高质量发展情况汇报（实用3篇）

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高质量发展1

一、品种种源的重要性

2021年中央一号文件明确提出加快畜禽种质资源调查收集，加强畜禽种质资源库建设，加快实施农业生物育种重大科技项目，深入实施畜禽良种联合攻关。目前，无论是饲养的白羽肉鸡还是蛋鸡，大部分采用引进国外品种，白羽祖代90%依托国外进口。从战略角度考虑，我国迫切需要培育自己的白羽肉鸡品种或者接近的品种。我国地广物博，优良家禽品种资源丰富，急需深入挖掘遗传资源素材并且进行有效培育。目前，福建圣农食品有限公司培育出国内第一个白羽肉鸡配套系SZ901（圣泽901），打破了国内白羽肉鸡完全依赖进口种源的局面。但原种培育一定要遵循循序渐进思路，要加强政府监管，注重疾病净化和优良的料肉比。1.培育国内需求的品种。由于外国人烹饪、饮食偏向于大块的胸肉，之前白羽肉鸡的培育方向几乎都是趋向于胸肉变大。我国的饮食习惯恰恰相反，国人更愿意吃带骨头的肉，如鸡腿、鸡翅甚至是鸡爪。据统计，中国人一年要消费660亿只鸡爪，平均每人每年吃47只，其中进口占60%，而这些，外国人几乎不吃。所以，我国要在自己的消费习惯上积极培育适合国内消费需求的品种，如鸡腿更粗壮，鸡翅上的肉更多，当然这些都应建立在优良的料肉比之上。2.加大地方品种的保护。我国有很多优秀的地方品种，如果不加以保护，就会逐步退出甚至消失。比如我国有很多地方鸡的品种在国际上都很有名，如九斤黄、狼山鸡，但是这些优良品种老百姓都不怎么愿意养。一是生长速度慢，经济效益低；二是市场需求不高，销路受阻。因此，应进一步加大对地方品种保护，形成有种源、有饲养、有消费的良性循环。3.避免输入性疾病。活禽引种的风险很高，有一些疾病或许就通过这种途径进入我国，如高致病性禽流感、禽白血病、马立克氏病等，引种批次和引种地方越多，存在风险越大。4.不确定性因素增加。2017年禽流感病毒肆虐全球，祖代场封关，引种一拖再拖，引种量减少等使我国2017年引种仅万套。2018年美国暴发禽流感病毒，复关无望，加上贸易摩擦，引种量89万套。2019年和2020年随着父母代价格的持续高价运行，2019年引种量甚至超过100元一套，这和2017年引种少有直接关系。价格的忽高忽低并不利于行业的正常发展。5.掌握话语权。高端科技永远都是为掌握的国家服务，如果没有掌握这门技术，就没有话语权。我国在育种方向、基因工程、品质调整等缺少相应的话语权，只有拥有了核心技术，掌握育种工程，就不会被牵着鼻子走，更能实现自主控制，如在引种数量上实现自我调控，资金投入上将会大大节约。

二、产能调控更合理

家禽饲养和消费要始终找到一个合适的黄金分割点，也就是说供求关系要达到一种平衡。根据市场规律及近年来的教训，产能控制合理，产业就有效益，会产生良性循环，反之产能过大，不但行业亏损，还造成资源浪费。1.把控好引种关。白羽肉鸡和蛋鸡祖代引种，要始终保持在一个合理数量范围内，如蛋鸡祖代控制在36万套左右，白羽肉鸡祖代控制在80万套左右。养殖行业的产量和价格规律还是非常明显的，一般2～3年有一个周期，但现在，随着大型企业占比逐年提升，影响这一规律的因素正在减少。2.行业指导更精准化。民间养殖户流传着一句话，“听专家的基本赚不到钱”，因为专家的信息容易引起饲养集中，出现集中性产能过剩，价格自然也会受到影响。应强化政府监管、协会引导，联盟组织应更加精准进行行业指导，合理引导引种数量，积极提升企业管理水平。3.更能促进行业健康发展。在现今市场经济调控下，一个行业要健康良性发展，不能采取暴利模式，只有在合适的盈利区间点，才能促进行业的发展。家禽养殖企业应重在修炼内功，强化鸡舍硬件设备，提升饲养管理水平，与时俱进，采取智能化养殖，不因一时的行情低迷而导致鸡苗滞销，也不因行情高涨而盲目扩大规模。

高质量发展2

[关键词]数学建模；高质量发展；评价指标；可行性评估

城市高质量发展涉及城市规划，产业结构调整，社会综合治理，人才政策，风险防控等方方面面，而从政府文件、方案的可行性、可操作性论证到规划方案的制定落实以及风险的防控、效益的评估等都需要科学的方式给予支撑。“互联网+大数据”时代，计算机技术的成熟催动着被誉为科学之母的数学迅速向各个领域渗透。数学技术已经成为被高度关注的高新技术。而数学模型恰恰搭建起了数学通向各个领域的桥梁，构建数学模型的过程正是所谓的数学建模，也是应用数学解决问题的途径与方法。近年来，在政策性文件可行性及效果评价、城市建设项目优化、交通路线设计、经济与社会风险防控、效益评估等方面都可见到数学模型的身影。而城市高质量发展更加离不开科学的规划与评测，将数学建模的方法、思想融入到高质量发展建设中，对于科学谋划城市高质量发展策略具有重要意义。

一、城市高质量发展的内涵

我国经济业已从高速增长阶段转向高质量发展阶段。这意味着未来中国经济发展将进入提质保效的新时期，其中城市经济是高质量发展中不可小觑的单元[1]。而高质量发展不能仅仅只是着眼于生产技术的创新和生产要素的优化配置上，绿色发展、可持续发展等亦是高质量发展的重要因素。也即高质量发展在注重经济质量的同时，也应着重体现以人为本的宗旨，尤其是作为人类经济活动与社会活动主要载体的城市，其发展质量高低直接关乎人民群众对美好生活的向往与需求是否能够得到满足。因而城市高质量发展的内涵，在注重城市硬件设施丰盈提升的同时，人民群众幸福感指数的提升更应该是城市发展关注的焦点。而互联网+智慧化的发展，从无形中改变了人们的生活习惯，并潜移默化的影响了人们的消费行为，促使人们的生活需求呈现出多元化趋势。这就使得高质量的测度成为了一个复杂系统的工程，要从经济活力、绿色发展、社会和谐等多个维度对其测度评价[2]。这些测度维度中，有的可以客观量化，而有的维度则需要将主观因素进行客观量化，也即高质量发展的测度离不开科学可量化的手段，因而，数学建模理论与高质量发展理论的融合，将从技术层面进一步阐释高质量发展的内涵。

二、数学建模与城市高质量发展的融合

数学建模的历史无从追溯，当人类开始应用数学思维解决实际问题时，便有了数学建模。所谓的数学建模，即运用数学原理与方法构建数学模型的过程，而数学模型为一种抽象模型，可能是一个数学函数，也可能只是一种算法，亦或者只是一个数学表达式，甚至是一个简单的数学方程。数学模型为现实问题的数学表现，数学建模的过程，除了要构造出数学模型，还要包含模型的求解，以及对模型的检验等多个步骤。数学水平的高速发展，催动了计算机技术的快速成熟，而计算机软硬件技术的不断完善，又为数学在各个领域的广泛应用提供了必然条件。人类进入21世纪，信息化手段的普及，各类数学软件应运而起，数学模型的求解也越来越便捷高效，与此同时，数学原理与计算机技术相结合，也使得数学算法越来越丰富，数学与各个领域的结合也越来越广泛。关于数学模型在城市发展规划中的应用，来自美国的LuisBettencourt教授指出：数学模型可以为城市规划提供指导。LuisBettencourt教授及其团队花了近10年时间从世界各地采集城市数据片段，并通过对数据的整理分析，得出了城市的超线性标准，并通过构建数学模型，优化城市资源配置，促进区域经济发展。近年来，国内诸多学者也将数学模型应用到了城市发展建设的方方面面：比如信慧娟，段文军运用层次分析法构建数学模型，对青岛市的城市宜居性进行了评价[3]；吴娇娇运用图论最短路算法及多目标规划构建数学模型，对广州市天河区公园绿地空间布局进行定性分析和定量评价[4]；武文韬，李达宁等借助官方数据和传染病动力学SIR模型对不同强度防控手段在武汉市新型冠状病毒(2019-nCoV)感染的肺炎疫情中的作用进行了分析[5]。国内外现有研究，运用丰富的数学理论，结合问题背景，构建数学模型，解决城市发展建设中遇到的实际问题，已有的这些研究为我们探析数学建模助推现代化高品质城市建设的路径提供了清晰的思路。在中国知网中以全文检索“城市高质量发展与数学建模”可以检索到的文章趋势线如图1所示（跨越年度2017—2020）：查阅相应文献，可见随着提出高质量发展命题以来，数学建模各类方法与城市高质量发展的融合度越来越高，相关研究呈现高速增长趋势。其中，各类数学建模方法涉及城市规划与建设、高质量发展评价指标构建、绿色发展及可持续发展研究等各个领域。可以说，在高质量发展的方方面面，都有数学建模方法的介入。特别是计算机软硬件技术的成熟，大数据分析算法日渐完善，数学建模中涉及数据建模的实例与日俱增。在知网中，以高质量发展研究为主题，以数据分析为次主题，全文检索，可搜索出的文献占比如图2所示：图2数据分析建模在城市高质量发展研究中的占比（2017-2020）可见，数据建模已成为大数据时代，高质量发展研究的主流方向，数据已经成为时展不可或缺的优质资源，而数据分析方法的应用，正是让数据内在的价值被高质量挖掘的必要手段。而数据分析，构建数据模型的全过程，都需要数学技术的支撑及建模思想的引领，因而，信息化+大数据时代，数学建模将在高质量发展中发挥越来越重要的作用。

三、数学建模融入城市高质量发展研究的必要性分析

（一）高质量发展决策的需要

城市规划建设的合理性、各类质量提升项目的可行性、政府决策的适用性等，都需要可靠的评估手段。同时，各项政策落地的实效性也需要适时量化评价，进而动态优化改进。而这些都需要数学建模方法及理论的支撑，合理的应用数学建模，构建符合实际的数学模型，可使得各项决策能够精准对接需求，做到有的放矢。

（二）时展需求

人类进入21世纪，由于互联网及信息化技术的高速发展，促使各类数据呈现出了爆炸式的增长，海量数据内涵的价值成为行业关注的焦点。大数据时代，数据挖掘需求与日俱增，怎样高效率的将数据的内在价值挖掘出来，让数据说话，从而助力经济发展，为城市建设服务，已成为高质量发展的一项重要议题。例如基于数据统计分析构建的灰色模型、阻滞增长模型、曲线拟合等数学模型常用于人口的预测与分析[6]。数据统计分析基础上建立的数学模型除在经济管理领域有广泛的应用之外，目前社会生活的方方面面都已经与大数据产生了千丝万缕的关系，而大数据除了量大之外，数据的类型也呈现出多样性，数据的体现形式未必是“数”，所以，随着数据建模技术的不断优化，大数据内在的价值体现的越来越丰富，用好数学建模，做好大数据分析，无疑是高质量发展的时代需求。

（三）风险防控需求

高质量发展过程中的风险来自方方面面，怎样谋化合理有效的防范措施，需要综合多种因素加以判断，而利用好大数据，动态观测，多维度测评，构建出可以实时适时监测发展动态的数学模型，利用好信息化手段，做到准确预判风险导向，进而提升风险防控的准确性，减少风险损失，提升社会经济效益。所以，在高质量发展进程中，风险预测模型的重要性不言而喻，大数据+数学建模将会显著提升风险防控效果。

结语

综上，高质量发展内涵丰富，覆盖广泛，量化分析离不开数学技术，脱离不了数学方法的支撑，因而数学建模定将在城市高质量发展中起到非常重要的作用。数据的海量信息挖掘，统计思维的渗透，数据建模方法的优化，必将为信息化时代的城市高质量发展助力添彩。

参考文献：

[1]基于修正因子TOPSIS的江苏省城市经济高质量发展现状测度与分析[J].生产力研究，:46-50.

[2]李金昌，史龙梅，徐蔼婷。高质量发展评价指标体系探讨[J].统计研究，2019,36(1):4-14.

[3]信慧娟，段文军。基于层次分析法的青岛市城市宜居性评价[J].山西师范大学学报(自然科学版),2020(01)：119-124.

[4]吴娇娇。城市公园绿地空间布局评价与多目标优化研究[D].广东：华南农业大学；2017.

[5]武文韬，李达宁等。基于SIR模型分析不同强度防控手段在当前武汉市新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎疫情中的作用[J].医学新知，2020,30(01):78-82.

[6]金天晟。不同数学模型下南京市人口发展预测及分析[J].论述，2018(12):243-245.

高质量发展范文3

[关键词]高校 党员发展 质量 途径

中图分类号：D267 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）11-0219-01

一、高校发展学生党员工作的重要意义

积极发展优秀青年学生入党，是我们党组织发展工作的一条基本经验，也是高等院校适应形势发展变化，全面加强学生思想政治工作的有效途径。大学生是当代优秀青年的重要组成部分，是未来社会的中坚。

当前，高校学生党员发展工作已经关系到党的建设的全局，高校党建是党的建设新的伟大工程的重要组成部分。培养德才兼备的社会主义建设人才是高等教育的主要任务。大学阶段是青年学生世界观、人生观和价值观形成的重要时期，也是对青年学生进行正确的世界观、人生观和价值观教育的关键时期。对青年学生而言，申请加入党组织的过程，就应该是一次深入的理想信念教育过程，一次系统的党的基本理论和基本知识教育过程，一次思想得到升华的过程。有些高校党组织由于对发展大学生党员工作的战略意义缺乏足够认识，因此在发展党员的实际工作中往往责任感不足。有些学校工作重心大都放在学科建设、专业建设、师资队伍建设等方面。事实上，党员发展工作是一个双向的过程，一方面是党组织向广大学生做宣传、培养、发展工作，另一方面也是学生对党进行观察、了解、认识的过程。高校党组织在发展党员的过程中的态度及一系列工作所反映出来的党的风貌如何，对大学生认识我们党起了直接而且深刻的影响。社会主义市场经济的发展对大学生的思想观念、生活方式和人生观、价值观的形成产生了重大影响，也带来许多新的变化。在当前社会多元化发展的复杂形势下，如何把青年学生团结到党的周围，把青年学生培养成坚定的马克思主义者，是高校党组织的一项重大责任。高校党组织应站在党和国家工作大局以及长远发展的高度，本着为学生、为国家、为党负责的态度，深刻认识高校学生党员发展工作的重要性，切实增强责任感。

二、高校发展学生党员工作的现状

（一）青年学生的入党动机日趋多元

大学生入党动机归纳起来主要分为信仰型、感性型、从众型和逐利性。信仰型即对共产主义、马列主义有深刻的认识，经过爱国主义教育，对党和国家具有深厚的感情，具有坚定的共产主义信念。感性型，对党的认识不够深入，但因自身比较优秀，简单的认为优秀即可入党，属于自身综合素质比较好，但思想素质有待提高的群体。从众型，受周围环境、家庭、同学的影响，家庭有这方面的意愿，或同学已入党，造成服从或者从众心理。逐利性，即因为就业或是满足虚荣心等与思想和信仰无关的因素迫切要求入党。

（二）部分学生党员缺乏必要的政治理论与素养

党吸纳的学生党员应是政治合格、素质过硬的优秀分子，如果在这一方面不过关，则不应被列入党员发展计划。但现实当中，由于诸多方面的原因，被吸收入党的学生党员仍然呈现出一定的政治意识淡薄、政治立场不够坚定，面对复杂多变的社会思想文化缺少辨识力，对一些社会现象和政治问题不能正确分析，从而出现共产主义理想和信念不够坚定，缺乏全心全意为人民服务的思想意识。

（三）学生党员发展缺乏严格的规范性

当前，高校学生党建工作被视为高校基层组织工作的一项重要内容，在各方面的重视和推动下，各高校学生党员的发展力度不断增大，从而推动高校学生党建工作驶入了快速发展的车道。然而，在快速发展的同时，因为缺少党员发展和培养的有效监控，监督与考核机制尚不完善，部分基层党组织对入党积极分子、发展对象及党员的培养与考察流于程式化和表面化。

（四）党员培养教育缺乏跟踪性

党员培养多是重培养，轻教育，在党员发展的各个环节中，思想汇报是关键材料，无论是积极分子还是预备党员，都需要每个季度向党组织递交思想汇报。思想汇报最为体现思想和内心世界的材料，在检查党员发展材料中，不难发现思想汇报临时补充的现象，没有进行跟踪培养的结果。

三、提高高校学生党员发展质量的途径

（一）各基层党组织要制定科学而详细的发展规划

在发展学生党员的问题上，高校的校党委需要有一个明确的总体规划，学校的各基层党组织在此总体规划的指导和约束下做好各自的基层规划，从而合理部署学生的党员你的发展工作，力争保证学生党员总量与整体素质的平衡。在学生党员结构的设计上，要准确把握各年级、班级中学生党员的分布，一年级做好积极分子培养、发展对象培养工作，毕业年级应控制发展党员数量，党员发展主要集中在二、三年级，且注意大学生党员发展的年度进度，应将年度发展计划较均匀地分解到月份或季度，以保证党员发展质量。

（二）其实把握党员发展的原则与程序

控制学生党员的发展质量需要从源头工作做起，即要严格控制学生党员的入党条件，恪守学生党员发展的各项标准。具体工作中，须做到以下几点：一是以为准绳，严格依据其党员发展的条件与标准；二是严格遵循及《中国共产党发展党员工作细则》中规定的党员发展程序，保证党员发展程序严密、材料齐备；三是恪守党员发展的组织原则和组织纪律，坚持民主公平，严密有序；三是要健全发展党员阶段性的标准，明确未确定积极分子、积极分子、发展对象、预备党员、正式党员各个阶段的具体标准和要求，既有助于学生规范自身行为、又有助于基层党总支对学生个体的考核和评价。

（三）加强党员发展对象的审核与培训

党员队伍的先进性与纯洁性需要从源头抓起，务必认真审视每个想入党的人的真正动机，唯此才能始终保持党组织有强大的战斗力。各级党组织及党建工作者应树立引导意识，对可资培养的学生及早关注，加强意识引导，端正其入党动机。在新生入学教育时即加强引导，使其入党动机更加端正。而对于已经确定为入党积极分子、发展对象的学生，应加大培训及培养教育力度，拓宽培训渠道，创新培养形式，使其政治理论和思想修养进一步提高。

（四）严格执行党员发展工作制度和考核评审制度