数据运营岗位职责（精选3篇）

负责数据采集、分析与报告，优化业务流程，支持决策制定，提升运营效率，确保数据准确性与安全性，推动业务增长。如何更好地实现目标？以下是网友为大家整理分享的“数据运营岗位职责”相关范文，供您参考学习！

数据运营岗位职责 篇1

职位描述:

·领导建立数据运营团队,和业务运营团队密切合作,推进公司的平台运营工作。

·组织领导与架构师团队的合作,建立和完善基于hadoop生态的大数据平台,构建完善的数据存储、加工、分析、挖掘及数据产品开发的基础数据系统;

·深入理解公司业务流程及商业生态,深刻了解用户的行为及需求,深刻理解数据驱动运营的思想方法;充分运用大数据分析及建模的方法,了解用户的需求及行为模式,提升用户满意度、活跃度、转化率、留存率,促进用户增长,发现与改进公司产品及业务流程中的问题,促进公司业务的发展,为公司的商业决策提供依据。

·领导建立适应于运营工作需要的数据体系,包括从底层多源异构原始数据的接入,到基于运营工作需要的数据仓库模型、指标体系、报表体系等等;

·领导开发有关的数据产品,例如客户关系管理系统(crm),用户画像系统、用户行为分析系统、用户生产管理效率分析系统、可视化报表系统以及其他数据挖掘及人工智能产品等。

领导和规划基于外部数据源的数据采集及分析挖掘,例如外部商业生态分析,用户群体分析,竞品分析,舆情监控等。充分融合内、外数据源,扩大运营工作的’深度及广度。

·具有前瞻性思考,能够从公司的长远发展的要求出发,提出创新性的数据规划,扩展数据来源,探索创新性的分析挖掘方向,发掘新的业务增长点,用数据驱动决策。

岗位要求:

·较深入地了解基于hadoop生态的大数据系统及传统数据仓库技术,例如hadoop,hive,hbase,storm,kafka,spark,flink等等。

·具有大数据产品开发的丰富经验;了解各类bi及数据可视化产品的技术及开发流程。

具有丰富的数据分析经验,对于数据分析的工具及算法熟练掌握,对于电商、金融或其他相关领域(例如产业互联网)的基于数据驱动的运营工作具有深入了解。具有在运用数据驱动商业决策,提升商业效益方面的显著成绩。

·希望具有数据挖掘、人工智能的背景及经验,深刻了解超越传统bi的智能算法给商业带来的价值。

·具有丰富的带领团队的经验,能够组织和领导多个不同专业领域的人员有效地进行协作。

·具有非常良好的技术沟通能力和商业沟通能力,能够与研发人员、产品设计人员、业务运营人员、市场人员、第三方合作伙伴、用户等多方进行有效沟通和合作。

·硕士及以上学历,具有5年以上的数据分析、运营及开发经验,希望有在知名互联网公司工作的经历;希望具有带10人以上团队的经验。

数据运营岗位职责 篇2

1、设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。

2、数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。

3、制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化，如tableau、PowerBI，等。

4、负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。

5、具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。

6、科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

7、承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。

8、完成领导交办的其他工作。

数据运营岗位职责 篇3

职责描述:

1、负责业务需求的沟通、分析,挖掘潜在业务需求,撰写需求说明书;

2、根据项目计划做好项目各个阶段的组织工作,将工作落实到位;

3、承担业务需求到hadoop技术体系应用转换的桥梁工作;

4、管理大数据开发团队,负责执行项目计划并实现项目目标;

5、负责对项目的全过程管理,并对结果直接负责;

6、指导项目团队成员的.日常开发工作,协调解决开发中的技术难题;

7、负责调查项目的技术现状和技术需求,编写技术需求书和实施技术方案;

8.、负责大数据项目功能分解、功能质量保障、风险管理、与政府协调沟通。

任职要求:

1、本科以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业;

2、5年以上数据类项目相关工作经验,具备政府项目经验;

3、具备良好的沟通和学习能力,能够快速理解客户需求并提供相应的解决方案;

4、熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相关大数据技术,并具备基于以上技术的项目管理实施经验;

5、有一定的团队管理能力,负责团队技术的方向把握,难点攻关解决,提供完整的技术框架方案;

6、掌握项目相关的开发,测试,实施流程和文档标准;有较好的技术背景;熟悉项目相关开发工具和管理工具。