计算机网络技术的发展与应用论文【8篇】

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计算机网络技术的发展与应用论文【第一篇】

人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。

事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：

第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。

人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全已经成了人们关心的重点，因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定的问题，这些主要表现在以下三个方面：

1、宏观与微观隔离。

一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次尚待研究，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。

2、全局与局部割裂。

人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理论与实际脱节。

大脑的实际工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂的难以理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的研究任务，就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的。影响。

计算机网络技术的发展与应用论文【第二篇】

现行的教学模式下存在的一些问题如下：偏于实际，忽略理论，将对学生深造和后续职业发展不利；偏重理论教学，难以将理论与应用结合，学生出校门却无一技之长，无法立即服务于社会；教与学的脱节，难于调动多数学生的学习积极性。为此本文在教学实践的基础上，提出了从教学的组织和实验的管理的计算机控制系统课程体系的安排，希望能得到同行的指点，共同进步。

1、课堂教学内容组织。

课堂教学一直是教学的重点。首先要对课堂内容进行有机的组织。教学内容组织的原则是根据课程定位，兼顾基础性、实用性，注重基本理论和基本方法，注重工程应用价值，舍去那些理论上先进而工程上极少应用的高级或复杂算法，舍去那些适用场合不多的硬件配置模式，整合其他的相关课程资源，依照学生的水平，重点突出，主要确保多数学生不掉队。选定的课程四大核心内容为：以数字控制理论为主体，从连续控制引入数字控制；控制算法及其编程方法；智能控制理论的应用；典型计算机控制系统的组成结构和设计。教学环节中，教给学生学习的方法比传授知识更重要。教学中主要注意以下问题：

在讨论式教学中学会问问题。

学习中最重要的就是学会思考，带着问题来思考，是最重要的学习原则。在课堂上要尽量多提一些问题，注意将问题的来龙去脉说清楚，有些自我解答，有些找学生解答，有些则留给学生课后思考，下次上课时，利用较短的时间进行总结和讨论。

培养兴趣，找到乐趣。

“兴趣是最好的老师”。有了兴趣和乐趣，就能够忙而不累，乐而忘忧，就容易产生灵感，事半功倍。

勤于动手，善于转化。

要多给学生动手，以便能把知识转化为动手能力。这一点会由于不同学生差别很大，因此不同层次的学生要用实验室的时间不同。

学会综合。

要解决实际问题，靠哪一项单科知识都是不够的，靠的是综合后的知识。本课程的特点之一就是综合，包括多门已学课程的知识综合，理论与实践的综合，硬件与软件的综合等等。所以要在课程学习中注重综合。

教学可以和纵向科研联合，将科研成果转化成专业教学内容和教学设备，形成鲜明的专业教学特色，可以大大激发学生的学习兴趣。教学也可以和横向项目相联合，建设校企产学研合作实践基地，促成教学与生产的结合，校企双方优势互补、资源互用，是促进科技发展，培养专门人才的重要途径。

2、实验的设计和管理。

传统的以课堂讲授为主、实验为辅的教学模式存在严重的缺陷。因为所开设的实验多数是验证型实验，所有的实验对象都已经封装好，学生只需要插线联接，很快就可以获得实验结果。学生尽管完成了实验，但无法真正将各门课程所学的内容融会贯通；更重要的是与实际工作中的设计过程差别甚远。

为此，采用了实验教学与理论教学并行的教学模式。学生的实验针对课堂上所设立的控制系统进行，如电阻炉温度控制系统。首先，利用两个学时在课堂上讲解整个系统的功能、组成和工作过程；在学生对整个计算机控制系统有了初步认识以后，在实验室演示已设计好的控制系统，向学生细致说明理论内容与实物的对应关系，如计算机、加热元件、接口电路、出发电路、检测元件和执行机构等，再结合实物和学生讨论设计方案及他们所提出的问题。然后，学生将自己的设计方案带到实验室去验证。最后是同学们对自己所设计的系统进行调试和优化。

通过系统级—元件级的循环过程，同学们不仅对计算机控制系统课程的核心思想有了深刻的理解，而且亲身体验了实际产品设计的全过程，也充分认识到实践操作的重要性，感受到设计成功的喜悦，大大激发了继续学习的兴趣。除了基础实验，按照从浅入深设计了四个综合实验：

数字控制算法模块化。

根据课程教学内容，采用c语言对各类数字控制算法（包括：pid算法及其变形、数字滤波算法、最少拍算法、达林算法、状态观测器算法等）按照模块化设计思想进行编程开发，以方便系统使用。

温度闭环数字控制系统。

用简易电加热温度控制箱与微机实验箱构成一个温度闭环控制系统，由学生按照自己设计的控制方案进行系统硬件的连接和配置，同时从控制算法模块中选择需要的算法，通过调整控制器参数以及外部扰动条件，观察系统的运行情况。

步进电机数字闭环控制系统。

用小型直流步进电机随动装置与微机实验箱构成一个步进电机闭环控制系统，由学生按照实验设计的控制方案进行系统硬件的连接和配置，同时从控制算法模块中选择需要的算法组态控制系统，通过施加外部扰动，观察系统的运行情况，并做实时记录分析。

带上位监控的数字闭环控制系统。

在数字闭环控制系统实现的基础上，可考虑开发带上位监控功能的在线闭环系统。通过该监控软件平台，可实现对系统控制算法的组态、控制器参数的调整和定值的修改等，同时要开发一些运行监控画面，包括系统工艺图、运行参数实时趋势曲线、报警画面和参数一览画面等。使学生可根据自己的设计方案，通过该平台系统灵活的调整控制算法和对系统运行监控。该课程的实验内容更加符合快速发展的计算机工程控制技术要求，使学生走上工作岗位后能够尽快地适应实际工作。

3、结语。

最佳教学效果的取得，需要依据生源情况因材施教，课堂教学之外，教学的管理也很关键，实验教学，作业情况，答辩和最终考核都需要认真执行才能达到效果，避免流于形式。不过带来的问题是：对教师投入的精力要求较多。另一方面，实验室还没有实现全开放，学生自由实验受到资源和时间的限制。因此，还有必要探究更加合理的教学过程，改进教学手段，以达到该门课程教学效果的最优化。

参考文献。

[1]倪小勇，薛晶滢，乔培。再谈多媒体教学在高校的发展与应用[j]。中国教育信息化，2011，(15)。

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[3]胡双喜。反思高校多媒体教学[j]。西安欧亚学院学报，2010，(01)。

计算机网络技术的发展与应用论文【第三篇】

对于路由技术来讲，其是网络计算机的重要内容之一，指的是找寻把ip数据报由原始主机向目标主机进行传递的路径的过程，就如同一个人由起点位置出发，向终点前进期间选取的路程。假如路由技术水平较低，则对信息的传播质量及速度都会产生影响。所以，网络计算机路由技术的研究对发展网络化、世界化模式都存在积极意义，值得相关人员进行探讨。以下简要针对网络计算机路由技术进行分析，仅供参考。

一、路由的算法。

对于路由技术来讲，网络的不断发展与计算机的大范围应用为其创造了良好的环境，当人们在通过网络及计算机进行工作时，需要对信息传递的稳定性、安全性等提出更高的要求，所以，网络路由技术应运而生。

针对路由的算法进行分析，其是指解决路由问题的步骤与方法。路由算法的设计原则为最优原则，也就是选取最快捷、简单的算法，从而缩减软件资金的投入。路由算法中包含的。坚固性原则指的是保证该算法的可靠性，能够长时间使用。另外，路由算法还需要具备良好的收敛性，也就是在出现网络突发问题时，能够计算出最好的路径。还需要注意的是，路由算法应同各个网络的环境相适应。

伴随着路由技术的逐步发展，产生了各种算法，然而，不管什么样的算法，其最终的目的都在于找寻最佳的路径来传递信息，进而增强网络服务质量及效率。路由的算法可以被划分成以下两类：其一，非适应算法。其是指仅遵照某一原则选取路由设备，并不需要对网络的结构及流量进行思考；其二，自适应算法。是指根据目前的网络情况来选取路由技术，把网络的流量及结构都划归到考虑范畴中。

二、路由的协议。

对于路由的协议，其是指在路由设备传递ip信息期间需要遵循的标准、规定。根据应用的范畴标准，可以将其划分成两类，即内部网关协议，简称igp及外部网关协议，简称egp。对于内部网关协议来讲，其多被应用到自治体系中，也就是as系统，而外部网关协议则可以被应用到各个系统中。遵照路由技术的路径进行类别划分，包含的内容有：静态路由及动态路由。静态路由指的是通过固定的路由设备、固定的网络结构等再规模较小的网络中进行信息传递；而动态的路由则指的是网络中路由设备是互相连通的，实现了信息共享，并且设备更新速率较快，更适用于规模较大、结构较复杂的网络中进行信息传递。

当前，在网络上较为常见的路由协议有路由信息协议(rip)、最短路径开放式优先协议(ospf)及边界网关协议(bgp)三类。其中，ospf及rip都属于内部网关协议，剩余的一种为外部网关协议。rip采用的为距离向量的算法，在网络中，路由设备互相信息可以共享，同时能够利用路由设备互换报告，进行修正。为了处理该协议的问题，相关工作人员研发了ospf协议，其实以链路形式的路由协议为前提，通过spf算进行工作的，具备较强的开放性。

三、路由器。

对于路由器来讲，其指的是在不同的网络、网段进行连接的设备，通常被应用连接局域网及广域网。路由器能够结合信息途径的状态合理选取路径，并遵照先后的顺序发送信息。伴随着当前网路范围及规模的逐步扩张，以往路由器已经无法满足人们的需求，新型的路由器越来越受到人们的推崇。当前，路由器已经变成了人们应用网络技术的重要设备，光纤技术代替了电缆传输。

路由器的作用在于可以实现各网络之间的信息分组、传递及存储，同时判定信息的去向。所以，路由器需要具备良好的网路地址判定及选取能力，其仅接受其他路由设备或者原始网站的信息。遵照路由器性能的特点，可以将其划分成高、中、低三个档次。高端的路由器其背板的交换性能高于40gbps，普遍应用在网络规模较大、处理信息较多、端口较为密集的网络中；中端的路由器其背板交换性能约在25gbps―40gbps之间，普遍应用在规模相对较大的网络中。而低端路由器其背板的交换性能低于25gbps，通常被应用在网络规模较小、处理数据较少的网络中。

随着网络计算机的不断应用与创新，ip路由器及交换机的融合与竞争越来越激烈，从而避让会推动路由器的服务性能及质量更好的发展。另外，现今，路由器在进行信息管理期间逐步趋于智能化。对于信息管理来讲，其实传输网络及分配流量的前提与基础，高质量的网络信息管理技术是确保信息技术全球化的重要需求，如此，智能化管理就需要相关工作人员对其进行深入探讨，路由的算法、技术等必将由机械化向策略化方向迈进。

伴随着当前社会经济的不断发展，信息化水平的逐步提高，路由技术越来越受到人们的关注与认可。相关工作人员应对其进行深入研究，不断更新自身观念，提高技术能力及综合素养，从而提高路由技术的水平，保证信息传递的稳定与安全，为人们提供更为优质的服务。因此，对计算机网络路由研究进行分析是值得相关工作人员深入思考的事情。

计算机网络技术的发展与应用论文【第四篇】

摘要：伴随现代计算机技术手段的不断更新与快速发展，其在自动控制技术实践中实现了越发广泛的应用。近期，较多大规模企业单位投入了现代化生产设施系统以及生产线，逐步实现了企业自动化生产管理目标。然而其自动化控制水平以及信息获取能力仍有待进一步的优化完善。该文基于计算机自动控制体系基础特征探讨了其自动控制中的实践应用。对激发其核心功能价值，全面实现自动化控制管理目标，提升行业竞争力，有重要的实践意义。

关键词：计算机；自动控制；应用。

当前，自动化控制手段在各企业单位实践生产以及农业发展中实现了更加广泛的应用，其逐步成为现代科学技术建设发展的主体方向。在较多新兴学科系统之中，自动化控制手段则成为一项必备条件。例如，航空航天导弹制导、控制火器等等。另外制造生产重要仪器等领域之中，自动化计算机控制手段也发挥了极为重要的作用。计算机在自动控制中的应用，可显著提升工业化生产实践效率，体现良好的可靠安全性，并创设明显的经济效益。

计算机自动控制体系特征。

计算机系统自身具备较强的信息数据储存能力以及逻辑判断能力，在自动控制中进行应用可激发其内在的优势功能价值，可谓工业生产技术领域的较大飞跃，合理解决了实践生产过程中应用常规控制手法不能应对的问题。具体来讲，计算机自动控制体系呈现出了四类基础特征。一类为基于体系设计规划特征而体现出来的控制规律丰富多样、十分灵活且可便利的进行改动的特点。另一类特征在于，设计规划以及应用计算机自动控制体系阶段中，同企业实践管理与生产有效融合，进而使工作自动化水平不断提高。第三类特征在于计算机系统依照指令运行更加方便，可以较低的成本投入取得丰富的回报，且工作效率水平较高。另外，计算机系统的全面优化进一步促进了工业化生产的优质控制与全面发展。

计算机自动化控制体系的优质运行离不开性能可靠、构造合理、搭配适宜的整体结构。一般来讲，计算机自动控制体系涵盖具体的控制对象、执行器装置、测量过程、调节装置与工作通道等。其中，控制对象为要进行控制管理的系统设施以及装置，其通过传递函数进行表征，特征可通过放大系数、时间常数以及纯滞后时间进行阐释。执行器装置为自动控制体系中的核心结构，可有效的更新输出以及输入直线位移，进而实现生产流程管控目标。在测量过程中，计算机自动控制体系构成的工作环境条件，可有效将被控制对象参数合理的转变成不同类别的信号。在数字调节装置以及传输通道环节，前者通过事先编订的计算机程序执行，围绕计算机数学为核心，具体涵盖转换装置、采样保持装置以及多路控制开关。例如，商品房项目供热管理体系内，可合理的引入计算机自动控制手段，针对一些没有住户房间以及不需要热源的仓库供热体系进行合理的调节管控。可利用创建居民生活居住状况信息数据库，打造形成详实的报表系统，进而发挥良好的数据支撑功能。可利用计算机系统编写具体的程序段用于发布各类自动化控制命令。并可同物理系统设备有效结合汇总各类温度信息，进而真正实现自动化管理目标。

顺序作业控制应用。

顺序作业生产中，计算机进行自动化控制应用具体目标在于管理并监视各单位生产环节中具体的分立工序，并承担持续性的生产管理任务。主要将制造生产半导体集成芯片作为具体任务。生产环节包含数十个工序。各个生产工序之中，则要针对处在各个方位的芯片放置做好管理。该任务过程对于操作时间以及标准要求均较为严格，要想实现既定管理控制目标，则应合理的应用计算机自动控制手段，发挥其高精密性特点。

交通管控应用。

计算机在公共交通事业中同样发挥了重要作用，其自动化控制技术功能十分明显。主要任务在于对空中飞行进行交通管控，同时在高速公路或是高铁上的应用也较为广泛。例如在空中飞行中，可利用专业控制装置完成具体任务。控制中心工作人员需要按照控制装置呈现的交通信息对飞信员发出指令，指挥其完成飞机的驾驶、起飞以及降落控制。运行之中，控制装置实时掌握的信息涵盖从无线电导航装置传输而来的飞行计划、具体的航向方位以及行驶的高度等。另外，在高铁系统之中，计算机系统的自动化控制应用也创设了明显的经济效益，不仅可全面提升高铁服务运行可靠安全水平，还可节约较多的人力资源，提升燃料应用效益。

数控机床应用。

数控机床之中会广泛的用到计算机自动控制手段，特别是生产各类规模较小且非标性的构造复杂零件上，体现了明显的效益价值。在该生产实践阶段中，会较少涉及到人工管理控制，同时合格率数值并不高。数控机床之中主体利用的是计算机自动数控功能。另外在化工生产、造纸生产、发电运行等领域中也会广泛的应用到计算机自动控制技术。可通过数字控制装置对输入以及任务工序进行调节优化，令控制体系始终处在良好的状态。另外，计算机自动控制系统还包含优质的单片微计算机功能，在自动控制过程中体现了良好的应用价值。

数据挖掘处理应用。

工业控制领域中计算机技术的应用促成了监控系统迈进了更高的发展阶段。由于现代企业经营生产规模持续扩充，因此对于电能质量与服务供电安全水平要求全面提升。面对能源趋紧的现实状况，大众对于生产系统服务运行的环保经济性更加重视。为有效应对该类问题，便应对于庞大复杂的数据信息做好深入的研究以及精密的计算。运行监控体系则应配备与人脑类似的设施，即计算机系统。早期的发展阶段中，监控体系仅仅在一些小范围领域进行应用，例如电力生产等。

该时期通过远动技术，将相应的远动设施装设在各个生产车间之中，通过收集处理各个生产车间具体的负荷状况，了解不同线路的电压以及电流数值，掌握功率状况、不同调试开关实时信息等。而后利用控制电缆将该类信息送达调度管理中心并在调度台配备的屏幕以及仪表中清晰的显示出来。有关调度工作人员则可实时掌握该类运行参数，明确整体系统呈现出的工作运行方式。并可动态的观察到各类开关装置出现的事故跳闸问题。该环境下，调度管理中心可快速及时的对全企业供电系统服务运行质量做动态监控。工作人员可在中心内直接实施开关的投入或是断开操作。该类基于布线逻辑模式的系统装置，令变电站监控管理系统可发挥良好的遥测、远程控制以及遥信功能。

又如，公路监控管理系统的建立成为计算机在自动控制中实践应用的成功典范。公路隧道中，应用计算机系统技术可发布车道指示信息，布置信号灯并提醒车辆限速，确保隧道通行车辆可依据具体的交通状况作出快速安全的调整。实际操作中可对交通通行车辆做合理的限速，倘若隧道之中出现了能见度水平不足或聚集有毒物质超出规定标准等现象，则可发布短期封闭隧道的指令。各类通行车辆的具体状况与有关限速的指示信息需要利用plc技术完成，各个交通信号的指示信息则借助内定的plc程序进行管控，调节输出继电器装置，发挥应有功能。而具体的限速、有关隧道之中天气条件的指示则可利用plc系统之中的串行通讯端口完成输出管控。隧道之中可配置相应的车辆通行状况检测装置，明确具体的车流量、行车速度以及占用车道百分比等，将plc控制技术进一步扩展，利用串行通讯系统结构进行汇总采集。首先需要存入到内部plc存储装置之中，而后传输至控制器中心完成信息数据的处理分析。隧道之中具体的通风状况为反应行车环境标准的一个重要条件。可利用在隧道之中布设测量风俗仪器装置探查具体的通风状况。倘若高速公路工程的隧道处在海拔水平较高的区域，则还应备设测试co浓度的仪器以及反应能见度的装置。当通风控制体系对该类环境信息数据完成动态采集以及检测之后，就其具体的工作状态则可反映出相应的调节控制标准，进而确保空气指标与质量全面契合车辆通行需要的各类标准。利用通风管理控制系统不但可全面保障隧道之中行车的可靠安全性，还可有效的提升应用能源效率，契合与时俱进、全面创新的发展需要。隧道之中对于各类环境信息的处理采集均需要利用plc系统之中的模拟输出模块完成。

3结束语。

总之，计算机技术综合优势十分明显，发挥其在自动控制领域的功能作用十分必要。我们只有进一步明确计算机自动控制体系状况、合理的制定计算机自动控制应用策略，方能继续推动各行业的稳步发展，提升现代化管理水平，实现全面升华。

参考文献：

[2]陈茜，刘明。计算机自动控制整体提升系统在宝安体育场轮辐式索-桁屋盖整体张拉工程中的应用[n]。第十一届后张预应力学术交流会，2011.

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[4]周红波。用测试的方法确定计算机自动控制网络的结构[j]。电子设计技术，2013，(10)。

计算机网络技术的发展与应用论文【第五篇】

计算机应用的技术水平低。

当前我国的计算机应用的技术水平还是比较低，与西方国家比，还是远远比不上。很多单位和企业对计算机的应用仅仅限制在对电子文档的处理，没有建立内部的网站，也没有专门的计算机应用研究人才，计算机应用水平还是比较低，计算机的优势没有充分发挥出来。因此，国家应充分重视计算机技术的开发研究，大力培养专门的计算机应用研究人才，努力提高我国的计算机应用技术水平。

信息产业的研发投入力度不足。

当前我国的信息产业研发的投资力度还是不够，没有充足的研究投入，我国的计算机应用技术发展不起来。没有充足的研究资金投入，我国的计算机硬件和软件并不能真正的适应某些系统的要求。我国的重大工程、重要行业领域的计算机应用系统大多不是自主研发的，很多都是引进国外先进的软硬件和信息系统。而西方国家的信息产业发展化水平之所以那么高，主要还是因为其信息产业研发投资的力度充足。因此，我国政府应加大对信息产业的科研投入，大力引进国外的优秀计算机应用人才，开发具有特色的、先进性的计算机应用软件，以更好的服务国内的企业、单位和个人。

各地区之间的计算机应用发展不平衡。

由于计算机技术的应用与普及与当地的经济水平有关，而我国的地域经济差异比较大，因此我国各地区之间的计算机应用发展还是很不平衡的。各地域的计算机普及程度及水平差距比较大，在大陆特别是西部地区，计算机的应用还是比较局限比较落后的，但是在沿海及台湾地区，计算机的应用就比较广泛了。因此，政府应加大投入，全面提高计算机应用的普及，重点是大陆和西部地区计算机应用的普及。

2计算机应用的趋势。

当前我国的计算机应用的趋势主要表现为计算机应用正向应用微型化、应用智能化、应用巨型化、应用网络化发展。应用微型化主要表现在当前计算机已经向微型化发展，微型化的计算机设备已经广泛的应用于仪表仪器、家用电器等小型设备，正是微型化计算设备的应用仪表仪器、家用电器等小型设备的运用更加方便快捷。应用微型化还表现在随着微电子技术的发展，笔记本型和掌上型等微型计算机更受青睐，性价比也更高，使用也更加方便。应用智能化主要表现在计算机应用主要是服务于人类，只有更加切合人类使用，更加智能的计算机应用技术才具有发展的潜力。因此说计算机应用向智能化发展，智能化的计算机除了能将人的'感官行为和思维逻辑过程进行完美的模拟，还能进行学习、推理、逻辑判断。应用巨型化是指计算机的运算精度更准、运算速度更快，且储备容量更大、功能性更强。应用网络化是指计算机应用依托于网络技术的发展，当前很多系统的产生都是网络技术和计算机相结合的产物，如交通运输系统、商业系统、银行系统等正是计算机应用网络化的具体体现。

3结语。

随着科学的进步，网络技术的发展，我国的计算机应用越来越普及。计算机的普及和应用，在一定程度提高了工作的效率。当前计算机主要应用于以下几个领域：人工智能领域、过程检测与控制领域、数值计算领域、数据处理领域等。计算机应用的社会功能主要表现在促进社会的信息化，增加社会的交往。当前我国的计算机应用存在的问题主要是计算机技术水平低、信息产业化投资力度小、各地区之间的计算机应用发展不平衡等。当前我国的计算机应用的趋势主要表现为计算机应用正向应用微型化、应用智能化、应用巨型化、应用网络化发展。

计算机网络技术的发展与应用论文【第六篇】

目前，思政课的数字化程度远不能满足学生需要，高校亟须通过革新教学手段、创新教学形式，加强思政课建设、强化主流意识形态教育、占领话语主动权。为探索新时代信息技术与大学生思想政治教育深度融合的有效途径和方法，有效提升思政课程教学质量和教学效果，由上海工程技术大学马克思主义学院主办的“融合人工智能技术的高校思政课教学方法创新与实践研究”专题研讨会日前在线召开。

新技术对人文社会科学的改革提出新要求，以技术迭代推进教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必然趋势。数字化赋能思政教育，不仅是技术与教学叠加，更是教育理念革新。上海工程技术大学马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习能力差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习能力。同时，应当构建分段分层分类的内容生产模式，实现大中小幼等不同学段，知识层、实施层、分析层、评价层等不同序列层级，课堂、实践、网络等不同类型教学场域的内容生产有效衔接，实现思政教育教学分众式、全场域覆盖。

另外，还要加快数字化手段创新，实现在海量数据中快速提取有效思政信息，让受教育者感受到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教育立德树人根本任务。应当在新型信息技术融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的时代精神气质。西南大学马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技术”与“思政课程”的简单相加，绝非简单的人机对话模式，而是依托技术撬动高校思政课改革，在技术赋能的过程中兼顾思政教育的“温度”。要在智能化、技术化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将教师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。

思政教育的核心目标在于实现价值引领、能力提升、知识传授，未来要在研判高校具体情况的基础上，形成思政课与新技术相融合的局面。上海工程技术大学党委书记李江认为，信息技术与思政教育的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标具体化，从而推进对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结经验、完善经验，发现新的问题、解决新的问题。思政课与新技术的融合不仅有益于思政课教学改革，而且也有益于教师队伍的管理和建设。

浙江大学信息与电子工程学系教授虞露表示，新技术背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼未来，要从创新性、时代性和发展性角度，思考思政课教学与人工智能技术的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技术与教育发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政教师提出了新要求。我们要增强理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度出发，通过人工智能赋能思政课教学，培养担当民族复兴大任的时代新人。

计算机网络技术的发展与应用论文【第七篇】

摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

逻辑推理与证明。

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

问题求解。

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

自然语言处理。

自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

专家系统。

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

机器学习。

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.

[3][j]。mind，1950，59（236）：433-460.

计算机网络技术的发展与应用论文【第八篇】

（）现代科学技术的持续高效的发展给计算机领域的发展带来了巨大的发展空间。由于当下社会正处于不断进步的阶段，各个方面的技术人员都对相应的计算机网络技术的需求更加丰富多样、要求也逐渐升高。并且现如今的计算机已经不仅仅只是为了方便人们的计算与人们依赖其对大数据的处理能力，还是为了将其人工智能化、高端化技术运用到实际生活中去，从而能够代替人力去完成任务，这样就能够达到节省时间与精力的目的。笔者将结合当下人工智能的计算机网络技术应用分析其优势与发展前景，仅供参考、借鉴。

人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。

人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。

保证网络的稳定运行。

现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。

人工智能的运用便于对网络进行管理。

计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。

智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。

计算机网络管理与系统评价方面。

对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。

人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。