大数据时代背景下公安工作的思考与探索

大数据时代为公安工作提供了新机遇，通过数据分析提升预警能力，实现精准打击，推动智能化管理，增强公共安全保障。下面是阿拉网友收集整理的大数据时代背景下公安工作的思考与探索优秀范例，欢迎阅读参考，喜欢就支持吧！

作者简介：陈婉，广西警官高等专科学校侦查系教师。

大数据在很多领域都得到了很好的应用，如交通、银行、电信等等。与大数据有关的大数据科学、大数据技术与大数据应用也相继得到一些国家政府以及经济领域的专家广泛关注。但大数据在公安工作中的应用，还处于起步阶段，它的出现给公安工作带来了机遇，也必然给公安工作带来新的挑战。

一、大数据时代的特征

所谓大数据，一般是指互联网公司在日常运营中生成，累积的用户网络行为数据。大数据与物联网一样，是由不断增长的数据量和数据种类而衍生出来的一种现象。大数据的“大”，并不单单在于表面的容量大，而是其潜在的大价值。换句话说，可以快速获取有价值的信息。关于大数据的特征，通常从四个维度来描述。

一是数据量大。大数据的基本属性是数据量大，随着网络的广泛应用，用户通过网络可以非常方便的获取数据，同时用户的浏览、点击、分享又可以快速提供大量数据，这无疑增加了信息存蓄量。据统计，到2020年，全世界的数据规模将达到今天的44倍，人均数据预计达5247GB。

二是数据多样化。数据激增的同时，新的数据类型层出不穷。随着互联网与传感器的飞速发展，大量涌现出半结构化与非结构化的数据信息，包括网页、图片、音频、视频、地理位置信息等。

三是数据价值密度较低。以广泛应用的监控视频为例，要获取嫌疑人的体貌特征，在连续监控存储下来的大量视频数据中，可能仅仅只有一两秒是有用的，但这些有效数据又能为公安工作提供线索，因而数据的价值性却很高。

四是数据处理时效性要求高。数据不是静止的，在互联网中不断更新，数据的价值会随着时间的推移而降低。如果数据没有得到及时有效的处理，产生的结果就可能失去价值，大量的数据就没有了意义。

二、大数据对公安工作有极大的推动力

大数据时代，公安机关通过全面采集和整合海量数据，对数据进行处理、分析、深度挖掘，发现数据的内在规律，为预防、打击犯罪提供强有力的支撑。以大数据推动公安信息化建设，是提高公安工作效率的重要途径，也是公安信息化应用的高级形态。

（一）大数据应用是公安数据得以传递、共享的根本动力

经过多年的公安信息化建设，各地公安机关已经建成了公安信息基础和业务系统，包括人口信息、在逃人员信息、违法犯罪信息、机动车信息、出租屋信息等，积累了大量基础和业务数据。但是由于地域或技术的限制，民警只在小范围内自己使用。在大数据背景下，可以使得大量数据能够进行共享使用，为跨区域的信息查询提供方便，节约警力，也提升了战斗力。

（二）大数据应用是提升侦查能力，应对高科技犯罪的迫切需要

计算机和网络的发展，给高智商、跨国犯罪提供便利。电信诈骗、网络犯罪、微信诈骗等一些违法犯罪不断出现。这种利用高科技犯罪闪得快、藏得深，容易造成大范围的危害。大数据是一种综合资源，包括互联网记录文本、图片、音频数据、网页浏览、视频监控、住宿登记等，有很多数据可以为民警所用，为侦查人员提供侦破案件的线索，提高破案效率，有效应对高科技犯罪。

（三）大数据应用是增强公安情报工作洞察力的重要手段

传统的公安情报工作，主要依托人力手段搜集情报。随着网络化程度逐渐提高，这种通过社会关系来搜集情报的方法产生很大的局限性。大数据带领我们进入用数据预测的时代，所谓“情报主导警务”，就是通过对海量数据的分析处理，掌握事件的关联性，从而揭示事件未来发展的趋势和规律，以此指导警务工作，使“捕捉现在，预测未来”成为可能。香港警察就是通过搭建情报系统，以海量数据分析弥补传统线人工作的不足，有效提高侦查破案能力。

（四）大数据应用是预防犯罪，维护社会稳定的有效方法

在社会转型期，影响社会治安稳定的因素不断增加，各种社会矛盾集中凸显。特别是最近一段时期，恐怖主义活动频繁出现，给人民群众生命、财产造成巨大损失。大数据的分析和处理，能够时刻洞察社会秩序细小的变化，准确预测治安秩序的变化及动向，为决策者提供支持，也为采取行动赢得时间。

三、当前公安工作还存在很多不适应大数据时代的情况

尽管大数据给公安工作带来很多发展机遇，数据应用水平和应用规模不断提高。但是在大数据时代的公安信息化建设中，依然存在一些问题制约着公安工作的深度发展。公安工作与大数据的磨合还在继续进行，我们一定要充分认识现实工作中存在的问题，为大数据发展做好准备。

（一）思维观念未跟上大数据时代的步伐

当前，仍有民警对大数据及其价值认识不清楚，工作还停留在传统的数据时代。在数据应用中，力求准确，忽略其他一些数据的采集，惯用经验分析、因果分析，不能把握整体数据应用，去关联分析发现一些新情况。

（二）顶层规划不够，系统开发标准不统一

各地市公安机关根据自己的需求，建成自己独立的信息系统。在项目建设过程中，缺乏全国统一的规划和标准，基础参差不齐，网络设备、数据结构类型、平台标准等各异。造成各警种各部门之间无法进行数据整合与信息资源共享，部门各自为政、信息孤岛的现象普遍存在。

（三）数据信息相对薄弱，共享程度低

部分数据采集不完整，只重视数量，而忽略了质量。另外信息共享存在壁垒，由于意识或技术的原因，公安机关有些部门之间缺乏有效的信息交流，信息互不共享，影响了数据的使用。

（四）数据信息处理能力低，深度挖掘水平有待提高

在信息处理中，多采用简单的对比和累加，数学模型建构等方面的应用水平偏低，不能满足公安实战的需要。哈佛大学教授Gary King强调：“大数据的核心不是数据！大数据的价值在于分析。”目前，公安对大数据的应用以存储查询居多 ，没有对数据进行深度发掘其社会价值，数据增值率低。

四、大数据时代公安工作的发展策略

当前一个时期，公安工作面临人少案多以及防不胜防的困境，在新形势下，公安机关要树立向大数据要警力、要战斗力的观念，提高大数据采集和利用水平，运用大数据全面推进公安工作。

（一）转变观念，适应大数据时代要求

大数据的兴起，不仅是一场技术变革，更是一场思维观念的变革。公安机关必须及时适应形势，通过有效的宣传和培训，提升领导和广大民警对大数据的认识。一是转变观念，培育大数据思维。二是顺应时代的要求，接纳大数据、关注大数据、充分认识大数据的重要性，注重用数据说话、用数据决策，从大数据挖掘出有价值的信息，才能推动公安信息的变革与发展，为新形势下的公安工作实战需要提供服务和支持。

（二）统筹规划，完善数据管理体系

面对海量的数据，公安信息化工作必须以高瞻的思维，统筹规划，研究制定公安大数据发展计划。一是加强顶层设计。从公安全局高度出发，做好顶层设计，认真规划公安信息的发展方向，避免因工作内容交叉重复造成相关资源的浪费。二是统一数据标准，完善数据体系。如果没有规范，任何数据统筹和整合就无从谈起。为了汇聚数据，整合资源，实现信息资源的交换和共享，应尽快制定统一的公安数据标准，完善数据体系。

（三）固本强基，提升基础数据水平

对于公安工作来说，分享的“大数据时代背景下公安工作的思考与探索”，对案件的分析预测就越准确，但是这也导致了很多部门不重视数据的质量。公安机关要把基础数据采集作为重点工作狠抓落实，为大数据应用发展打牢基础。一是抓好基础数据的采集。要建立数据采集规范标准和数据质量监督系统，提高信息采集质量。二是要获取其他部门的数据资源，进行有效整合和利用。单靠公安机关的力量，掌握的数据毕竟是有限的。

（四）拓展技术，强化数据深度应用

大数据的关键是通过分析，实现数据的价值。数据应用水平直接关系到数据价值的高低。传统工具软件是无法对大数据进行处理的。要挖掘大数据的潜在价值，必须提高大数据分析和技术开发运用的能力。一是不仅仅满足于数据的累加和比较，还要灵活应用数学建模、云计算、数据挖掘等多种科学方法。随着大数据不断发展，将会开发出更多新的工具和方法。二是可以从国外学习先进的经验技术。针对一些发达国家和地区警务部门在大数据方面的成就，开展考察访问和培训交流，引入其先进技术为我所用。

（五）完善制度，处理信息共享安全问题

迈入大数据时代，数据使用要求打破封锁、垄断，尽可能实现数据的整合共享，有公安内部打破部门、地域限制的警务信息共享;社会数据的采集和共享;国际警务信息的共享等。另一方面数据安全则要求防止数据被破坏、盗取以及黑客攻击。数据的公开、共享与数据的安全之间就形成了突出的矛盾。公安机关应建立、完善一些相关制度，如信息安全保障制度、资源共享制度、机密信息保护制度等，促进数据交流共享的同时，也要注意弥补数据安全管理上的漏洞和缺陷。

（六）加强培训，提高全警应用水平

应从专业人才建设和民警实战应用两方面入手，提高全警大数据应用水平。一是加强公安信息化专业人才培养。在公安实践过程中，选拔一批既精通业务又懂技术的人才，培养成为大数据应用的带头人，为全局大数据应用出谋划策。二是加强全警大数据应用培训。要把大数据培训列入民警全年培训计划，通过科技练兵，提高民警对大数据的应用意识，使广大民警掌握信息采集、网上作战、综合研判等应用技能，发挥大数据的最大效能。