科技发展论文（实用3篇）

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关于科技类的论文1

作为一个中学生我虽不能搞什么大的发明创造，但是面对神奇的科学领域，我依然心存美好的遐想。我也想在这暑假学习一些科学知识，这是多么有趣味啊！所以我看了一本 《学生探索百科全书》。 “思维是地球上最美丽的花朵”，而探索精神是其中最灿烂的一枝。千百年来，人类用孜孜不倦的求索精神，不断扩展着对神气大自然，对奇妙的科学以及对人类自身的认识。在永不停顿的对未知领域的探究中，人类建构起了多姿多彩的迷人世界。

人类是怎样进化的？太阳还有多少寿命？我们能否走出地球？真的有外星人吗？种种问题令我不解，为了解开这些我不懂的“迷”我选择了《学生探索百科全书》，我希望它可以给我带来这些我不懂得的问题的答案。

科普读物读后感这本《学生探索百科全书》共分为三章――自然探索、科学探索和历史探索。三章的排版都做的很好，让读者很容易便可以找到自己感兴趣的知识，三章都按照各自的特点分为若干节，各节在结构设计上均采用场面宏大的主图以及精彩纷呈的配图以增强视觉冲击力，让读者在准确的文字描述、严谨的原理揭示中愉快地踏上新奇的探索之旅，轻松地掌握的百科知识。读过这本书之后我深深感受到了它对我带来的好处。

首先我在第一章的自然探索中，我了解了来自宇宙深处的信息、漫长的生命之旅在第二章的科学探索中，我了解了无处不在的黄金分割、四色之迷、寻找“幽灵粒子”、我们能不能穿越时空……，这些知识又是我了解到了科学，学会了科学的方法，科学的理论，科学的发展，科学的分析这些重要的东西，并且在日常生活中遇到的一些奇闻异事我也可以通过科学说法来解答他，这些知识都丰富了我的生活经验，让我不断的健康成长。在第三章的历史探索中，我了解到了丝绸之路、奥林匹克运动会的起源、埃及艳后、金字塔工程……历史使人明智，因为了解历史，可以学习前人的正确做法，并且改到自己的错误作风，这样可以使人们在成功的路上少一些坎坷，为自己铸造一条平平的道路 书是知识的源泉，能教给我们许多知识。一本好书，不但可以激发学习的欲望，而且还可以开拓眼界，它就像一位无形的老师，帮助我们笔直地走在人生道路上。我们应该懂得知识的可贵，少玩一次游戏，少看一次电视，经常读有关这方面的书，头脑中产生的疑问才会越来越少，兴趣也就越来越高。同时还可以获得更多的知识，更多的学问，更多的人生道理！

此外，我还清楚的认识到科学精神是人类一切创造发明的源泉，是做人做事、处人处事的根本。有了科学精神，遇事都要问个为什么，决不轻信盲从；有了科学精神，凡事都会讲究真确，决不随波逐流。为了便于记亿，我们可以把科学精神归纳为八个字：“求真、务实、无畏、创新” 。求真就是勇于探索、追求真理；务实就是崇尚事实、实事求是；无畏就是不畏权威、不避艰险；创新就是继往开来、推陈出新。这四个词组是互为因果的：求真――科学精神的核心，务实――科学精神的基础，无畏――科学精神的前提，创新――科学精神的目的。 科学精神是人类赖以生存和发展的一种精神。

总之，科学是艰巨的、诚实的劳动，它启迪人们的智慧，培养人们的艰苦奋斗精神和求实精神；科学是探索未来、创造未来的，它培养人们宏伟的胸襟，宽阔的眼界，探索的勇气和创新的胆识；科学是同谬误做斗争中发展起来的，它培养人们不畏艰险、不怕挫折、锲而不舍，勇往直前地追求真理和I卫真理的大无畏

勇气；科学是人类共同的财富，它同一切投机取巧、唯利是图、自私自利的行径格格不入，它陶冶人们高尚的情操，培养人们的献身精神。

看吧！一本知识读物给我们带来了多么大的益处，在这个讲究科学的时代，如果我们不多学习一些有关科学的知识的话，我们肯定会被这个时代所渐渐的遗忘，我们只会渐渐的落后，选择一本好的科普类读物吧，相信它会给你带来意外的收获！

科技科技论文2

1广安农业科技园———加强制度创新，建设农业科技服务体系强化组织管理。成立广安国家农业科技园区专家委员会，由四川农业大学、省农科院、省畜科院等各大专院校、科研院所的专家教授及广安有关专家组成。专家委员会下设农业组、工业组、政策法规组，负责技术实施与技术咨询，参与园区建设项目的论证、评审、考核，并负责新技术、新品种的引进，项目实施的技术指导、技术培训、项目规划、产品方案设计等。建立健全风险规避机制。通过发展农村保险事业，健全政策性农业保险制度，建立农业再保险和巨灾风险分散机制，构建反应灵敏、覆盖面广的农业风险管理体系，努力防范、规避各种自然风险、社会保险、经营风险和市场风险。优化金融对农业科技的扶持。加大农村金融机构的政策支持力度，定向实行税收减免和费用补贴，引导更多信贷资金和社会资金投向农业园区。建立农业发展担保公司，发展村镇银行、贷款公司、农村资金互助社等新型农村金融组织，拓展园区建设融资渠道。发展和完善小额信贷，鼓励发展各种微型金融服务。扩大农村有效担保物范围，探索农户抵押担保贷款新办法。加强了院企合作，推进“产学研”结合。依托省农科院、四川农业大学等科研单位、高等院校，从制定规划、选择主导产业、解决产业化关键技术问题等方面进行咨询论证，为园区的健康发展提供了强大的技术支撑，确保了园区建设顺利实施。

2成都高新区———实施“大孵化”战略，全面推进大孵化科技服务体系实施招才引智工程，集聚创新资源。通过营造优良的创新创业环境，吸引各类人才和技术成果落户转化，人才加速聚集态势明显。2012年，成都高新区聚集各类人才20万人，引进高层次人才800余名，创办领办企业510家。推进大孵化工程建设，聚集孵化器、孵化企业、公共技术平台、投融资机构、中介机构、创新文化等一切科技创新孵化资源构建创新孵化体系，发展壮大科技型中小企业。成都高新区政府示范孵化园面积逾10万m2，累计孵化企业1000余家，实现产值180亿元；社会资源建设孵化器面积100万m2，进驻企业超过1500家，并呈逐年递增的良性发展态势。构建科技、金融和产业一体化体系，优化区域金融环境。针对中小企业资金短缺的普遍问题，创新科技与金融结合模式，构建了面向科技型中小企业的投融资服务体系。成都高新区各类科技型企业累计获得债权融资超过50亿元、股权融资超过20亿元。2011年，成都高新区被批准为全国首批促进科技与金融结合的试点区域。建设公共技术服务平台体系。依托公共技术平台管理中心，整合公共技术平台资源，培育和构建公共技术平台体系。目前，成都高新区有公共技术平台50余家，其中被国家认定20家，预计5年内被认定公共技术平台将超过50家，园区内平台呈现“功能性聚集、有机化互动、产业链支撑”发展态势。

3绵阳高新区———以军民融合为特色，构建现代科技服务体系健全孵化服务体系。依托部级创业服务中心、部级生物医药专业孵化器、部级新材料产业化基地、博士后工作站、中物院绵阳民技术孵化中心等孵化平台，向科技型中小企业提供研发、中试生产、经营场地和办公共享设施、政策、法律、融资和培训等服务，促进资金、人才、技术等创新要素流向创新孵化研发基地。绵阳高新区引进国际知名企业建立了技术研发中心，累计引进高科技孵化企业300余家，毕业40余家，孵化企业累计实现产值4．5亿元，创利税9500多万元。提升孵化培育能力。充分利用孵化中心现有资源，围绕科技企业孵化流程，建立专家库、项目库、人才库在内的公共信息平台系统，为企业提供项目评审、发展规划、项目推介、市场开拓、产品推广、人才招聘等服务，全面提升全区企业的孵化能力。完善孵化平台功能。打造“产、学、研”平台，推动企业、高校和科研院所开展产学研合作，共建联合实验室、企业技术中心、工程技术研究中心、产学研结合科技创新平台等，为高新区提供智力支持。

二、完善四川现代科技服务体系的对策措施

1建立健全法律法规政策，营造促进科技服务体系发展的良好氛围制订科技服务机构分类发展、政府购买公共科技服务、社会资本参与科技服务机构建设、科技服务人才激励等政策措施；落实技术交易营业税、技术转让所得税、部级科技企业孵化器、国家高新技术企业等税收优惠政策；选择基础条件好、示范效应强、特色明显的国家高新区为重点，加快建立高新区科技服务体系建设评价制度，吸引科技服务要素向高新区聚集，积极探索开展公共科技成果权属归属、知识产权质押、股权和分红激励等政策试点。

2加大财政投入，发挥金融业对科技服务业的促进作用统筹全省现有重大科技成果转化、产学研创新联盟合作、科技支撑、技术市场及成果交易、战略新兴产品等相关计划，对科技服务体系的建设予以重点支持。加大财政投入力度，同时建立风险投资机制，引导社会资金支持科技服务体系，构建多元化投入体系。

3加强技术市场建设，培育和扶持骨干科技服务机构培育壮大专业孵化器、科技咨询评估机构、生产力促进中心、技术转移中心、农村科技发展中心、创业服务中心等科技中介服务组织；着力构建科技创新服务平台，充分发挥其要素聚集、创新服务、桥梁纽带等功能；发展区域技术市场、产权市场，促进研发机构与生产企业、技术资本与货币资本等紧密结合。

4强化科技服务人才队伍建设，提高服务水平加强人才培训服务平台建设，支持各类专业技术培训平台和实训基地建设；利用海外高层次人才基地优势，聚集高端人才，着力培养科技服务创新团队和科技服务领军人才；强化技术转移、创业孵化、科技金融和国际合作的服务人才培训，提高从业人员素质和服务能力；建立科技服务市场执业准入，规范服务行为。

5探索现代科技服务模式，培育科技服务新业态开展科技服务机构、科技服务平台的社会化、市场化建设，促进产业链与产业集群链对接；引导科技服务机构开展科技成果公开交易、持股孵化、阶段参股等模式创新；支持科技服务机构开展科技咨询、项目对接、专题论坛、创业大赛等活动；打造科技服务产业集聚区，发展科技服务新业态。

科学技术论文3

人类的技术预测活动始于20世纪30年代的美国，二战期间其应用逐渐广泛，战后越来越多的机构开始重视对未来科技的研究，尤其是在军事和航天领域。从20世纪70年代起，随着科技发展的重心从军用方面向民用部门转移，社会生活特别是经济领域变化加快、复杂性增大，传统预测方法很难适应瞬息万变的市场环境，技术预测研究陷于低谷；直到20世纪末，在全球创新需求愈发强劲，以及新的预测方法和形式的带动下，技术预测研究又开始蓬勃发展起来。世界上越来越多的国家注意到技术预测的重要性，美国、日本、英国、德国和韩国等国家都在积极开展技术预测和关键技术选择等前瞻性研究。如美国白宫科技政策办公室自1991年以来每隔2年就要一份《国家关键技术报告》，对未来国家关键技术进行预测和选择；日本科学技术厅从1971年开始大约每隔5年进行一次技术预测调查。而我国的技术预测研究活动起步较晚，虽然还落后于发达国家，但发展也非常迅速，越来越受到重视，相关研究成果有技术预测与国家关键技术选择研究组的《从预见到选择：技术预测的理论与实践》，国家技术前瞻研究组的《中国技术前瞻报告》等。在技术预测方法的研究上，欧盟委员会联合研究中心未来技术研究所（JointResearchCentreInstituteforProspectiveTechnologicalStudies，JRC－IPTS）分别在2004年、2006年、2008年、2011年召开了四届FTA（Future－OrientedTechnologyAnalysis，面向未来的技术分析）研讨会，用FTA来涵盖包括技术预测、技术情报、技术评价、技术预见等各类面向未来的技术分析方法和实践，极大地推进了技术预测相关研究的发展。由于FTA涉及许多与未来技术有关的研究和实践活动，因此拥有众多的技术预测方法，一些作者根据各自的理解，试着对现有的技术预测方法进行梳理或分类，如Slocum、Martino和Yoon等。

2技术预测与学科建设

学科建设

学科建设是提高学校办学水平的基础，学科建设水平决定着高校的办学水平，决定着高校知识创新能力、科学研究水平和人才培养质量。高校在学科建设过程中，学科重点研究领域或研究方向的选择及建设、学科人才队伍建设、科研项目的申请及完成等是学科建设的基本内容，也是最重要的内容。作为学科人才的科研工作者在开展科研工作时，申请科研项目是科研的基础，科技创新是科研的关键。目前，高校在进行学科重点研究领域或研究方向的选择时，一般是采用召集学科专家进行讨论的方法，也即德尔菲法。科研工作者在进行科研项目申报和科技创新时，往往是通过个人的学术知识理解和运用及专业思考来开展的。显然，这些进行研究方向选择、项目申报、科技创新等所采用的方法带有较大的主观性，缺乏对当前研究现状的全面了解，也比较缺乏判断和决策的客观性，同时也存在着重分析轻预测的缺陷。工程类学科知识直接涉及相关的工程技术，因此工程类学科的建设更加需要紧密结合当下的最新工程技术现状，紧跟本学科工程技术的发展趋势来协调推进学科的发展。因此，高校或科研工作者在开展学科（重点）研究方向选择、科研项目申报、科技创新等工程类学科建设工作时，很有必要通过分析与预测本学科领域的技术来全面、客观了解某一个学科领域内的科技现状及未来的技术发展趋势，以此增加进行学科（重点）研究方向选择时判断和决策的客观性和科学性，提高项目申报和科研创新的针对性和成功率。而这些工作的开展都将大大地促进学科的快速发展，有效地提高学科建设水平。

技术预测应用于学科建设的现状

有关将技术预测直接应用于学科建设的研究，目前国内外尚少见。但在学科建设过程中，间接采用技术预测方法及成果的案例却不少，这主要体现在世界各国各级政府部门所制定的科技发展规划上。如前所述，世界各国都在积极开展技术预测和关键技术选择等前瞻性研究，而其研究成果主要就是用于帮助政府部门制定科技发展规划或指引科研导向的指导性纲领；同时，高校的学科建设往往是紧密结合政府部门的这些规划或指导性文件来进行的。因此，高校在学科建设过程中是间接采用技术预测方法及成果。但必须注意的是，政府部门所开展的技术预测活动往往是比较宏观的，也即技术预见；而具体到高校学科建设的层面，相对而言是比较具体的，再到科研工作者个人的层面，就更加具体和细化。因此，即便有了政府部门的指导性文件，高校在进行学科建设时也很有必要开展更为具体的技术预测，以协助和指导学科的发展。另外，也有一些研究试图采用一些客观分析或预测的方法来协助学科建设。如赵坤等提出通过科学预测国内外科技发展趋势来进一步加强学科建设，但并未见有具体的应用；张婷对科学传播领域的研究前沿进行了可视化的梳理和描述，试图演示科学传播领域研究前沿的动态变化过程与发展趋势，为技术预测和学科发展提供借鉴；侯剑华对中国工商管理学科的文献数据进行了可视化图谱分析，梳理出中国工商管理学科的7个研究热点和15个具体的前沿研究方向，构建了中国工商管理学科体系，并将工商管理学科的研究热点和前沿进行国内外比较，预测出中国工商管理学科的发展趋势；黄晓颖和张文超以高校学科建设为背景，先后提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统解决方案，研究与实现了基于数据仓库和数据挖掘的高校学科建设决策支持系统；于江运用信息可视化技术对我国基础学科领域发展状况作了分析，揭示学科发展状态、识别研究热点、发现学科交叉，为学科发展趋势的预测提供参考，从而指导科研人员选题，帮助有关部门制定学科发展规划；尹仁芳采用文献研究法、文献计量学、SWOT分析法及专家访谈法，明确中医药信息学学科发展思路、发展目标、未来重点研究领域、主要任务、具体保障措施及实施计划。

3技术预测应用于工程类学科建设的构思

通过以上对于技术预测及其在学科建设中的有关应用现状的介绍和分析，可见将技术预测应用于高校工程类学科建设中具有可操作性，是切实可行的。围绕学科建设的几个主要方面，利用技术预测的方法和结果，用于学科发展和建设决策的基本思路和途径。具体而言，可从学科信息分析、学科技术预测、学科建设决策3个方面递进进行。

学科信息分析

对于高校工程类学科而言，其学科信息主要与本学科所涉及的科学与技术领域知识有关，科学知识主要记载在科技图书和论文中，技术知识主要记载在专利文献中。学科的建设需要紧跟实际，而图书记载的往往是比较成熟的知识体系，无法反映最新的科学研究成果。因此，在学科信息的选择上，往往选择能够比较快地披露最新科技信息的论文和专利作为信息源。进行学科信息分析，主要就是结合分析本科学领域的科技论文和专利文献。在分析的方法上，可采用目前比较先进的信息可视化方法，运用知识图谱方法对科技论文信息进行分析和可视化展示，运用专利地图方法对专利信息进行分析和可视化展示；最后将两种分析结果进行对比和归并，形成最终的学科领域科技分析结果。

学科技术预测

在对学科信息进行深入分析后，便可在其基础上进行学科技术预测。预测的方法就是充分利用学科信息分析的结果，通过知识图谱和专利地图，掌握学科领域的技术现状，进而预测技术发展趋势。具体而言，学科技术预测可从3个方面进行：一是通过分析学科领域的科技总体和区域发展状况、主要科研机构和人员研发动向等，预测学科领域的技术活跃程度；二是通过分析学科领域的研发周期和技术生命周期等，预测学科领域的技术将进入哪一个具体的生命周期阶段；三是通过分析学科领域的科技研究重点、核心、热点、前沿、空白区域等，预测学科领域的技术发展重心、演化趋势、潜在机会等。

学科建设决策

在进行客观的学科技术预测后，便可利用有关技术预测结果进行学科发展和建设决策。围绕学科建设的几个主要方面，利用学科技术预测的相关结果，分别有针对性地协助进行科学、客观的决策。具体而言，在学科（重点）研究方向的选择上，可借鉴学科领域技术活跃程度和技术生命周期的预测，初步确定学科领域比较有发展前景的若干研究方向；再结合学科领域技术发展重心（研究重点、核心）和演化趋势的预测（研究热点、前沿），进一步确定学科今后的（重点）研究方向。在学科研究项目的申报和科技创新上，同样可以借鉴学科领域技术演化趋势（研究热点、前沿）和潜在机会（技术空白区域）的预测，申报关于学科领域热点和前沿问题的研究项目，开展科技创新活动，完成有关科研项目，提升学科水平。

4结语