教育工作者的统计数据分析精编10篇

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教育工作者的统计数据分析【第一篇】

2、负责相关日报、周报、月报等不定期数据报表的制作，并确保数据的准确性与及时性;。

3、定期出具销售预估相关数据，并及时对异常预估进行通报与提醒;。

4、准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;。

5、不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;。

6、协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理。

任职要求：

1、统招本科(含)以上学历;。

2、有服装零售行业工作经验者优先;。

3、熟悉使用excel、ppt软件，具有对数据分析，判断能力;。

4、熟练使用简单的公式，如：vlookup,sumif等;。

5、有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;。

教育工作者的统计数据分析【第二篇】

职责：

1.负责全国的所有数据的稽核工作;。

2.负责全国数据的收集、整理、核对、编码、上报工作;。

4、有一定营销策划、销售分析能力和沟通协调能力，语言组织能力较强，有敬业精神，能吃苦耐劳。

5、完成部门领导安排的其他工作。

职位要求：

1、数据分析能力强，各种销售报表的制作熟练：

3、有一定的文案写作能力及ppt课件制作能力。

4、有服务心态，做事耐心重细节，执行能力强;。

教育工作者的统计数据分析【第三篇】

摘要：随着社会经济的疾速开展，国度对国有企业的监管力度逐年增强，依法治企要求也更严厉，转变审计方式火烧眉毛。以古代化智能技术爲主的大数据剖析方式开端使用于各行各业，传统的数据搜集、存储、计算方式曾经逐步被取代。外部审计作爲企业任务管理与剖析的重要组成局部之一，坚持大数据的运用也成了大势所趋。与以往的审计形式不同，大数据推进了审计进程的速度，完成了审计内容、审计思想、审计目的以及技术剖析的全方位优化，将验证性剖析变爲了发掘性剖析，完成了单机审计向大数据智能化手腕的演化，并把审计方式变爲了风险预警审核，有助于在风险发作之前就做好预测与判别。当然，由于技术的局限性以及固有理念的制约，大数据剖析在实践审计使用中还不够普遍，缺乏既熟习专业又熟习零碎开发的复合型人才，数据搜集和专业剖析的宽度和深度还存在一定局限，在新的外部审计形式与大数据的结合下，审计效率亟待增强。基于这样的'状况，本文就对大数据剖析停止深化讨论，施行跟踪审计，深化发掘数据剖析提供的信息，并坚持多范畴数据的交融使用，实在彰显大数据剖析在外部审计使用中的作用和劣势。

关键词：大数据剖析;外部审计使用。

近年来，大数据使用愈加普遍，它改动了固有的数据剖析方式，将企业运营以及与之相关联的企业和客户信息停止搜集和剖析，经过新的思想处置数据与技术的难题。据调查显示，目前我国很多优秀企业都将大数据作爲新一轮经济增长点，从2012年开端就完成了继续增长，成了企业市场运营的宏大材料库，进步了企业的全体技术程度和竞争才能。详细而言，大数据剖析是一种可以从各类信息中疾速提取有用数据的一种新技术，对外部审计任务来说具有的意义显而易见。上面就从大数据剖析给外部审计带来的机遇和应战动手，从实践动身做好使用性审计，带动审计任务发作质的飞跃。

一、大数据剖析给外部审计任务带来的机遇和应战。

(1)审计目的信息化技术运用的初期，外部审计任务依赖计算机技术，可以经过对数据的察看和剖析找到审计中存在的成绩，爲详细任务的展开提供参考。大数据剖析技术的使用则将审计任务带到了新的高度，它不只可以发现成绩，还可以对风险停止评价，对效益停止剖析，及时发现审计任务中存在的成绩，降低外部控制风险，爲企业开展做出预测性考虑。

(2)审计内容数字是传统外部审计任务参考的重点，包括营业支出、费用收入、税收状况等等。大数据剖析则打破了原来数字化的限制，根本外延和审计的内容不时向内涵展，打破了传统数据构造化的款式缺乏，在不同的工夫范围内可以生成复杂多变的数据，其中包括文本、音频、视频、xml等，构建出了审计的平面化办法。

(3)剖析技术大数据剖析与外部审计使用的结合，最大的改动就在于技术的更新，大数据剖析可以完成大数字的整合，从五大技术方面停止了完善。即可视化剖析、数据发掘算法、预测性剖析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以经过规范化的方式，树立数据新模型，提取隐藏起来的外部审计信息，应用图表展现数据剖析的全进程，并做出前瞻性的判别，从而进步数据的剖析精确性。

二、大数据剖析外部审计的方式。

首先，数据验证性剖析朝着数据发掘性剖析转变。即由原来的多维剖析验证数据变爲发掘性技术的运用，将数据仓库和模型构建起来，做好聚类剖析，找到规律性内容，并提取关联性数据。例如，在电力审计进程中，可以树立起专门的数据材料库，找到电力运用的详细数据，剖析用电状况。其次，审计方式由预先发现成绩变爲风险预警。企业运营难免会遇到各种风险，对市场情势停止剖析，将能够存在的危机控制在萌芽阶段，是大数据剖析有别于传统剖析形式最大的特点。另外，大数据剖析可以晚期关注经济运转状况，开掘数据敏理性动摇，并集合社保审计、债权数据、经济微观运转数据，完成信息库的穿插运用，提升数据剖析程度和审计才能。最初，单机审计向云审计办法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台，它依托的是中心统计剖析，经过网络与“云”的对接，对审计效果停止共享。与此同时，在大数据剖析云计算施行的进程中，必需坚持技术的创新与开展，树立预算、财务、执政一体化战略，设立专门的数据平台，进步信息化技术审核的质量，做好微观剖析。

三、大数据剖析在外部审计中的使用。

大数据剖析与外部审计的综合使用是信息时代技术演化的老手段，在与外部审计结合运用的进程中必需坚持片面化运用，从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合，片面推行新的审计办法。

(1)创新大数据任务形式创新是提高的源泉，大数据剖析的推行，与外部审计任务的结合，都必需坚持创新准绳，对预算执行审计有一个片面的看法。传统的孤立审计已不顺应大数据审计的要求，需求打破部门之间的界线，以审计项目爲管理主线，成立大审计组，停止扁平化管理。结合各预算部门的财务数据，发现能否存在预算项目在连年结转的状况下依然布置新增预算、形成资金闲置的成绩。经过对数据停止微观全体剖析，发现能否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移领取资金超期等状况。

(2)完善跟踪审计方式经过建立审计数据综合剖析平台，搭建关系国计民生的重点行业联网审计零碎，用hadoop等专业工具处置半构造化、非构造化数据，标准高效地聚集和处置大规模数据信息。例如，在地税审计中，可应用地税联网审计零碎，集中停止全省地税数据整理剖析，探究“数据集中采集、集中一致剖析、疑点散布落实、资源充沛共享”的大数据审计形式，完成全省联动审计。此外，还要对资金分配构造、资金运用流向、资金管理状况停止总体剖析，片面反映预算执行全体状况，完成对预算单位的审计监视全掩盖。

(3)完成少数据交融，落实经济责任审计运用关联剖析，找出数据间的互相联络，剖析关联规则，发现异常联络和异常数据，寻觅审计疑点。在经济责任审计中，可应用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研讨，做好数据的片面跟踪剖析，施行和推行经济责任审计形式，进步审计效率。另外，在深化发掘数据进程中，还要应用数据仓库和模型剖析统计数据变化信息，剖析关联性内容，对体制机制性成绩展开研讨，发掘行业性和趋向性成绩。

四、完毕语。

综上所述，大数据技术的开展对审计任务提出了新的、更高的要求，也爲审计提供了新的工具。传统的大数据剖析与外部审计任务的结合不够严密，技术使用不够突出，且人才缺失。基于大数据剖析的新状况，外部审计任务必需从数据、资源、人才方面逐渐积聚资源，创新大数据剖析的思绪和形式，研讨技术开展的状况，并树立掩盖公司业务流程的审计信息化管理零碎，使公司各业务线在一致、通明、规范的审计监控下阳光运转，确保大数据在外部审计中的高效使用。

参考文献：

[1]王磊.数据发掘技术在保险公司外部审计中的运用研讨[d].山东财经大学,2015.

[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.继续审计结合数据发掘技术在外部审计中的探求和使用[a].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[c].2014:10.

[3]荀大志,王文胜,毛勇,丁文,刘睿,郑磊,孟令谦,付苓.商业银行信息化外部审计开展途径讨论[a].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[c].2014:12.

[1]王磊.数据发掘技术在保险公司外部审计中的运用研讨[d].山东财经大学,2015.

[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.继续审计结合数据发掘技术在外部审计中的探求和使用[a].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[c].2014:10.

[3]荀大志,王文胜,毛勇,丁文,刘睿,郑磊,孟令谦,付苓.商业银行信息化外部审计开展途径讨论[a].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[c].2014:12.

教育工作者的统计数据分析【第四篇】

统计数据分析是一项重要的工作，它能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。在进行统计数据分析报告时，我们需要准备充分，采用科学的方法进行分析，并将结果清晰地呈现出来。通过这一过程，我深刻地认识到了统计数据分析的重要性及其对我们工作的帮助。

首先，准备工作是十分重要的。在进行统计数据分析报告之前，我们需要收集相关的数据并进行整理。数据的完整性和准确性是保证我们能得出准确结论的关键。因此，在准备阶段，我们要保证数据的来源可靠，并且做好数据清洗工作，确保数据的准确性。只有这样，才能保证我们在进行数据分析时不会引入误差。

其次，科学的分析方法是确保我们能得出准确结论的基础。在进行统计数据分析时，我们需要选择合适的分析方法。这取决于数据的特征以及我们的研究目的。例如，如果我们想了解某个现象的发展趋势，我们可以采用时间序列分析方法；如果我们想研究两个变量之间的关系，我们可以采用相关性分析方法。合适的分析方法能够帮助我们更好地理解数据，揭示出其中的规律和趋势。

然后，结果的呈现也是至关重要的。无论我们的数据分析报告是用来为决策者提供参考还是向公众传达信息，都需要以简洁明了的方式展现结果。我们可以使用图表、表格和文字来传达我们的分析结论。图表和表格能够直观地展示数据的变化趋势和差异，而文字则能更详细地解释结果背后的原因。同时，我们还要注意语言的准确性和简洁性，避免使用模糊的词汇和复杂的句子，以免引起误解。

另外，我们应该学会从统计数据分析报告中提取有价值的信息。数据分析的目的是为了揭示事实和问题之间的关系，从而为我们的工作提供参考。因此，我们不仅要关注数据的表面意义，还要深入挖掘数据背后的含义。我们可以观察数据的变动趋势、分析数据之间的关系，甚至可以通过模型预测未来的走势。通过这样的分析，我们能够从大量的数据中提炼出对我们工作有用的信息。

总结起来，统计数据分析报告在我们的工作中起着至关重要的作用。通过准备工作的认真和科学分析的方法选择，我们能够得出准确的结论。通过结果的清晰呈现，我们能够更好地传达我们的分析结论。同时，我们还应该善于从报告中提取有价值的信息，并根据这些信息来指导我们的工作。通过这些方式，我们能够更好地利用统计数据分析报告，为我们的工作带来更大的价值。

教育工作者的统计数据分析【第五篇】

1、目前进出高速公路的车辆有etc卡自动付费和人工手动付费两种方式，某高速公路公司的经营部门计划开展定向营销策略让更多的车去办理etc卡，经营部门需要你给出提高定向营销成功率的建议和策略。

经营部门给你提供了一份车辆进出收费站的缴费数据记录，请结合你的数据分析经验，给经营部门提供一份分析报告（简要说明一下分析过程、假设条件/变量、分析结果和展现方式、分析模型、模型评估方法等）。

a)从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？

b)如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？

表如下：一组每天某网站的销售数据。

3、你曾经处理过的最大的数据量有多大？你是如何处理这些数据的？处理的结果是什么？

4、你最喜欢的编程语言是什么，喜欢的数据统计分析软件有哪些？喜欢的理由是什么？

8、请简要介绍你使用过的数据库、熟练程度及使用的使用过的数据库工具。

教育工作者的统计数据分析【第六篇】

统计数据分析课是现代大数据时代下的一门重要课程，通过学习这门课程，我深刻认识到统计数据的重要性和应用价值。在这门课上我学到了很多理论知识和实际应用方法，对此我有很多感悟和体会。

第二段：理论知识的学习与应用。

在统计数据分析课上，我们学习了很多理论知识，如概率论、回归分析、假设检验等。通过理论的学习，我掌握了统计学的基本原理和方法，了解了数据分析的理论基础。同时，老师还将这些理论知识与实际应用相结合，通过案例分析和实践操作，让我们更好地理解和掌握了这些知识。

第三段：实践操作的重要性。

统计数据分析课程不仅注重理论知识的学习，还强调实践操作的重要性。通过实践操作，我们能够真实地感受到统计数据分析的过程和结果。在实践操作中，我不仅学会了如何收集和清理数据，还学会了如何运用各种统计方法和工具进行数据分析。通过实践操作，我发现数据分析不仅需要理论知识，更需要具备扎实的计算机技能，如编程和数据可视化等。这为我今后的学习和工作提供了很大的帮助。

第四段：团队合作与交流能力的培养。

在统计数据分析课上，老师鼓励我们进行团队合作和交流，通过小组讨论和项目实践，培养了我们的团队合作和交流能力。在小组讨论中，我们需要相互表达自己的观点，并找出最优解决方案。这样的讨论和交流不仅增进了我们的学习效果，还培养了我们的思维和沟通能力。通过团队合作和交流，我不仅学到了知识，更学到了如何与他人合作和交流，这对我今后的学习和工作都有很大的帮助。

第五段：自我总结与展望。

通过统计数据分析课的学习，我认识到统计数据分析在现代社会中的重要性和应用广泛性。我学会了如何运用统计方法和工具对数据进行分析和解读，从而获得有价值的信息与结论。同时，我也明白了统计数据分析不仅需要学习理论知识，更需要具备实践操作和团队合作能力。在未来的学习和工作中，我会继续加强自己的统计数据分析能力，不断提高自己的实践操作和团队合作能力，以应对社会发展对统计数据分析人才的需求。

结论：

统计数据分析课是一门理论与实践相结合的重要课程。通过学习这门课程，我不仅掌握了统计学的基本原理和方法，还学会了如何运用统计方法和工具进行数据分析。在学习过程中，实践操作和团队合作也成为了我不可忽视的一部分。通过统计数据分析课的学习，我获得了很多知识和经验，对今后的学习和工作都有很大的帮助。

教育工作者的统计数据分析【第七篇】

徐永圆。

5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：

一、感知数据。

《新课程标准》指出：在“统计与概率”中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：

（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。

（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。

二、数据读取。

学生会从分享的“教育工作者的统计数据分析精编10篇”，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。

（一）读显性数据。

显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。

（二）读隐性数据。

隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。

读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。

（一）横向比较。

在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，()线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。

（二）纵向比较。

数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。

四、预测数据。

统计学最终目的达到推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析，对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测，培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测，在学生预测之后显示真实的结果，学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几，从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。

以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。

教育工作者的统计数据分析【第八篇】

在具体的报表过程中存在以下问题:。

1、在年报上报过程中，有些指标项需调整，在网上直报过程中，有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行，导致个别数据有一定差异。

2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数，企业填报的时候，很容易填错，导致数据质量问题。

3、在生产月报上报的过程中，企业财务是在上报时间之后才能结算出来，也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来，导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估，与本期数据有差别。另外，网上直报的时候，遇到节假日，上报时间可能会有顺延情况，但县区上报市局的时间不顺延，必须是月后2日以前，也导致企业有些数据会出现预估情况。

针对以上自查过程中出现的问题，我局将从以下几方面整改:。

1、健全制度，包括。

学习。

和监管制度，加强统计继续教育，扩大教育范围，转变基层企业领导和统计人员的观念，首先保证统计人员的稳定性;其次要让基层统计人员学习有关统计法律法规知识和相关的专业知识，鼓励其参加全国的统计技术职称考试，从而提高基层统计人员的业务素质。

2、完善统计台帐，搞好统计分析工作。统计数据要做到“数出有据”，真实反映本企业的情况，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账，并利用统计方法和统计数据做好企业的统计分析工作，提高数据的利用率。

3、推进基层统计工作的信息化、网络化。随着企业一套表的进一步推开，要求基层统计工作要逐步实现无纸化，我局将从硬件和软件上积极配合，尽快实现并轨。

在“三上”企业全面正式实施企业一套表，标志着统计工作即将翻开新的一页，在今后的工作中，我们将继续振奋精神，把思想高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上，把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上，不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。

教育工作者的统计数据分析【第九篇】

随着我国经济建设的不断加快，跨地区务工人员的数量也在不断增加，这就为流动人口计划生育档案的管理提出了新的挑战。从目前的情况来看，我国在流动人口计划生育档案的管理上还存在着一些问题，这些问题严重影响了档案管理工作的进行和发展。因此，档案管理人员必须认识到当前管理工作中的不足，不断提高思想上的认识，制定全新的管理方案，使档案管理更好地服务于计划生育工作。

计划生育是我国长期坚持的一项基本国策，计划生育实行几十年以来，计划生育档案管理人员积累了很多关于计划生育管理和服务工作经验，但是流动人口计划生育档案管理仍存在诸多不足，造成这种现象的主要因素是流动人口量大、面广且不固定，无法进行准确详实的统计。此种境况下，要想完善人口计划生育档案管理，必须采取有效的管理策略，改善流动人口计划生育档案管理的弊端，促进流动人口计划生育档案管理的科学性、合理性。

教育工作者的统计数据分析【第十篇】

统计数据泄密问题受到严查。国家^v^、最高检24日通报，去年5月以来，我国国家宏观经济数据多次被泄露，已立案侦查6件6人。其中，国家^v^干部孙振、中国人民银行干部伍超明因犯故意泄露国家秘密罪分别获刑5年、6年。

主力资金流分析（10/26）某些股割肉出逃肯定后悔突发暴涨很可能不期而至股民福音：套牢股票有救了！在中国经济实力日渐强大的今天，统计数据屡屡遭窃的负面影响显而易见。我国宏观统计数据就曾多次被境外媒体精准“预测”，尤其是2008年到今年6月期间，路透社曾7次“猜中”中国月度cpi数据，堪称业内“章鱼哥”。国家机关公信力受挫、国家经济安全遭遇威胁、证券机构等寻租者获取不当得利、市场公平竞争环境受损„„当个体逐利冲动膨胀到一定程度之时，国家安危与法律道德难免被抛于脑后。

从孙振、伍超明二人的案件剖析，他们的泄密对象都是证券行业从业人员。这些寻租者的切身利益，与cpi等经济数据息息相关，若能提前获知数据、并据此先于同行做出相关交易，获利十分诱人。恰因此，寻租者会千方百计向相关要员示好，或举办讲座、或朋友宴请，并许以高额邀请费用。结果，那些尚未公之于众的核心数据信息，便在“不经意”间被传递了出去。

实际上，对于数据安全，我国有着一系列法规护航。保密法规定，所有公民都有保守国家秘密的义务。任何危害国家秘密安全的行为，都必须受到法律追究。统计法也明确，“统计数据依法公布前，任何单位和个人不得泄露”。但遗憾的是，查办泄密案件时，存在发现难、取证难、立案难、处理难等问题，打击力度跟不上，犯罪成本较低。从完善法律监管的角度看，一些金融机构以贿赂方式获取统计数据，同样也应该以行贿罪论处，如此，才能够真正堵住宏观经济数据泄露的“利益缺口”。

对统计数据心存敬畏，才能让统计工作尽善尽美。此次高调通报泄露涉密经济数据案件查办情况，也在客观上凸显了统计数据在经济生活中的重要性。这提醒更多相关工作人员，不仅需要谨守法定职责，更需要以一种严谨履职的态度来保证数据的客观公正。官方统计的目的，是为后续政策决策服务，相关工作也应当摒弃闭门造车的思维，切实为经济发展服务。

统计领域“蛀虫”获刑，严肃了保密法规的落实。而堵住泄密的利益漏洞、完善保密的制度藩篱，在此基础上进一步发挥统计数据的重要作用，全社会、尤其是相关人员对统计工作严肃性与重要性的认识还需提升。