物流管理专科毕业论文整理3篇
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物流管理专科毕业论文1
摘要:物流管理是企业应该关注的内容,通过开展科学的物流管理能给企业提供更好的发展支持。基于当前物流行业的整体发展情况,企业如果能实施更高层面的物流管理,可以降低成本投入,确保物流运输满足客户提出的需求,以此给企业带来更多的经济效益。物流应该实现信息化发展,借助先进技术完善物流体系,更好地发展优质物流,但企业在物流管理中出现一些问题,需要企业制定科学的解决对策。
关键词:物流管理;企业发展;信息化
0引言
物流管理涉及内容比较多,不单是搜集或处理各项信息,也应该借助数字技术等对信息进行储存管理,体现出很强的技术和综合性。因此,企业要想开展高水准的物流管理,就应该借助条码以及计算机等技术进行管理系统建设,从而给客户提供更加全面的物流服务。
基于这样的物流管理和技术发展需求,企业应该将信息化作为物流管理的发展目标,分析管理中出现的问题并制定相应对策,促使企业实现更高层面的物流发展。
1企业开展物流信息化管理的原则
保障系统信息的准确性和可得性
通过对物流信息进行内容分析可知,企业在发展中需要保障各项物流作业的平衡性,提升存货管理的精准性,保障企业开展更高层面的信息建设。同时,企业应保证在转化书面信息过程中的精准性,让流通信息和电子信息保持内容一致,从而保障物流管理中各项信息的精准性,给企业发展提供更好的稳定力量。可得性指企业需要保障以下几方面的信息能力:
一是工作人员在客户下单后对订单信息进行及时储存,保障各项信息的准确度。
二是完善当前的物流建设系统,将书面订单信息准确转化为相应电子信息。
三是要借助技术应用打破之前的空间限制,让客户可以及时准确掌握到物流信息,满足客户所提出的物流信息服务。
提升物流管理信息的及时性
企业要想在国内市场中占据更好的发展位置,就应该对市场进行全面调查,分析当前市场体现出的发展走向和需求。企业要想提升物流管理的质量,需要保证信息的及时性,根据信息开展各项物流服务。
企业应该在物流管理系统中及时向客户提供物流运输情况,需要掌握相关反馈信息,以此让客户全面掌握相关物流信息。如果物流管理系统未能及时更新和追踪运输信息,就会和实际运输情况产生明显偏差,增加出现管理风险的概率,因此,必须提升管理信息的及时性。
确保管理系统的操作性
企业进行物流管理系统建设的过程中,需要保证系统操作性以及灵活性,促使开展更高层面的物流管理。在对管理系统进行页面设计时,应该坚持美观大方的原则,节省工作人员进行系统操作的时间,提升后台操作效率。
同时,企业应该分析客户对物流管理提出的多种需求,合理运用技术提升管理系统的性能属性,给客户提供特定的物流数据或产品信息。此外,在进行管理系统设计时,也应该关注页面的顺序性,从而保障物流系统的操作性能。
2企业进行信息化物流管理出现的问题
工作人员未能正确认知物流管理
企业如果实施更高层面的物流管理,可以降低成本投入,确保物流运输满足客户需求,强化整体市场竞争能力。但是,企业在物流管理建设时出现多种问题,影响信息化的运用效果,应该对这些问题进行分析。
首先,工作人员未能正确认知企业物流管理出现的主要问题,影响整体系统建设的效果。
其次,一些企业认为物流运输是产品运输或者搬运,未能对物流管理进行全面认知,落后的思想认知影响信息化的建设效果,影响物流管理的最终质量。
最后,部分企业没有了解到信息化对物流管理和企业长远建设的积极影响,在信息化物流发展上没有投入足够的精力和资金,导致物流管理建设出现形式化的现象。某些企业通过自营方式进行物流运输,虽然可以体现出一定的特色,但也会给物流管理带来限制。
信息化技术存在发展落后的现象
企业要想开展高水准的物流管理,就应该借助条码以及计算机等技术进行管理系统建设,从而给客户提供更加全面的物流服务。
虽然科研人员在网络技术上进行多种研究,但是国内在物流管理上仍然存在技术落后的问题,未能构建完善的物流管理体系,对物流体系的整体建设造成负面影响。
同时,国内企业在条形码技术运用上也出现使用效率比较低的现象,没有推动物流管理发展。
此外,受到资金管理的限制,企业在物流管理上遇到阻碍,需要不断提高信息化技术。
缺乏高素质技术人才
结合相关调查可知,企业在物流管理建设中出现的各种问题受到多种因素影响,技术人才是主要影响因素。
无论对管理系统进行研究设计,还是监督和更新操作管理系统,信息化管理都需要得到技术人才的支持。但是,企业在进行物流管理系统建设过程中受到资金和理念等方面的影响,未能招聘高素质的技术人员,通常让其他工作人员兼职开展工作。
这些人员没有扎实的信息化管理理论知识,也不能熟知物流管理信息化建设的具体流程,很难开展高质量的物流管理。
3企业实现信息化物流管理的对策
提升对物流管理的认知程度,重视信息化发展
企业应该将信息化作为物流管理的发展目标,分析管理中出现的问题并制定应答对策,促使企业实现更好层面的`物流发展。因为工作人员未能正确认知物流管理,所以企业在进行信息化建设过程中,应该提升对物流管理的认知程度,重视信息化发展。
第一,领导层应该对物流管理进行全面分析,思考信息化物流管理系统建设的重要性,从而让企业更加重视物流管理;将信息化作为管理系统建设的目标,使企业实施更高层面的物流信息管理。
第二,企业应在系统建设和管理上投入资金支持。目前,企业没有了解到信息化对物流管理和企业长远建设的影响,没有在信息化物流发展上投入精力和资金,导致物流管理建设出现形式化的现象。基于此,企业应该通过资金支持的方式给物流建设提供更好的帮助,让物流建设符合信息化提出的需求,避免出现形式化的问题。
企业可以通过应用各种技术或者创新研发提升系统管理的成效性,促使信息化发展得到更好的技术保障,让企业获得更好的市场竞争力量。
强化技术研发,创新物流管理技术
现阶段,国内物流管理仍然出现技术落后的问题,未能构建完善的物流管理体系,对物流体系的整体建设造成负面影响。因此,企业要想实现信息化物流管理建设,应该强化技术研发,创新物流管理技术。
一方面,企业应该增加在技术研发上的资金和管理人员投入,提升对物流管理的重视程度。企业应学习国外物流发展经验,根据自身实际情况建设物流管理体系,重视引用各项先进技术,保障企业开展更高层面的物流管理。
另一方面,企业需要合理使用先进的物流管理手段,如电商系统或ERP技术等,从而弥补企业在物流发展或管理中的不足,促使企业根据市场发展进行技术优化,立足先进技术的支持给物流管理提供更好的支持和帮助。同时,企业也应该重视和物流平台的合作或经验交流,立足合作,拓宽企业物流管理等路径,提升企业对资源实施管理的综合能力,给客户提供更好的物流服务。
引进和培育高素质技术人才
企业在当前环境中,要想实现物流管理的信息化建设,应该引进和培育高素质技术人才,给物流管理提供更好的人才支持。
首先,企业需要制订科学的人才招聘方案,根据方案向社会进行高素质技术人才招聘,从而吸纳一些具有扎实理论知识和创新能力的人才,让他们投入到物流管理中,进而强化整体设计能力,更好地开展物流信息管理。
其次,企业应该对在职人员进行技术培训,或者提供外出学习的平台,这样可以给技术人员提供发展平台,让他们将精力投入到技术研发以及物流管理工作中。
最后,企业应该对当前的人力资源进行全面调查,根据资源最优配置的原则进行工作岗位调整,让人才更好地发挥出自身价值和工作能力,促使物流管理顺利推进各项环节,提高信息化发展程度。
4、结语
企业进行物流管理系统建设过程中,需要保障系统信息的准确性和可得性,提升物流管理信息的及时性,保证系统的操作性以及灵活性。
但是企业在进行物流管理建设时出现多种问题,影响信息化的运用效果,需要制定针对性的解决对策。笔者认为企业在进行信息化建设过程中,应该提升对物流管理的认知程度,重视信息化发展。
同时,企业应该强化技术研发,创新物流管理技术。此外,企业在当前环境中要想实现物流管理的信息化建设,应该引进和培育高素质技术人才,给物流管理提供更好的人才支持。
参考文献
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物流管理专科毕业论文4000字 物流管理专科毕业论文4100字物流管理专科毕业论文2
一、数据挖掘概述
数据挖掘,是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。
从商业角度看,数据挖掘是一种商业信息处理技术,特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等,从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中,发现隐藏于其后的规律或数据间的关系,从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务:
1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据,为每个类别做出准确的描述,或挖掘出分类规则,然后用这个分类规则对其他记录进行分类。
2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别,即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录,在不知道应分成几类的情况下,按照数据内在的差异性,合理地划分成几类,并确定每个记录所属类别。
3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联,关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。
4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息。
5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录,称之为偏差。偏差包括很多潜在的知识,如分类中的反常实例、不满足规则的特例等。
二、数据挖掘在物流业中的应用
现代物流系统是一个庞大复杂的系统,特别是全程物流,包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节,每个环节信息流量十分巨大,使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策,提高企业的运作效率,降低物流成本、增加收益,就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中,及时、准确地收集和分析各种信息,对客户的行为及市场趋势进行有效的分析,了解不同客户的爱好,从而为客户提供有针对性的产品和服务,提高各类客户对企业和产品的满意度。
物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统,主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集,并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理,确定相应的经营策略。
数据仓库作为数据挖掘的基础,它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源,以文件方式提供企业在日常活动中分享的“物流管理专科毕业论文整理3篇”,同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成:
1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业,包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。
2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。
3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统,负责相关信息的处理。
4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作,同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析,编制财务报表,并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力,自动为客户提供各类业务费用信息,为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。
5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。
6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型,完善物流分析技术。
7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息,取得外部信息,并结合内部和外部信息编制各种报告,提供分析图表。通过建立决策支持系统,及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用,在数据仓库技术、运筹学模型的基础上,运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析,实现对物流中心的资源的综合管理,为决策提供科学决策的依据。
随着物流信息化水平的提高,物流战略已从内部一体化向外部一体化转变,数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组,改善并强化对客户的服务,强化企业的资产,负债管理,促进市场优化,加速资金周转,实现企业规模优化,有效地提高企业的竞争力。
物流管理专科毕业论文3
摘要:物流管理贯穿于冷链系统的生产和运营过程,有效疏通管理,控制温度、降低成本、信息技术创新与监管到位是冷链物流管理核心和难点。本文通过阐述我国“互联网+”冷链物流现状,分析“互联网+”冷链物流管理存在问题,针对性提出“互联网+”冷链物流管理对策。
关键词:冷链物流商品;物流管理;“互联网+”冷链物流;管理
引言
随着城镇化水平提高、生活消费方式变化、对食品安全重视、物流企业规模化经营,冷链物流快速发展,但是冷链物流仍是物流行业的“老大难”,对冷链技术、运输实力、运输效率要求极高。冷链物流是垂直细分行业,控制温度、降低成本、信息技术创新与监管到位是冷链物流管理的核心和难点,这也使得冷链物流相对其他行业对物流管理依赖性更强。“互联网+”冷链物流管理将互联网介入物流管理,采用云技术、互联网信息技术解决冷链物流问题,将这一领域创新、升级为行业生态链条上最具有价值的一环,带来冷链行业全新的革命。
1.“互联网+”冷链物流的概念
冷链物流是指从初始供应商提供冷链商品,中间经历了采购、运输、配送三个环节,最后到达消费者的供应链系统。冷链物流商品主要有:初级农产品(果蔬、禽肉、蛋、水产品,冷冻食品)、加工食品(速冻食品如冷冻禽肉等包装食品、冰淇淋和奶制品,快餐原料等)和特殊商品(药品等)。不同于传统常温保存的物流,冷链商品易腐烂变质,冷链物流货损高、成本高、管理监管难,这就要求从生产到流通都要精确低温调整控制,保证商品质量,低损耗、少污染,因此冷链物流具有高水平、高投入、高效率“三高”特征。高水平是指对冷链技术要求高;高投入是指对资本、设施设备要求高,高成本投入是保证冷链物流的基本条件;高效率是指有效衔接、整合冷链,快速稳定实现消费。冷链物流管理是把冷链物流的上游(采购环节)、中间(运输环节)和下游(配送环节)各个环节紧密对接和整合,形成供应链体系(图1)。如果缺乏有效的组织管理机制,上游冷链商品采购环境和物流运输疏于管理,整个流程信息不畅,信任缺失,反应迟钝,下游销售终端的消费者无法有效参与。一旦某个环节出现“断链”,都可能导致高昂成本。“互联网+”冷链物流是以消费者需求为经营导向,生产地通过互联网终端将冷链商品的相关信息录入形成相关文件,提供给供应商。供应商采集冷链上的各种商品信息,包括:冷链商品数量、成长或生产记录、成熟或者完成时间、产地地址、货主、货主联系方式等,供应商获取相应信息并经过筛选加工处理后,将它输入至互联网电商平台,客户根据自己需求在互联网电商平台搜索、筛选所需商品信息,然后向对应的冷链商家发出需求订单,供应商将根据获得的需求信息去生产地采购产品,产品集中、初加工处理后,供应商和采购商的信息需要及时互通,促进供需双方达成交易。“互联网+”冷链物流管理是整合“线上线下”管理,即线下的冷链物流管理同线上的互联网电商平台相结合,对冷链物流管理信息集中整合,提高供应链各个环节之间信息传递速度,连接与协同运输链条上各方利益,形成专业化物流解决方案.
2、我国“互联网+”冷链物流现状
据全球管理咨询公司麦肯锡发布的2015年中国数字消费者调查报告显示,食品网购需求量大幅增长,其中购买最频繁的是常温和生鲜食品,购买频次34次/年,远高于服饰类22次/年。报告网显示,2011-2015年我国生鲜电商交易规模分别为亿元、亿元、亿元、亿元、亿元,环比增长率分别为%、%、%、%、%,我国冷链物流市场快速发展(图2)。根据宇博智业发布的冷链物流行业市场调查分析报告预测,未来我国冷链设备需求年均增长15-20%。智研咨询发布的《2016-2022年中国冷链物流市场研究及发展趋势研究报告》,预计2017年我国冷链物流需求规模将达到19515万吨,2017-2021年年均复合增长率约为%,2021年需求规模将达到47672万吨。“互联网+”冷链物流管理促进生产商与客户交流,弥补了供应商和采购商之间信息不对称,降低企业成本,增加企业盈利能力。山东省搭建能覆盖全省物流企业云平台,企业在平台上免费注册,实现省平台、合作企业之间的业务数据信息共享,但这只是区域性的物流公共信息平台,由于我国“互联网+”冷链物流企业专业化程度不高,实力薄弱、经销规模小,服务标准不统一,难以实现综合性、全过程、集成化的网络物流服务体系,提供的综合性全程服务不到总体需求的5%。2015年末,上海市消费者权益保护委员会对网购苹果进行了抽样调查,从20家网站随机购买39斤样品,经检测39斤苹果中11件不符合标准,不符合率为%。可见我国“互联网+”冷链物流企业尚处于初级阶段,很难保质保鲜的将冷链商品配送到消费者,实现“互联网+”冷链物流行业的规模经济与专业化发展。
3、我国“互联网+”冷链物流存在问题与难点
政府重视不够
政府关注度不足,国家投入小,致使我国“互联网+”冷链物流全程技术、基础设施建设等缺乏资金,创新条件不足,技术落后,电子数据交换、远程控制平台、自动识别射频技术(RadioFrequencyIdentification,RFID)、项目化管理软件、云物流等冷链技术没有普及应用,信息化设备配备较低。
供应商与采购商之间存在信息不对称、信息漏洞
信息不对称、信息漏洞是导致冷链物流管理成本高的首要因素。美国农业部与国家农业书馆联合开发的AGNET是全球最大的农业互联网系统,覆盖美国、加拿大等9个国家,连通美国农业部、州农业署、大学和农产品生产加工企业,实现冷链上下游互联网信息共享,促进了美国农业经济发展。而我国冷链物流管理供应商与采购商不重视利用互联网电商平台搜索、筛选所需商品信息,基本靠物流经理协调、管理数条运输线路,电话、邮件是货物在途的主要追踪方式,商品质量、温度等信息内容少,时滞效应造成供应商与采购商之间信息不对称。同时供应商采集各种采购商发出的商品需求信息,存在信息漏洞。采购商发出的采购信息不能被供应商及时获取而产生时间成本。
流通环节冗长、运输成本高
运输成本高是制约冷链物流管理的关键。“互联网+”冷链物流的主体是冷链商品生产者和消费者,从生产者通过批发商或者直销,将产品配送至超市连锁店、中小商店、餐饮企业等,直接到达消费者,流通环节少、效率高,一体化程度高(图3)。英国运输公司拥有先进辅助设备,包括电子数据交换、卡车卫星定位系统、车载电脑及远程控制平台、项目化管理软件及自主开发的TENFOLD编程语言软件,为每个车辆配备全球定位系统、网络跟踪设备和网络账单功能,按照客户指定时间送抵,提高公司营运效率,规避因不能按时送递货物承担赔偿风险。而我国冷链供应链传导机制从生产商获取采购信息到消费者消费,中间经历五到六个环节,冗长、复杂的冷链环节增加装卸成本、运输成本,增加人、财、物的损耗。又由于跨区域的长途运输条件限制,冷链商品的特殊性导致中转或延长销售的时间极短,只能近距离销售,部分冷链商品不得不处理掉,造成了物资成本提高。
配送效率低,控制协调难度大
由于信息化软件应用不广泛,配送管理依赖人力控制、协调各个业务流程,受主观因素产生的不确定性影响,使得配送过程更为复杂,引起物流监管成本高、监管难度大和监管不到位,出现受控性薄弱,处理问题时效性差,不能及时有效地完成配送。同时,配送路线过于辗转、配送方式不合理造成大量隐性费用。从配送中心到销售商,冷链物流采用多种混合冷链商品使用一辆车到多家店的配送方式,增加了冷链商品的在途时间,延长到货时间。如在途温度较高,温控不当,会损毁商品质量,加快腐烂变质,也增加了不必要的开支,比如燃油费用和维修费用等。
温控监管难
在途温度实时监控难,导致高额成本。若途中出现温控问题,难以及时止损,大多数发现时已是究责阶段,给运输各方带来纠纷隐患。温度监控对于冷链商品至关重要,把控冷藏温度主要依托商品的生产地、运输、仓储、外界监管四个环节。一是生产地需要及时控制和监管冷链商品温度。在生产地对冷链商品添加标签,及时预冷,保质时间是阻碍冷链物流管理的一大因素。二是运输过程要保证车厢温度的监管和调控。运输车辆的位置、车厢的温度信息和商品的信息要及时传递。美国、加拿大广泛使用三段式冷藏运输车,具有自动温度检测、相关温控设备与记录、强制供电驱动、卫星追踪与监控的功能等。而我国GPS定位装置安装费用较高,运输车辆的位置难以有效确定,运输途中车厢的温度信息难以及时传递给供应商,使得客户对商品的运输信息和商品质量不能及时跟踪,造成信用缺失。三是仓储技术落后,跟进获取冷藏车和仓库信息增加大量人力成本和时间成本。德国采用自动化冷库技术,包括储藏技术自动化、高密度动力存储HDDS、电子数据交换及仓库管理系统WMS,其储藏保鲜期比普通冷藏延长1~2倍。气调冷藏是最先进、可应用的果蔬农产品储藏技术,德国使用气调冷藏技术保存苹果的比率达到苹果总量的50%~70%。四是外界监管力度不够。造成冷链物流管理“老大难”的外部因素是冷链物流管理信息不透明。冷链商品的属性以及整个流通过程的信息不透明,消费者不能有效参与全程的温控监管过程,对冷链商品的安全保险性无法确认,致使消费者对冷链商品的安全保鲜信任缺失,后续消费很难持续。
管理人才缺乏
互联网与冷链物流管理技术结合、创新、应用是开展“互联网+”冷链物流的重要保障。我国人才培养模式主要采用学徒方式,缺乏“互联网+”冷链物流技术专业系统培训,缺乏掌握新兴物流信息技术,具备数据挖掘与物流系统优化决策能力的管理人才,很难实现信息化管理,物流技术创新。
4、解决“互联网+”冷链物流管理问题、难点的对策
以立法形式制定冷链物流法律法规体系和标准体系
首先,政府应制定冷链物流宏观政策,指导其发展。如日本制定《新综合物流施政大纲》、《物流效率化法》等。其次,实施专业市场准入制度和认证体系制度,促使冷链物流向标准化、集约化发展。如加拿大农业规范(GoodAgriculturalPractices,GAP)、兽医规范(GoodVeterinarianPractice,GVP)、生产规范(GoodManufacturingPractice,GMP)、国际标准化组织(InternationalOrganizationforStandardization,ISO)、食品安全监管局制定的食品安全监督计划,采用危害分析邻界控制点分析体系(HazardAnalysisCriticalControlPoint,HACCP)等。最后,建设冷链物流运输过程的标准体系,完善物流全程管理,规范上下游衔接,促进我国冷链物流业向规范化、产业化发展。如美国政府强制性规定:鸡蛋在生产后36个小时内必须冷藏,储存和运输期间的温度保持在7℃、A级奶制品储存温度不得高于7℃等。
政府应加大财政资金投入,形成多元化投入机制
根据实际情况,分别建立以政府投入为主导的机制和以政府投入为导向、企业投入为主的机制,为“互联网+”与冷链物流管理的结合提供资金支持,以贴息贷款等方式减轻企业前期建设冷库、购买冷藏车辆、专用冷藏车与货架及精密检测仪器等的资金投入负担。加强冷冻运输工具资金的投入,加强冷冻运输工具的开发生产,提高运输工具的实载率。
建立全国性的冷链物流公共信息平台
信息传递便捷性带来区域弱化,借鉴山东省搭建能覆盖全省物流企业云平台,建立全国性的冷链物流公共信息平台,企业在平台上免费注册,实现全国平台、合作企业之间的业务数据信息共享;开发管理软件,健全客户服务、市场供求、库储、运输、交易等信息收集、处理和发布的软件系统,实现资源优化配置、数据交换和信息共享,提高冷链物流的信息化管理水平,缩减人、财、物成本。
提升互联网技术,降低运输高成本
互联网信息技术高度发展,为冷链物流体系搭建被互联网覆盖的供应链网络,将运输链上各方利益紧密相连,同时利用移动互联网平台还可以统一计划和分派运输订单,实现即时追踪,让冷链运输高效可控,降低冷链物流运输的高成本。互联网技术包括供应链管理系统、智能运输系统、自动识别射频技术(RFID)等。供应链管理系统是指为了应对冷链反应不足、信息漏洞而产生的能够降低冷链运输成本,并将冷链有效衔接的管理系统,解决环节冗长问题,有效缩短冷链运行时间。智能运输系统是指为了解决冷链商品在运输途中存在的信息不足、道路迷失等问题,运用互联网技术进行程序运算,有效整合车辆和用户信息,利用全球定位导航系统(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)道路地图规划路线等,从而减少运输成本的运输系统。自动识别射频技术是指为了降低运输过程中温控风险导致运输成本的一项技术,明确信息追溯问题和责任界定问题。另外,ERP系统、管理信息系统MIS等互联网技术可以实现运输的低成本,提高“互联网+”冷链物流管理效率。
利用互联网实现协调优化配送
一是利用互联网改变配送方式。把一辆车到多个店面,转变为多辆车到多个店面的配送方式。二是通过互联网整合店面的最近区域配送中心,配送路线,降低辗转成本,使冷链商品在最短时间内到达销售者手中。三利用互联网进行针对性的监控,实时采集配送信息,增强物流执行的控制力,及时决策、处理相关问题,最大化实现协调优化,减少主观决策。
利用互联网实现综合性、全过程监管
“互联网+”冷链物流管理在很大程度上可以解决冷链物流管理的监管问题。首先,在上游环节,在生产地给冷链商品附上条形码等电子标签,因为电子标签携带着冷链商品各种相关信息,包括冷链商品产地,适宜的温控等。在初始预冷环节,预冷设备可以利用互联网自动读取商品信息,根据其具体的适宜温度进行预冷操作。经过预冷阶段后,冷链商品被转到冷藏车,同时冷藏车能够自动识别商品品类并进行自动调节车厢温度。然后,车载终端获取商品信息和车厢温度信息,并上传到物流公司和互联网平台,通过对二者信息的匹配处理,判定货物的温度环境是否达到标准,从而实现物流公司对车辆信息的监控。物流公司也可以给消费者提供实时商品温度信息查询服务,使消费者即时了解冷链商品安全保鲜性,实现综合性、全过程监管。
加大企业和高校冷链物流管理人才的培养
培养“互联网+”物流企业管理人员掌握新兴物流信息技术,具备数据挖掘与物流系统优化决策能力,提高管理精细化和协同水平,实现物流产业各个环节信息共享和协同运作。另外,培养“互联网+”物流企业管理人员具有国际观和服务观,拥有国际物流系统化运作专业知识,包括海外物流、跨境物流、国际贸易以及海外市场法律、仓储管理模式应用等,提升资源管控和利用率,将客户企业全球外包和内向物流模块,与本土仓储和配送系统整合,实现供应链上游端和下游端衔接,高效配置资源。
5、小结
随着生活消费方式变化,人们对冷链物流商品需求激增,我国冷链物流市场快速发展,但是我国“互联网+”冷链物流企业尚处于初级阶段,很难保质保鲜的将冷链商品配送到消费者。“互联网+”冷链物流管理通过互联网管理和信息技术创新,可以解决“互联网+”冷链物流存在的难点和问题,为冷链物流搭建互联网全覆盖的供应链和价值链,将运输链上各点形成协同连接的各方,发挥其优越性,使这一体系的生产者、销售企业、冷链物流运输公司、电商平台、消费者都成为直接或间接的受益人。
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