信息与计算科学简历范例【实用4篇】

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信息与计算科学简历范文【第一篇】

摘 要 关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要 问题 ,在最近几年被广泛 研究 。本文将粗糙集 理论 及 方法 引入高校教师成长信息,通过属性约简降低属性纬数,然后基于粗糙集理论进行关联规则挖掘,得出了一些有益的结论,为拓展粗糙集的 应用 领域做出了有益的探索。 关键词 粗糙集;关联规则;教师成长;区分矩阵;属性约简 1 引言 粗糙集理论(rough set)是由波兰数学家 在80年代初提出的一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具。利用粗糙集理论进行数据挖掘,重要的一点就是基于粗糙集理论的属性约简。通过约简操作降低属性的纬数, 总结 出适用于决策支持的知识规则,是粗糙集理论最重要的应用之一。 关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,随着全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大,数据间的关联规则往往过于庞大而难以 分析 ,如何有效的得到有意义的关联规则成为研究热点。本文以高校信息化为应用背景,将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于高校教师成长过程,得到实际可用的关联规则,为管理者提供决策支持。 2 基本概念 粗糙集理论的基本概念 粗糙集理论将分类与知识联系在一起,认为知识源于有认知能力的主体的分类能力,并用等价关系形式化表示分类。 定义1:粗糙集理论中定义信息系统为一个如下四元组:s=(u,a,v,f),其中u=(x 1 ,x 2 ,…,x n )是对象集,即论域;a是属性集合,a=c∪d,且c∩d=φ,其中c为条件属性,d为决策属性;v为属性a的值域;f是u×av的映射,它为u中各对象的属性指定唯一值。s又被称为决策表。 定义2:在信息系统s中,对于一属性集i∈a,可构造对应的二元等价关系。ind(i){∈u×u|νa∈i,有a(x)=a(y)},称ind(i)为由i 构造的不可分辨关系。不可分辨关系实际上就是i上的等价关系。因此,针对属性集i上的不可分辨关系,u可划分为几个等价类,用u/ind(i)表示。 定义3:约简定义为不含多余属性并保证分类正确的最小条件属性集。假设条件属性集c的简约是c的一个非空子集 c′,c和c′必须满足以下两个性质: (1)ind(c,d)=ind(c′,d),不存在c″ c′有ind(c″,d) =ind(c′,d)。 (2)一个决策表可能同时存在几个约简,c的约简的集合记作red(c)。 这些约简的交集定义为决策表的核(core),core(c)=∩red(c)核中的属性是 影响 分类的重要属性。 定义4:信息系统s中关于属性集c的区分矩阵m(c)=(m ij )n×n定义为:

m(c)=(m ij ) n ×n 是代表了区分x i ,x j 的完整信息。 关联规则 关联规则是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构,通过分析数据或记录间的关系,决定哪些事情将一起发生。 定义6:设i = {i 1 ,i 2 ,…,i n }是项的集合。包含k个项的项集称作k项集。设d是数据库记录的集合,其中每个事务t是项的集合,且t i。设x是一个项集,事务t包含x当且仅当x t。 关联规则是形如x y的蕴涵式,这里x i,y i,且x∩y=φ。x称为规则的左部或规则的前提(简记lhs),y称为规则的右部或结论(简记rhs)。 度量规则的参数是支持度(support)与置信度(confidence)。支持度是指数据集中的实例同时包含条件属性与决策属性的共同概率,支持度揭示了规则的重要性。置信度表示实例在包含条件属性的前提下,也包含决策属性的条件概率,它揭示了规则的可信度。在粗糙集理论中支持度与置信度可以表示为:

其中p(x)表示是指x在数据d中出现的概率,其余雷同。support(x y)指x、y在d中同时出现的概率;confidence(x y)表示在x出现的前提下y出现的条件概率。如果得到的规则同时满足支持度不小于支持度阈值和置信度不小于置信度阈值,则该规则有意义。 3 基于粗糙集的关联规则挖掘模型 本文应用基于粗糙集的关联规则的挖掘过程分为三步:数据预处理,属性约简与关联规则的挖掘,见图1。 (1)数据预处理:通过对高校人事数据的初始信息进行数据清洗,缺失值处理,转换及数据选择,获取初始信息表,且初始表转换为粗糙集形式,并明确条件属性集和决策属性; (2)属性约简:对条件属性进行约简,删除多余属性,用区分矩阵来完成约简和求核,在此基础上生成约简属性集; (3)关联规则挖掘:输入支持度阈值和置信度阈值,根据数据约简结果,利用粗糙集理论 文献 [6]中的算法,进行关联规则的挖掘。

图1 基于粗糙集的关联规则模型 4 基于粗糙集的数据挖掘技术在教师成长中的应用 随着信息化在 社会 各方面的迅速普及,高校在近几年来已经掌握了大量的教师信息数据,并形成了相应的教师信息数据库。然而,面对如此海量的信息,高校管理者如何利用,如何从中发现对高校教师队伍建设有实际指导意义的 规律 ,特别是如何才能将人才的引进及培养与社会的需求正确结合?本文用数据挖掘技术在这方面做了一定的探索和研究,期望能得到一些有益的启示。 下面本文就以高校教师成长信息为例(本文以职称教授及副教授作为高校人才成长的标志,根据参加工作时间的长短作划分为成长的快慢),说明基于粗糙集的关联规则挖掘算法的实施过程。 根据上述构建的数据挖掘模型,利用启发式属性约简算法对高校教师数据进行约简。首先进行数据预处理,其次求出约简或近似约简,并在此基础上根据值约简等减少属性和个体数目,最后提取规则应用于新对象的分析和预测。 1)数据预处理 要用基于粗糙集的数据挖掘方法进行知识发现,就需要首先组织好数据表。本文以某高校教师数据,采用关系数据库模型,经关系数据库的导入及连接并进行抽象、离散化等预处理。将影响教师成长的因素:性别、 政治 面貌、专业、第一学历、最高学历、毕业学校、年龄、学历变动、现聘职称、教学能力和科研能力作为系统的条件属性c,而将教师的成长速度作为决策属性d。通过属性选择与处理后的信息表示如表1所示: 表1 属性离散化表示 字段名称 数据类型 说明 性别 float(2) 1--男,2—女 政治面貌 float(2) 划分为四个等级:1-党员、2-共青团员、3-群众、4派 第一学历 float(2) 分为四个等级:1-博士、2-硕士、3-本科、4-本科以下 最高学历 float(2) 分为四个等级:同上 毕业学校 float(2) 概化为三个等级:1-国外高校、2-重点高校、3-普通高校 现聘职称 float(2) 分为两个等级:1-教授、2-副教授 评定年龄 float(2) 1-[31,35]、2-[36,40]、3-[41,45]、4-[46,50]、5-大于50 成长 float(2) 1-快、2-中、3-慢 学历变动 float(2) 1-是、0-否 专业 float(2) 划分为两类:1-理科、2-文科 教学能力 float(2) 离散化为三个等级:1-高、2-中、3-一般 科研能力 float(2) 离散化为三个等级:1-高、2-中、3-一般

以上划分等级的标准是根据以往实际经验和需要而确定,按表1的规则概化和离散化原始数据,得到预处理后的数据表如表2所示: 表2 预处理后的教师数据 属性 u c d 性别 专业 政治 面貌 第一 学历 最高 学历 毕业 学校 现聘 职称 评定 年龄 学历 变动 教学 能力 科研 能力 成长 1 2 2 4 4 3 2 2 3 1 3 3 3 2 2 1 3 3 2 2 2 1 1 3 2 2 3 2 1 1 3 2 2 2 1 1 2 3 1 4 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 5 1 2 3 3 2 2 1 3 1 1 3 2 … 227 1 2 3 4 3 3 1 4 1 2 3 3 228 2 2 3 4 3 2 2 3 1 2 3 2 2)属性约简 core = {毕业学校,评定年龄, 教学能力,科研能力,第一学历},然后通过 计算 属性重要性,得到性别、专业和政治面貌几乎为零,即性别、专业、政治面貌和最高学历与本决策表的决策几乎无关可以省略。因此得到的约简为r={毕业学校,评定年龄, 教学能力,科研能力,现聘职称, 第一学历, 学历变动,最高学历}。这样提高了后续规则提取的效率。 3)关联规则挖掘 根据上面得到的约简,通过属性之间的隐含关系来挖掘关联规则,给定支持度阈值5%,置信度阈值80%,可得到同时满足支持度阈值和置信度阈值的项目集生成的关联规则有: (1)(评定年龄 = 1)&(毕业院校 = 2)=>(成长 = 1); (2)(第一学历 = 2)&(科研能力 = 1 )=>(成长 = 1); (3)(最高学历=3) & (学历变动=1) & (科研能力= 3) => (成长速度= 3) (4)(最高学历= 1) & (教学能力= 2) => (成长速度= 1); (5)(最高学历= 2) & (教学能力= 3) => (成长速度= 2); (6)(毕业学校= 2) & (评定年龄= 1) & (科研能力= 3) =>(成长速度 = 1); (7)(现聘职称= 2) & (第一学历= 4) & (最高学历= 3) =>(成长速度= 3); (8)(第一学历= 3) & (毕业学校= 3) => (成长速度= 2); (9)(第一学历 = 2) & (学历变动 = 1) => (成长 = 1); 对以上规则的解释如下: 由第一条规则可知:毕业于重点高校的、第一学历是硕士的教师,评职称时在30~35岁之间,有80%以上概率可以断定教师成长快;由第二条规则可知:学历为硕士,科研能力高,则可断定该教师的成长速度快;第三条规则说明如果通过进修最高学历才达到本科,有82%的几率断定教师的成长速度慢;第四条规则说明最高学历是博士,教学良好,则有92%的几率断定教师成长速度快;第五条规则说明最高学历是 研究 生且教学能力一般,则有85%的概率断定教师的成长速度适中;第六条规则说明毕业学校是重点院校、年龄在31~35岁之间、科研能力低,即有81%的概率断定该教师成长快速;由第七条规则说明职称是副教授、第一学历是本科以下且最高学历是本科,则有82%的概率断定该教师成长速度慢;第八条规则表示第一学历是本科、毕业学校是普通高校,即有82%的几率断定该教师成长速度适中;由第九条规则可知:第一学历是硕士的、学历提高的教师,成长速度快。 由以上规则可以得出:第一学历、毕业学校、学历变动、最高学历、科研能力、教学能力及年龄对教师成长的快慢有显著 影响 。第一学历是硕士的教师,科研能力较高的教师,属于成长速度快的类型;而第一学历在本科及本科以下的教师,在41~45岁才评上副教授,相对来说成长速度较慢(评为副教授的平均年龄是38岁左右);而最高学历是博士,教学能力良好的教师,成长速度快;重点高校及国外高校毕业的教师,参加工作时间为10~14年职称就被评为教授或副教授(评定副教授参加工作的平均时间为16年),其成长速度显然高于普通高校毕业生。因此,如果学校希望教师能够快速成长,则在人才引进时就要限制引进教师的毕业学校和第一学历。 5 结束语 粗糙集 理论 作为一种新型的数据挖掘工具,已经很好的体现了它的优势。本文简要介绍了粗糙集理论的基本知识, 应用 基于粗糙集理论的关联规则挖掘算法对教师信息数据实例进行 分析 ,挖掘出人才成长的相关要素,对高校人才引进与培养具有一定的指导意义。 参考 文献 [1] wang jue,miao duoqian. analysision attribute reduction strategies of rough set [j] .journal of computer science & technology, 1998, 13 (2) : 189-193 [2]王国胤。rough 集理论与知识获取[m] .西安:西安 交通 大学出版社,2001 [3]han jiawei , kamber mining concepts and techniques[m] . morgan kaufmann publishers,2001 [4]白秀玲,崔林,王向阳。一种基于关联规则挖掘的粗糙集约简算法[j] .计算机工程与应用, 2003;39(10) : 185~186 [5]童舟,罗可。基于rough set 带结论域的关联规则挖掘[j] .计算机工程与应用,2006;25(4):166~169 [6]王旭仁,许榕生。基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用[j] .计算机工程,2005;31(20):90~92 [7]李静,王建军。数据挖掘在高校教学信息化管理中的应用探讨[j] . 科技 信息,2005(08):300~301

信息与计算科学简历【第二篇】

关键词网络招聘;;SQL Server

一、企业网上招聘信息管理系统的构建意义

招聘工作是企业运营发展过程中必不可少的组成部分,企业传统的招聘方式大部分是利用广告媒体、举办招聘会等方式来选择合适的人才,这些方式不但具有耗费大量资金成本、招聘工作效率低下、招聘过程过于繁琐等问题,也越来越不能适应企业信息化快速发展。目前,网上招聘的形式已经应用于大中型企业,逐渐替代了传统人工招聘的模式,帮助企业解决了传统招聘方式耗费资金、过程繁琐、效率低下等问题。虽然,企业网上招聘仍然存在部分问题,但随着现代信息技术的飞速发展,网上招聘必然是企业招聘、人才求职的发展趋势。

总之,企业采用网上招聘的模式,具有效率高、成本低、针对性强等优势,对于社会求职人员来说,也节约了时间、资金和体力。目前,很多企业网上招聘系统仍然存在着服务体系不完善、职位要求狭窄、可信度较低等问题,同时容易造成求职人员个人隐私信息遭到泄露。因此,随着计算机网络技术和信息安全技术的迅猛发展,本文提出的企业网上招聘信息管理系统能够有效解决以上问题。

二、企业网上招聘信息管理系统的技术介绍

(一)技术

技术是由微软公司开发的应用平台,主要用于对Web应用程序的部署和管理。平台支持多种计算机编程语言,包括C语言、C++、VB、XML等。同时,平台能够与。NET进行结合,共同支持MVC架构。ASRNET页面具有面向对象的编译优势,其每一个页面都属于编译运行的对象。

(二)SQL Sever数据库技术

数据库设计是企业网上招聘信息管理系统构建中的关键部分,本系统采用的是Microsoft SQL Server 2005关系型数据库。通常情况下,关系型数据库主要是实体关系结构,但是,UML类图更适用于关系型数据库的建模,UML类图能够对关系型数据库中的数据存储过程进行建模。

(三)Web Service技术

Web Service技术指的是软件服务系统,主要用来对不同网络之间的设备互动进行支持。网络服务是通过多个应用程序接口共同组成的,利用互联网远程服务器执行用户提交的请求。Web Service技术的具体过程是通过简单对象访问协议在Web端提供应用程序服务,同时利用UDDI对用它对Web services进行注册和搜索。

三、企业网上招聘信息管理系统的总体设计

(一)系统应用架构设计

企业网上招聘信息管理系统的应用架构设计采用的是典型的B/S架构模式,与传统的C/S架构模式相比来说,采用B/S架构模式的系统在实现部署、应用、管理和维护等方面都能节约大量劳动成本。B/S架构模式在数据传输过程中采用的是HTTP协议,由此实现了对系统组成部分的分布式管理。同时,为了有效保证数据传输的安全可靠,企业日常运行的全部数据信息都存储在Server服务器端,用户终端浏览器使用的是标准IE浏览器,真正为企业减少了系统升级和更新维护的资金成本。通常情况下,基于B/S模式架构的Web系统总共包括三个层次,如图1所示:

(1)数据层

系统数据层主要负责处理客户端浏览器的数据信息,存储系统业务层提供的数据信息,一般情况下,数据层部署于数据库服务器上。

(2)业务层

业务层主要负责接收浏览器数据信息,并将其传输给数据层,再将数据层反馈的数据通过Web用户界面传送到浏览器端。同时,业务层还负责实现各种业务规则和逻辑。

(3)Web层

Web层主要负责处理客户端提出的应用程序访问请求。用户在自己权限范围内使用浏览器访问和浏览企业网上招聘信息管理系统。系统Web层由ASPX页面和程序代码共同组成。

(二)系统安全架构设计

为了有效保证系统正常稳定运行,防止受到外界非法入侵访问,采取一定的安全措施是非常必要的。只有通过管理员授权的用户才能对系统发起访问,按照用户权限规则使用部分功能,服务器端则需要部署防火墙和杀毒软件设备,用以防止用户入侵数据库对数据信息进行篡改和窃取。由于本系统采用的是B/S架构模式,用户只要利用互联网和浏览器就可以对系统进行访问,然而,互联网具有开放性特点,因此,系统的安全防护措施更加重要。

(1)系统设置

根据系统用户角色来设定不同用户的操作权限,通过不同的操作界面进行控制。每个用户只能根据自己的所属权限使用系统提供的功能。同时,采取用户访问控制和用户身份认证等方式为不同用户设定密码和基本信息,按照用户角色完成用户授权,由此,能够真正实现对用户访问功能进行有效限制。

(2)服务器设置

a)账号策略

系统遵循的安全原则是:最少权限+最少服务等于最大安全,对用户权限进行科学合理的设置。定期完成对系统管理员账号和密码的更换,严格控制和关闭多余的网络端口,及时清除无效的用户账号,加强密码保护的强度。

b)采用NTFS文件系统支持Web应用程序所在的分区,有效防止外部非法入侵和访问。

c)将无效的文件共享、文件检索、打印共享服务暂停,防止非法用户入侵服务器数据库系统,保证整个系统安全稳定运行。

(三)系统功能架构设计

按照企业网上招聘信息管理系统的实际需求,将核心功能划分为六大模块,系统总体功能结构如图2所示:

企业网上招聘信息管理系统用户包括个人求职和人才招聘企业两个部分。个人求职人员可以在线编辑一份个人简历,求职人员通过输入不同的搜索条件来搜索职位,确定合适的职位后可以完成在线简历投递和职位收藏,也可以直接给企业留言,查看个人职位投递记录信息。企业可以多个职位供求职人员投递简历,也可以输入企业所需条件检索合适的求职人员简历,完成简历筛选后企业可以根据实际需求安排求职人员面试。

四、企业网上招聘信息管理系统的模块设计

(一)个人简历管理模块设计

系统个人简历管理模块主要是引导个人求职者填写和注册简历,随后,求职人员可以随时进行简历更新、简历复制和简历删除。如果求职人员需要注册一份简历,仅填写简历基本信息、工作经验、学历情况和求职意愿,简历的其他内容可以在更新简历过程中继续完善填写。如果求职人员在填写简历时遗漏了必须填写项,则系统会自动提醒用户继续补充简历并提交。如果求职人员没有完整填写个人基本信息,将无法继续下一阶段的内容填写。系统可以为求职人员保存一份个人基本信息,当求职人员需要注册第二份简历时,系统可以自动导入个人基本信息,节约求职人员重新填写的时间。同时,求职人员简历管理可以实现删除简历、刷新简历、复制简历、下载简历等操作。

(二)个人职位搜索模块设计

等求职人员登录到招聘网站职位搜索页面时,可以输入搜索条件,单击搜索按钮后系统则会自动查找符合求职人员的职位,并将其以列表的形式显示出来。职位搜索页面包括了多个搜索条件,包括学历要求、工作年限要求、关键字、所属行业等。求职人员也可以通过组合条件搜索筛查出适合自己的职位信息。

职位搜索结果列表是通过控件实现的,当求职人员输入完信息后,由Web应用程序提交给系统数据库,当系统数据库完成信息检索后,再由Web应用程序将检索到的数据信息以表格形式进行封装,同时将其绑定到的Repeater控件中,最后通过模板生成HTML后将结果显示到页面。

求职人员在搜索得到的职位列表中选择一个职位或多个职位,单击职位收藏按钮后,这些职位信息可以保存在收藏夹中,求职人员可以随时随地查看自己收藏的职位信息。单击留言按钮后,系统会自动弹出对话框,求职人员可以输入需要留言的信息,并将其发送到企业留言信箱中。

(三)个人简历投递模块设计

求职人员在得到的职位列表中选择一个职位或多个职位,单击投递简历,系统会自动弹出对话框,求职人员需要自己选择一份简历完成投递,如果求职人员没有创建简历,系统则会引导求职人员完成简历注册。而且,求职人员还可以选择是否附加投递求职信,求职信会以邮件的形式发送到所选企业的留言信箱中,当求职人员点击投递简历按钮后,其选择的简历则会投递到职位所属企业。

(四)企业职位模块设计

当企业负责招聘的人员登录到网站后,点击企业招聘中心,则可以开始一系列招聘工作,包括招聘职位,维护职位信息,填写岗位要求,搜索人才简历,安排人员面试等。企业招聘中心主要包括企业职位信息、企业搜索人才简历和企业管理人才简历三种功能,职位模块最重要的功能就是实现职位信息,包括职位基本信息、职位详细信息等。职位基本信息包括所属行业、所属类别、招聘人数、薪资待遇、学历要求、年龄限制等;职位详细信息包括岗位职责、任职要求等。

(五)企业简历搜索模块设计

企业负责招聘的人员点击页面上的“搜索人才”按钮,则可以自动进入人才简历搜索界面,人才简历搜索界面提供了条件搜索,用户输入了相应的人才搜索条件后,系统会将信息发送的数据库,数据库系统按照条件生成查询结果,并将其反馈到用户浏览器界面中。

五、结论

综上所述,本文提出的企业网上招聘信息管理系统的设计方案包括高效实用的职位信息平台、快速便捷的求职简历搜索功能,以及流程化的人才招聘管理模式等,解决了传统人工招聘过程中存在的问题与不足,帮助企业人力资源管理部门人员减轻人才简历审阅、分类、汇总等工作,切实为企业提高了人才招聘管理的工作效率。

参考文献

[1]李晶,夏勇。基于ASP的招聘网站规划与实现[J].信息与电脑(理论版),2011(10):96+98.

[2]江晓庆,何斌斌,蒋郁,周恩浩。基于的高校人才招聘系统与人事管理系统的集成[J].软件导刊,2009(07):91-94.

[3]罗金光。基于ASP的网上人才招聘系统后台管理的设计与实现[J].现代交际,2009(09):68-69.

[4]黄泽恩,卢庆武,蔡昭权。基于的在线人才招聘系统的设计与实现[J].现代计算机(专业版),2009(11):172-175.

[5]刘丹,于琨,杜静翌。基于ASP的大学生就业招聘网站的设计与实现[J].河南机电高等专科学校学报,2009(06):122-124.

信息与计算科学简历【第三篇】

简历是求职应聘的第一道门槛,在有限的空间内传递更多的有效信息,是简历成功与否的评价标准。以下是小编整理的个人的简历模板word格式,以供大家参考。

个人的简历模板word格式一:姓 名:

性 别:女

出生年月:1986-10-26

民 族:汉族

最高学历:本科

现居住地:河北省-石家庄市

工作年限:应届毕业生

到岗时间:随时

联系电话:

求职意向

应聘类型:全职

应聘职位:软件工程师,信息技术专员,工程与项目实施,系统分析员,其它职位

应聘行业:计算机软件硬件及相关服务(系统、数据服务、维修),其它行业

期望工作地区:石家庄市,沧州市,北京市,天津市,唐山市

期望月薪:面议

教育背景

2006-9至 至今学校名称:石家庄经济学院

专业名称:地理信息系统

取得学历:本科

主修课程

遥感图像处理、地质数据处理与计算机成图、地理信息系统设计与应用、空间数据结构、遥感概论、构造地质学、矿床学、地理信息系统、地图学、矿物岩石学、数据库原理及应用、地质与地貌学等

在校获奖情况

2009-7 二等奖学金

2009-7 被评为优秀三好学生

2007-7 二等奖学金

2007-7 被评为优秀团员

在校实践

2007/08 在秦皇岛市抚宁县石门寨镇进行为期三周的野外地质

2008/07在河北省井陉县张河湾地区进行野外数字地质填图实习;

2009/06在石家庄经济学院进行mapgis、arcgis、erdas、cad等软件室内实习;

2009年五月开始利用课余时间为一些单位做过二次土地调查图,从而更加熟练了mapgis、cad等软件的操作;

2008/12参加第五届学校科研立项,所申请项目《内蒙古石炭纪花岗岩岩石学特征和成矿关系》被批准为重点项目,并且项目进展顺利。

it技能

计算机通过国家一级、二级c。操作能力:有扎实的专业基础,能熟练掌握各办公软件及mapgis、arcgis、erdas、cad等gis及遥感处理软件

语言技能

外语语种:英语

外语水平:六级

自我评价

英语通过国家四、六级 ;

计算机通过国家一级、二级c。

有扎实的专业基础,能熟练掌握各办公软件及mapgis、arcgis、erdas、cad等gis及遥感处理软件,同时具有一定的地质学基础。

积极乐观、有耐心、适应力强、乐于学习新事物、有进取心、有较强的团队精神;

个人的简历模板word格式二:

息姓名性别男民族汉出生年月籍贯安徽蚌埠政治面貌团员身高职务主席健康状况健康英语水平应用能力B级学历专科专业数控技术联系

地址南京市浦东路15号邮编210031联系

电话

所获

证书《高等学校英语英语能力B级》《全国计算机信息高新技术证书》

《车工中级技能证书》《钳工中级技能证书》

获奖

情况2007年《优秀学生干部》

2008-2009学年《三好学生》

2009-2010学年《优秀学生干部》

2007-2008学年荣获一等奖学金

2008-2009学年荣获一等奖学金

2009-2010学年荣获二等奖学金社会

实践

在校期间做过促销、宣传、酒店服务生等兼职,也在工厂做过装配。今年

暑假开始在上海汇众汽车底盘系统制造厂实习。主要

专业

课程《公差与测量》《机械设计基础》《电工与工业电子学》《数控编程与调试》《机械制造》《单片机原理》《模具设计》《CAD制图》求职

意向能够接受机械行业之外的工作,由于个人的平时对于其他行业都有所关注,所以对于一些专业性不强的工作都能在短时间内适应个人

爱好运动,军事,音乐自我

评价塌实,为人诚实,诚信,不怕吃苦,生活朴实,工作认真,喜欢探索,

具有一定的团队协作与组织能力 个人的简历模板word格式三:姓

名:性

别:男身份证号:年

龄:23岁民

族:汉族婚姻状况:未婚户

籍:陕西咸阳居 住 地:陕西咸阳学

历:大专教育/培训毕业院校:最高学历:专业名称:毕业日期:培训经历:工作履历目前已有2年工作经验,主要工作履历如下:

2004年6月,陕西科技大学艺术设计中心参与课件制作一个月

2004年6月-2005年4月 咸阳点石网络传媒公司 从事网站设计制作

2005年4月-2005年5月 咸阳天地企划公司 设计部网站制作 因实习期满辞职

信息与计算科学简历【第四篇】

关键词:信息技术 自主学习 信息素养 课程整合

当前教育信息技术的飞速发展,我们进入了一个数字化的时代。教育信息技术的应用已经对传统的教学产生冲击,教育信息技术的引入,使课堂教学模式发生了很大的变化。教学中适时地利用多媒体传递教学信息,调动学生的多种感官参与课堂教学活动,为学生创造轻松、交互、动态、开放的教学环境,充分发挥学生的主体作用,改变传统教学中对学生主体地位不够重视的情况。以多媒体计算机为核心的信息技术在教育领域的应用突出表现在开展CAI(Computer AidedInstruction简称CAI)教学,CAI使学科教学整合了信息技术,创设了多媒体化的认知氛围,是全面提高学生素质,提高教学质量,发展学生智力和能力的有力工具和形式。本文从教学结构、教学原则和方法、教学实践和意义几方面进行探讨。

一、信息技术的整合改变了传统的课堂教学结构

传统的教学结构是由教师、学生和教材这三个要素构成的,它的特点就是由教师通过讲授、板书及教学媒体的辅助,把教学内容传递给学生或者灌输给学生。老师是整个教学过程的主宰,学生则处于被动接受老师灌输知识的地位。在这样一种结构下,老师是主动的施教者,学生是被动的外部刺激接受者,即灌输对象,媒体是辅助老师向学生灌输的工具,教材则是灌输的内容。而随着多媒体计算机和网络通信技术的迅速崛起和高速发展,现代化课堂教学结构主要由:教师、学生、教材、媒体四要素构成,它们彼此联系,相互作用形成一个有机的整体。教师应当在教学过程中应采用全新的教学原则、全新的教学方法和全新的教学设计思想。

二、应用计算机整合技术进行初中历史教学的原则和方法

1.自主性原则

根据心理学的研究证明,初中学生好奇心强,若给与更多的鼓励、启发和诱导,有利于学生的健康成长。根据初中学生身心发展水平、计算机网络的特点和历史教学的要求,历史学科课件的设计,首先应该立足于指导学生自主学习,在网上向学生提供明确的学习目标,提供可以选择的学习方法、学习资源、检测练习,由学生根据自身的学习情况自主选择。

2.启发式原则

在教育部《关于深化教育改革全面推进素质教育》一文中指出:“教育工作要转变教育观念,改革人才的培养模式,积极实行启发式和讨论式的教学,激发学生独立思考,切实提高教学质量。要让学生感受、理解的产生和发展的过程。”设计历史教学软件应特别注意教学内容的启发性,给学生留下足够的空间去思维,坚决避免网上的“满堂灌”。

3.合作性原则

建构主义认为,协作,应该贯彻于整个学习活动中。师生之间、同学之间的协作,对学习资料的搜集与分析、假设的提出与验证,学习进程的自我反馈和学习结果的评价以及意义的最终建构都有十分重要的作用。协作学习的过程就是交流的过程,每个学习者的想法都为整个学习群体所共享。

4.开放性原则

心理学认为:初中学生的思维具有由具体到抽象的过程,因而教学需要严密的遵循这个过程并将清晰的展示在课件上,要多和学生讨论。设计历史学科的课件时合理运用信息技术创设最佳历史教学情境,要给学生创设思考的空间,对一些问题鼓励学生各抒己见。

三、应用计算机整合技术进行初中历史教学的实践

应用计算机整合技术进行初中历史教学的实践过程,是教师本身的教学技术水平的提高过程,也是教学艺术展示的唯一依据。它不同与以往的教学过程,教育传统技术经历了漫长的历程,包括从教育技术的产生到十九世纪末期的教育技术。这一时期的教育技术就是指教育者所运用的技巧、技能和操作方法。主要包括:口语(演讲技能)、文字、黑板、粉笔、图片、模型、实物等等。教师只是把书本上的信息通过一张嘴,一块黑板,一支粉笔来传递给学生,这样教师被视为“传声筒”。教育媒体技术时代直到19世纪末才姗姗迟来,这一时期的教育技术以各种现代教育媒体的使用为标志,起初仅仅注重硬件,后来逐渐重视软件。主要包括:摄影、幻灯、投影、无线电广播、电影、电视、语言实验室等等。而今教师的备课实质上是具有真正意义的教学设计和教学创作过程,它需要教师对知识的深加工,需要融进教师的个性、思想、理念和方法,最大限度的体现教师作为一个有个性的思考者所具有的一切本领,经过这一准备过程的教学,不仅使学生受益匪浅,而且有利于教师的成长与进步,使教师更好地扮演自己的角色,履行自己的职责。信息技术为历史教学提供的学习环境,极大地拓展了师生的实践活动空间。它使学生通过丰富的活动而不仅仅是依赖语言来建构对知识的理解提供了可能,从而产生了更多的学习方式。时代赋予教育培养实践能力和创新精神的使命,从学生的生活经验和学习经验出发,培养学生多层面思考,提高学生信息素养和创造能力。在实践中创造性地完成学习任务,认识历史,评述历史。

四、应用计算机整合技术进行初中历史教学的意义

1.有利于学生的发展

运用计算机进行历史教学大大拓展了学生的知识面。学生在能够直接获取来自网络的原始文字、图片和音像资料,学生可根据本人的学习水平自主地选择学习资源,在较短的时间内获取大量的知识。运用计算机进行历史教学有助于发展学生的多种能力。学生在自主学习的过程中,不是简单的记忆结论,而是更多地接触到原始的文字、图片和音像资料。通过对原始材料的阅读、分析、运用,有助于学生收集处理信息能力的提高和历史阐释能力的发展,使学生逐渐掌握知识的形成过程。学生可以通过网络与他人交流,进行学术辩论,共同完成某项作业,借鉴别人的学习方法,求解疑难问题。运用计算机进行历史教学有助于学生心理的健康发展。以计算机为工具的学习环境减轻了学生的心理压力,发挥了互助精神,使学生具有更强的自尊心和成就感。

2.有利于教育水平的提高提高教学效益

运用计算机网络进行历史教学更有利于因材施教。在有限的教学时间内,使每个学生都在原有的基础上得到发展,在掌握历史学科知识的同时,培养了学生的学习能力。

总之,信息技术在教学中的运用是现代化教育技术的重要组成部分。信息技术融入历史教学后,具有传统历史教学手段所无法比拟的优势。在历史教学与信息技术整合中,教师应注意信息技术的力量,调整自身的角色定位,努力培养学生的信息素养等,从而达到信息技术与历史学科整合的最优化。

参考文献:

[1]论计算机辅助教学中现代教育思想的正确题材的理论基础和以学为中心的课件设计。

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