关于需求分析的总结报告（精彩4篇）
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需求分析报告怎么写(总结报告格式要求【第一篇】
需求分析报告
版本：
编者年月日 审核年月日 批准年月日
XXX
二〇一四年五月
一、引言
编写目的对产品或项目进行定义，包括修正或发行版本号。如果这个软件需求规格说明只与整个系统的一部分有关系，那么只定义文档中要说明的部分或子系统。
背景说明
说明项目或模块开发背景。
预期读者和阅读建议
列举软件需求规格说明书所针对的不同读者，如用户、设计人员、编程人员、测试人员、项目经理、市场人员等。指出最适合于每一类型读者阅读文档的建议。
术语定义
解释需求说明书中的术语、名词、简称及缩写等等。
参考文献
列出所有参考资料、参照的软件名称，包括标题名称、作者、版本号、日期、出版单位或资料来源，以方便读者查阅这些文献。
二、任务概述
目标
描述项目或业务模块要达到的目标。
用户特点
描述主要的用户及其特点（教育水平、经验、计算机水平等）。确定可能使用该产品的不同用户类别并描述它们的特征。有些需求可能只与特定的用户类相关。将该产品的重要用户类与那些不太重要的用户类区分开。
假定和约束
一般约束、假设及对用户的要求。
三、业务功能概要描述
现有系统分析
对现有系统（包括自动或人工的）进行简要分析。
业务描述
描述实际业务的过程和特点，即业务建模。
系统角色
画出系统中的角色，并用文字进行说明。
主题描述（或：系统用例视图）
画出主题图，描述主题内的业务和主题间的业务。
或用UML语言描绘系统总的用例视图。
业务流程图
用UML的活动图描绘系统总的业务流程。
业务接口
外部业务接口
描述与其它项目或业务模块的功能接口。例如：工资模块与考勤、考核、任免、职称等模块的功能接口描述。
内部业务接口
描述各个主题之间的业务接口。
四、业务功能详细描述
用语言和图对每个子系统、主题或业务模块要完成的功能进行完整详细的描述。即功能建模。
子系统（模块一）
业务功能描述
用文字语言描述子系统、主题或业务模块要完成的功能。
业务流程图
用UML的活动图描绘子系统或业务模块的业务流程，在活动图中标注用到的或输入输出的表格、资料。注意，这里的活动图描述的是该子模块的业务流程。
主题描述及用例视图
若主题下面还含有子主题，则画出主题图，描述主题内的业务和主题间的业务；并且接着画出子系统或业务模块的详细用例视图。
若主题下面不含子主题，则直接画出子系统或业务模块的详细用例视图。
用例描述
对全部用例或主要的用例用文字进行详细描述。
用例名称一
用例功能说明
用文字详细描述该用例的目的、功能。
操作描述
用文字描述子系统或业务模块中主要用例的操作流程和要求。
活动图、顺序图或协同图 （可选内容） 用UML的顺序图或协同图描述该用例的操作流程。
界面原型 （可选内容）
描绘用户所希望的图形用户界面标准或风格，包括大致的屏幕布局、功能菜单、标准按钮、快捷键、出错信息显示标准等。
用例名称二
用例功能说明
用文字详细描述该用例的目的、功能。
操作描述
用文字描述子系统或业务模块中主要用例的操作流程和要求。
活动图、顺序图或协同图 （可选内容） 用UML的顺序图或协同图描述该用例的操作流程。
界面原型（可选内容）
描绘用户所希望的图形用户界面标准或风格，包括大致的屏幕布局、功能菜单、标准按钮、快捷键、出错信息显示标准等。
用例名称三
。.。 。.。 信息项描述
采集子系统或业务模块中用到的信息项，对于非国标、部标的指标项要给予具体解释和规范建议。
推荐描述形式如下：
信息集名称：********
子系统（模块二）
子系统（模块三）
五、性能要求
用户数要求
业务方面的并发要求
正常和极端情况下的时间要求
容错要求
权限要求
灵活性要求
当需求发生变化时的适应能力要求。
使用频度要求
日常使用或定期使用等的描述。
六、其它需求
详细描述本产品/项目必需满足的法令法规、行业规范、合同/标书中的其它要求、以往类似设计中的适用信息以及本公司对此项目附加的其它需求等。
七、附录
对本需求有说明意义的资料：文档、数据、表格、样张等等。
附注：
用例视图、活动图（业务流程图）、主题图、对象图、状态图采用UML标准符号绘制。推荐使用CASE工具如：Ritional Rose画好后再粘贴到Word文档中。
如果时间充裕的话，应在辅助工具中进行业务建模，将非功能需求以及资料部分做为单独文档连接到模型中。
需求分析报告【第二篇】
需求分析报告
综合要求
一、功能需求
功能划分
（1）“衣”子系统
（2）“食”子系统
（3）“住”子系统 （4）“行”子系统
功能描述
（1）“衣”子系统
实现功能：
1）用户服装信息的管理
2）通过当时外界环境和现有服装进行实时推荐
（2）“食”子系统
实现功能：
1）根据用户地理位置（家or餐馆）推送用户当前应摄入的健康食物 。
（3）“住”子系统
实现功能：
1）自动调整屋内温度、湿度、光线和家具（沙发、床）的软硬程度
2）通过无线遥控对各智能终端进一步调节 （4）“行”子系统
实现功能：
有车用户：结合用户对于出行成本的选择（最省时，最省油，折中），给出最优的出行路线。
无车用户：
1）链接打车软件
2）通过连接“车来了”等软件给用户提供建议
系统功能
（1）设计不同用户的操作权限和登录方法。
（2）通过传感器获得周围环境的温度，湿度并将其录入数据库。
（3）通过网络信息抓取以及卫星定位获得必要信息（车流量）并将其录入数据库。 （4）实时获得用户身体健康系数及其饮食喜好并将其录入数据库。 （5）获得附近餐馆和菜品的信息并将其录入数据库。
（6）根据车载传感器获得车距和能见度等信息，并将其录入数据库。 （7）实现语音录入当前用户的代办适宜。 （8）通过消息推送，实现智能办公。
二、性能需求
数据精确度 该系统对精度要求高，确保数据一致性，确保数据转换的及时准确，确保更新数据的及时准确。
系统特性
·系统的高速性，稳定性，安全性。
·移动端（安卓／ios 内存2Ｇ 容量16Ｇ 分辨率320*480） ·反映时间：10ms – 100ms ·信息量速率：500bit/s或bps ·数据库容量：500Ｔ
三、可靠性和可用性需求
稳定性
·对于用户比较繁忙的时候，系统信息就会存在数百甚至数千上万的并发量，系统对于高并发应有相应的负载均衡机制，对所有请求进行优先排队，满足高运行情况下的稳定性和可靠性。
可靠性
·对于遭受网络攻击，或者服务器硬件异常等意外情况，要有意外处理机制，需要系 统能够保证定时备份数据信息，保证在服务器异常的情况下能及时启动应急机制。保证系统的正常访问。
安全性
·提高安全保密机制，保证数据可靠安全
·对不同用户分配不同的权限
·用户只能操作相应权限的信息，如查看，删除信息等
·要保证用户信息的安全性，保证管理员和开发者不能够随意的查阅改动用户信息
完整性
·提高数据完整性，参照完整性等
易用性
·提高使用性，便于用户操作，提高用户满意度。
可复用性
·保证代码可复用，方便操作
可维护性
·提高程序健壮性，保证程序的后期可维护性
可移植性
·提高代码使用次数，提高利用率，保证代码可移植性
可测试性
·保证程序可测试，便于后期操作
四。出错处理需求
格式要求
·给每一个信息的格式都要注意其形式。格式不对的自动重新测试，以及自动把情况反馈给管理员。
信息保存
·对于外来攻击导致系统崩溃情况，需要及时保留用户当前所有的信息。
五、接口需求
用户接口
·把用户提交的账号密码，在数据库中进行搜索查询进行验证。
硬件接口
·温度传感器接口，空气湿度传感器接口
软件接口
·实现衣食住行模块和数据库之间相互传输信息
通信需求接口
·实现卫星以及车载传感器把测的数据进行传输。
六、约束
精度
·对于温度，湿度要求精确到小数点后两位。对于能见度等问题需要精确到误差在3米之内
语言约束
·英语和汉语结合。
设计约束
·全部过程需要从整体，平衡出发。不要仅仅开发完一个在区开发另外一个。
使用标准
·全部的标准使用国际标准。
硬件平台
·台式机为xp/win7系统。移动端为android/ios。
七、逆向需求
基于互联网的“懒人系统”目前能够完成生活许多方面的推荐以及收集测试信息等。但是尚且不能人性化的代替拥护进行决定。
八．系统用例图
服装推荐传感器食物推荐用户家居调节因特网出行推荐登陆
九．系统数据需求分析
系统的E-R图
服装餐厅服装推荐食物推荐用户家居调节出行推荐家居用品道路
数据需求
（1）穿衣子系统
（衣橱统计，气象监控，期刊统计，用户喜好） 说明：
衣橱统计：记录用户当前拥有的服饰，需要用户自行更新。
气象监控：记录实时的天气情况，从互联网获取当前温度气象信息。
期刊统计：统计当前时尚期刊中出现频率较高的服饰搭配信息，以便向用户推送。 用户喜好：统计用户的穿衣习惯，找出并记录用户喜欢的搭配风格，以便系统进行比较。 （2）饮食子系统
（饮食记录，饮食统计，饭店信息） 说明：
饮食记录：记录用户日常的一日三餐情况。 饮食统计：根据饮食记录中的信息，分析出用户偏好并记录。
饭店信息：储存用户周边饮食信息，根据系统分析，为用户推荐适合的餐饮建议。 （3）住宿子系统 （家具信息统计） 说明：
此系统主要负责管理用户生活起居，所含数据包括： 室内温度，家电状态（如电视开闭，空调开闭），照明系统，窗帘控制 （4）出行子系统
（地图信息，公交信息，票务信息，记事本） 说明：
地图信息：主要供导航软件调用，并按时进行更新。
公交信息：储存用户周边的公共交通信息，方便用户乘坐公交车。
十．系统逻辑模型
数据流图 衣： 1层：
温度传感器温度日期因特网流行服装信息流行服装信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息温度日期日期温度1采集信息服装推荐子系统的信息流行服装信息用户浏览习惯信息服装推荐子系统的信息服装推荐子系统的信息现有服装信息出席场合信息用户2执行服装推荐算法推荐的服装信息3输出推荐的服装推荐的服装信息推荐的服装信息推荐的服装信息 2层： 温度传感器因特网温度日期流行服装用户浏览信息习惯信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息接收用户浏览习惯信息温度日期流行服装信息温度日期流行服装信息接收流行服装信息温度接收日期温度日期流行服装信息用户浏览习惯信息采集信息服装需求信息接收服装需求信息现有服装信息接收现有服装信息现有服装信息服装需求信息用户
服装推荐子系统服装推荐子系统的信息的信息整理信息正确格式的信息“标签”算法推荐的服装推荐的服装
食： 1层：
传感器身体状况信息身体状况信息身体状况信息因特网餐厅菜品信息餐厅菜品信息餐厅菜品信息食物推荐子系统的信息1采集信息食物推荐子系统的信息食物推荐子系统的信息饮食喜好用户2执行食物推荐算法推荐的菜品信息3输出推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息 2层：
传感器因特网身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息接受身体状况信息餐厅菜品信息餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息采集信息饮食需求信息接收饮食喜好信息饮食喜好信息用户 食物推荐子系统食物推荐子系统的信息的信息整理信息正确格式的信息“标签”算法推荐的菜品推荐的菜品
住： 1层：
传感器用户体征信息温度信息光线信息用户体征信息用户体征信息温度信息温度信息湿度信息湿度信息湿度信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息光线信息光线信息1采集信息用户习惯的环境信息用户3执行调节方案2执行家居调节算法调节方案调节方案调节方案温度湿度信息信息亮度信息窗帘位置信息空调电灯窗帘
2层：
传感器温度信息光线信息湿度信息温度信息温度信息接收温度信息光线信息光线信息接收光线信息湿度信息湿度信息接收湿度信息温度信息光线信息湿度信息采集信息用户习惯的环境信息接收用户习惯的环境信息用户习惯的环境信息用户 家居调节子系统家居调节子系统的信息的信息整理信息正确格式的信息“选路”算法调节方案调节方案
调解方案温度信息湿度信息亮度信息窗帘位置信息发送温度信息发送湿度信息发送亮度信息发送位置信息温度信息湿度信息亮度信息位置信息空调电灯窗帘
行： 1层：
传感器用户位置信息用户位置信息因特网道路信息道路信息出行推荐子系统的信息用户位置信息道路信息出行推荐子系统的信息出行推荐子系统的信息1采集信息时间金钱需求信息目的地信息用户2执行出行推荐算法推荐方案推荐方案推荐方案3输出推荐方案推荐方案
2层： 传感器用户位置信息用户位置信息用户位置信息接收用户位置信息道路信息道路信息接收道路信息道路信息因特网用户位置信息道路信息采集信息时间金钱需求信息接收时间金钱需求信息目的地信息接收目的地信息时间金钱需求信息目的地信息用户
出行推荐子系统出行推荐子系统的信息的信息整理信息正确格式的信息“标签”算法出行方案出行方案
相应的数据字典 衣： 数据流 数据流名：出席场合信息 说明：用户希望服装推荐系统针对不同的场合帮助其选择合适的服装，服装推荐系统会在用户已有衣服的基础上提供给用户合适的服装搭配方案 数据流来源：用户
数据流去向：采集信息
定义：出席的场合={学校，办公室，聚会，典礼}
数据流名：温度
说明：记录室内外温度，帮助用户选择合适厚度的衣服 数据流来源：温度传感器 数据流去向：采集信息 定义：温度=-40.。40
数据流名：现有服装信息 说明：记录用户已有服装，服装推荐系统在已有服装基础上提供给用户合适的服装搭配方案
数据流来源：用户
数据流去向：采集信息 定义：已有服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引
数据流名：日期
说明：记录当前日期，帮助用户选择合适季节的衣服 数据流来源：因特网
数据流去向：采集信息（数据存储） 定义：日期=年＋月＋日
数据流名：流行服装信息
说明：获得当下的流行风尚，帮助服装推荐系统和已有服装进行对比，从而给出符合当下流行的服装搭配 数据流来源：互联网
数据流去向：采集信息（数据存储） 定义：流行服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引
数据流名：用户浏览习惯信息
说明：记录用户经常浏览的服装，将信息发送给服装推荐系统，服装推荐系统由此分析用户的穿衣喜好，从而推荐给用户符合其穿衣品味的服装 数据流来源：互联网
数据流去向：采集信息（数据存储） 定义：服装编号+浏览次数
数据流名：推荐的服装 说明：服装推荐系统根据对采集的参数进行智能处理，最后得到合适的服装搭配信息
数据流来源：智能服装推荐程序
数据流去向：推荐的服装信息（数据存储） 定义：推荐的服装=服装编号+服装图片索引 数据加工
加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集服装推荐算法需要的信息
输入数据流：出席场合信息，温度，现有服装信息，日期，流行服装信息，用户喜好信息
输出数据流：服装推荐算法的信息
加工逻辑：采集出席场合信息，传感器信息，因特网信息。
加工名：执行服装推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。
输入数据流：服装推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的服装 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案（1万条记录），用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择（记录）和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。 加工名：输出推荐的服装 加工编号：3 简要描述：显示推荐的服装信息 输入数据流：推荐的服装信息 输出数据流：推荐的服装信息 加工逻辑：显示推荐的服装信息
数据文件名：温度
简述：存放的是温度信息 输入数据：温度 输出数据：温度
数据文件组成：温度
数据存储
数据文件名：现有服装信息 简述：存放已有服装信息
输入数据：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：服装编号
数据文件组成：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码
数据文件名：日期 简述：存放当前的日期 输入数据：年+月+日 输出数据：年+月+日 数据文件组成：年+月+日
数据文件名：流行服装信息 简述：存放当时流行的服装款式
输入数据：颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：条形码
数据文件组成：颜色，尺码，类型，条形码
数据文件名：用户浏览习惯信息
简述：存放用户在各大网站查询的服装信息 输入数据：用户浏览习惯信息 输出数据：用户浏览习惯信息
数据文件组成：服装编号，浏览次数
食： 数据流
数据流名：饮食喜好
说明：用户希望饮食推荐系统推荐一些餐饮信息，以供选择，饮食推荐系统会根据用户的饮食习惯，偏好，营养均衡等多种因素结合为用户推荐健康可口的食物。 数据流来源：用户
数据流去向：采集信息 定义：饮食喜好={甜，咸}
数据流名：身体状况信息
说明：系统通过记录或探测，用户的基本生命体征如心率，血压，血糖等，为推荐饮食提供参考信息。
数据流来源：传感器，因特网 数据流去向：采集信息
定义：身体状况信息=心率+血压+血糖
数据流名：餐厅菜品信息
说明：系统通过存储并及时更新餐厅菜单，为推荐饮食提供参考信息。 数据流来源：因特网 数据流去向：采集信息
定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、
数据流名：推荐的菜品信息
说明：食物推荐算法处理食物推荐子系统信息产生的结果。 数据流来源：执行食物推荐算法 数据流去向：输出推荐的菜品信息
定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、 数据加工：
加工名:采集信息 加工编号：1 简要描述：采集食物推荐子系统所需数据
输入数据流：身体状况信息，餐厅菜品信息，饮食喜好 输出数据流：食物推荐子系统的信息
加工逻辑：从互联网，用户输入，传感器接受信息
加工名：执行食物推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。
输入数据流：食物推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的菜品 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案（1万条记录），用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择（记录）和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。
加工名：输出推荐的菜品 加工编号：3 简要描述：显示推荐的菜品信息 输入数据流：推荐的菜品信息 输出数据流：推荐的菜品信息 加工逻辑：显示推荐的菜品信息
数据存储：
数据文件名：身体状况信息
简述：存放身体状况信息，如体重，血压，心率等 输入数据：身体状况信息 输出数据：身体状况信息
数据文件组成：体重，血压，心率
数据文件名：餐厅菜品信息 简述：存放餐厅菜单 输入数据：餐厅菜品信息 输出数据：餐厅菜品信息
数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、
数据文件名：推荐的菜品信息 简述：存放推荐的菜品信息 输入数据：推荐的菜品信息 输出数据：推荐的菜品信息
数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、
住： 数据流
数据流名：温度信息 说明：采集室内的温度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内温度。
数据流来源：温度传感器
数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：温度=-40-40摄氏度
数据流名：光线信息 说明：采集室内的光线信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内光照强度。 数据流来源：光敏传感器
数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：光照强度=0-180流明
数据流名：湿度信息 说明：采集室内的湿度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内湿度。
数据流来源：湿度传感器
数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：湿度=10%-80%
数据流名：用户习惯的环境信息
说明：采集用户习惯的温度信息，光线信息，湿度信息 数据流来源：用户
数据流去向：采集信息
定义：用户习惯的环境信息=温度+光线+湿度
数据加工
加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集智能控制系统需要的参数
输入数据流：温度，湿度，光照强度，温度请求，湿度请求，光照请求 输出数据流：智能家居控制系统的参数
加工逻辑：从各个传感器接受信息，并与用户设置进行对比，得出相应操作发送给控制器实施。
加工名：执行家居调节算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。
输入数据流：家居调节子系统的信息 输出数据流：调解方案 加工逻辑：“选路”算法本质是基于条件判断的数据处理系统。该处理系统自身包含多个IF语句对用户需求进行判断分支执行。从而得到最后的推荐方案。
加工名：执行调节方案 加工编号：3 简要描述：把温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息传递给空调，电灯，窗帘 输入数据流：调节方案
输出数据流：温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息 加工逻辑：对传感器传递信息
数据存储
数据文件名：温度信息 简述：存放的是温度信息 输入数据：温度信息 输出数据：温度信息 数据文件组成：温度
数据文件名：湿度信息 简述：存放的是湿度信息 输入数据：湿度信息 输出数据：湿度信息 数据文件组成：湿度
数据文件名：亮度信息
简述：存放的是光照强度信息 输入数据：亮度信息 输出数据：亮度信息 数据文件组成：亮度信息
行： 数据流
数据流名：用户位置信息 说明：借助通信运营商来获取用户详细位置，出行管理系统会利用该位置信息提供导航，或叫车服务。 数据流来源：通信运营商
数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：用户位置信息=经度+纬度
数据流名：道路信息
说明：将街道信息储存到客户端，，并定期进行更新，出行管理系统会利用该道路信息提供导航服务。 数据流来源：互联网
数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：道路信息={繁忙，畅通}
数据流名：目的地信息
说明：用户想要到达的目的地信息 数据流来源：用户
数据流去向：采集信息
定义：目的地信息=目的地信息
数据流名：时间金钱需求信息 说明：用户对于时间，金钱的要求 数据流来源：用户
数据流去向：采集信息
定义：时间金钱需求信息=时间+金钱
数据加工
加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集出行推荐子系统需要的信息
输入数据流：用户位置信息，道路信息，目的地信息，时间金钱需求信息 输出数据流：出行推荐子系统的信息 加工逻辑：从用户和互联网接收信息。
加工名：执行出行推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。
输入数据流：出行推荐子系统的信息 输出数据流：推荐方案 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案（1万条记录），用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择（记录）和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。
加工名：输出推荐方案 加工编号：3 简要描述：显示推荐方案信息 输入数据流：推荐方案 输出数据流：推荐方案
加工逻辑：显示推荐方案信息
数据存储 数据文件名：用户位置信息 简述：存放用户的经纬坐标 输入数据：用户位置信息 输出数据：用户位置信息 数据文件组成：经度，纬度
数据文件名：道路信息
简述：存放道路的繁忙情况信息 输入数据：道路信息 输出数据：道路信息
数据文件组成：道路繁忙情况信息
数据文件名：推荐方案
简述：存放推荐的出行方案信息 输入数据：推荐方案 输出数据：推荐方案
数据文件组成：出行方式，路线
需求分析报告【第三篇】
一、项目介绍
编写目的：
本需求分析报告范文的目的是规范化本软件的编写，旨在于提高软件开发过程中的能见度，便于对软件开发过程中的控制与管理，同时提出了本学校排课系统的软件开发过程，便于程序员与客户之间的交流、协作，并作为工作成果的原始依据，同时也表明了本软件的共性，以期能够获得更大范围的应用，同时它也是进行项目策划、概要设计和详细设计的基础，是维护人员进行内部维护，信息更新，验收和测试的依据。
背景及范围
本项目的名称：学校排课系统。
本项目的任务提出者及开发者是：计算机应用三班张哲，用户是学校。
本产品是针对电脑进行排课的需求设计的，可以完成：基本数据录入与维护、课程表编排、课表冲突分析报告、课表输出、可以直接或导出至Excel打印总课表、教师课表、班级课表、场地课表、系统管理。
定义 缩写词
学校排课系统软件：学校排课系统软件是为了帮助学校老师对学校的排课更加方便和快速制作处课程表及其管理学校的课程的软件。
二、项目描述：
使用改程序后，学校的排课可以很轻松的安排好，而却可以尽量避免平时排课时出现的排课冲突，还可以临时加补课等功能。
软件开发的目标：
改善目前有些学校人工排课是常常出现的冲突以及浪费的大量时间。同时也通过实践来提高自己的动手能力。
应用范围：
理论上能实现中小学排课，职业中学排课。
子集说明：
软件主要分为两个模块，一个基本信息的录入，一个是进行排课的管理。
软件功能描述：
外部功能：实现了可视化窗口，排课，调课。
内部功能：基本信息的录入、固定课的设置、科目的录入、年级的录入、任课老师的录入、场地限制的录入和课表的查看；排课操作、调课操作、场地调课操作、老师课表及学生课表生成。
软件操作人员的要求
软件的操作人员要求具有一定的电脑常识，并且具有排课的初步常识。
三、软件结构化描述
自己添加一些
四、环境要求：
数据录入精度需求
在进行向数据库录入数据时，要求数据记录准确。
软件自身时间特性需求
程序排课响应时间：由于生成课表是需要看电脑的配置，所有时间可能会不一样，有时候需要等上几分钟
五、软件属性
可用性
本软件由于自身的能力限制，所有只限现在所有的功能。
安全性
由于软件运行数据放在数据库中，所以参数不容易被错改、破坏，万一参数受到破坏，可以从新录入信息进行更正
可维护性
本软件利用数据库进行编程，系统结构由程序基本确定，大量的参数及文本内容全部放于数据库中。修改、更新数据只要在数据库进行修改添加，而不需要对系统结构进行修改，这样系统维护性十分方便。
兼容性
由于尚未测试，故无法对兼容性进行评析。
关于需求分析的总结报告【第四篇】
关于需求分析的总结报告 在学习了第四章的需求获取之后做出以下总结 这部分主要强调了在优秀的软件工程中抽象和建模的关键原则。使用模型来从已有的需求中梳理出误解和遗漏的的细节并与他人沟通需求。讨论了需求的不同资源和不同类型功能需求VS质量需求VS设计约束解释如何编写易测试的需求并描如何解决冲突。讨论需求引出、需求文档、需求评审、需求质量及度量以及如何选择一个规格说明方法的示例。 为了开发出真正满足用户需求的软件产品首先必须知道用户的需求。对软件需求的深入理解是软件开发工作获得成功的前提条件不论人们把设计和编码工作做得如何出色不能真正满足用户需求的程序任然是失败的程序。 那么这些工作需要在编码前进行细致的安排包括 一需求分析任务的建立 1 确定对系统任务的综合要求 ○1功能需求指定系统必须提供的服务通过需求分析应该划分出系统必须完成的所有功能 ○2性能需求指定系统必须满足的定时约束和容量约束 ○3可靠性和可行性需求定量的指定系统的可靠性 ○4出错处理需求说明系统对于环境错误应该怎样响应 ○5接口需求描述应用系统与它的环境通信的格式 ○6约束设计约束或实现约束描述在设计或实现应用系统时应遵守的限制条件 2 分析系统的数据要求 软件系统本质都是信息处理系统系统必须处理的信息和系统应该产生的信息在很大程度上决定了系统的面貌对软件设计有深远影响 3 到处系统的逻辑模型 4 修正系统开发计划 二与用户沟通获取需求的方法 分析员提出一些事先准备好的具体问题例如询问客户公司销售的商品种类、雇佣的销售人员数目以及信息反馈时间应该多快等在非正式访谈中分析员提出一些用户可以自由回答的开性问题以鼓励被访问人员说出自己的想法例如询问用户对目前正在使用的系统有哪些不满意的地方。 在访问用户的过程中使用情景分析技术往往非常有效。 三分析建模与规格说明 1 分析建模 2 软件需求规格说明 通常使用自然语言完整、准确、具体地描述系统的数据要求、功能需求、性能需求、可靠性和可用性要求、出错处理需求、接口需求、约束、逆向需求以及将来可能提出的要求。 四实体——联系图 五数据规范化 六状态转换图 七验证软件需求 1 从哪些方面验证软件需求的正确性包括一致性、完整性、现实性、有效性 2 验证软件需求的方法○1验证需求的一致性○2验证需求的现现实性○3验证需求的完整性和有效性 为了详细的了解并正确的解用户的需求必须使用适当方法与用户沟通访谈是与用户最基本的沟通。为了提高软件需求精确度快速建立软件原型是最准确最有效和最强大的需求分析技术。快速原型应该具备的基本特征是“快速”和“容易修改”。为了跟好的理解问题常常采用建模的方法结构化分析实质就是一种建模活动除了创建分析模型之外在需求分析阶段还应该写出软件需求规格说明书经过严格评审并得到用户确认后才能作为这阶段的最终成果。通常要从一致性完整性现实性和有效性四个方面复审软件需求规格说明书。 通过做一些小项目我更深体会发到对于软件的需求分析一旦分析失误或者不能很好的满足用户的要求都将是一项失败的项目。如果是大项目将给公司带来不可估量的损失。特别是书写需求规格说明书除了与用户进行很好沟通外自己要梳理出很清晰的思路这样才能很好的按照需求进行编码。