人工智能技术论文精编5篇

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人工智能论文1

关键词：新工科；人工智能导论；实践教学；校企合作；案例库

随着物联网、大数据、5G及人工智能等信息技术的发展，为了应对中国产业变革及新一轮的科技革命，适应“中国制造2025”国家战略需要及产业经济创新发展，同时将国际工程教育思想本土化，“新工科”应运而生[1]。信息技术发展催生出了人工智能相关的专业，国内高校纷纷设立了智能科学与技术专业。近年来，人工智能技术的发展引领着人类社会正逐渐走进智能社会，人工智能将深刻影响人类社会。随着人工智能的进一步发展，高等教育的价值也将进一步提高[2]。因此，各高校应尽快建立与新工科相一致的智能科学与技术专业，并深入研究我国人工智能的人才培养体系、课程设置、实验平台及成果转化等方法，改革传统人工智能的教育教学方法，形成有新工科特色的智能科学与技术专业工程教育方法。由于传统的专业是按学科划分的，因此，目前的智能科学与技术专业课程体系以理论为主，强调学科知识的系统性和完备性[3]。人工智能导论作为智能科学与技术专业的核心课程，同时也是人工智能“入门性”和“引导性”的课程。但是，目前人工智能导论的课程设置上主要存在课程内容陈旧、实践课程不足、教材理论过强、教学模式老旧及实践教学与企业需求不适应等问题。尤其是人工智能导论课程，缺乏实践教学将会降低学生学习人工智能的兴趣和积极性。因此，为了解决这些问题，并使高校跟上人工智能时代的脚步，抓住高等教育发展的新机遇，进行面向新工科的人工智能导论实践教学模式探索具有重要的现实意义。

1人工智能对新工科人才的新要求

具备多学科交叉知识。人工智能导论是一个多个学科交叉而成的一门课程。人工智能导论主要包括知识系统、智能搜索技术、脑科学、机器学习、神经网络、支持向量机、专家系统、智能计算及分布式智能等内容[4]。因此，一个合格人工智能专业人才需要具备多学科知识。具备多领域应用能力。人工智能导论的应用领域广泛，基本包含工业、农业及社会生活的各个行业（如工业生产、通信、医疗、金融、社会治安、交通领域及服务业等）[5]。人工智能导论课程要求学生在学好理论前提下也应该掌握各行业的相关知识，只有这样才能提高人工智能技术在各领域的应用。具备人工智能创新创业精神。目前，创新驱动发展成为了我国现阶段发展的重要力量，人工智能成为经济发展的新引擎[5]。在大众创业、万众创新的号角下，人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势。因此，当今新形势下培养具有创新创业精神的人工智能专业人才对我国经济发展及大学毕业生创新创业具有重要意义。具备人工智能人文素养。人的内在品质就是人文素养，人文科学的知识水平和研究能力是人文素养的重要组成部分，人文素养是人文科学体现出来的以人为研究对象和中心的精神[6]。人工智能对人类社会带来的是便利还是带来灾难，关键是使用者的思想道德和人文素养。因此，培养具有人文精神的人工智能专业人才具有重要的意义。

2人工智能导论课程教学现状

目前，许多高校已经认识到传统的人工智能导论课程已经不能适应社会和学生发展的需要。尤其是地方普通高校在师资、科研及学科力量薄弱情况下进行人工智能导论的实践教学。目前人工智能导论的课程设置上主要存在的问题如下：⑴本科生课程内容陈旧。近年来，随着云计算、大数据、5G等信息技术的快速发展，也带动人工智能技术发展日新月异。对于高校来说，要紧跟人工智能技术前沿，传授学生的知识也要紧跟人工智能的发展。目前，虽然也出现了不少新的人工智能导论教材，但在课堂上能够教学的新内容仍然不多，教材内容仍然集中在传统的人工智能技术（如问题求解、知识表示、归结原理及经典推理等技术）上。⑵研究生课程内容重叠。研究生的人工智能导论课程应作为本科生课程的一个延续，但部分高校对研究生人工智能导论课程的教学重视不够。很多本科生已经学过的内容在研究生阶段又进行了重复。因此，在新工科背景下培养高层次的人工智能人才，就必须要在研究生阶段加强新工科人才实践能力的培养，选择合理的人工智能导论课程，改革研究生阶段人工智能导论的教学理念和教学模式。⑶实践课程不足。实践教学是提高人工智能新工科人才能力的重要路径。目前，大多数院校的人工智能导论课程理论与实践联系不够紧密，对学生实践能力的培养不够，只知道理论，而不进行实际的实践应用就不能成为合格的人工智能新工科人才。另外，大多数地方高校的人工智能实验室建设投入不足，实验条件差，验证性的实验较多，实验课时不足，学生对人工智能新技术的接触不够。⑷人工智能导论教材理论性过强。目前，现有的人工智能导论教材以理论为主，缺乏人工智能实践内容。在课程教学过程中学生经常会感觉索然无味，当实践课程开设不足时，这种情况会非常明显。学生会渐渐的对人工智能导论课程失去兴趣和热情，最终会导致课程的教学质量和效果下降，不能达到新工科人工智能专业人才培养的预期。⑸教学模式老旧。人工智能导论是多学科交叉的课程，课程内容理论性强、抽象、多知识点是新工科的特点。然而，大多数地方高校仍然采用过去的课堂教学模式（即“教师讲、学生听”的教学模式），这种单向灌输的教学方式以教师为主，学生的主动性不够，只是在被动接收知识。学校这种重视理论不重视实践的教学模式，在一定程度上影响了新工科人才的实践能力，从而导致教学内容与企业社会需求脱节。

3人工智能导论实践教学初探

人工智能导论课程实践平台建设。为了提高学生对实践教学的兴趣，南阳师范学院计算机科学与技术学院在人工智能导论授课过程中广泛应用多种计算机实验教学平台，如采用开源的PaddlePaddle百度飞桨深度学习平台，希冀一体化人工智能实践教学平台及大数据综合实验平台。教师可以在实践教学过程中方便的使用这些平台进行授课，学生也可以在课堂中跟随老师完成相关实验，并能够在课下进行相关实验练习及提交作业。人工智能导论课程实验内容优化。在人工智能导论实践教学过程中，以学生兴趣为导向，开展相关应用课程实验，南阳师范学院计算机科学与技术学院对人工智能导论实验课程内容进行优化。优化后的主要实验课程包括搜索优化算法实现、智能计算实现、贝叶斯分类实验、最近邻算法实验、机器学习实验及神经网络实验。最后，通过期末课程设计进一步提高学生解决实际问题及创新创业的能力。人工智能导论实践教学模式改革。⑴校企合作为使人工智能导论实践教学不与企业脱节，校企合作是关键。应积极派遣教师进企业进修，了解企业需求，并提高教师的工程能力。从2018年以来，南阳师范学院计算机科学与技术学院每年暑假期间累积派遣教师58人/次前往百度、中兴、科大讯飞、神舟数码及江苏传智播客公司等进修培训。同时已经在固定时间邀请相关企业讲师到学校进行人工智能方面的项目教学。建立起了具有地方区域特色的师资队伍及校企协调的实践教学模式，从而避免人工智能导论课程实践与企业实际脱节。⑵“双导师”负责制人工智能导论实践课程实行“双导师”制，邀请企业中实践经验丰富的人才任教或任职，校企合作建立实践教师指导团队，改革教学策略及教学方法，以项目为牵引，将人工智能导论实践课程作为第二课堂学分。还要积极制定人工智能相关的科技作品竞赛的奖励机制，积极引导学生参加各种人工智能相关的比赛，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。⑶采用案例教学法以案例导入进行教学，提高学生兴趣。首先，从人工智能竞赛的部分赛事中、（如百度的人工智能大赛，“2020年全国人工智能大赛”，“2020中国高校计算机大赛人工智能创意赛”等）中选取贴近实际问题的案例作为人工智能导论实践课程的案例来源。然后，采用目前主流的人工智能开发软件进行算法代码的编写，引导学生采用Python语言调用第三方接口库进行算法的实现。最后，让学生使用主流的编程语言（如C++、Java等）开发完善算法或进行系统设计与实现。

4结束语

在新工科背景下，人工智能导论作为智能科学与技术专业的基础核心课程，人工智能人才培养应注重提高学生解决问题的能力。在这种背景下，笔者结合近年来了解到的企业需求和上课的实际，对人工智能导论实践教学模式进行初探，具体如下：①校企合作，构建人工智能实践平台；②建立案例库，优化实践的内容；③校企“双导师”制，采用案例教学，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。

参考文献：

[1]杨晴，王晓墨，成晓北等。新工科背景下的新能源科学与工程专业——哈佛大学工科教育在学科交叉方面的启示[J].高等工程教育研究，:23-24，33

[2]李明媚，成希，罗娟。人工智能时代的高等教育之变与不变[J].黑龙江高教研究，:41-44

[3]陈义明，刘桂波，张林峰等。智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考[J].计算机教育，(9):103-107

[4]刘永，胡钦晓。论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角[J].中国电化教育，:37-42

[5]姚琳，石志国。人工智能课程体系与教学方法研究[J].中国大学教学，:19-22

人工智能论文2

在飞行流量管理方面，飞行流量管理系统通过与辅助决策系统相结合，构成了人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块。该模块主要通过计算飞行流量来避免飞行流量的冲突，进而根据分析结果进行航班的排序。从具体的应用情况来看，首先，飞行流量的计算需要大量的原始数据，而这些数据既包含了历史数据，也包含了实时数据。同时，由于这些数据是来自于空域、机场和气象等多个方面的复杂信息，所以系统需要建立相应的飞行流量管理数据库，从而保证数据的准确性和及时性，进而保证飞行流量计算结果的可靠性。其次，在进行飞行流量计算时，系统利用了飞行动力学计算原理。根据数据库的信息，系统对飞机的四维飞行轨迹进行了计算，从而可以得知飞机的降落时间和降落地点。这样，系统就可以得出任意航段和交汇点在任意时间的飞行架次，进而列出潜在的飞行流量冲突信息。再者，在得知以上信息后，系统需要对这些信息进行分析，从而进行航班的排序，进而避免飞行流量的冲突。在排序方面，系统不仅可以实现飞行计划的过程仿真，还可以找出空域资源的“空闲”状态，进而利用该状态，进行航班和起降顺序的调整。而具体的排序原则有两个，一是优先级排序，二是全排列。其中，优先排序是按照一定的标准给这些航班拟定优先级，然后按照优先顺序进行航班的排序。而优先级的拟定标准有很多，比如飞行任务、机型、机场和时间等因素，都可以成为优先级的拟定标准。全排列原则是对冲突的航班进行全排列，从而根据每一次排列的延误损失，选择损失最小的排序方法。相比较来说，全排序法虽然较为科学，但是系统需要承担的运算量较大，因此会占用系统较多的内存资源。

2人工智能技术在飞行冲突探测与解脱管理方面的应用

人工智能技术的应用可以使空中交通管理系统具有高智能化的特征，从而满足飞行冲突与解脱管理方案自动生成的需要。具体来说，实现这一功能的模块是飞行冲突探测与解脱辅助决策模块，而该模块是由冲突探测与解脱系统和辅助决策系统组成的。该模块不但可以实现飞行冲突的预测，还可以为管制人员提供飞行冲突调配的决策方案，从而减轻管制人员的压力，帮助他们做出正确的决定。所以，该系统的应用，弥补了人类与机器各自存在的不足，从而有效的避免了因人为失误或机械故障而造成的飞行事故。从原理角度来看，系统首先通过分析飞行冲突情况来制定可能的解脱方案，然后根据航空器优先级分类方法和冲突类型判定法等多种规则，进行方案的选择和排除。在这一推理过程中，为了保证系统推理的有效性，系统需要根据大量的规则来进行方案的推理选择。而这些规则，则要被统一存入知识库系统中。这样，管制人员只要在平时做好知识库系统的更新和维护，就能够保证系统推理的有效性，从而根据系统提供的方案，来进行飞行冲突航班的排序。

3结论

人工智能的议论文3

他的名字叫“方智”当然，这不是他的本名。

他的本名是编号八九七五七，是我大哥研究所的人工智能机器人。

“帮我做个测试吧！”大哥当时的语调漫不经心，随即将他扔了下来。

我与他大眼瞪小眼。

然后，他礼貌地后退一步，对我微笑：

“请给我取一个名字吧。”

我不知道这是否是个开机系统设定什么的，便随意起了个名字方智。

方智的确是非常优秀的人工智能，做饭、打扫，无所不能。就算他不能碰水，也去学会了指导**机器完成那些任务。

最重要的是，他长相周正，行为正常，不仔细观察，与人类无异这是多么危险。

那个周末我突发奇想，想把房间改造成摇滚风格。可面对黑黑红红的墙纸和金光闪闪的装饰，我深感无力。

“需要帮助吗？”两周以来一直与我相安无事的方智礼貌询问。“你会吗？”我略有讥讽地反问。毕竟，这种与人喜好有密切关系的事情，在我眼中并不是完备的机器就能完成的。但他仿佛没有听出我的嘲讽，谦和地鞠了一躬：“请给我一个下午。”

其实没到一个下午，方智便邀我前去建材市场。行走在路上，他一个机器人倒比我这个活人更引人注目。预设好的言谈、举止让他宛如每个人心中的王子。而且，这个王子在砍价、谈判上也豪不逊色！更重要的是，他最后拿到我面前的东西，不得不认为：无可挑剔。

一个美丽而危险的事物。

第二天，不服输的我也加入改造工程。许是因为争强好胜，身子骨也不好，我爬梯子时一脚没有踩住，落空的感觉让我心中大叫不好。不过方智会用垫子把我接住的。

他接住了用自己把我接住了！他的皮肤微凉，双臂有力，蹲跪在那里稳如磐石。他铜棕色的软金属发丝掠过我的额，透亮的电子眼直直地盯着我，嘴角含笑。“请小心，摔伤了就不好了。”他放下我，起身离开，动作依旧行云流水；而我，伫足呆立。

当装修结束时，方智也该回去了一切都该回去了作为科学家的弟弟与人类。临别时，方智亲吻了我的额头，像**一般。“很高兴遇到过你。再见。”他透亮的眼睛俯视着我，其中的桃花潭水映着我的影像；我亦如此。

在反馈表上，我踌躇、不安，许久许久，最终，还是写下了：

建议卸载情感学习程序。

当科技发展到高程度时，感情，便是最不稳定的病毒。我所见的体贴忠诚只是尚好的一面；那另一面呢？人工智能可以在技能上完美，却不能再在人格上完美那样，太美丽，但太危险。

人工智能的议论文4

今晨，我失去了最后一位人类朋友，他**了，我也快了。滞留室内，食物为零显示九天了。

我的时间不多了，而我的恐惧充裕着。

三年前，超级大国间的战争开始了，强大的人工智能机器人仅漏过了几只老鼠进入了滞留室，我就是其中之一。而食物储备仍不够我们这几只老鼠瓜分。我们也无暇顾及。除了我们这几只，其他的人类都死在了滞留室外，人类已不复存在。

是的，人类的概念已经不需要了，人工智能机器人自行挖矿，铸铁，制造武器，杀戮。天空中的几架人工智能战斗机，仍在进行着三年前便已**的人类编写的一场战争。

我望着那位朋友的尸体，安详，我正喝着一杯从燃料过滤来的水，他的安详令我不忍。我不再看他，但目光扫到的确是另外几具早已僵直的尸体，一瞬间我的冷汗淌出，*时还有一人陪我调侃，而如今，他们每个人都像在看着我，在等我与他们一同坠入深渊，都在盼着。他们早已闭上的双眼狰狞起来，而我双目失神。

恐惧令我疯狂。我无力而跌撞的逃离这里，逃离这一层，去下一层。

讽刺的是，这层的人工智能机器人仍在井然有序的搬运着武器。

我冲到其中一个面前拦住他：“我最后一个人类朋友死了。”“先生，人固有一死，望节哀，您妨碍到”“可是他死得是那么的无助”，我打断了机器人：“他恐惧极了你知道吗，你知道什么是**吗？！”我陡然间狰狞而愤怒，晃动着他那金属脑袋。“先生，请您冷静，您的情绪波动异常，请服用一些镇定剂类药物，如”“他明明都要结婚了，怎么会突然打仗了呢”我又打断道。“先生，请您相信，我国已在这场战斗中占据了绝对优势，胜利不远了。”我毫不理会机器人这重复了三年的话。“昨晚他说自己要不行了，我说亲爱的兄弟啊你现在还不能死去，你得幸福的活下去，我还要去你的婚礼上跳舞，说完我才想起，他女友一小时前于他的肩膀安详而去，而他却毫不在意，反而向我道谢。”

“真是位善良的人，那我先去工作了哦！”那机械式的语言模仿令我作呕。我疯了。我开始不顾一切的捶打他，尽管我已无力，“我是最后一个人类！你知道么！最后一个！”我惶恐以致愤怒，用拳脚不停的踢打着。“先生，请冷静。”

忽然，腹中剧痛，太久不进食，胃酸开始消化我的胃了！我要死了，我要死了，无力的滩在地上，望着继续去忙碌的。机器人，血目，沙哑道：“人工智能？哈哈！可笑”再如木偶般无力的转过头，狰目，血色更浓，反带一丝微笑，嗅着自己的胃酸与血液笑道：“亲爱的朋友啊我要去你的婚礼上跳舞。”

人工智能技术论文范文5

（安徽经济管理学院 信息工程系，安徽 合肥 230031）

关键词 ：人工智能；自动化控制；控制应用

中图分类号：TM→←92文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）05-0050-03

在科学信息时代，人工智能技术的出现是现代社会发展的必然产物，更是推动工业现代化发展的重要技术支撑。当前，人工智能技术正处于不断发展的阶段，其在实际生产生活中的应用，充分表现出其强大的现实应用价值。一方面，人工智能技术作为一门新兴科学，具有十分广泛的现实应用价值；另一方面，现代社会发展需要人工智能技术的参与，尤其是现代工业的发展，需要人工智能技术作为支撑。对此，本文立足于人工智能技术的认识，阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。

1 人工智能技术

在科学技术快速发展的大背景之下，人工智能技术孕育而生。作为一门新的科学技术，在现代社会的发展中起到重要的作用。人工智能技术的形成，不仅有计算机技术理论的支撑，也有其他学科交互交叉下的共同构建。人工智能技术的本质，主要在于通过对人类智能的模拟，进而创造出可以替代人类从事复杂工作的机器人。当前，人工智能技术的研究领域比较集中，主要在两个领域：一是专家系统；二是机器人系统。模拟人类智能，最为突出的问题就是，大脑问题，人类大脑精密且复杂，如果要模拟，那需要如何实现呢？在现代技术之下，这一模仿成为了可能，进而逐步发展期人工智能技术。在实际的生产生活之中，人工智能化已应用于诸多领域，并取得了良好的应用效果，这也充分证明了人工智能技术强大的现实意义价值。此外，将人工智能﹑专家系统嵌入到仿真环境是减少仿真中的人力消耗，提高仿真自动化程度和仿真精度，是拓宽一体化仿真规模的不可缺少的技术。如下图1所示，是人工智能技术与仿真学科的交叉。

当然，人工智能技术已应用于实际的生产生活之中，但这项技术仍处于不断成熟发展的阶段，人工智能技术也存在一些问题，需要在今后的技术创新之中进行优化与改进。随着自动控制理论的研究发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要在专家系统、运作效率和模糊控制三个方面。从实际情况来看，由于模糊控制系统具有操作简单，且易于设备的融入，所以人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用，仍主要集中在模糊控制。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

电气自动化控制是现代社会发展的必然结果，也是推动现代文明前景的重要力量。基于人工智能技术的电气自动化控制，一方面提高了电气自动化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工业企业发展的需求。所以，对于电气自动化控制而言，人工智能技术的应用，无疑具有重要的现实意义。

人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值

人工智能技术的优越性非常显著，主要在于人工智能技术实现了对信息的收集、反馈及处理，在很大程度上替代了人类进行复杂的工作。所以，在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用，势必是跨越式的发展。首先，基于人工智能技术的电子自动化控制，实现了更优的生产、流通等生产过程，在很大程度上实现了真正意义上的自动化；另一方面；电气自动化的实现，在很大程度上减少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生产效率。对此，人工智能技术在电气自动化控制中的应用，推动了电子自动化行业的升级，促进了产业的结构优化。

人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

在电气设备的设计过程中，需要完备的知识理论作为支撑。而且，电气设备设计具有复杂性和系统性的特点，这就强调设计工作的有效性。人工智能技术应用在电气自动化控制中之后，人工智能控制功能已成为现实，并集中体现在以下几个方面：

人工智能控制实现了数据的采集及处理功能。这一功能的实现，首先实现了对电气设备的数据采集，而且在实际生产之中，可以对相关数据进行处理及保存，这就大大提高了电气自动化的控制效率。

人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能。对于电气系统中的主要设备，这一功能可以对其模拟数据值实时监视。与此同时，对于电气设备的开关量，实现了智能化监视，并对于电气设备运行状态的变化进行电话报警、记录等，以便于事故的先前处理。

人工智能控制实现了操作控制功能。电气自动化控制的一大特点，就是通过鼠标或键盘，便可实现对电气系统的控制。所以，对于电气控制系统的操作人员而言，基于控制程序就可以实现同期并网带负荷或体积操作。这样一来，极大地提高了控制的效率，适合当前的工业发展需求。

人工智能控制实现了故障录波功能。人工智能控制的这一功能的实现，主要在于通过对故障录波的模拟、顺序记录、波形的捕捉等，以实现对故障录波的智能化捕捉，这在很大程度上提高了电气设备运行的效率及安全。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

目前，基于人工智能技术的电气自动化控制，实现了本质性的优化，诸多功能的实现，扩大了人工智能技术在电气控制领域中的应用价值。在此，笔者主要阐述了人工智能技术在电气自动化设备、电气控制过程，以及事故诊断中的应用，强化对人工智能技术在电气自动化控制中的应用认识。

人工智能技术在电气自动化设备中的应用

实质上，电气自动化系统非常复杂，涉及多个领域与学科。一方面，电气自动化设备的操作，需要操作人员具有良好的综合素质，以及完备的专业知识；另一方面，电气自动化的复杂性，强调操作的有效性，方可减少因为操作失误或不当，而造成的事故或停机。对此，在对这些现实问题的解决中，人工智能技术无疑起到釜底抽薪的效果。首先，人工智能技术以计算机为理论核心，通过程序的编写，可以实现计算机下的智能控制。也就是说，电气设备的操作智能化，代替了人脑劳动操作的不足。这样一来，不仅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技术的应用，提高了电气自动化设备运行的科学性，优化了设备运行的现实环境。如图2所示，电气自动化设备人工智能化的系统。

人工智能技术在电气控制过程中的应用

在电气自动化的过程中，电气控制过程是最为核心的部分。人工智能技术在电气控制过程中的有效应用，无疑是提高电气自动化控制的重要基础。首先，在电气控制的过程中实现电气自动化，在很大程度上提高了工作运行的效率。并且，自动化的实现了更加科学化发展，降低运作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生产工作中的投入；其次，在电气自动化控制方面，人工智能技术的应用相对比较集中，以专家系统、模糊控制和神经网络控制为主。

模糊控制。模糊控制以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。从其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，进而实现对电气控制系统的控制。其中，如图3所示，是模糊控制系统的组成框架图。模糊控制是一种自动控制系统，以模糊逻辑的推理规则为理论基础，并采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统。

专家控制。专家控制是以专家系统理论为主体，并有机结合了控制理论技术，是对专家经验效仿下的人工智能控制技术。所以，专家控制技术在电气控制过程中的应用，表现出显著的特点就是自动化控制的灵活性高，可实现对控制率的灵活选取；具有较好的适应性，能够通过对调控器的参数调整，适应不同的工作环境；可提高电气设备的运行效率和设备的运行安全。

网络神经控制。网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模。当前，网络神经的研究比较广泛，相关技术也日益成熟，在电气控制过程中的应用也日益广泛，且具有良好的应用效果。

为了更好地阐述人工智能技术在电气控制过程中的应用，本文以模糊控制为例进行具体的阐述。具体而言，模糊控制在电气控制过程中的应用，其作用的发挥主要基于直流和交流传动的实现。在直流传动中，其主要的传动控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是调速控制，而Sugeno则所有不同。此外，在交流传动中，其人工智能的有效实现依托于模糊控制器。如下图4所示，是模糊控制器的原理图。

人工智能技术在平常操作中的应用

随着现代工业的不断发展，我们的生活与电气行业的关系日益紧密，电气的安全稳定运行，对我们的生产生活具有重要的意义。电气操作强调操作流程的严格规范，在传统电气领域，由于操作复杂性，在操作的过程中不仅要花费大量的时间，而且操作不当或操作失误，都有可能带来严重的后果。所以，随着电气行业的现代化发展，基于人工技能技术的应用，在很大程度上简化了电气领域的操作过程。一方面，传统繁琐的操作步骤得到进一步的简化，提高了电气操作的效率；另一方面，自动化的实现，降低或杜绝了人工操作失误所带来的问题，在很大程度上提高了电气系统运行的安全稳定性。

人工智能技术在故障诊断中的应用

人工智能技术以模糊理论、专家技术，以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也具有十分重要的应用价值。在电气系统运行中，变压器、发动机等的故障，不仅影响电气系统运行的效率与安全，而且在检修方面具有较大的难度。在传统的故障诊断中，一是故障诊断的方法复杂，且准确诊断率较低；二是故障诊断需要花费大量的时间与人力，与当前的工业发展需求相冲突。例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方法是首先需要对变压器油产生的气体进行收集与分析，基于分析的数据判断变压器是否发生故障。这就需要花费较多的时间和人力，如果数据分析不准确，则会影响诊断的准确率，降低变压器运行的稳定性和安全性。所以，人工智能技术的应用，实现了对变压器故障诊断的自动化，极大地提高了故障诊断的效率和准确性。

4 结束语

快速发展的科学技术，改变了我们的生活。人工智能技术的出现，推动了现代文明的发展。作为一门新兴高科技，其在现实中的应用价值是无限的。首先，基于人工智能技术的电气自动化控制，转变了传统的电气控制模式，实现了跨越式发展；其次，人工智能技术提高了电气自动化控制的效率，无论是在人力上，还是在物力上，都大大降低了成本的投入，表现出良好的现实意义价值。

参考文献：

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〔3〕陈浩。电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].商品与质量：消费研究，2014（02）.

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〔5〕何翔。人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012（15）.