程设计；硕士研究生课程包括交通数据分析与应用；博士生課程包括城市与交通数据及信息分析方法。

二、课程目的和能力培养

面向交通数据分析师的培养需求，一方面，在本科相关课程的基础上，硕士阶段的课程要求学生掌握高阶数据分析方法，为研究工作的开展提供基础；另一方面，需要培养学生数据分析方法的应用能力，切实解决实际交通问题。因此，硕士研究生课程交通数据分析与应用的目的是重点培养学生的以下五大能力。

1.利用常规数理统计模型处理交通数据的能力。在本科阶段的课程中，已经讲授了描述性统计、线性回归模型、计数模型、离散选择模型等常规数理统计模型以及相关统计分析软件的使用；在硕士研究生阶段，重点培养学生综合运用这些数理统计模型处理实际交通数据的能力。

2.理解和掌握高阶数理统计模型的能力。在本科阶段的课程基础上，围绕数理统计分析方法（时间序列分析模型、空间相关性分析模型和多层数据分析模型等）和机器学习分析方法（决策树模型、神经网络模型、深度学习模型等）的基础理论及在分析交通数据中的适用性，使学生能够理解和掌握这些高阶数理统计模型的基本原理和建模过程。

3.多源、异构、大规模交通数据的处理能力。在交通工程的研究和应用过程中，面对的交通数据通常是来自不同的数据源或传感器，具有不同的数据结构或数据格式，并且具有较大的数据规模，因此，需要培养学生理解多源、异构交通数据的能力，能够识别和修复数据质量问题，并处理为表征交通状态和交通行为的特征信息，使学生了解常用的数据库软件、并行计算平台，并能通过编程工具处理较大规模的交通数据。

4.数据挖掘模型、深度学习模型的应用能力。在讲授高阶数理统计模型的基础上，通过道路交通运行状态分析、公交运行状态分析、公交客流需求分析、交通需求分析、交通安全管理和驾驶行为分析等专题，培养学生应用数据挖掘模型、深度学习模型等高阶数理统计模型的能力。

5.基于数据分析结果，分析和解决交通问题的能力。对于交通工程专业的学生，除了需要掌握交通数据处理、建模和应用，还需要能够理解数据分析结果所反映的交通问题，建立交通数据与传统交通流模型、交通行为模型和交通规划模型之间的关系，运用交通设计、管理和规划方法，提出解决实际交通问题的思路和方案。

三、課程内容设置

硕士研究生课程交通数据分析与应用采用理论与实践相结合的教学模式，强调课堂讲授和数据分析实践并重，通过实践深入理解和掌握数据分析方法。

在课程内容上，衔接本科阶段的通识课程概率论与数理统计和专业基础课程交通调查与分析、交通统计分析。课程教学内容分为数据分析方法、数据应用专题两大板块。

1.数据分析方法板块。讲授数理统计分析方法，包括多元线性回归模型、计数数据模型、离散选择模型、时间序列分析模型、多层数理统计模型；机器学习分析方法，包括决策树模型、神经网络模型、深度学习模型等。

2.数据应用专题板块。结合实际交通数据和交通应用，讲授交通数据质量控制方法、道路交通运行状态分析、公交运行状态分析、公交客流需求分析、基于多源数据的交通需求分析、交通安全管理数据分析和驾驶行为分析等应用专题。

课程作业采用实际交通数据集，包括感应线圈数据、浮动车车速数据、公交IC卡数据、公交GPS数据和车辆牌照识别数据等。

课程作业分为应用型作业和综合型大作业。应用型作业主要是运用所学的某一类数据分析方法或模型，利用实际交通数据进行分析和建模。目前的应用型作业包括基础数理统计模型、数据挖掘模型、交通数据质量控制和道路交通运行状态分析等。由于班级人数近70人，未来考虑采用分组方式设置综合型大作业，培养学生综合运用数据分析方法解决实际交通问题的能力。

在考核形式上，作业成绩和期末考试成绩各占50%的权重，强调通过平时作业实践掌握数据分析方法、理解和解决实际交通问题的能力。

四、实验平台建设

为更好地支撑数据分析课程的教学与实践，同济大学交通运输工程学院的交通数据科学研究中心正在建设交通大数据教学实验平台。平台从功能认知、基础数据和模型算法三方面支撑交通数据分析与应用课程。

1.功能认知。这部分内容穿插在课堂教学的数据应用专题板块，通过城市级的交通大数据分析功能和可视化，给学生更为直观和具体的认知，了解目前城市交通大数据应用现状，激发学生的学习兴趣。比如，交通拥堵指数、等时线分析、公交客流需求分析、公交可达性分析、公交线路优化决策支持等。

2.基础数据。通过教学实验平台，为学生作业提供基础数据集。数据集包括两大类，一是原始数据，也就是来自于传感器或ITS系统的数据，比如，线圈检测器数据、出租车GPS数据、公交IC卡数据等；二是指标数据，即从原始数据中提炼的交通特征信息或分析指标数据，比如，交通指数数据、道路车速数据、公交OD数据等。

3.模型算法。教学实验平台对常用的交通数据分析算法和模型进行了封装，在此基础上提供了二次开发的功能。学生可以根据研究的需要，编写Python程序嵌入到平台的分析模块，对原有算法或模型进行改进。比如，交通拥堵识别算法、公交乘客换乘识别算法等。