物流公司分析数据总结汇总10篇

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物流公司分析数据总结【第一篇】

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

物流公司分析数据总结【第二篇】

转眼间,20xx年已悄然走来,20xx年,我们以“创先争优”、搞好优质服务、提供良好素质员工为己任,以提高客运服务质量为宗旨,依据年度站务员培训计划,有步骤、分阶段的开展了员工培训工作,在公司领导的关心和帮助下,在全体员工的不懈努力下,圆满完成了全年的培训任务,为企业的持续发展提供必要的人力、智力的支持,同时也为20xx年度培训工作的持续开展奠定了良好的基础,为了总结经验,寻找差距,现将年度培训工作总结如下:

20xx年综合培训员工(站务员)5期以上,共八十多人次参加,每届培训合格率达90%以上,基本达到了目标要求。

1、国家及云南省有关道路旅客法律法规。

2、集团公司客运管理制度、规定和相关要求。

3、集团公司劳动管理制度。

4、员工岗位职责、操作规范。

5、服务礼仪等。

1、培训工作考核少,造成培训“参加与不参加一个样,学好与学孬一个样”的消极局面,导致培训工作的被动性。

2、培训形式缺乏创新,只是一味的'采取“上面讲,下面听”形式,呆板、枯燥,提不起员工的兴趣,导致员工注意力不集中,影响了培训的效果。

3、培训制度有待建立健全。

4、培训资料欠缺,有待丰富。

5、内部授课技巧普遍不高,有待提高,制作课件水平不足,自主研发课程能力有所欠缺,所以,以上需要改善。

认真进行总结是一个不断学习和提高的过程,只有在实际工作的过程中不断总结,通过总结寻找工作中的规律,从而培养和提高工作效率及完成工作能力。以上是我对培训工作的总结,敬请领导批评指正。

给各位朋友兄弟拜个早年了,祝各位身体健康,心想事成,万事如意!

物流公司分析数据总结【第三篇】

1.目标(objective)是前提:

网站分析报告的起点不是从现象开始的,而是从网站的目标(objective)开始的。

我相信大多数网站的目标不应该超过1个,那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话,我相信你会很累,网页的易用性也可能大打折扣,而且最终的output很可能事与愿违。

objective要服从的原则。其中,我会比较强调目标是要能量化的。

因此,我会把报告第三页(第一页是报告标题,第二页是报告的目录)的标题定为:websiteobjective,内容只有一个,就是对网站目标的阐述网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容,都要服务于这个objective。

2.网站现象与目标的关系。

发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的,简单来讲,就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来,然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.

对于那些和目标之间关系不明显的现象,你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系:

现象本身是什么事实的描述,要求越简洁越好:能够用10个字说明这个现象就不要用11个!

假设现象背后的原因是什么现象形成的驱动因素,要求想的越多越好:如果有3个原因,就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一,因此,大家最好不要天花乱坠的瞎猜,不妨按照下面的分类进行:

网站本身的原因;。

网站访问者的原因;。

其他网络营销活动的影响;。

其他线下营销活动的影响;。

整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;。

证实现象背后的真正的原因去伪存真,分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外,这个部分我们需要我们的逻辑思维之外,更需要我们去直接进行网站的实验测试,例如a/btest。

建立或否决现象发生原因与目标之间的联系这是现象与目标之间关系的本质所在。

关于这一点,需要举一个例子仔细说明。比如,我们的目标是提升网站流量(目标),而通过网站分析工具我们知道了网站bouncerate很大,而newvisitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到,这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量,不是好网站(原因)。这样,我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系网友觉得网站质量不佳,不值得再次访问,造成访问量下降。

有时候,我们发现了现象,也找出了现象背后的所有可能原因,但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候,我们需要果断的否决现象与目标之间的关系,然后转而去发现其他现象,寻找其他与目标相关的原因。

实例。

我会在我的报告的第四页的标题写上“网站周初流量会增长,而周末会下降”,接着在这页的正文中画出上面的图,然后说明网站流量的趋势是如何在周初出现上涨而在周末下降的。

接着,我会大胆假设出所有跟周初流量增加而周末流量下降相关的原因:

我的文章总是在周末才有空写,所以周一大家能够看到新的文章,而新文章会刺激阅读量;(网站本身的原因)。

周日我会安排很多的网络推广,周一会开始投放,这会刺激流量;(其他网络营销活动的影响)。

我的读者中有很多是社会活动惊人的朋友,周末不会用于学习,而是更多花时间在社交上;(网站访问者的原因)。

我的读者中有很多是“懒虫”,他们周末就爱睡懒觉;(网站访问者的原因)。

我的读者中有很多在工作日都很闲,大家都利用上班的时间来学习,周末不需要再学了;(网站访问者的原因)。

不仅是我的博客,所有互联网网站都遵循周末流量明显下降的规律,因为中国网民就是这样的特点;(整个互联网环境的影响)。

等等等等……。

接着,我会认真分析每一个假设是否成立。对于上面的这些假设,有些需要网站分析的数据支持(比如第1个),有些需要其他部门的同事的支持(比如第2个),有些需要外部报告的支持(比如第6个),还有些则需要我自己亲自做问卷调查了(比如第3、第4、第5个)。经过一番流汗的探索,我最后发现有两个原因(第1和第3个)是最主要的决定性因素,那么我会下一个结论:网站在周末流量降低的原因,是因为读者认为周末不是学习的好时机,以及在周末也没有更好的文章可读了。因此,在报告第五页,标题应该用“读者不认可周末适合学习影响了周末流量”,然后是对具体结论的阐述,包括多少比例读者周末没有学习习惯以及这部分读者会在周初贡献多少流量等。当然,别忘了在报告的附录中附上这部分的研究方法和数据来源。在报告的第六页,标题则是”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“,同样也应该较为详细的阐述。

可喜可贺!我们现在能够一眼就建立现象与目标之间的联系,那就是,提升网站流量,需要让读者在周末更爱学习,或者解决读者周末没有更好文章可读的问题。

3.提出建议。

我们找到了现象之后原因与网站目标的关系,那么应该一鼓作气地提出建议。建议也应该符合原则,包括:

s:specific,建议应该具体;。

m:methodical,建议应该有条理,或者说是有步骤的;。

t:timebound:建议是有时效的这个是放之四海而皆准的。

对于我上面的例子,应该有什么样的建议呢?

实例。

对于周末看我博客文章并且留言的读者,奖励他们一些特殊的wa学习资料;。

在周末放出一些仅在周末才会刊登的文章,在周末过后则把它们隐藏。

上面的内容将作为报告的第七页,标题为:”3招改变读者周末不学习的想法“。

对于第二个结论:”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“,这个建议就很明确了:在周三或者周四放出一两篇高质量的文章。这会作为第八页内容,标题为:”每周周中应该刊登新的文章“。

4.执行落实。

不得不说的,还有最后的一个重要部分。这部分不属于报告本身,但是却是网站分析报告价值的体现。有了建议,就应该执行,有了执行才能知道我们的建议是否恰当,才能为以后更好的建议打下一个不断循环上升的基础。如果你的报告的建议没有被很好的执行或者执行之后效果不明显,那么可能有两个原因:

你没有说服你的老板(hippo),他们没有支持你。

最后推荐一下数据分析报告应该包含这四个基本内容:。

首先,以图表形式表现出数据趋势变化;。

紧接着,把重要度量的变化情况写清楚,上升了多少,下降了多少;。

然后,针对问题提出改进或弥补的可执行建议;。

最后,把建议可能产生的结果和影响做下说明.

本文修改自sidneysong的文章.

1.产品分析报告怎么写。

2.销售分析报告怎么写。

3.调查报告怎么写模板。

4.市场分析报告怎么写?

5.市场分析报告怎么写。

6.调研报告怎么写。

7.评估报告怎么写。

8.工作评估报告怎么写。

9.每日工作报告怎么写。

物流公司分析数据总结【第四篇】

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

物流公司分析数据总结【第五篇】

尊敬的各位领导、各位评委:

20xx年,我将进一步加强学习,认真工作,在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能,按照公司的要求,出色的做好各项工作。

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

1.对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

物流公司分析数据总结【第六篇】

现在wap网站推广,仍然是让wap站长颇为头疼的一件事情,针对流量虚假、合作违心、广告太贵等等现实问题,笔者有过简单的研究,现在就wap网站推广做了个简单的总结,发给大家,算是抛砖引玉了:

不过研究了之后,发现其实也算正常,据说搞这个联盟的是一个叫做跳网的网址导航站,虽说上线时间不长,但在业内也算小有名气,去他们站上了解了一下,提交网址、自动审核,周期长的问题是不存在的,但因为是全新形式,做的咋样还需要时间的考验,不过这也算是无限领域的新想法,新力量,无论是否成功,对于整个行业来讲都是进步的体现。

物流公司分析数据总结【第七篇】

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。

业务知识:最重要。

业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的.诟病for分析人员?

对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。

物流公司分析数据总结【第八篇】

一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好,为公司的事业贡献自己的一份力量。

物流公司分析数据总结【第九篇】

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现,通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力。

一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

另外,数据分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本求末。

最后,好的分析报告一定要有建议或解决方案,作为决策者,需要的不仅仅是找出问题,更重要的是建议或解决方案,以便他们在决策时作参考。所以,数据分析师不光需要掌握数据分析方法,而且还要了解和熟悉业务,这样才能根据发现的业务问题,提出具有可行性的建议或解决方案。

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

物流公司分析数据总结【第十篇】

典型的数据分析大致包含三个步骤:探索性数据分析、模型选定分析、推断分析。这三个步骤从数据的杂乱无章到发现隐含在数据中的规律,挑选得出一定的模型,最后对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

1、识别信息需求。

管理者应该根据决策和过程控制的需求,识别出需求的信息。就过程控制而言,管理者应识别出哪些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的表现。

2、收集数据。

组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划是要考虑:如何将识别的需求转化为具体要求、通过何种渠道和方法收集数据、记录表要便于应用等。

3、分析数据。

将分享的“物流公司分析数据总结汇总10篇”,现采用的工具主要有关联图、系统图、矩阵图、kj法、计划评审技术、pdpc法、矩阵数据图等。

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