教师的数学建模心得体会范文热选【精选5篇】

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教师的数学建模心得体会【第一篇】

一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕,各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1.团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出1篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader:在比赛中,leader是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a题,有人想做b题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成1篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此1篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是1篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5.论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。1篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,1篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:

(1)蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)。

(2)数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab作为工具)。

(3)线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo软件实现)。

(4)图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)。

(5)动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)。

(6)最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)。

(7)网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)。

(8)一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。

(9)数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。

(10)图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)。

教师的数学建模心得体会【第二篇】

数学建模比赛是一种很有意义的学科竞赛活动,通过这次比赛,不仅是对我们刚刚学习过的知识进行了一次巩固和运用,也锻炼了我们解决实际问题的能力和团队合作精神。以下是我在数学建模比赛中的一些心得和体会。

首先,成功的数学建模团队需要合理的分工和密切的合作。在比赛中,我们团队成员根据自己的兴趣和长处,合理地分工合作,每人负责一个方面的内容。比如,我擅长数据的处理和模型的建立,所以我承担了这方面的工作;而我的搭档则负责论文的写作和图表的制作。通过这种合理的分工和互补的合作,我们的团队才能高效地解决问题,使得整个团队的水平得到提升。

其次,数学建模比赛需要灵活运用所学的理论知识。在竞赛中,我们要遇到各种各样的实际问题,这些问题并不像课本上的题目那样单一和规定好了的。因此,我们不能局限于课本上的一些定式方法,而应该充分利用所学的理论知识,灵活运用在实际问题的解决中。比如,在我们的一次比赛中,我们遇到了一个需同时考虑时间和资源分配的问题,我们运用了线性规划的方法,通过建立数学模型,求解得到了最优解。这一经验告诉我们,只有将理论知识与实际问题相结合,才能高效地解决问题。

第三,数学建模比赛需要灵活运用不同的思维方法。在我们的比赛中,我们遇到了一道关于线性回归的问题。在分析问题时,我尝试了线性回归分析的方法,但结果并不理想。后来,我的队友提出了使用指数回归的方法,经过计算和比较,我们发现指数回归结果更符合实际情况。通过这次经历,我意识到在数学建模比赛中,没有一种固定的思维方法是适用于所有问题的,我们需要根据具体问题的特点灵活运用各种思维方法,从而得到更好的解决方法。

第四,数学建模比赛需要注重实践和验证。在比赛中,我们提出了一种模型,但我们不能仅仅凭借理论推导和计算结果就认为模型是正确的。我们还需要通过实践和验证来检验我们的模型是否可行和准确。比如,在我们的一次模拟实验中,我们对模型的结果进行了验证,并发现结果与实际情况相吻合,这使我们对我们的模型有了更大的信心。因此,在数学建模比赛中,实践和验证是非常重要的环节。

最后,数学建模比赛让我充分意识到团队合作的重要性。在比赛中,我们需要相互协作、相互配合,从而形成一个默契的团队。在我和队友的分工和合作中,我切身感受到了团队的力量。每当遇到困难和挑战时,我们共同努力,相互支持,最终取得了成功。通过这次比赛,我认识到团队合作可以弥补个人的不足,使解决问题的效果更好。

总之,数学建模比赛是一次非常有意义的经历。通过这次比赛,我不仅学到了更多的理论知识,也锻炼了自己的解决问题的能力和团队合作精神。我相信,这些经验和体会将对我今后的学习和工作产生深远的影响。我会继续努力,不断提升自己,在未来的数学建模比赛中取得更好的成绩。

教师的数学建模心得体会【第三篇】

通过一个月的集训,我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神,有较大的灵活性和随机应变能力,要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里,我们学了许多知识放方法,可以说数学建模需要的`知识我们都了解了一点,关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。

随着信息的高速化,我们很容易找到和建模有关的资料,这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料,建出来的模型就是几本参考书的综合,他们所用的方法完全是别人研究过的东西,连一点改进也没有。如果这样的话,数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点:数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法,还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新,模型就失去了灵魂;没有创新,模型就不是你的模型。

我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的,别人找到的资料不如他好,别人提出的观点、思想思想无论正确与否,他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面,不从大局考虑。由于这些原因,我们建的模型总是不好。

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教师的数学建模心得体会【第四篇】

通过一个月的集训,我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神,有较大的'灵活性和随机应变能力,要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里,我们学了许多知识放方法,可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点,关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。

随着信息的高速化,我们很容易找到和建模有关的资料,这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料,建出来的模型就是几本参考书的综合,他们所用的方法完全是别人研究过的东西,连一点改进也没有。如果这样的话,数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点:数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法,还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新,模型就失去了灵魂;没有创新,模型就不是你的模型。

我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的,别人找到的资料不如他好,别人提出的观点、思想思想无论正确与否,他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面,不从大局考虑。由于这些原因,我们建的模型总是不好。

教师的数学建模心得体会【第五篇】

经济数学建模是经济学领域中非常核心的一部分。它通过数学方法,把人们在经济操作中遇到的实际问题转化为数学函数,以便进行量化分析,从而得出决策建议。经济数学建模是经济科学和数学科学的交叉学科,它的任务是了解经济活动中的现象和规律,并通过模型预测未来的经济走向。在这次经济数学建模的学习中,我积累了很多宝贵的经验,下面我将分享一些心得体会。

二、理论知识的补充。

在进行经济数学建模之前,我们必须有足够的理论知识来支持我们的模型构建。在此过程中,我深刻意识到经济数学建模的实践和理论相辅相成的关系。只有通过大量的理论学习,我们才能理解经济现象背后的原理,才能够把现实问题转化为可解的数学模型。

通过学习数学、统计学和经济学等相关学科的理论知识,我不仅对模型构建有了更深入的理解,还掌握了许多常用的数学工具和方法。例如,线性回归、最优化、概率论等方法在经济数学建模中非常常见,掌握它们可以帮助我们更加准确地分析和预测问题。

三、实践应用的重要性。

理论知识的补充只是经济数学建模的第一步,真正的挑战在于将所学的理论知识应用到实际问题中。在我学习的过程中,我意识到实践应用是我提高建模能力的关键。

通过实际案例的演练和解决,我不仅更加深入地理解了所学的理论知识,还学会了将抽象的概念转化为具体的数学模型。我记得在一个关于市场供求的案例中,我遇到了数据采集和模型选择的难题。通过实际的调查和采集数据,我成功地构建了一个供需函数,并用最优化方法求解了最佳的市场均衡状态。

实践应用还培养了我解决问题的能力和团队合作的精神。经济数学建模往往需要团队协作,在团队中分工合作、同心协力才能更好地完成任务。在我参与的团队项目中,我遇到了很多技术难题,但在团队的帮助和协作下,我们成功地攻克了一个个难题,最终完成了一个完整的经济数学建模项目。

四、创新思维的培养。

经济数学建模要求我们具备创新思维,能够独立思考并能够提出新颖的解决方案。在我实践中的体会是,创新思维的培养是一个不断学习和思考的过程。

首先,要有广博的知识储备和灵活运用的能力。只有通过多学科知识的融合,我们才能够从不同的角度看待问题,从而提出创新的解决方案。

其次,要注重实践锻炼和经验积累。在实际问题的解决过程中,我们常常需要尝试不同的方法和思路,才能找到最佳的解决方案。通过不断的实践和总结,我们的创新能力会日渐增强。

最后,要积极参与学术交流和竞赛等活动。参与学术交流可以让我们了解到其他研究者的思路和方法,进而启发我们的创新思维。参与竞赛可以使我们在激烈的竞争中不断提高自己的建模能力,从而培养出更为创新的思维方式。

五、总结。

总体而言,经济数学建模是一门非常有挑战性的学科。通过学习和实践,我深刻认识到它的重要性和实用性。经济数学建模不仅能够提高我们的数学能力,还能够培养我们的创新思维和解决问题的能力。虽然困难重重,但只要我们持之以恒,相信以后在这个领域我能取得更好的成果和收获。

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