关于拓展数实融合广度深度推动新质生产力加快发展的探讨
关于拓展数实融合广度深度，推动新质生产力加快发展的探讨
近年来，xx重点围绕促进数字经济与实体经济深度融合，着力在“一新四化”上下功夫，数字经济新型基础设施建设不断夯实，核心产业集群式发展成效显著，对实体经济作用叠加倍增，新质生产力动能持续壮大，完全有实力、有能力进一步拓展数实融合广度深度，扛起西部地区因地制宜发展新质生产力的担当。
一、优化数字资源供给，夯实深度融合基石
数据具有易复制、非均质、非消耗、权属关系复杂等新特点，是优化生产资源配置、发展数字经济生产力、构建数字经济新型生产关系的关键要素，更是促进数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展和构筑国际竞争新优势的新动能。
（一）推动数字基建扩容提速。优质数据资源和新型算力的供给为培育新质生产力奠定坚实基础，要着眼高能级承载，推进新型数字基础设施体系建设，前瞻性系统化构建高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。优化信息通信基础设施布局，加快5G、千兆光网、移动物联网、互联网协议第6版（IPv6）等规模部署，推进重点行业和重点应用场景深度覆盖，引导新型基础设施建设协调发展。部署绿色智能的数据与计算设施，支持以高技术、高算力、高能效、高安全为特征的新型数据中心建设，构建“云边端”协同、“算存运”融合的一体化算力基础设施体系。
（二）部署西部大模型算力枢纽。推动多行业、多领域的智能“脑核”建设计划，充分发挥xx在“东数西算”工程中的“西引力”，带动xx算力向算能转型升级。聚力支持华为、阿里、百度、浪潮等头部企业在西部地区部署通用大模型，围绕国内自主创新的人工智能“根技术”发展大模型枢纽，推动关联企业在数字化、行业内容生产等方面开展深入合作，跨越认知智能技术壁垒，推动多层次关联产业的协同创新，以企业需求为导向推动模型研发，共同开发基于大模型的智能应用，以模型研发和应用促进产业集聚。
（三）发展区域数据中心集群。加强数据中心建设规划引导，统筹在建和拟建数据中心项目，设置合理过渡期，优化数据中心供给结构，确保平稳有序发展。优化数据中心网络架构，重点支持绿色节能、算力高效和自主可控的数据中心项目，保障国家级互联网骨干直联点安全稳定运行。围绕共建“一带一路”高质量发展，加强数据中心协同共建、联通共用的国际合作，提升全球化信息服务能力。鼓励通过引进行业领先企业与培育本地企业相结合的模式，打造涵盖设备制造、数据要素流通、数据创新型应用和新型消费等数据中心上下游产业基地。
二、强化科技创新能力，优化前沿技术研究布局
科学技术和战略性新兴产业是推动新质生产力发展的关键力量，前沿科技和颠覆性技术是加快促进形成新质生产力的关键要素。
（一）打造重大原始创新平台。锚定xx“双中心”建设“黄金窗口”，推动创新链、产业链、资金链、人才链“四链”融合发展，做强国家重大科技基础设施集群、全国重点实验室、xx实验室体系及高水平研究型大学为重要支撑的战略科技力量。充分发挥科技资源丰富优势，整合科研院所、国际国内合作机构等实用先进技术集成创新，以解决共性及关键技术支撑问题为重点，强化“政企学研”深度融合，打造国家级数字经济共性及关键技术重点实验室，加快数字技术自主创新点亮“xx智造”新名片。
（二）不断提升产业技术创新能力。筑牢实体经济这个发展根基，牢牢扭住自主创新这个“牛鼻子”，在巩固存量、拓展增量、延伸产业链、提高附加值上下功夫。坚持需求牵引、技术推动双向发力，围绕产业图谱编制创新图谱，布局实施一批重大科技专项。构建以企业为主体、市场为导向，灵活化、便捷化、高效化的产业技术创新体系，增强创新驱动发展能力。围绕民用无人机、智能机器人、北斗、汽车制造、信息技术、高端装备等战略性新兴产业和技术领域的发展需求，培育一批核心技术能力突出、创新能力强、具有核心竞争力的企业。加快建立企业、创业者和研究机构构筑数据共享和协同创新的生态体系，优化产学研用深度合作机制，促使企业、高校和研究机构共同参与数智技术的研发，强化不同主体间的数智技术经济联系，产生联通、聚集多元主体的创新活动，推动不同数智技术创新、扩散和协同应用。
（三）整合创新资源增进协同创新。梳理建立xx数字经济安全风险“卡脖子”技术清单，充分发挥“秦创原”创新驱动平台的创新引领作用，整合高校院所创新资源，搭建高能级战略科技平台。建设新型联合研发机构，推动形成政产学研共同融合与创新发展的新型协作体系，不断突破关键领域核心技术，力促科技成果就地转化。打造高能级产学研用创新网络，加快形成跨领域、大协作、高强度的产业链融合簇群，引领支撑区域生产力变革。推进省际科技创新协同发展，加强与粤港澳大湾区、长三角、京津冀、长江中游城市群的科技创新战略合作，拓展合作领域和方式，打造创新要素自由流通、科技设施共享联通、创新链条紧密融通的协同创新机制，联合开展战略性新兴产业领域关键技术研究。
三、推动产业数字赋能跃升，加速产业数智化升级
产业的数智化升级不但推动生产方式的深刻变革，还使生产过程中的信息流动更加高效、资源配置更加优化，加快培育先进安全的数字产业体系，为新质生产力发展注入了新动能。
（一）推动制造业转型升级。深入实施“智改数转”，加快传统制造业数字化、网络化、智能化改造，有效促进大数据与相关产业深度融合，促进工业数字化转型升级走深向实。实施产业基础再造和重大技术装备攻关工程，支持优势企业开展机器换人、设备换芯、生产换线、产品换代，多措并举提高产业链韧性，推动更多产业链向“微笑曲线”两端延伸，形成较为完善的产业链和产业集群。降低数字化转型成本，支持大型企业引领推广数字技术、中小企业深化应用，放大典型项目示范效应，实现融通发展。
（二）推动产业链数字化转型。利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术，加强对企业的生产、管理、营销等各个环节进行数字化改造，促进新型工业化。建立数字化平台，实现数据驱动决策，通过数字化手段提升供应链效率和客户体验。充分发挥海量数据优势，打通产业链数字化堵点，促进数字技术广泛应用，构建全要素全链条数字经济生态圈，推动数据要素集聚，创新数字技术应用场景。
（三）统筹布局未来产业。推进智能网联汽车、智能制造、绿色制造等新兴产业技术创新和规模化发展，前瞻性系统布局人工智能、量子科技、生命科学等未来产业。重点鼓励开展新技术、新产品布局，推动重大科技基础设施建设，加强企业创新联合体建设，加快布局制造业创新中心、产业创新中心、概念验证中心、新产品导入中心等。制定典型应用场景清单，加快新技术、新产品在重大项目中的规模化应用。
四、构筑数智融合产业生态，加速数据要素价值释放
数据通过解构重组、汇聚融合等方式产生“数据＋算法＋算力”的新价值，为夯实数智融合内在形态、加快形成新质生产力提供基础性战略资源。
（一）完善数据要素交易规则和市场建设。根据数据性质明确规定不同情形下的数据权属边界及收益分配原则，推动数据产权结构性分置和有序流通，建立统一规范的数据管理制度以及交易技术标准和参考规范，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道。并在此基础上建立数据溯源追踪机制，支持第三方机构加强数据采集和质量评估标准制定，加强数据交易市场监督和惩罚力度，为数据要素价值加速释放优化流通环境。
（二）提升公共数据开放水平。加快推进公共数据开放程度和确权授权机制，统一跨地区、跨部门数据交换共享技术标准，打破“数据孤岛”，推进公共数据基础共享协同、开放开发。打造xx数字经济示范高地，构建开放共赢数据要素市场生态。建立健全制度上保障公共数据使用的安全性，探索打通全域全链全生态的数据交易和交互机制，实现数据的再创造和价值提升。
（三）完善数据信息安全制度。强化数据安全保障体系建设，明晰数据要素流动中保护个人隐私、维护国家网络数据安全的边界和尺度，严守数据安全底线。加快制定相应的法律和制度，明确第三方专业服务机构与数据交易平台的审查责任，弱化数据泄密、数据盗用等隐私侵权风险，将安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程。
五、聚焦重点项目建设，扩展数实融合的应用场景
数实融合应用场景建设为数字经济技术创新提供了真实试验环境和大规模的验证数据，有助于企业明确创新方向、加速资源集聚。
（一）全面加强应用场景顶层设计。积极主动为企业提供多层次的、契合数字经济发展的数实融合应用场景，主动释放资源要素、创造市场机会，精准发力打造更多数字化转型硬核成果。着眼全场景赋能，拓展数实融合广域空间，强化统筹联动，加强跨部门、跨层级、跨区域协同，提高我省数实融合场景开发的整体性、系统性和前瞻性。聚焦产业重点领域优化“场景应用清单”，在智能制造、能源化工、城市治理、科创教育、医疗保健、生态保护、文化旅游等领域培育综合展现xx特色和重要创新成果的应用场景，不断壮大具有高成长性的重点企业。
（二）打造全域全时的人工智能应用示范。在公共场所等搭建人工智能应用试点体验场景，推动公共服务、城市治理、千行百业等场景全面开放，提高全民数字素养、履行数字社会责任，推动数字资源共建共用、数字服务共享共用，探索智能社会治理的xx路径，提升治理能力和治理现代化水平。推广典型应用和试点示范项目，引导经营主体以应用场景为导向，按照用途用量发掘数据价值，打造“数据价值化”示范标杆，让场景建设成为xx数字经济发展的新名片。
（三）推动应用场景建设再加速。围绕重点应用场景目标，强化统筹调度、评估验收，落实定期调度、项目推进、督促提醒、评价考核“四项机制”，倒排时序加快建设进度，问题导向夯实建设质效，确保高质高效完成目标任务。对已经取得明显成效的试点项目，要加快形成可推广和可复制的经验，在其他园区、城市进行推广和应用。同时，加大对应用场景落地推广的第三方市场机构的培育，帮助已经成熟的应用场景项目寻找更加广阔的市场空间。