数据分析师的工作经验和心得体会范文【参考8篇】
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数据分析师的工作经验和心得体会【第一篇】
1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
数据分析师的工作经验和心得体会【第二篇】
在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。
作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。
三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:
1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。
2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
来自
4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。
6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。
1。对公司人员状况的分析。
要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。
2。对员工工作状态的分析。
目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。
因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析。
企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。
准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来,公司领导高度重视统计工作,配备得当人员,相关部门配合顺畅有序,公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下:
(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作,制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度,为做好统计工作保驾护航。
(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所,同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度,理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。
(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度,统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度,虚心向统计局有关领导专家学习,积极采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分反映公司的经济运行态势,提高统计分析的水平,为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。
(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在,公司坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高各部门的数据质量,规范基础工作,确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得,报表数据和有关记录项目能够保持一致,保证统计报表资料的真实完整。
(五)公司重视统计资料管理工作,报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档,坚持从严规范、从细抓起,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。
一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。
三。善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四。善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。
感想:
一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。
二。认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三。去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:
1。全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。
2、数据能精确化,提高效率。
3。保持一颗上进心,永不熄灭。
最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。
数据分析师的工作经验和心得体会【第三篇】
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;
4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;
6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。
数据分析师的工作经验和心得体会【第四篇】
商务数据分析是现代企业中不可或缺的一项能力和技能。在商务领域,商务数据分析师是一个具有关键作用的职位,他们为决策提供了有力的支持和指导。因此,作为一名商务人士,我们有必要学习商务数据分析,提高我们的数据分析技术,进一步提升自己在企业中的价值和竞争力。在参加商务数据分析师培训后,我想分享一下我的心得和体会。
第二段:培训内容。
商务数据分析师培训的课程内容很广泛,覆盖了数据分析的基础知识、统计学的应用、R语言编程、SQL数据库操作等方面。其中,数据分析与统计学是我认为最重要的两个方面。通过这些课程的学习,我了解了什么是有效的数据分析和统计学方法,包括如何收集数据、如何统计数据、如何解释数据并做出合理的推断。此外,R语言和SQL数据库编程技能是商务数据分析师必须掌握的技能之一,这些技能能够帮助你在工作中更快更有效地进行数据处理和分析。
第三段:学习方法。
在商务数据分析培训中,老师教会了我们很多关于数据分析和商务应用的知识和技巧。这些知识和技巧对于提高我们的数据分析能力非常重要。同时,自己的实践也是可以促进自己的进步和提高分析技能的。在实际应用中,我采用了可视化分析技巧和实验设计来分析数据,从中得到了很大的收益。此外,我还参加了一些关于数据分析的会议和研讨会,深入了解了行业内的商务实践和技能应用。
第四段:应用领域。
商务数据分析技能在实际生产和工作中有着广泛的应用。在企业中,商务数据分析师能够帮助企业提高效率和竞争力。通过对企业内部的数据进行分析,商务数据分析师可以发现潜在的商业机会和问题,提供数据支持进行决策,并制定高效的营销策略。此外,在金融、医疗、教育、汽车等行业领域,商务数据分析师的技能也能够发挥出他们在应用方面的优势。
第五段:结论。
总之,商务数据分析在现代企业业务中的地位越来越重要,商务数据分析师的角色也愈来愈被重视。作为一名商务人士,我们应该学习商务数据分析技能,提高我们的数据分析能力和竞争力。在商务数据分析师培训过程中,我们需要注重突出实践方法,从而掌握更多的实际应用技能。只有这样,我们才能实现将知识转化为实际应用的目标,更好地服务于企业并推动自己的职业发展。
数据分析师的工作经验和心得体会【第五篇】
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。
1.标准报表。
回答:发生了什么?什么时候发生的?
示例:月度或季度财务报表。
我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。
2.即席查询。
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
3.多维分析。
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。
4.警报。
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
5.统计分析。
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。
这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6.预报。
回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?
示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。
预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7.预测型建模。
回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?
示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。
如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。
8.优化。
回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?
示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。
优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。
数据分析师的工作经验和心得体会【第六篇】
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。
1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。
数据分析师的工作经验和心得体会【第七篇】
商务数据分析师是现代社会中越来越重要的职业之一。他们利用各种数据分析方法,帮助企业进行市场调查、业务发展分析和决策制定等方面的工作。为了提高商务数据分析师的专业能力和素质,许多机构推出了商务数据分析师培训课程。在我参加商务数据分析师培训课程后,我深深的感受到这种培训对于职业发展的帮助是巨大的。
商务数据分析师培训的实质是通过理论知识的讲授和案例模拟的方法,让学员对于数据分析的方法、商务逻辑和决策分析有更深入的了解和掌握。在培训中,学员们不仅学习了SQL语言等基础技能,还了解了Python、R语言等数据分析工具的应用。同时,还结合实际案例进行模拟分析,让学员对于商务运营的流程和机制有了更加深入的了解。
商务数据分析师培训有很多的优点。一是提高了学员的分析思维能力,让他们运用数据分析方法可以更好的理解商业运作所涉及到的复杂关系,并提供决策依据。二是拓展了学员的知识面,学员可以学到多种不同的数据分析技术、商业模型和分析方法。三是提高了学员的职业竞争力,参加商务数据分析师培训,可以为自己的简历增添亮点,增加吸引力。
商务数据分析师培训市场正在不断发展壮大。随着数据技术的不断进步和商务模式的日新月异,商务数据分析师将会成为各企业的必需品。因此,商务数据分析师培训行业也将会更加成熟,并且为更多人提供更优质的培训服务。
商务数据分析师培训是提高商务人员职业素质、竞争力的有效途径。通过商务数据分析师的培训,我们可以学习到最新的数据分析技术和商业模式知识,并且能够模拟实际商业运作的场景来实践分析方法。这些经验和技能,将会对职业发展和求职有着重要的帮助。未来,商务数据分析师职业将会越来越重要,而商务数据分析师培训也将会不断完善和发展。
数据分析师的工作经验和心得体会【第八篇】
期末考试考的比较差,数108语105外106地83政59历65生80,我认为问题出在以下几个方面:
语文*时阅读理解没注意方法。在做阅读理解时,我不知从何处下手,找不准要点。这是一个很严重的问题。阅读理解是语文考试中比较关键的环节,也是很让人头疼的环节。语文中的很多写作方法我都很不了解,导致考到一些写作手法时只能瞎猜。我以后一定要多注意语文常识的积累。
在做数学问题时很不注意步骤。我在做题时的主要问题不是不会做,而是有时会跳步或者少写答。这个问题只要注意我相信就会很快地改掉。我在以后的做题中注意每一步的依据,在考试中细心验算,就会避免这个错误。
英语,还是在一些题上出现了马虎的现象;由于*时积累的单词和句型不够多,考试丢了不少分。
在政治和历史学科方面,由于没能正确认识这两科的重要性,*时学习态度不端正,知识上欠了很多债,以至于考出了惨不忍睹的分数。
总而言之,今后的学习计划应该和上学期时不同。因此我要改变学习方法。为了改进学习方法,我给自己订了一个学习计划:
(1)做好课前预习。也就是要挤出时间,把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课,要先把生字认会,把课文读熟;对课文要能分清层次,说出段意,正确理解课文内容。
(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题,要敢于举手提问。
(3)每天的家庭作业,做完后先让家长检查一遍,把做错了的和不会做的,让家长讲一讲,把以前做错了的题目,经常拿出来看一看,复习复习。
(4)对政治和历史两门学科的重要性要足够重视,端正学习态度,及时还清过去欠下的知识债务。
(5)要多读一些课外书。每天中午吃完饭,看半个小时课外书;每天晚上做完作业,只要有时间,再看几篇作文。
(6)课外学习不放松。能够利用星期天和节假日,到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法,按时完成老师布置的作业,使各门功课都取得了好的成绩。