实用抽样方案包括哪些内容汇聚（最新8篇）

抽样方案包括哪些内容【第一篇】

为及时发现食品安全隐患，提高食品安全监管效能，指导食品生产经营使用单位进一步提高食品安全管理水平，预防食品安全事故发生，严厉打击危害食品安全的违法犯罪行为，根据《食品安全法》、《食品安全抽样检验管理办法》（国家食品药品监督管理总局令第xx号）、《xx省食品安全监督抽检和风险监测工作规范（试行）》（xx号）等有关规定，结合我县食品安全监管工作实际，制定本实施方案。

（一）抽验任务数量。

20xx年xx县市级食品安全监督抽样检验任务涵盖食品生产加工、食品流通和餐饮服务三个环节，抽检食品和食用农产品共计xx批次，分别为：食品生产环节xx批次；食品流通环节xx批次，餐饮服务环节xx批次；自选品种及执法抽检xx批次。

（二）抽验时间频次。

抽验监测时间和频次：请各单位合理调配，抽验任务应在方案下达后每月均衡开展。全年抽验送样工作于12月20日之前全部完成。冷冻饮品主要安排在夏季开展抽检，节令性食品应在节前1个月开展抽验监测工作，节前报送相关数据。

（三）抽验环节区域。

抽验地区应覆盖县城、乡镇，主要针对食品生产聚集区、食品及食用农产品集中交易市场、食品问题多发区、大型集体餐饮场所，以及农村、城乡结合部、中小学校园及周边等重点区域，对20xx年抽检监测发现的不合格食品应加强抽检。

食品生产加工环节：采样和省抽计划相结合，全面覆盖辖区内获证生产加工企业。

食品流通环节：采样应涵盖批发市场、农贸市场、商场、超市、小食杂店等不同业态及城区、农村和城乡结合部等不同区域。

餐饮服务环节：采样应涵盖学校食堂、集体用餐配送单位、中央厨房、快餐店、小吃店等不同规模的餐饮服务单位。（大米、小麦粉、食用油应在学校食堂及托幼机构食堂抽取）。

（一）工作原则。

遵循“科学规范、公开透明”的原则，按照统一组织领导、统一工作方案、统一检测指标、统一检测方法的要求，组织实施我县食品安全监督抽样检验工作。

（二）牵头组织。

县市场和质量监督管理局负责全县食品安全抽样工作的组织实施。县局食品科负责食品生产、食品流通、餐饮服务环节食品抽验的指导工作，结合日常监管和专项整治任务要求加强对各单位食品抽样工作的指导和督导；县局食品科及时收集、掌握各单位抽样工作进展情况，做好各单位抽验进度的通报和相关抽验信息的公示。

（三）具体实施。

1、各单位按照事权划分，根据任务分配，专人负责，合理安排。围绕严格工作程序、明晰采样地点、确定抽样频次、落实抽样进度等制定抽验监测实施方案。各单位将抽检样品送至县食品科时，需填写《样品交接单》，各单位需在12月20日前完成全部抽样工作。

2、县食品科负责样品的收样、抽样技术指导和培训工作，同时做好抽样检验数据的收集上报。负责完成食品生产加工环节、保健食品及省抽的抽验工作。

3、各单位对本单位自行组织实施的相关食品抽验信息，应按照相关规定通过本单位政务网站及时予以公示；单位无政务网站的，也可以在集贸市场、商场超市等公众场合的公示栏里张贴公示并拍照留存备档。公示内容应包括合格与不合格食品抽检信息，不合格报告的要待异议期满之后再予以公示，已提出复检或异议申请的需待复检异议结论出具之后再予以公示。

4、县食品科负责样品包装袋、无菌包装袋等食品抽样前处理材料的发放和抽样单、抽样封签等抽样用文书的分发。各抽样单位根据抽样所需统一到县食品科领取。

5、县食品科将根据抽样检验进度每月或每季度对抽样检验完成情况进行通报。抽验任务、抽验进度、核查处置、报表上报等工作的推进、落实、完成情况将纳入各单位各类考核内容。

（四）经费保障。

全县食品安全监督抽样检测工作经费由财政保障，各单位应按照任务分配和时间安排开展工作。

（一）认真组织。

各单位要高度重视食品监督抽检工作，切实加强领导，指定专人负责此项工作，落实工作责任，完成计划任务。

（二）加强培训。

各单位应加强对参与抽验工作实施人员的业务培训，建立并落实责任制度，确保相关抽验工作符合法规要求，程序合法有效，结果准确可靠。

（三）严格程序。

抽样单位要严格按照《xx省食品安全监督抽检和风险监测工作规范（试行）》（xx号）规定的食品抽样程序和准则采样和购样，承担抽样工作的人员必须具备执法资格。

（四）依法查处。

各食品安全监管部门要在开展监督抽验工作的同时，依法加强对被抽样单位的监督检查，对现场检查和抽样中发现的违法违规行为，要依法及时查处。各食品安全监管部门收到不合格报告后，应依法依规对不合格产品进行确认和查处。

抽样方案包括哪些内容【第二篇】

批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分，搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前，这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法，即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度，而对限额以下的经营单位（包括个体经营户）采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题，现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。

一、市限下抽样调查基本状况。

目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计，目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户，其中:从事批发业的34495户，占总户数的%；从事零售业的85085户，占总户数的%；从事住宿业的794户，占总户数的%；从事餐饮业的12791户，占总户数的%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户，其中:从事批发业的1843户，占总户数的%；从事零售业的1087户，占总户数的%；从事住宿业77的户，占总户数的%；从事餐饮业的82户，占总户数的%。按照省局抽样调查方案要求，依据经济普查单位名录库抽取样本，全市共抽取样本户611户，其中:批发业个体96户，批发业企业84户；零售业个体101户，零售业企业84户；住宿业个体88户，住宿业企业25户；餐饮业个体103户，餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中，涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户，具有广泛的代表性，这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。

二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题。

1、部分调查户配合意识差，对抽样调查工作认识不到位，怕麻烦，怕泄漏商业秘密，在申报时不如实申报，存在瞒报现象，很大程度上影响了调查数据的可靠性。

2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。

其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分，往往是批发中有零售，零售中有批发，如何划分缺少统一的标准，极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等，其共同特点是销售时间难以确定，且销售周期过长，忽冷忽热，忽高忽低，按实际发生额填报，或数据过小（甚至为0），或数据特别大，偶然性强，规律性差，比较难把握。

3、新增户数未能及时纳入调查范围。

随着我市三年大变样步伐的不断迈进，我市城市建设突飞猛进，主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升，新的商业聚集区不断兴起，如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来，为个体经济的发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户，尤其是个体户，每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生，个体经营户“月新季异”，难以及时纳入统计范围，因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符，总量推断结果也会受到影响。

4、调查成本增加、基层经费落实困难。

尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定，对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求，但由于是“分级负担”，实际工作中基层经费落实较为困难。目前，全市各县区，特别是乡镇和村财力十分紧张，加之我国实行周期性普查制度以来，普查及抽样调查几乎就成了日常性工作，这项调查尚未结束，下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降，对调查经费安排不积极。

基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人，还要兼顾其他专业，各乡镇统计员也是身兼数职（如报帐员、社区工作等），有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识，对调查表上的指标还不能够完全理解，加之统计调查对象的配合程度较差，工作量极大。另外，对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决，影响了调查对象的配合。

三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议。

针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题，必须采取有效措施加以改进，切实提高抽样调查数据质量。

1、争取领导重视，强化政府行为。

在我国现行统计管理体制下，党政领导重视、明确政府牵头尤其重要，是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心，调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证，各种关系的协调才能落到实处；才能健全各种责任制，强化各级各部门的职能，确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中，中央、省、市应加强对县（区）乡两级的经费补贴，并且要加大对专款专用的审查力度，以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇（街道）政府和村（居）委会，要充分发挥乡镇（街道）、村（居）委会熟悉情况的优势，用机制调动他们的积极性，确保调查工作的顺利进行。

2、加大统计法制宣传力度，增强调查户统计法律意识。

在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信，使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用；明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利，又有哪些义务；明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》，更不知道在何种情况下构成了违法。因此，要使个体经营户统计有一个质的飞跃，宣传贯彻《统计法》必须先行。

3、加强基础工作，完善抽样调查方法。

首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐，加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训，同时加大执法力度，实现依法统计。其次在抽样框的设计方面，应考虑兼顾多级使用，满足地方的需要，提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队，搞好抽样调查统计，选好抽样框，确保统计数据的可信度。

4、解决一定的调查经费。

任何工作只有高调的舆论宣传，没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴，省级统计部门应下发相关文件，对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确，并进行督促、检查。

5、加强统计调查人员的业务培训，增强工作责任心和责任感。

目前调查户提供的资料是无偿的，我们对调查户还没有一个约束办法，有的调查户提供的资料随意性较大，这就要求我们统计调查员要切实负起责任，要做耐心细致的工作，要打消调查户的思想顾虑，要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题，并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系，才能得到调查户的信任，调查户才会配合，才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合，加强与调查户沟通联系，创造一个和谐宽松的工作环境。

6、加大对抽样调查数据的评估力度。

建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此，目前根据贸易抽样调查所处工作环境，应采取：一是调查户申报经营收入，调查人员根据掌握的情况予以认定；二是发现调查户申报的数据有大起大落，明显与实际不符的要问明情况，查明原因，根据调查户经营规模、上交税费等进行评估；三是对个别确实不配合的，可根据经营规模或访问左邻右舍，了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户，通过再三做工作无效果，可以考虑换户。

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抽样方案包括哪些内容【第三篇】

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点：

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;。

能估算出抽样误差;。

调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有5%的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;。

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;。

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样(simplesampling)。

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

抽样概率=样本单位数∕总体单位数。

例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为4%。

简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样(systematicsampling)。

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：

样本距离=总体单位数∕样本单位数。

例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为100，那么100个中取1个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第5页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第3行开始，这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

(4)分层抽样(stratifiedrandomsampling)。

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样(clustersampling)。

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

(1)非概率抽样的概念。

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

不能估计出抽样误差;。

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;。

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样(conveniencesampling)。

方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

判断抽样(judgmentsampling)。

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

配额抽样(quotasampling)。

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样(snowballsampling)。

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

抽样方案包括哪些内容【第四篇】

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度。

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状。

3了解学生的消费观点和习惯。

从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施。

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1.调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格。

2.调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度。

3.调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平。

4.调查竞争者市场概况。

1.学生对学校食堂的伙食情况分析。

2.对学校食堂的服务情况分析。

1.调查问卷准备100份，打印元/份，复印元/份，共10元。

2.活动经费(略)。

项目负责人：

调查方案、问卷的设计：

调查方案、问卷的修改：

调查人员：

调查数据处理：

调查数据的分析：

调查报告撰写：

调查计划书撰写：

抽样方案包括哪些内容【第五篇】

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

（1）目标总体和调查总体。

目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大。

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

（2）样本容量的确定。

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。

（3）调查内容。

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤：

（1）从学校中抽取宿舍楼。

（2）从宿舍楼中抽取寝室。

（3）从寝室中抽取学生样本。

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。

抽样方案包括哪些内容【第六篇】

根据《中共重庆市委重庆市人民政府关于实施“两翼”农户万元增收工程的意见》（渝委发〔20__〕6号）、《重庆市人民政府办公厅关于加强农业农村统计工作的会议纪要》（专题会议纪要20__--24），结合我县实际，经县政府同意，决定在全县所有乡镇开展农民人均纯收入调查工作。特制定本实施方案。

实施“两翼”农户万元增收工程，是市委、市政府在新形势下对“三农”工作做出的重大决策，是推动落实“314”总体部署和发挥“两翼”山林资源优势、实现农民增收增效的重要举措。开展农村居民生产、收入、消费、积累和社会活动情况调查（即农村居民纯收入抽样调查），可以有效监测“两翼”农户万元增收工程的实施进程，更好地为党委政府制定农村经济政策、科学决策和绩效考核提供依据。同时，也可以为当地农村经济发展提供丰富的信息资料，客观真实地监测我县的农村经济发展状况和农村小康进程，推算各乡镇粮经作物产量和经济发展水平等农业生产重要指标数据，有利于乡镇编制当地国民经济发展计划。

（一）调查范围、规模。按照全国农村居民收入调查方案和重庆市人民政府专题会议纪要精神，县政府决定在全县所有乡镇（含白帝城风景区管委会）建立规范化的农村居民收入抽样调查网络，开展农村居民纯收入调查工作。调查规模按照每个乡镇20户抽选。

（二）调查样本抽样方法。以各乡镇为总体，建立有代表性的乡镇抽样调查网络，并按照科学规范的对称等距抽样方法，进行三阶段抽样：

1．调查村的抽选。由国家统计局x调查队负责。以各乡镇所辖行政村为总体，按照各乡镇上报给国家统计局x调查队行政村农民人均纯收入为主要标志由低到高排队，乡村人口为辅助标志，对称等距抽出调查村。每个调查村选定1名辅助调查员。

2．调查社的抽选。由各乡镇人民政府负责，报国家统计局x调查队审定备案。在抽中调查村中选出一个能代表本村农民收入水平的中等收入社作为调查社，即按照该村各社收入水平由低到高排队进行抽选。

3．调查户的抽选。由各乡镇人民政府负责，报国家统计局x调查队审定备案。先对抽中社所有农户家庭人均纯收入进行回忆调查，然后以收入为主要标志从低到高排队，以每户人口为辅助标志进行累计，编制抽样框，对称等距抽选20户调查户。

（三）样本轮换周期。农村居民纯收入抽样调查为常年性调查工作。为保证抽样调查的代表性，调查样本轮换周期为5年，每隔5年重新抽选一次调查样本（上级另有规定除外）。在轮换周期内，各乡镇每年可以有序轮换20%的样本户。

为统一规范实施抽样调查工作，保证抽样方法的科学性和调查数据的准确性，农村居民纯收入调查工作实行统一方案、统一管理、统一发布、分级管理、分级负责的工作管理模式。

（一）组织领导。成立由县政府分管领导任组长，国家统计局x调查队和各乡镇主要负责人为成员的农民人均纯收入抽样调查领导小组。领导小组下设办公室，由县府办联系主任任办公室主任、国家统计局x调查队主要负责人任办公室副主任，具体负责农民人均纯收入抽样调查的日常工作。

（二）职责分工。

1.国家统计局x调查队的职责。主要有：制定调查方案；直接抽选调查村，指导乡镇抽选调查社及调查户；负责组织培训工作；制发、维护数据录入程序；每月（季）进行超级汇总；负责指导、检查全县各乡镇的调查工作；负责评估、审定全县及各乡镇的数据；负责数据上报和发布工作；调查网点的维护和日常管理工作；负责宣传解释、县级档案管理和数据保密工作。

2.各乡镇人民政府的职责：负责组织实施本乡镇的农民纯收入抽样调查工作；配备专职的统计干部1名（统计干部的必备条件：具有较强的责任心、较高的文化水平、能熟练操作计算机、熟悉程序），并保证统计干部的相对稳定；为统计干部配备必要的办公场所、设备及必要的工作经费；指导、检查本乡镇的调查工作；核实并签报本乡镇的原始调查资料数据。

3.乡镇统计干部的职责：指导、管理本乡镇的所有调查户的日常调查工作；每月收集、整理、录入、审核本乡镇调查户的所有调查数据；上报调查数据；负责资料管理和数据保密工作；撰写并上报统计信息资料；完成上级交办的临时性调查任务。

4.辅助调查员的职责：具体管理本村抽取的20户调查户；负责检查、辅导调查户记好帐，按时收集调查户的“现金、实物”两帐、“农村劳动力就业与外出从业情况补充资料”卡片以及年报需要提供的资料。每月按时将审核编码后的“现金、实物”两帐、“农村劳动力就业与外出从业情况补充资料”卡片报当地乡镇统计干部。

5.调查户的职责。每个调查户按时间的先后顺序，按时将每天发生的所有买卖收支行为和家庭经营生产情况逐笔记入帐本。做到不漏记、不重记，不记坨坨帐，不做假帐和虚帐。对每月所记的收支帐目数据与当月家庭的实际收支情况进行对比核实，据实进行更正和补记。

农村居民纯收入抽样调查网点的启动工作分为四个阶段：

（一）20__年3月底前为准备阶段，完成方案的制定。

（二）20__年4月底前完成网点的抽选，确定辅助调查员和调查户，并确定专（兼）职统计干部。

（三）20__年5月底前为试行阶段。集中完成调查户、辅助调查员及乡镇统计干部的业务培训。组织调查户进行试记帐、辅助调查员进行试编码、乡镇统计干部进行数据处理程序的调试工作。

（四）20__年6月1日开始，正式启动农村民居收入抽样调查网点，调查户开始正式记帐，并建立健全调查管理制度。

农村居民纯收入抽样调查网络启动后，调查所取得的资料作为农业统计、农村经济统计的基础资料。主要用于县政府对各乡镇社会经济发展考核；作为农村司法案件理赔法定数据；是今后各乡镇小康进程监测的依据；是各乡镇对外公布、使用的法定数据。根据《中华人民共和国统计法》第三章第二十五条规定，统计调查中获得的能够识别或者推断单个统计调查对象身份的资料，任何单位和个人不得对外提供、泄露，不得用于统计以外的目的。

各乡镇农村居民纯收入抽样调查实行全县超级汇总，按照“统计数据下管一级”原则，由国家统计局x调查队审核反馈各乡镇使用。凡未按方案规定建立农村居民纯收入抽样调查网络的乡镇，国家统计局x调查队不予提供其有关考核的法定数据。

抽样方案包括哪些内容【第七篇】

1.明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。

2.明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。

3.确定或构建抽样框。

4.对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。

5.选择的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。

6.根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。

7.制定实施方案的具体办法和步骤。

按规模大小成比例的概率抽样，简称为pps抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。

初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

抽样方案包括哪些内容【第八篇】

在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样的方法非常重要，直接决定了样本是否能够代表总体，也就是外在真实性如何。

简单随机抽样(simplerandomsampling)是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化抽取，每个个体被抽中的机会是相等的。因为每个个体被抽中的机会是均等的，所以能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子，假设我们研究需要从中抽取200人作为研究样本，总体为1000，如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本，那么总体中每个人被我们抽中的机率都是1/5。

简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本，操作实施也比较容易理解;其缺点是在抽样范围较大时，需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息，工作量太大从而影响研究可行性。另一方面，当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时，采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏，从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。

分层抽样(stratifiedsampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层，然后在每层内再开展随机抽样。

一定要注意，分层抽样要求层内变异越小越好，层间变异越大越好，这样可以提高样本的代表性，便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等，有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。

系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样，即将总体单位按某一标志(如时间)排序，然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按某一标志排序，顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。