生物论文（优质4篇）

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生物生物论文【第一篇】

一、正在出现的技术

Klingler(Lncytepharmaceuticals,PaloAlto,CA,USA)强调基因组学正推动制药业进入信息时代。随着不断增加的序列、表达和作图数据的产生，描述和开发这些数据的信息工具变得对实现基因组研究的任务至关重要。他谈到了Incytepharmaceuticals对大规模基因组数据和生物信息学的贡献。

Lipshutz(Affymetrix,Santaclara,CA,USA)描述了一种利用DNA探针阵列进行基因组研究的方法，其原理是通过更有效有作图、表达检测和多态性筛选方法，可以实现对人类基因组的测序。光介导的化学合成法被应用于制造小型化的高密度寡核苷酸探针的阵列，这种通过软件包件设计的寡核苷酸探针阵列可用于多态性筛查、基因分型和表达检测。然后这些阵列就可以直接用于并行DNA杂交分析，以获得序列、表达和基因分型信息。Milosavljevic(CuraGen,Branford,CT,USA)介绍了一种新的基于专用定量表达分析方法的基因表达检测系统，以及一种发现基因的系统GeneScape。为了有效地抽样表达，特意制作片段模式以了解特定基因的子序列的发生和冗余程度。他在酵母差异基因表达的大规模研究中对该技术的性能进行了验证，并论述了技术在基因的表达、生物学功能以及疾病的基础研究中的应用。

二、基因的功能分析

Overton(UniversityofPennsylvaniaSchoolofMedicine,Philadelphia,PA,USA)论述了人类基因组计划的下一阶段的任务——基因组水平的基因功能分析。这一阶段产生的数据的分析、管理和可视性将毫无疑问地比第一阶段更为复杂。他介绍了一种用于脊椎动物造血系统红系发生的功能分析的原型系统E-poDB，它包括了用于集成数据资源的Kleisli系统和建立internet或intranet上视觉化工具的bioWidget图形用户界面。EpoDB有可能指导实验人员发现不可能用传统实验方法得到的红系发育的新的药物靶，制药业所感兴趣的是全新的药物靶，EpoDB提供了这样一个机会，这可能是它最令人激动的地方。

Sali(Rockefelleruniversity,NewYork,NY,USA)讨论了同源蛋白质结构模建。比较蛋白质模建（comparativeproteinmodeling）也称为同源模建（homologymodeling），即利用实验确定的蛋白质结构为模式（模型）来预测另一种具有相似氨基酸序列的蛋白质（靶）的构象。此方法现在已经具有了足够的精确性，并且被认为效果良好，因为蛋白质序列的一个微小变化通常仅仅导致其三维结构的细微改变。

Babbitt(UniversityofCalifornia,SanFrancisco,CA,USA)讨论了通过数据库搜索来识别远缘蛋白质的方法。对蛋白质超家族的结构和功能的相互依赖性的理解，要求了解自然所塑造的一个特定结构模板的隐含限制。蛋白质结构之间的最有趣的关系经常在分歧的序列中得以表现，因而区分得分低（low-scoring）但生物学关系显著的序列与得分高而生物学关系较不显著的序列是重要的。Babbit证明了通过使用BLAST检索，可以在数据库搜索所得的低得分区识别远缘关系（distantrelationship）。Levitt(Stanforduniveersity,PaloAlto,CA,USA)讨论了蛋白质结构预测和一种仅从序列数据对功能自动模建的方法。基因功能取决于基因编码的蛋白质的三级结构，但数据库中蛋白质序列的数目每18个月翻一番。为了确定这些序列的功能，结构必须确定。同源模建和从头折叠（abinitiofolding）方法是两种现有的互为补充的蛋白质结构预测方法；同源模建是通过片段匹配（segmentmatching）来完成的，计算机程弃SegMod就是基于同源模建方法的。

三、新的数据工具

Letovsky(JohnshopkinsUniversity,Baltimore,MD,USA)介绍了GDB数据库，它由每条人类染色体的许多不同图谱组成，包括细胞遗传学、遗传学、放射杂交和序列标签位点（STS）的内容，以及由不同研究者用同种方法得到的图谱。就位置查询而言，如果不论其类型（type）和来源（source），或者是否它们正好包含用以批定感兴趣的区域的标志（markers），能够搜索所有图谱是有用的。为此目的，该数据库使用了一种公用坐标系统（commoncoordinatesystem）来排列这些图谱。数据库还提供了一张高分辨率的和与其他图谱共享许多标志的图谱作为标准。共享标志的标之间的对应性容许同等于所有其它图谱的标准图谱的分配。

Markowitz(LawrenceberkeleyLaboratory,Berkeley,CA,USA)讨论了分布式数据库与局部管理的关系，以及用基于工具的方法开发分子生物学数据库（MDBs）的问题。许多方案当前正在促进搜索多种不同来源MDBs的数据，包括建立数据仓库；这要求对各种MDBs的组合有一种全局观，并从成员MDBs中装填数据入中心数据库。这些方案的主要问题是开发整体视图（globalviews），构建巨大的数据仓库并使集成的数据库与不断发展中的成员MDBs同步化的复杂性。Markowitz还讨论了对象协议模型（objectprotocolmodel,OPM），并介绍了支持以下用途的工具：建立用于文本文件或者关系MDBs的OPM视图；将MDBs作成一个数据库目录，提供MDB名称、定位、主题、获取信息和MDB间链接等信息；说明、处理和解释多数据库查询。Karp(SRIinternational,MenloPark,CA,USA)解释了Ocelot,一种能满足管理生物学信息需求的面向对象知识陈述系统（一种面向对象系统的人工智能版）。Ocelot支持略图展开（schemaevolution）并采用一种新的最优化并行控制机制（同时进行多项访问数据的过程），其略图驱动图形编辑器提供了交互式浏览和编辑功能，其注释系统支持数据库开发者之间的结构通讯。

Riley(MarinebiologicalLaboratory,WoodsHole,MA,USA)在讨论大肠杆菌蛋白质的功能同时，特别提到了GPEC数据库，它包括了由实验确定的所有基因的功能的信息。该数据库中最大比例的蛋白质是酶，其次则为转运和调控蛋白。

Candlin(PEappliedBiosystems,FosterCity,CA,USA)介绍了一种新的存储直接来自ABⅠPrismdNA测序仪的数据的关系数据库系统BioLIMS。该系统可以与其它测序仪的数据集成，并可方便地与其它软件包自动调用，为测序仪与序列数据的集成提供了一种开放的、可扩展的生物信息学平台。

Glynais(NetGenics,Cleveland,OH,USA)认为生物信息学中最关键的问题之一是软件工具和数据库缺乏灵活性。但是，软件技术的发展已得到了其它领域如金融业和制造业的发展经验的借鉴，可以使来自不同软件商的运行于各种硬件系统的软件共同工作。这种系统的国际标准是CORBA，一种由250多个主要软件和硬件公司共同合作开发的软件体系。联合使用CORBA和Java可以开发各种通过一个公用用户界面访问任何种类的数据或软件工具的网络应用软件，也包括生物信息学应用软件。Overton不同意Glynias的这种想法，他强调说CORBA仅对软件集成有用，不兼容的数据库软件可能是计算生物学所面临的最困难问题，一些制药公司和数据库仓库最近资助了一项用OCRBA链接不同的数据库的计划[2,3]。

四、制药先导的发现

Burgess(Sturcturalbioinformatics,SanDiego,CA,USA)讨论了填补基因组学和药物设计之间鸿沟的蛋白质结构中的计算问题。在缺乏主要疾病基因或药物靶的精确描述数据的情况下，药物设计者们不得不采用大规模表达蛋白质筛选方法；而结构生物信息学则采用一种更为实用有效的计算方法直接从序列数据中确定靶蛋白质的活性位点的精细结构特征，它利用一种集成专家系统从现实的或虚拟的化学文库中进行迅速的计算筛选，可以达到一个很大的规模。

Elliston(Genelogic,Columbia,MD,USA)讨论了治疗药物开发中发现新的分子靶的过程，着重讨论了基因发现方法。他认为，随着日益临近的人类基因组测序的完成，几乎全部基因的特征将在序列水平得到揭示。但是，对基因的认识将有赖于更多的信息而不仅仅是序列，需要考虑的第一类信息是转录表达水平信息，而Genelogic公司的GeneExpress就是一个由mRNA表达谱、转录因子位点、新基因和表达序列标签组成的数据库。

Liebman(Vysis,Downessgrove,IL,USA)介绍了Vysis公司开发的计算和实验方法，这些主法不仅用于管理序列数据，而且被用于以下用途：分析临床数据库和自然—突变数据库；开发新的算法以建立功能同源性（区别于序列同源性）模拟生物学通路以进行风险评估；药物设计的靶评估；联系复杂的通路特性以便识别副作用；开发疾病发展的定性模型并解释临床后果。

随着发现的新基因的日益增多，这个问题显得格外重要：基因的功能是什么？Escobedo(Chirontechnologies,Emeryville,CA,USA)提出了这个问题的一种方法：将分泌蛋白质的基因的功能克隆与筛选这些克隆（可能的药物靶）结合起来。在这种方法中，在微粒体cDNA文库池中进行体外翻译避免了劳动密集的克隆、表达和纯化步聚，对文库池中的翻译产物在细胞水平进行筛选，测试其在细胞增殖和分化中的作用。例如，在用这种方法识别的111个克隆中，56个属于已知的分泌蛋白质，25个为膜相关蛋白，另外30个功能未知，可能是新的蛋白质。一种相似的方法在转移到小鼠模型系统中的基因传导载体中构建分泌蛋白质的cDNA文库来克隆特定的功能基因。

Ffuchs(Glaxowellcome,ResearchTrianglePark,NC,USA)讨论了生物信息学更为广义的影响：它不仅影响到新药物靶基的发现，还对改善药物开发的临床前期和临床期的现状极具重要性。众所周知，涉汲数以千计病人的临床试验（可能是药物开发最为花钱的部分）的设计不论多么仔细，也不能为正确的药物选择正确的病人。而在基因组水平划分病人群体的方法可以大大改善发现新药的效率。Fuchs介绍了一种将病人的基因型和表型标志结合起来以改善临床前期和临床期药物开发过程的系统GeneticinformationSystem.他强调将遗传学和生物信息学数据同化学、生物化学、药理学和医学数据连接起来的集成信息管理和分析方法是极其重要的。

Green(HumanGenomeSciences,Rockville,MD,USA)介绍了他的测序工作中采用的数据管理工具。基于EST的测序方法所面临的挑战是，在对几百个cDNA克复测序之后，产生的数据堆积如山。由于大多数人类基因都是用这种方法发现并在么有数据库中分类编排的，面临的识别开放读框、重叠序列的重叠图谱、组织特异表达和低丰度mRNA基因的任务是令人生畏的。HumangenomeSciences公司开发了一些可用户化数据库工具，在同一个数据库中可包括以下功能：WWW上访问和检索数据，序列拼接，临视潜在药物靶基因的研究进展等。这些能够管理多项任务——从注释基因序列到成功开发基因产物进入药物发现的流程——的软件工具，极其可望从一种基于基因组知识的药物发现方法中得到新的药物靶。

Summer-Smith(Base4bioinformatics,Mississauga,Ontario,Canada)描述了一种相关的策略。药物发现阶段中所要求的软件工具的任务是多样化的，要能注释基因，并阐明它的生理和病理功能及其商业潜质。对这样多种来源的信息的集成与分析，在派生的、项目取向的数据库（project-specificdatabase,PSD）中可以很好完成。由于项目贯穿于发现到开发全过程，其间又不断加入背景的成员，PSD在项目的管理与发展中成为一种关键性的资源。

按照Smith(Bostonuniversity,Boston,MA,USA)的观点[2]，我们并不需要更快捷的计算机或更多的计算机科学家，而是需要更的生物学家和生物化学家来解释序列的功能。这对有些软件或硬件专家来说是个打击，但生物学系统的复杂性是令人生畏的，并且对基因功能的认识可能需要生物学方法和计算方法的结合。探索基因的功能很可能要花费生物学家们数十年的时间，本次会议表明没有任何单一的方法可以得出一个答案；但是，将计算生物学同大规模筛先结合起来识别一种化学靶物（hit）是一种产生化学工具来探索基因功能的方法，这些化学工具接下来就可以用作理解基因功能的“探针”。这种方法在Butt(GeneTranscriptionTechnologies,Philadelphia,PA,USA)的描述中，既是一种检查基因功能的简单方法，也是为潜在的药物靶发现化学先导物的简单方法，他描述了一种可以在酵母中重建人类基因功能的酵母大规模筛选系统。在此系统中，可以迅捷地在一个化学文库中发现配基。这种技术的重要特征是它不仅仅是发现一种药物靶的配基的筛板（screen），相反，由于该系统的高速度，它也是发现先导靶基因的一种筛板。过去，世界上的制药公司通常在某一时间内仅能对有限数目（约20多个）的药物靶基因进行工作，鉴于此，我们需要根本不同的方法如基因组学来打开通向“新”生物学的通路。由于机器人和合成化学的进步，药物发现中最关键的问题不再是得到一种先导化合物（leadcompound），而是得到导向靶基因。此次会议为从计算和实验方法中发展出的新生物学迈出很好的一步。

参考文献

1LimHA,,1998;16(3)):104

生物生物论文【第二篇】

案例教学法，其最初的起源是在美国，而最初的应用领域，则是在法律、医学以及商业等学科的教学当中，并且也取得了明显成功。从那时开始，案例教学法就开始逐渐向世界各地传播，并且在多个教学领域当中都有着广泛运用。其被引入我国是在上个世纪八十年代中后期，现今案例教学法已经被认为是一种面向未来、代表未来的成功教学方法。首先，案例教学法是在教师的引导之下，根据相关课程，对教学大纲中的主要教学目标、实际要求等，有针对性地研究和调查，并且进行深入分析和思考，鼓励学生多多进行相关交流、合作、讨论等。通过这样的方式，再加上教师的正确引导，使得学生可以更加深刻地了解和领悟相关课程的知识重点，针对课程内容当中的难点，也可以有更加明晰的掌握，同时还可以提升学生分析问题以及解决问题的能力和技巧。生物化学主要研究对象是生物大分子结构、相关功能、代谢过程、基因表达以及变化、生物分子等。所以，针对现今的生物化学课程，很好地运用案例教学手段和方式，进行合理的提高，对于教学来讲是极为重要的。

案例教学法，其本质就是运用实际的案例进行教学，培养学生学习知识、运用知识的能力，改变了传统教学模式，使学习和技能的提升、合作研究等，形成一个整体。案例教学法的特点，主要有三个方面的内容：①其是一种讨论式、开放式以及启发式的教学手段，可以更加直观地将鲜活的案例资料引入到课堂当中，代替抽象并且枯燥的讲授，增强了学生的学习热情以及积极性。②其可以使学习环境发生质的变化，集合了教师以及学生的集体智慧，将知识单向传输有效地转变成为了每一个学生在学习过程中的多元化获取。③其体现出了以学生为主体的教学理念，更好地培养学生分析以及思维能力。

2案例教学法在生物化学教学当中的应用

案例的设计以及选择案例选择需要保证其符合大纲教学内容和教学目标的要求，同时，在其设计的过程当中，还需要很好地遵循教学的目标和原则，达到借助案例来提升和培养学生能力的目的，并且在相关案例的学习过程当中，使学生能够更加清晰地了解到课程学习的重点和难点。此外，还需要注意案例的选择来源。首先，我们可以选择生物化学学科中典型的研究成果作为案例，不仅可以帮助学生掌握研究结果，更重要的是通过还原研究过程，使学生真正了解学科特点，提高学生分析解决问题的能力，如DNA双螺旋结构的构建、尿素生成的鸟氨酸循环等。其次，可以从临床或者文献报道中找寻案例，如通过糖尿病案例，可以帮助学生理解激素在糖代谢中的作用，了解糖、脂肪和酮体代谢的相互联系；通过肝性脑病案例，帮助学生了解氨的代谢过程和肝在氨代谢中的作用；还有胰腺炎和酶原的激活等。通过这些案例提高学生的学习兴趣，培养其综合运用知识的能力。

案例教学的课前准备课前准备是案例教学法实施过程当中的重要内容，对于相关教学手段实施来讲，有着关键性意义。首先，在教学过程当中，使学生能够了解到案例教学法，针对教学的是实际内容以及教学的目标等，进行明确，并且提前将相关案例布置给学生，进而使学生能够围绕着案例展开探讨，并且有效预习相关内容，查阅相关资料，形成一个初始观点。在其中，教师要充分发挥自身的引导作用，很好地对学生进行指导。

案例教学的课堂实施案例教学法的实施，可以借助多媒体等手段来对案例进行更加全面、直观以及充分的表达和展示，同时，可以将学生划分为多个组，利用相关案例来进行系列性工作。具体实施中有以下几个方面的重点内容：①初始讨论阶段，需要很好地引导学生进行案例分析和资料文献查阅，使其能够独立解决相关问题。再进一步形成初始观点，针对生物化学当中的相关问题，形成自己的见解。②疑难解答，需要很好地集中观点，各抒己见，进行综合性讨论和分析，教师在其中还需要注意进行充分引导。③具体问题的解决，针对一些重要难点，教师可以鼓励学生结合相关书本知识以及生物化学相关资料，来发表自己的见解；同时，教师还需要做总结性的论述，使学生更加巩固基础知识，并且培养和提升了分析问题、思考问题、解决问题的能力。

生物科学专业论文范文【第三篇】

资源与土木工程学院：建筑学 2名、岩土工程 2名、地图制图学与地理信息工程 2名、矿产普查与勘探 2名、建筑与土木工程 2名。

3S与数字矿山研究所 ：部分专业

理学院：有机化学 1名、系统理论 1名、系统分析与集成 2名、一般力学与力学基础 2名、材料物理与化学 8名、化学工程 5名（专业型）。

体育部：体育人文社会学2名、体育教学2名（专业型）。

人文学院：外国哲学3名、伦理学 3名、政治经济学2名、环境与资源保护法学 1名、马克思主义基本原理4名、科学技术史1名。

中南大学

航空航天学院：报考专业为工学门类航空宇航科学与技术（含飞行器设计、航空宇航推进理论与工程、航空宇航制造工程）、力学、机械工程、信息科学与工程、材料科学与工程专业。

隆平分院：作物学杂交水稻方向 2名。

软件学院：软件工程硕士 （专业型）。

深圳研究院：MBA。

法学院：法律硕士（非法学）。

中国海洋大学

学术型：

海洋环境学院：气象学、大气物理学与大气环境、物理海洋学、应用海洋学、海洋资源与权益综合管理。

信息科学与工程学院：凝聚态物理、光学、自然地理学、海洋信息探测与处理、计算机系统结构、计算机软件与理论、摄影测量与遥感、软件工程、光学工程、电子与通信工程、计算机技术、测绘工程。

化学化工学院：有机化学、高分子化学与物理、海洋化学工程与技术、生物化工、化学工程。

海洋地球科学学院：海洋地球化学、海洋地球物理学、地质学、矿产普查与勘探、地球探测与信息技术、地质工程。

水产学院：动物学、增殖养殖工程、渔业。

海洋生命学院：细胞生物学、生态学、生物工程。

医药学院：制药工程。

工程学院：机械设计及理论、工程热物理、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、结构工程、防灾减灾工程及防护工程、桥梁与隧道工程、水文学及水资源、水力学及河流动力学、机械工程、动力工程、控制工程、建筑与土木工程、水利工程、项目管理。

环境科学与工程学院：岩土工程、环境工程。

数学科学学院：基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。

管理学院：企业管理、旅游管理、技术经济及管理、农业经济管理、农业科技组织与服务。

经济学院：西方经济学、财政学。

外国语学院：法语语言文学。

文学与新闻传播学院：文艺学。

法政学院：法学理论、宪法学与行政法学、刑法学、国际法学、国际关系、教育经济与管理、社会保障、土地资源管理。

材料科学与工程研究院：材料工程。

社会科学部：马克思主义中国化研究。

专业学位：

法律硕士教育中心：法律硕士（非法学）、法律硕士（法学）。

旅游管理硕士教育中心：旅游管理硕士。

金融硕士教育中心：金融硕士。

保险硕士教育中心：保险硕士。

国际商务硕士教育中心：国际商务硕士。

湖南大学

数学与计量经济学院：数学。

物理与微电子科学学院：教育硕士、电子与通信工程、集成电路工程（均为专业学位），电子科学与技术。

信息科学与工程学院：计算机技术。

软件学院：软件工程。

岳麓书院：哲学、考古学、文物与博物馆硕士（专业学位）。

华东师范大学

生命医学研究所：生物信息学、生物化学和分子生物学。

哈尔滨工业大学

物理系：凝聚态物理学、粒子物理与原子核物理学、光学，14名。

化学系：无机化学 7名。

深圳研究生院：环境科学与工程学科工学硕士 4名。

生命科学与技术学院：生物医学工程4名（工学、理学各2名） 、生物学11名（含威海校区4名）。

食品学院：食品科学 2名。

威海校区：船舶与海洋工程 4名、海洋科学 3名、微生物学 2名、车辆工程3名（专业型）。

人文学院：世界经济学、政治经济学、科学技术哲学、马克思主义理论。

科技史与发展战略研究中心：科学技术史1名。

航天学院：人机与环境工程学科。

高等教育研究所：教育经济与管理学科 3名。

软件学院：软件工程23名（专业学位）、 北京教学中心管理软件应用顾问方向（单证）。

厦门大学

公共卫生学院：公共卫生与预防医学不少于11名。

物理学院：理论物理、凝聚态物理、无线电物理、物理电子学、电磁场与微波技术、航空宇航推进理论与工程、航空宇航制造工程、飞行器设计、电子与通信工程。

电子工程系：物理电子学、电路与系统、微电子与固体电子学、电磁场与微波、光学工程。

航空系：飞行器设计、航空宇航推进理论与系统、航空宇航制造工程。

法学院：法律硕士（法学）。

知识产权研究院：法律硕士（非法学）。

能源研究院：共9人 ，核科学与工程、光伏工程、能源化学。

药学院：化学生物学、药物化学、药理学。

材料学院：固体力学专业 2名，高分子化学与物理专业 8名。

管理学院：旅游管理硕士（专业学位）。

智能科学与技术系：模式识别与智能系统、计算机应用技术、计算机技术。

软件学院：计算机软件与理论专业和软件工程专业共8名、移动云计算。

中山大学

深圳研究院：计算机技术专业 32名。

重庆大学

生物医学工程：学术型、专业型。

数学统计学院：学术型和应用统计专业硕士。

农学及生命科学研究院：生物学。

机械工程学院：机械制造及自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程、工业工程、管理科学与工程。

资源及环境科学学院：力学、环境科学与工程。

光电工程学院：各专业。

通信工程学院：电路与系统、信息与通信工程（含通信与信息系统 信号与信息处理）。

兰州大学

公共卫生学院：劳动卫生与环境卫生学 3名、卫生毒理学2名、公共卫生 2名（专业型）。

生命学院：植物学、细胞生物学、发育生物学、动物学、生物物理、生态学。

中国农业大学

信息与电气工程学院：移动互联技术方向。

工学院：工程硕士（专业学位）、机械工程类硕士。

应用力学系：力学。

山东大学

文学与新闻传播学院：语言学及应用语言学、汉语言文字学、文艺学、设计艺术学。

环境学院：学术型3名。

药学院：部分专业。

外国语学院：英语语言文学、俄语语言文学、日语语言文学、亚非语言文学（韩国语）、 外国语言学及应用语言学。

医学院：临床医学。

国际教育学院：对外汉语。

西北工业大学

生命学院：生物医学工程 7名、细胞生物学 4名。

北京航空航天大学

人文学院：现代教育技术（教育硕士专业学位）。

软件学院：移动云计算、RIA交互设计、互联网营销与管理。

四川大学

旅游学院：旅游管理硕士（MTA）。

电子信息学院：光学工程、物理电子学、无线电物理、电磁场与微波技术、电路与系统、模式识别与智能系统、信息安全。

外国语学院：英语语言文学、外国语言学及应用语言专业。

公共管理学院：公共管理硕士（专业型）。

数学学院：部分专业。

华南理工大学

材料学院：发光材料与器件国家重点实验室。

南开大学

经济与社会发展研究院：物流工程专业学位。

吉林大学

环境与资源学院：环境科学专业、水文学及水资源专业（学术型）， 水利工程（专业型）。

哲学社会学院：马克思主义哲学（2名）、外国哲学（6名）、宗教学（2名）、伦理学（3名）、名类学（3名）、应用心理硕士（1名专硕）、 社会保障（4名）。

东南大学

软件学院：软件工程硕士（专业学位）。

西北农林科技大学

学术型

农学院：作物栽培学与耕作学6名、作物遗传育种8名、植物资源学5名、种子工程5名。

植保学院：农业昆虫与害虫防治22名、农药学2名、植保资源利用2名、有害生物治理生态工程2名。

资环学院：环境科学4名、土壤学15名、植物营养学2名、农业环境保护与食品安全11名、土地资源与空间信息技术7名、肥料学4名、资源环境生物学5名。

园艺学院：果树学2名、设施园艺工程2名、茶学3名、园艺植物种质资源学14名。

动物科技学院：动物学4名、特种经济动物饲养5名、水产养殖1名、渔业资源2名、草学11名。

经管学院：区域经济学5名、会计学4名、企业管理7名、农业经济管理1名、林业经济管理4名、农业技术经济与项目管理4名、农村金融2名、土地资源管理4名。

人文学院：科学技术哲学4名、环境与资源保护法学5名、社会学18名、职业技术教育学 2名、中国史5名、科学技术史4名。

机电学院：机械工程3名、农业机械化工程10名、农业生物环境与能源工程2名、农业电气化与自动化10名、木材科学与技术4名。

水建学院：岩土工程7名、结构工程3名、水文学及水资源19名、水力学及河流动力学7名、水工结构工程7名、水利水电工程9名、农业水土工程3名。

生命学院：植物学16名、遗传学15名、微生物学2名、生物信息学2名、细胞生物学1名、生物化学与分子生物学3名、药用植物学2名、中药学3名。

林学院：生态学10名、林产化学加工工程4名、林木遗传育种7名、森林培育5名、森林保护学17名、森林经理学5名、野生动植物保护与利用8名。

信息学院：计算机系统结构3名、计算机应用技术9名。

理学院：应用数学13名、生物物理学6名、化学生物学13名、应用化学26名。

外语系：外国语言学及应用语言学3名。

动物医学学院：生理学5名、神经生物学3名、发育生物学7名、基础兽医学6名、预防兽医学2名、临床兽医学2名、动物生物技术2名。

思政部：马克思主义基本原理2名、马克思主义中国化研究2名、思想政治教育5名。

专业学位

农学院：作物9名。

植物保护学院：植物保护13名。

资源环境学院：环境工程15名。

园艺学院：园艺16名。

动物科技学院：养殖 18名。

食品科学与工程学院：食品工程21名。

经济管理学院：金融硕士19名、工商管理硕士83名。

人文学院：社会工作硕士19名、公共管理硕士 94名。

水利与建筑工程学院：水利工程13名、农业工程12名。

生命学院：生物工程19名、中药学19名。

林学院：林学硕士14名。

信息工程学院：农业信息化23名。

动物医学学院：兽医硕士18名。

北京师范大学

脑与认知科学研究院：计算机应用技术。

数学科学学院：应用统计硕士（专业学位）。

法学院：法律硕士（非法学）。

珠海分院：教育硕士学科教学（语文）、学科教学（数学）、学科教学（英语）、心理健康教育以及软件工程硕士 （专业学位）。

数学科学学院：教育硕士学科教学（数学）。

历史学院：教育硕士学科教学（历史）。

信息科学学院：电子与通信工程（学术型）、软件工程（专业型）。

经济与工商管理学院：工商管理硕士。

社会发展与公共政策学院：公共管理硕士 （只接收报考清华北大MPA生源）。

电子科技大学

生命科学与技术学院：生命科学与技术学院、生物化学与分子生物学、生物物理学。

经济与管理学院：MBA。

政治与公共管理学院：MPA。

外国语学院：英语语言文学。

神经信息教育部：生物医学工程、生物技术、数学。

中国人民大学

化学系：部分专业。

信息学院：工程硕士软件工程专业。

物理系：17名。

中国科学技术大学

软件学院：软件工程。

浙江大学

软件学院：软件工程（单证，专业学位）。

生物科学论文【第四篇】

实验是初中生物教材的重要内容，是获取知识和实践创新的重要手段。它具有现象明显、说服力强的特点，是文字表述的重要辅助，在教学中有着独特的价值。离开了实验，生物学的概念、原理及规律就如同空中楼阁。作为以实验为基础的学科，苏科版生物学新教材非常注重对学生进行实验技能的培养，通过观察和实验，不仅可以使学生加深和掌握生物学事实性知识，而且还非常有利于培养学生的学习兴趣。因此，即使在课时紧张的情况下，也应尽量让学生多动手多实践，而绝不能把实验做在黑板上、讲在嘴巴里。首先要重视教材里的实验课。如在“蚯蚓在什么样的物体表面爬得最快”的探究实验中，鼓励学生自己去寻找不同的材料，自己去亲身实验探究。课堂上有的学生将蚯蚓放在光滑的玻璃面上，有的放在包装盒纸板上，有的放在软软的海绵上，更有甚者将蚯蚓浸放在水里。通过观察比较，直观得出结论：姐卿在粗糙的硬纸板上爬得最快。理由是蚯蚓的运动须依靠刚毛的协助，只有在粗糙的表面才爬得快。实践证明：初中学生对实验有着天然的好奇心和浓厚兴趣，他们乐于动手，热衷探索，教师只要做好组织引导，巧妙引导，让学生大胆实践，学生就能通过自由自在的探究享受到成功的乐趣。其次要充分利用教材中的探究性实验，引导学生进行丰富多彩的“研究性学习”。当然这绝不是让学生上网搜、直接抄、随意编，而应该组织学生真正参加实践活动，以学生感兴趣的生物学问题为研究主题，以个人或小组活动方式进行专题研究。通过学生的自主性、探索性的合作学习，使学生主动获取有关生物体结构、功能及进化方面的知识。如生物学与地理等学科相结合，可以为学生设计探索生物多样性与环境保护、植被破坏与水土流失、乱伐森林与沙尘暴肆虐的关系，以及环境污染与人类疾病发生的关系等课题，从而建立起师生平等民主、教学相长的教学关系，有效提髙学生分析问题、解决问题的能力，彰显生物学科价值。

二、让学生成为课程资源的开发整合者

生物世界是絢丽多彩的，因此，生物课程资源无疑也是丰富的，可以说是衣食住行、生产生活等无所不在。诚然，教材编者、教研人员和任课教师责无旁贷应该依据“课程标准”有意识、有目的地开发和利用好各种课程资源，但是，如果发挥学生的主体优势，让学生参与到课程资源的有效整合开发，必将对学生个性品质与创新精神的发展产生奇特的作用。如在学习“花的结构”一课时，笔者曾发现一个怪现象：教师和学生都用鲜花实物标本学习了花的结构，课堂气氛也相当活跃，但课堂检测的反馈显示，学生对结构知识点的掌握并没有预想的那么好，特别是将桃花换成百合花后，学生更是错误百出。教师细心回顾课堂后发现了症结所在：学生带到课堂上来的都是很容易买到的康乃馨(虽然颜色有异),导致学生缺少对不同种类花朵的观察、比较与解剖，所以学习效果不佳。由此启示教师应该研究解决一系列与生物教学计划相关的问题。如，生物教材所涉及的各种植物有哪些是可以通过校园种植解决的？哪些可移栽？其他标本如何解决？校园小池塘可养殖哪些生物？如何分工？这样一来，一个班的学生就可能观察到十几种花，在动手解剖时就能轻松掌握本课的知识重点。又如在学习《没有细胞结构的微小生物——病毒》一课时，很多学生都对课文提到的“病毒能帮助完成转基因过程”这一点非常感兴趣，少部分学生还能讲出一点小知识，但仔细追究发现，大多数都只停留在对“转基因”这个名词本身的记忆印象上，而对概念的内涵却知之甚少。于是我提议全班学生围绕“转基因技术”“基因治疗”分组查找相关资料，下一课时进行小组比赛，看谁找得又多又好。结果，每个小组都能找到一些新奇有趣的资料，大家都听得津津有味。可见，合理地开发利用课堂生成性资源加以深化整合，有利于提高教学的有效性。自此，大部分学生都开始养成自觉收集学习资料的习惯，每当学习某些内容需要举例说明时，通常都能有不少学生能帮上忙。教师鼓励学生自己寻找合适的学习素材，丰富了课堂的教学资源，既开阔了学生的视野，又拓宽了他们的学习领域。

三、让学生成为情境问题的主动思考者

思维能力是考查学生科学素养高低的重要标志。培养学生的思维能力，教师的重要任务之一就是要善于创设问题情境和创造性地发现问题，用问题激发学生的探索欲望和思考空间。例如，在学习“遗传物质存在于细胞核中”时，选用学生都熟悉和喜欢的节目《爸爸去哪儿》中的明星父子(父女)的图片并提问：为什么他们长得如此相像？由此引发学生积极的思考和热烈的讨论。这时，教师便可进一步提出：那么决定子女相似于父母的遗传信息存在于细胞的什么部位呢？通过设置悬念，触发主动思考，激发学生的好奇心理和探求情趣，促使他们迫不及待地想继续探索，由此顺理成章地引导学生主动参与阅读、理解课文。顺势结合课文中提供的相关图文资料信息，提问：“你知道克隆是怎么回事吗？克隆羊多莉是怎么产生的？请观看影片《小羊多莉的身世》。”学生带着问题观看视频，对分析解决“细胞核是遗传信息库”这个难点问题有很大的帮助，而且直观的影像让学生清楚了遗传物质存在于细胞核中，使学生对整个克隆过程有了更深刻的理解，也催生着学生更深人的思考。接着教师拓展提问：“你们对争议比较多的克隆人这一事件有哪些看法？请各小组收集有关信息，阐明你们的观点。”各小组学生在积极准备了一个星期后，将各自的观点带到了课堂上，争相发表自己的观点，展示支持的证据，下课时大家还意犹未尽，我为他们能够收集到如此丰富的资料而感到惊奇，这说明了学生们对周围热点问题的关心。在这个过程中教师并没有发表任何见解，也无需告诉他们什么是对什么是错，也不要求他们有一个最终的标准答案或者掌握什么新的知识，教学应该重在学习过程，重在知识技能的应用，重在亲自参与探索性实践活动，获得感悟和体验，而不是仅仅接受别人传授的经验。

四、总结