企业数据存储方案范例优推4篇

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企业数据存储方案【第一篇】

若论存储新产品的数量，今年的云计算大会不如去年，这主要是因为华为存储已经拥有了比较齐全的存储产品线，现在只是在原有基础上的丰富和优化。不过从华为存储旗帜鲜明地进入企业级市场后，“存以智用，融以致远”的华为融合存储战略就从未动摇过，而且“智”、“融”的特色越来越突出。

高端存储一年考

传统上，高端存储市场一直是国外厂商的天下，中国存储厂商通常会从中低端存储起步，然后慢慢向高端市场渗透。华为存储从进军企业级市场那天就把高端存储当成了奋斗的目标，不断在技术上推陈出新，并且在一些重点行业领域实现了突破。华为IT存储产品线总裁范瑞琦在云计算大会上告诉记者：“我们的高端存储产品正式面市虽然只有一年多，但已经在运营商、公安、金融、税务、电力、大企业、政府、社保、医疗、交通、石油等20余个重点行业实现了突破，累计销售超过70套。”

Gartner的报告显示，2013年第一季度，华为存储取得了中国区出货量第一，全球收入排名第九的好成绩。据范瑞琦透露，在第二季度中，华为存储依旧保持了强劲增长的态势。华为存储整体实力增强的同时，其在一些重点产品线上，比如高端HVS存储、大数据存储N9000等也实现了突破。

在本次云计算大会上，IDC与华为联合了《企业高端存储安全可信白皮书》。IDC在白皮书中建议，企业在选择存储系统时，应重点关注存储系统在硬件架构、数据存储、业务应用三个层面的可靠性。华为高端存储领域经理赵海龙表示：“安全可信、弹性高效是华为高端存储设计的核心理念。从Smart Matrix全冗余系统架构设计到基于全虚拟化设计理念的XVE存储操作平台，再到革命性的RAID +两层虚拟化数据管理模式、自检测自修复端到端的数据保护机制等。”

在本次云计算大会召开之前，很多业内的记者都在猜测，本次大会上最重要的存储产品是什么？大家一致认为是全闪存阵列。果不其然，范瑞琦在大会上正式了华为首款全闪存高端存储OceanStor 18800F。它具有百万级IOPS、微秒级的稳定时延和“0”硬盘失效率三大特性，此外还具备出色的抗震、抗腐蚀等性能。不过，记者在解决方案展示区没有看到OceanStor 18800F的实物，商业化的产品据说明年才能上市。

大数据存储追求高效

媒资是华为大数据存储解决方案最先落地的行业之一。在本次云计算大会上，华为宣布将与中央电视台共同研发深度节能的大容量存储设备，据称可以比传统设备节省能耗60%～80%。

随着数字化技术的不断完善以及高清电视、IMAX/3D电影、移动新媒体市场的快速增长，媒体的生产者必须及时提供高清化、多样化的媒体节目，而传统以磁带设备为核心的媒资存储平台已经不能满足需求。华为可以为媒体提供以N9000系列存储为核心的大数据存储架构。N9000集海量数据的存储、归档和分析于一体，具有极强的横向扩展能力，可支持超大单一文件系统（最大为40PB），实现非结构化数据的存储与共享。

华为存储的媒资解决方案顺应传统电视媒体向全媒体演进的趋势，以开放、融合的ICT基础架构为核心，全面兼容业内主流的上层应用系统，可提供全台网、高清制作、无带化媒资库、媒体云、网络互联及协同办公等业务支持。华为存储秉承“被集成”的策略，与业内许多知名的媒体应用提供商合作。

华为存储投资两亿元在成都建立了一个亚洲最大的存储兼容性实验室，它保证了华为存储与软件厂商、系统集成商之间良好的互动以及高效的产品集成。华为解决方案领域研发总监李海林介绍说：“我们在存储解决方案的研发方面一直坚持创新、开放和被集成的策略，创新集中体现在存储架构层面，开放主要指面向应用提供开放的平台，被集成则是指我们与行业ISV之间的紧密合作。”举例来说，华为推出的云容灾解决方案就是ICT融合创新的一个典型。它可以实现321的数据复制（业界通常最高能实现41数据复制），非常适合政府机构以及拥有多个分支机构的大型企业的远程容灾。华为的云容灾解决方案通过融合华为在存储、网络安全、服务器等方面的技术创新，可为客户构建集约共享、管理便捷、安全可靠的容灾系统。

企业数据存储方案【第二篇】

图档管理信息系统的建设

企业正在建设基于SOA(面向服务架构)技术的企业综合管理信息系统平台，该平台将综合办公管理、经营管理、项目管理、协同设计、图档管理和知识管理等集成于一体。集成系统将工程图档管理纳入了企业生产、经营和管理业务流程中，加强了企业对电子文件从产生、归档到转化为知识再利用的全过程控制。图档管理信息系统由档案录入、档案检索查询和档案借阅管理3个主要子模块构成：

1　档案条目批量录入功能

企业电子档案采用的分类规则是：工程类档案以项目、子项和专业分类，文书档案以年度、事由、保管期限、密级等分类。图档管理信息系统提供两种录入方式。即手工和自动录入。手工批量录入时，档案管理员对移交的文件、图纸按照分类规则进行分类、立卷，建立树形目录。利用系统提供的模板编制档案目录，并批量导入到系统创建的分类文件夹中。批量录入简化了档案编目和录入流程，降低了档案管理人员的工作量。自动录入是将图档系统与协同设计和出图打印子系统集成，在出图打印时，图档系统能够抓取图纸图签部分的有效信息，自动生成档案条目，并将与之对应的附件存人图档服务器中实现挂接。自动录入能够节省档案编目时间，保障电子档案收集的齐全完整，提高工作效率。

2　挡案检索查询功能

企业图档管理信息系统的检索查询模块根据工程图档特点设置有项目名称、子项名称、专业、设计人、设计日期等字段的检索选项，且具备多检索条件组合的高级查询功能。设计人员可在单一类型档案库或全库中进行精确或模糊查询。并且能对查询结果进行排序、下载、打印等处理，提高了档案信息的查全率和查准率。

企业图档管理信息系统还支持各种通用格式电子档案的在线浏览。设计人员可随意放大、缩小、旋转图纸，也可同屏多图浏览，使电子档案利用更便捷和人性化。

3　档案在线借阅审批与借阅到期催还功能

图档管理信息系统实现了档案借阅审批流程网络化。借阅人需要重复使用电子档案时，可在线发起借阅申请，由系统根据所借档案的类型自动判断审批人，将审批单发送给相关审批人员确认，待所有审批环节确认完成后，档案管理人员依据审批单办理借阅。在线审批的优点是解决了企业及其下属单位办公地点分散和远程员工借阅档案审批的困难，节省了办理借阅手续的时间。

图档管理信息系统实现了档案借阅到期催还的功能。当所借档案到达预归还日期时，系统会自动给借阅人和档案人员发送RTX消息，提示借阅人及时归还档案，并向借阅人发送到期催还的提醒邮件，在个人事务待办箱中显示。如借阅到期仍未归还的，系统会循环提醒，直至档案归还。

出图打印系统与电子档案最终版收集

未引入出图打印系统前，企业电子档案收集是由项目经理利用移动存储设备或光盘将电子档案移交至档案管理部门，或由档案人员从指定的网络工作区的归档文件夹内将电子图档下载到本地。由于设计类电子文件数量大、外部引用复杂，造成收集时较难判断文件的完整性和版本，繁琐的后期整理与编目工作也造成了收集的电子档案归档入库滞后，不能及时提供利用。

应用了出图打印系统后，将协同设计与图档管理工作有机地结合在一起，实现了自动收集打印的PLT和DWG文件，同时生成DWF和PDF等辅助预览文件，并将图纸自动按项目、子项、专业创建图纸目录结构；完成拆图、拼图，收集外部引用、字形字体、打印样式文件等数据信息，保证电子档案的完整性；在图纸打印同时还可自动提取图纸图签信息，形成条目自动录入到企业图档管理信息系统中。出图打印系统帮助档案管理人员进行电子档案从设计、出图到归档的过程控制，实现设计文件电子版和纸质发行的同步归档和分类整理，大大简化人工管理的流程。

出图打印系统利用条形码技术实现电子档案的版本控制。在打印设计文件时，系统会在纸质图纸固定位置生成―个唯一的条形码。档案人员只需使用扫描枪逐页识别纸质图纸上的条形码，系统即可将相应电子文件从打印系统的资料库归入图档管理系统服务器档案库中，最终完成电子文件的收集归档。此方案能够保证纸质与电子档案的一―对应，且企业存储的档案为最终版纸质及电子档案。

数据备份与电子档案安全存储

目前电子档案主要存储于服务器硬盘和光盘中，根据各类电子档案的管理特点，分为在线、近线、离线三种存储模式。

在线存储又称工作级的存储，是指存储设备和所存储的数据时刻保持“在线”状态，可供用户随意读取，满足用户对数据访问的速度要求。在线存储设备主要是磁盘或磁盘阵列。在线存储价格相对昂贵，但性能最好。大多数情况下，企业核心档案应用都是采用这种存储形式的。

离线存储又称备份级的存储，是对在线存储数据的备份，以防范可能发生的数据灾难。离线存储的档案数据不常被调用，一般也远离系统应用。离线存储设备的典型产品是磁带柜或光盘柜。

近线存储主要定位于客户在线存储和离线存储之间的应用。是指将那些并不是经常用到，或者说数据的访问量并不大的数据存放在性能较低的存储设备上。但同时对这些的设备要求是寻址迅速、传输率高。近线存储设备主要为DVD-RAM光盘塔和光盘库设备。

企业在线存放在硬盘上的档案数据将通过新建成的数据中心进行统一管理备份，由备份服务器根据设定好的备份策略定期实施备份，服务器向硬盘的数据区发出读取控制指令，将数据备份到磁盘阵列中。为了不影响各个业务系统的正常运行，数据备份策略采取每周一次完全备份和每天增量备份相结合的方式。

企业2009年引入NETZON光盘库作为图档管理信息系统的二级近线存储设备，并将服务器中在线存储的一部分历史悠久且利用率较低的电子档案转入光盘库保存，有效地缓解了服务器压力。档案管理人员利用光盘库自带一个功能强大的POINT软件管理数据刻录。在数据刻录时，自动创建电子档案目录结构、实现动态映像刻录、数据快速检索以及信息安全实时监控。

根据设计企业档案构成特点将电子档案分为工程扫描图、工程设计文件、工

程过程文件、工程档案、声像档案、荣誉档案等几大类。制定了《光盘库刻录方案》有效规范了刻录工作。刻录数据时将图纸按项目、子项和专业进行分类，以项目代号+项目名称的规则命名文件夹，按档案类型建立卷组。对每个卷组的容量大小和5年内的增长量进行估算，按照卷组的预计容量划分光盘匣内存。最后，使用DVD+R的一次陛写入光盘刻录数据，确保每张光盘的数据大小在光盘容量的90％以内，即左右。刻录完成后将光盘封口，保证光盘不可再追加数据。

为提高电子档案安全性，光盘库数据刻录A、B两套，两套光盘编号不同但内容相同。其中A套存放于光盘库的近线光盘匣中用于提供利用，B套存放于离线光盘匣中用于数据异地备份，―旦灾难发生，可有效降低电子档案丢失损坏的风险。

电子档案的利用与信息安全保护

由于电子档案属于企业知识资源的重要组成部分，为保障档案信息安全和企业知识产权，企业对电子档案利用实行以下三种重要控制手段：

1　严格执行电子档案复制审批程序

电子档案复制应先由借阅人提出书面申请，拷贝一个子项或专业图纸时由借阅人部门、档案形成单位和档案归口部门领导审批后方可进行。拷贝完整项目时除上述流程外，还须企业负责人或授权人批准。

2　图档系统对用户进行权限设置

使用图档管理信息系统的授权功能可控制用户档案浏览和操作权限，依据系统分配的用户角色和权限，用户登录系统时须进行身份认证，进入图档系统后只能查询到被授权的档案信息，并且不能对信息进行删除和修改。

3　信息发报软件加密

企业数据存储方案【第三篇】

当前，从石油企业信息化进程来看，已经基本完成了基础网络和信息服务平台的构建。随着勘探开发一体化的不断深进，大量的生产、经营、科研数据需要同一的组织和治理，以便更加高效、平安地加以利用。如何妥善地存储和调度日益增长的数据，满足生产和科研的需求，已成为石油企业极为关注的新题目。

一、存储技术概述

传统的存储技术，如磁盘、光盘等已经不能满足处理海量数据的需求，需要有一个前瞻性的存储体系架构来保证业务的快速增长。在这种背景下，网络存储技术应运而生。该技术主要利用网络技术实现数据的异地存储，即数据不直接存储于服务器本地硬盘上，而是通过网络保存在服务器可访问的专门设备上。

技术上比较成熟的3种主要存储方式是摘要：直接附加存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和存储区域网络SAN。几种存储方式特征各异，应根据不同的需求来选取不同的存储技术。

二、从应用角度出发，以数据为中心的存储

建立存储系统的目的不过乎数据治理、数据利用和数据保护3个方面。

就数据治理能力而言，NAS具有一定的上风，主要在于安装、配置的方便快捷。

在数据利用方面，SAN的速度占有上风，NAS略逊一筹。SAN结构中专门面向高性能存储要求而开发的光纤通道协议非常优秀。和传统存储协议SCSI相比，光纤通道技术在带宽、连接能力、I/O性能、连接间隔、扩展能力等方面都有明显上风。而且，光纤通道技术支持交换式连接，可以构建类似传统以太网结构的系统，具有很强的扩展能力。而NAS结构的数据传输途径是传统以太网协议，不是专门针对存储数据要求的。

一般来说，NAS适用于工作组级和部分级的存储，或者是用于诸如Web服务那样需要高效存取文件的环境。NAS解决方案是低本钱、易安装的点式方案，适用于长间隔的小数据块传输。而SAN解决方案则是企业规模的方案，要传送大量的数据，需要非常先进的计划，而且采用光纤通道（FC）技术和SAN治理软件，可应用于关键任务，基于交易的数据库应用处理。用户在选择存储系统结构时，可以从实际情况出发，选择采用SAN或NAS作为基本系统结构。SAN是目前公认的最具有发展潜力的存储技术方案，就发展趋向而言，在应用层面SAN和NAS将实现充分地融合，SAN提供速度，NAS提供由文件处理带来的协作性，它们的结合将是非常完美的关键存储系统的解决方案。

在数据保护方面，SAN 和NAS 结构都具有非常好的数据保护能力。它们都可提供冗余结构，实现高效率的数据备份和远程容灾。一般来说，用户的数据在网络中较为分散时，适合采用SAN的方式实现高效的存储和备份。

三、石油企业对数据存储的要求

由于石油企业其业务的非凡性，数据存储系统要满足几个要求摘要：

（一）海量存储能力。地震勘探、测井解释等生产和科研数据都是海量的，因此必须拥有大容量甚至超大容量的存储系统。

（二）足够的数据传输能力，保证不同用户对数据的不同需求。

（三）高可用性和高稳定性。系同一旦遭到破坏，数据很难恢复或恢复时间太长，而用户又需要不中断的数据可用，因此，还要为数据备份系统以保证数据平安和随时可用。

（四）先进的存储架构。存储系统所采用的架构必须是成熟的、先进的，能适应未来几年内石油企业的发展和技术的进步。

企业数据存储方案【第四篇】

非结构性数据爆炸性增长带来的智能数据管理需求

市场调查机构预测：未来18个月整个世界的数据总量会翻倍：到2020年，整个世界的数据总量将会是今天的44倍。数据量激增给企业提供巨大机遇的同时，也带来巨大的挑战。因此，未来数据管理解决方案需要具备两个要素：一是存储成本的增长速度要远远慢于数据量的增长；二是不仅要实现存储，还要进行管理。在关键数据的整个生命周期进行有效管理，以便任何需要的用户可以在任何设备上、在任何时间里，去正确地调用它，这就是我们提倡的智能数据管理(IDM)。智能数据管理的优势，在非结构数据存储领域体现得最为明显，而互联网数据爆炸性增长最显著的一个领域恰恰是非结构数据。

今天我们所创建的90％的数据都是非结构性数据，如何在对非结构性数据进行存储时实现上面提到的两大目标呢？首先，通过先进的精简配置存储技术，来避免传统存储解决方案要求为应用预留大量额外容量的弊端。在智能数据管理解决方案中我们只需留出必须的使用空间，从而降低存储设备的采购成本。其次，在整个生命周期对数据进行管理，主要是通过自动分层存储模式来实现的。也就是逐一对每一条数据进行分析，了解每一条数据的使用频率。如果使用频率相当高，就采用高速度但高成本的存储方式；如果数据较少被使用，则可以选用成本较低的存储方式。

流动数据架构显著降低存储成本

传统的数据管理，是在数据产生后进行存储，归档操作，但数据在各个不同阶段是相互割裂的，而智能数据管理，是流动的数据架构，数据在一个整合的系统架构当中流动。流动数据架构的价值是在提升效率的同时，提升架构应对应用的灵活性。

存储的问题是什么呢？首先是容量的增长。使用传统存储系统时很多用户都有一个共同的体会，就是当还有30％到40％的可用空间时，存储系统就难以适应应用的增长，需要采购新的存储系统。在应用当中有很多数据是不怎么活动的，比如前几天我同事发给我一封邮件，事情处理后我不会再去看这封邮件，但邮件却会一直存放在很昂贵的存储设备中。很多企业用户都会碰到这样的问题：不停采购新的存储设备，让存储系统变得越来越庞大，或者不得不把以前的信息删除。

这样的问题怎么解决呢，采用流动数据架构就是一个有效的方式。流动数据架构的核心，首先是把数据的存储用非常精细的颗粒度进行管理，在颗粒度精细的管理下让数据适应各种各样的需求。其次，对数据的管理是自动的，可以将不经常访问的数据自动移至低速且廉价的存储层。最后，是充分利用现有存储设备。比如说个应用从应用架构来讲需要很大的存储空间，但真正需要存储的数据非常小：因此不一定非要按照长期规划全部采购，而只要购买目前所需的数据物理存储就可以了。

流动数据架构与传统存储架构相比在基础设施层面存在根本性差异，基于此种架构的存储解决方案在统一的存储平台里进行虚拟化。虚拟化后数据不再存储于一些特定的硬盘上，而是存储于速度不同，成本差异巨大的各类硬盘(比如FC硬盘、SAS硬盘等)中，数据可以在异构介质磁盘之间进行移动。有些企业用户会存储多达数十上百个TB的数据，以往他们会把大量的数据分别放在不同的存储系统当中，而基于虚拟化的流动数据架构解决方案是一种可延续的系统，海量数据也可以轻松存储在一起并且很自然地伸展。

如何提升存储虚拟化的费效比呢？从2004年开始使用的自动分层存储技术是最核心的一环。以邮件系统为例，每个企业都有大量的邮件信息需要存储，传统的解决方案中这些邮件很可能就存于高成本的FC硬盘或者SSD硬盘里。如果采用自动分层存储技术，邮件系统中常用或者最新的邮件就在高层(速度快、成本高)，而不怎么常用或者较陈旧的就会在中层或者低层(速度慢，成本低)：对于用户来说这样分层后使用起来并没有感觉上的差异，因为所有的数据都是在线的。可访问的。最新的，常用的数据在最高速的存储级别，不怎么常用的数据会慢慢往下沉，甚至是归档，这样就可以将存储成本减少80％～90％。

虚拟整合系统提高企业管理效率

随着整个IT市场进入虚拟化时代，业务创新，提高效率成为CIO／CTO关注的主题，而这离不开整个IT架构对创新和效率的支持。提高效率有三大基本策略：第一，从云、数据中心及存储环境延伸到端点，使得用户实时拿到想要的数据；第二，采用开放式的架构，这样可以带来未来更大的成长机会；第三，进行IT架构的核心，无论是采用革命式还是循序渐进式的方式，其目标是相对一致的。

虚拟化时代有几个特点，首先是非结构性数据的增长。未来18个月的时间数据即翻倍，怎样管理这些数据是关系到企业提高效率非常关键的部分。其次是虚拟化和整合。经过多年虚拟化的尝试，我们觉得实践过程中最重要的还是耍做评估。虚拟化本身不是目的，最重要是企业提高管理能力、提高效率。做评估以后，我们才能说通过一个怎样的手段来实现高效管理。如今虚拟化已经发展到了另外一个阶段――虚拟整合，可能今天的虚拟化在某个应用做虚拟化，或者是某一个数据方面做虚拟化。特别是对大型企业而言，都有很多与业务密切相关的关键应用；比如金融行业，经常性的应用有50几个，其中关键应用至少20个。因此很多大型企业，包括金融、能源方面，整体的虚拟整合成为他们很繁重的任务，这就是虚拟集成系统(VIS)的用武之地。

虚拟整合系统更注重怎样实现的问题，比如要打造高效企业，在虚拟整合系统当中，无外乎技术平台，服务器、存储，网络的结合。实现的问题就是如何更好地将这些模块整合在一起，从而解决用户改进基础架构过程中所面临的信息孤岛，应用孤岛和数据孤岛的问题。以存储模块为例，我们之所以提倡智能数据管理，就是因为实际数据管理已经成为企业提高效率最重要的部分。数据是企业最核心的竞争力，但是如何管理、利用这些数据使之成为企业核心竞争力就显得非常关键。