销售数据分析与业绩分析范例【参考10篇】

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销售数据分析与业绩分析【第一篇】

职责：

2、对省区管理制度及措施在区域的落实附有宣导和监督职责。

3、省区月度会议的筹备及会议纪要重点事项追踪。

4、协助省区经理与各部门的联络，协调，沟通及上传下达工作。

5、承办领导交代的其他事宜。

任职要求：

2、大专及以上学历;。

3、熟练运用office办公软件，报表能力强，有数据分析能力;。

4、工作细致认真负责，有责任心，沟通能力强，有很好的亲和力。

销售数据分析与业绩分析【第二篇】

2.理解业务，建立基本分析框架，定期出具周期运营数据报告。

3.挖掘数据背后反映的`问题，业务优化方向，推进问题的解决与落地。

1.大专及以上学历，统计、数学、物理、计算机、经济等相关专业优先；

2.有互联网或酒店行业数据运营、数据分析、商业分析等工作经验；

3.精通熟练使用各种办公软件以及公式；

4.对数据敏感，认真细致，有责任心，具备团队合作精神；

5.具有清晰的逻辑思维，很强的沟通能力以及执行力，能快速拓展自己的知识范围及对业务的理解。

销售数据分析与业绩分析【第三篇】

徐永圆。

5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：

一、感知数据。

《新课程标准》指出：在“统计与概率”中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：

（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。

（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。

二、数据读取。

学生会从分享的“销售数据分析与业绩分析范例【参考10篇】”，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。

（一）读显性数据。

显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。

（二）读隐性数据。

隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。

读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。

（一）横向比较。

在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，()线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。

（二）纵向比较。

数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。

四、预测数据。

统计学最终目的达到推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析，对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测，培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测，在学生预测之后显示真实的结果，学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几，从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。

以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。

销售数据分析与业绩分析【第四篇】

双十一购物狂欢节是指每年11月11日(光棍节)的网络促销日。在这一天，许多网络商家会进行大规模促销活动。

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)11月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均是有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。近年来双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。

“双十一”不仅让电商热衷于促销，就连运营商也开始搞促销活动了。11月9日至11月19日，中国联通在联通网上营业厅、手机营业厅、天猫旗舰店及京东商城等多个平台同时开展“沃4g狂欢节”活动。11月11日，阿里巴巴双十一全天交易额571亿元。月11日，天猫双十一全天交易额亿元。10月24日0点，天猫双11红包正式开抢，时间为月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)2011月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。

成交额排名。

广东。

浙江。

江苏。

上海。

山东。

四川。

北京。

湖北。

湖南。

河南。

购物盛宴。

自天猫年首创1111购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。有消息显示，从11月1日开始，有近万热情的消费者将心仪商品收藏或添加到购物车，就等着11日刷新支付。

在当前经济下行压力加大的背景下，1111购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。有关专家认为，电子商务需求的逆势“井喷”，透露出我国网上消费的巨大潜力。

这也将是传统零售业态与新零售业态的一次直接干脆的交锋。阿里巴巴集团ceo马云10日探班天猫时表示，1111购物狂欢节是中国经济转型的一个信号，是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战，让所有制造业贸易商们知道，今天形势变了。对于传统行业来讲，这个大战可能已经展开!

分析人士表示，随着100亿节点的成功突破，中国的零售业态正在“发生根本性变化”线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一，转型为拉动中国内需的主流形式，由此开始全面倒逼传统零售业态升级。

0:01:001亿。

开场后1分钟，交易额突破1亿。

0:02:5310亿。

11日零时2分53秒，天猫“双十一”购物狂欢节交易额突破10亿元。这个数字，耗时6分7秒，今年比去年快了3分多钟。

0:14:0250亿。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破50亿元。

0:15:00。

天猫双十一大家电送货入户第一单在11日零时15分送达。

0:38:28100亿。

20天猫购物狂欢节在零点38分28秒，总成交额超100亿元，其中无线成交占比%。据天猫官方微博数据，在历时7小时36分零6秒后，天猫双十一购物狂欢节无线成交额达100亿元。

市场充分体现了。

消费者的消费热情和能力，同时也创造了中国零售新记录。这个数字也大幅超越了美国电子商务行业的最高记录。数据显示，美国最大的网上购物节网络星期一的交易额是亿美元约合78亿人民币。

10:51:00300亿。

据天猫官方微博数据，年双十一开始10小时51分后，天猫1111购物狂欢节总成交额超300亿元。天猫和淘宝总成交额突破350亿元。

13:31:00362亿。

13小时31分，2014天猫1111购物狂欢节成交额超362亿元。

14:00:00。

“狂欢不止，再来一次”

19:25:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破463亿元，其中无线端成交量超200亿元。

21:12:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额超过500亿元。

24:00:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交571亿元，其中无线客户端成交243亿，当天成交了57112181350元，手机端成交了24339686239元，占%。

交易额。

凌晨0点刚过10分，支付宝交易额就达到了亿，0点37分越过了10亿线，1点10分达到了20亿元。在活动开始1个小时内，已经有骆驼、gxg、杰克琼斯三家天猫店铺交易额跨过1000万元。。据上海市商务委员会数据，8天黄金周上海395家大中型商业企业5000多网点总营业收入亿元，日均营业额为8亿，而网友们用了8个小时，就完成了黄金周6天的销量。购物狂欢节天猫和淘宝的支付宝总销售额达到191亿元，是20的三倍多，其中仅天猫就达成了132亿元，淘宝则完成了59亿元往期回顾淘宝商城“双十一”全场五折大促销曾创下单日10亿元的销售纪录。20淘宝双十一狂欢节光棍节当天共有2100万用户参与了疯狂抢购。零点13分，第一个“100万元店”产生;零点39分，博洋家纺旗舰店成为第一个“500万元店”。一天的集中抢购结束后，淘宝商城总计诞生了181家百万级店铺、11家千万级店铺，其中杰克琼斯、博洋家纺、尚客茶品、名鞋库、pba等销量尤为突出。

2011年双十一情况0点上线，8分钟突破1亿，21分钟突破2个亿，一个小时将近5个亿，10个小时10亿，13个小时15亿，最后单单淘宝商城亿，全网52亿,相当于每一个中国人当天花费了4块钱。消费者最疯狂省份：第一名浙江，第二名江苏，第三名广东。浙江一个省亿，按城市来讲上海是最疯狂的，超过2个亿，北京和杭州分别排第二和第三。

2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“双十一”全天的交易数据：支付宝全天成交金额为571亿元，移动占比%。

2016年“双十一”是阿里巴巴在美国上市后的第三个网购狂欢。北京时间周五凌晨，“双十一”大战拉开帷幕，仅用6分58秒，成交额突破100亿元大关，年为12分28秒。

近几年，消费者对“双十一”的热情持续高涨，成交额百亿大关所需时间在持续减少，2013~2016年的时间分别为：接近6小时、38分钟、12分28秒和6分58秒。

支付宝公布的数据显示，在零点9分39秒，支付宝的支付峰值达到12万笔/秒，是去年的倍，刷新了去年创下的峰值纪录。16分45秒时，支付笔数超过1亿笔。支付宝前1小时的支付笔数，就超过了20双11全天的亿笔;1小时06分，其支付笔数突破了2亿笔。

在支付方式的选择上，蚂蚁金服旗下的花呗和余额宝成为受网友欢迎的支付方式，笔数占比分别高达29%和18%。其中，花呗表现尤其亮眼，这是一款消费信贷产品，其支付成功率达到100%。双11前，超过1500万消费者领取了花呗的提额。前半小时，花呗支付笔数达到3802万笔，同比增幅高达%，创下纪录。

移动支付也是亮点。用手机参加双11成为了常态，前10分钟里，支付宝的移动支付笔数占比达92%，支付方式已经基本完成了从pc端到移动端的迁移。

今年，购物送保险几乎成了天猫双11商家的“标配”。数据显示，双11开始后的前10分钟，5196万笔消费保险开始保障交易，保障的总金额高达亿。

海外方面，今年全球200多个国家和地区的用户，也可以在天猫、淘宝或者阿里速卖通上用支付宝参与抢购。支付宝已初步形成“全球收全球付”，目前支持18种货币结算，境外有超4000万用户。其中，使用支付宝用户最多的海外国家为俄罗斯、美国、西班牙、法国、巴西。

“双十一”指每年11月11日，以往被称为光棍节。从2009年起，“双十一”有了新的含义，以天猫、京东为代表的大型电子商务网站利用这一天进行商业促销。近年来，“双十一”已成为万众瞩目的日子。

上周，阿里巴巴公布财报。云计算服务提振核心电子商务收入，阿里二季度营收同比增55%至亿元，超预期。阿里加快布局的数娱业务收入同比增长逾300%。移动事业继续保持领先，收入占比78%创下新高。

近日，受特朗普当选下任美国总统影响，阿里巴巴两个交易日累计下跌接近8%。竞选过程中，特朗普表示将颠覆全球贸易，可能对中国商品征收约45%的关税。这对阿里巴巴来说是个打击，阿里的业务有很大一部分与美国贸易相关联。

“双十一”开始后，阿里巴巴股价日内跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股价下挫%。

销售数据分析与业绩分析【第五篇】

5、与其他部门进行有效沟通及协调，并为管理层和其他部门提供商业数据分析和业务支持。

2.对数据库有一定得掌握，有处理大量数据经验，每月需固定整理核对数据;

3.性格热情开朗，良好的沟通能力，处理问题抱有耐心。

销售数据分析与业绩分析【第六篇】

2、负责相关日报、周报、月报等不定期数据报表的制作，并确保数据的准确性与及时性;。

3、定期出具销售预估相关数据，并及时对异常预估进行通报与提醒;。

4、准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;。

5、不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;。

6、协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理。

任职要求：

1、统招本科(含)以上学历;。

2、有服装零售行业工作经验者优先;。

3、熟悉使用excel、ppt软件，具有对数据分析，判断能力;。

4、熟练使用简单的公式，如：vlookup,sumif等;。

5、有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;。

销售数据分析与业绩分析【第七篇】

在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的'报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向。

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

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销售数据分析与业绩分析【第八篇】

职责：

1、负责区域销售业务业绩数据报告的整理；

2、协助上级完成区域销售价格和利润达成的核算、维护相关数据；

3、核算公司各项经营指标完成情况，及时将销售相关数据更新，对数据的准确性负责；

4、完成领导安排的'其他相关工作。

任职要求。

1、大专及以上学历，应用数学、统计学专业优先；

2、有一年以上销售数据相关工作经验的优先；

3、较强的数据分析、逻辑思维能力和沟通能力，以及具有一定抗压能力；

4、精通excel的相关办公分析软件。

销售数据分析与业绩分析【第九篇】

职责:。

1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划，并协助商品企划部门优化商品。

2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认，并及时追踪商品进仓状态;。

3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进;。

4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施，合理控制期末库存。

7、建立健全客户管理体系，做好各类别客户分级管理;。

8、针对托管渠道的经销商给予经营指导和相应的支持;。

9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施;。

10、团队建设及领导交办的其他事项。

岗位要求：

1、本科以上学历，有服装行业工作经验者优先;。

2、有良好的沟通能力和团队协助精神，有较强的服务意识及责任心;。

3、精通office软件(excel、world、ppt等)。

4、能接受出差。

出处

销售数据分析与业绩分析【第十篇】

2、对公司相关部门经营事项定期跟踪总结;。

3、市场政策变化及时跟进，协助完成后续公司经营影响及应对措施方案等;。

4、协助公司工作流程整理及部分归档工作;。

5、协助门店集采相关内部支持工作;。

6、根据部门要求，协助做好门店检查。

1、本科以上学历;。

2、医学、药学等专业优先;。

3、良好的沟通能力、逻辑思维能力、做事认真细心;。

4、熟练使用msoffice办公软件。