实用高级数据分析师具体工作【精选5篇】
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高级数据分析师具体工作【第一篇】
职责:
1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,
5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息
任职要求:
1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。
2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。
高级数据分析师具体工作【第二篇】
职责:
1 协助管理crm系统内相关数据,及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求:
1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
高级数据分析师具体工作【第三篇】
职责:
1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;
2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;
3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;
4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。
任职资格:
1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;
2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力;
4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。
高级数据分析师具体工作【第四篇】
职责:
1. 支持各种常规或临时数据分析需求;
2. 提供各类业务相关的分析及建议;
3. 通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4. 和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5. 持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求:
1. 数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2. 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3. 有出色的数据处理、分析能力,对数据敏感,能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4. 熟悉一种或者几种数据分析方面的工具,比如sql、excel(vba)、spss、r、python等;
5. 熟悉一种或者几种主流数据库, 如mysql、oracle、ms sql server 、teradata等;
高级数据分析师具体工作【第五篇】
职责:
1、根据业务需求与数据需求,建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控,并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读,用于洞察和了解客户需求,以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等,协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试,负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告,推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集,数据处理和研究分析,并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉sql并能熟练使用各种分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣,良好的逻辑能力和问题分析能力,良好的团队合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 实际经验的优先考虑,掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。